复杂背景下快速车牌定位方法研究

在YUV颜色空间内,根据车牌图像的纹理特征,充分利用车牌图像的三个分量彩色信息,提出了一种基于彩色边缘的车牌定位方法。该方法利用车牌区域竖直边缘异常丰富的特点,采用一种针对性很强的边缘提取算子,对Y,U和V三个颜色分量分别进行竖直边缘提取;三个分量图像竖直边缘提取之后,依据一定的准则,融合三个竖直边缘图像,得到原彩色图像的边缘。试验结果表明,与一般的单纯灰度图像边缘提取相比,该方法能更准确地定位车牌;并且经边缘提取之后,非车牌区域的边缘所剩很少,使车牌区域搜索部分变得异常简单,从而极大地减少了系统的运算负担和时间开销,满足系统实时性的要求。     

一种车牌自动识别系统设计方法

通过对连续视频流分析的方法判断并捕获车牌图像帧;基于数学形态学方法和边缘特征分析来进行车牌定位,进行二值化、引入多指标联合评价函数判断反色等处理;最后基于连通体分析的方法切分字符。实验表明本系统设计方法是可行的。     

汽车牌照定位算法研究

车牌定位是牌照自动识别系统中最为关键的环节,也是栓验牌照自动识别系统优劣的重要技术指标.通过对近年来众多学者、专家提出的新方法、新思路进行探讨和研究,结合国内汽车牌照的纹理特点,进行全面、深入的剖析,旨在探求通用的定位算法.     

一种快速车牌定位算法

提出一种快速的车辆牌照定位算法,对获取的车辆图像进行相应预处理后,根据图像的纹理特征,分析牌照区域字符分布情况及变化规律,利用车牌号码区域像素值的变化频率,在一个特定范围内进行水平和垂直方向上的定位,从而准确地得到车牌区域。实验结果表明,本文提出的算法能够较好地快速定位车辆图像中车牌区域。     

车牌信息识别技术算法研究

随着经济的持续增长和人民生活节奏的加快,交通已成为备受人们关注的问题。车辆牌照识别（License Plate Recognition,简称LPR）技术作为智能交通系统（Intelligence Transports System,简称ITS）的核心问题,逐步成为了人们关注的焦点。针对此问题,本文对车牌识别算法做了深入的研究,提出了一套算法并进行了软件实现。     

车牌定位技术在"电子警察"系统中的应用研究

随着我国城市交通管理水平的发展，车牌识别技术得到了广泛的应用。而车牌定位作为车牌识别的关键环节之一，也受到越来越多技术人员的重视。在众多车牌定位方法中，寻找一种适用于“电子警察”系统应用的方法显得十分必要。文章通过对三种车牌定位方法的分析、研究及实验对比，提出了比较适用于“电子警察’’系统中车牌识别的方法，其中的研究方法、过程以及结果具有一定的参考价值。     

基于Elman递归神经网络的汽车牌照定位方法研究

该文提出了一种新的基于Elman递归神经网络的汽车牌照定位方法。Elman递归神经网络具有上下文层 ,它将隐含层前一时刻的输出反馈到当前时刻的输入 ,这种反馈连接使Elman网络能够检测随时间变化的序列信息。该文的牌照定位方法利用Elman神经网络的反馈连接特性以及牌照区的水平和垂直两个方向的梯度特征不同于图像中的其它区域的特点 ,以一个小窗体 (12× 12 )内图像在两个方向的梯度值 ,对神经网络进行训练 ,然后在同样的梯度图上滑动该小窗体 ,让训练后的神经网络判断小窗体内的区域是否为牌照区的一部分 ,并结合汽车牌照的几何特征来实现牌照定位。实验结果表明该方法的准确定位率高     

基于NSCT变换的车牌定位算法研究

在汽车牌照识别系统中,车牌定位是整个识别模块实现的前提,目前车牌定位的方法多种多样,各有所长,但存在着计算量大或定位准确率不高等问题。为了实现对车牌区域的精确定位,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的车牌定位算法。首先,对图像进行非下采样Contourlet变换,得到车辆图像的8个方向的高频分量子图;然后,通过一定的结合规则将这些高频子图合成一幅能突出车牌区域的高频图;最后,运用数学形态学和连通域分析定位出车牌。实验结果表明,其算法不仅能成功提取车牌图像边缘,而且能很好地滤除噪声,从而实现准确车牌定位。     

汽车牌照自动识别系统

汽车牌照自动识别系统在智能交通系统（ITS）中占据重要地位，有着广阔的发展前景，本文介绍了汽车牌照识别系统，该系统包括了牌照的抓拍、牌照定位，识别等内容，最后给出了现场实验结果。     

板材纹路加工深度在线检测装置

在板材纹路压制加工中，纹路深度的在线检测十分困难。本文分析了加工过程中纹路深度信号的特征，提出了采用跟踪开关电容滤波器（SCBPF）的在线检测方法及装置，阐述了其硬软件设计。     

车牌定位方法探讨

车牌定位是牌照自动识别系统中最为关键的环节,是智能交通系统（1TS）中的核心技术。本文对车牌定位的新方法、新思路进行探讨和研究,目的在探求通用的定位算法。     

汽车牌照定位与字符分割

基于数字图像处理和模式识别技术的汽车牌照自动识别技术是汽车牌照识别系统的关键技术。研究汽车牌照定位和字符分割技术,实现了汽车牌照图像的预处理、基于水平投影和垂直投影算法的汽车牌照定位和基于垂直投影特征值分割算法的汽车牌照字符分割。实验结果表明,该算法能有效快速定位汽车牌照和准确分割汽车牌照字符。     

一种运动模糊车辆牌照识别方法的研究

车辆快速运动情况下对其所拍摄的车牌图像通常比较模糊,在对其进行识别时效果不理想。针对此问题,提出一种基于Z变换的模糊车牌信息识别的新方法。该方法通过建立基于Z变换的图像退化模型和恢复模型,先对运动模糊图像进行复原处理,再对处理后的图像进行车牌信息识别。实验结果表明,该方法对模糊车牌信息识别的效果良好,具有一定的实用性。     

车牌字符分割的研究和实现

从车牌投影出发，根据车牌水平投影的统计特征，借助于多项式拟合的方法，找到阈值进行水平方向上的分割；并根据车牌竖直投影的形状特征，进行竖直方向上的分割。详细描述了车牌分割算法，实验结果验证了算法的有效性。     

一种基于Hausdorff距离的车牌字符识别算法

提出了一种基于Hausdorff距离的车牌字符识别算法，即先对待识别的字符图像进行细化，然后用改进的Hausdorff距离进行匹配识别。     

莱钢厚板轧机轧制力模型的应用

提出了中厚板轧机轧制力计算模型,并在此基础上,对数学模型进行在线自适应,使计算得到的轧制力更接近于实测值。     

板状结构可变边界热振耦合试验系统研制

针对板状结构存在不同边界约束以及恶劣高温环境,研制了变边界高温试验模态系统,为板状结构在高温振动耦合环境下的测量提供一套低成本、可变边界试验系统。该试验系统采用虚拟仪器LabVIEW对石英灯阵进行温度控制,自行研制耐高温陶瓷导杆引伸装置将板状结构上的振动信号传递至非高温区域,使用激振器对板状结构进行激励,通过常温加速度传感器测量其响应信号,使用时-频联合技术对测量的模态数据进行参数识别获得板状结构的模态参数。以45号钢板为测试样件,得到其在室温下不同边界的模态参数;并在单边约束下对45号钢板进行500℃高温振动耦合实验,得出其模态参数。该试验系统可为板状结构在变边界高温振动耦合环境下的安全设计提供可靠依据。     

Region-by-region modeling of laminated composite plates

Several plate models have been proposed in the literature for the analysis of laminated plates. These are based either on an equivalent through-thickness formulation or a layerwise formulation. It is shown in the literature that while the equivalent models are economical, the layerwise models are expensive but are also more accurate, especially with respect to the transverse stresses. Generally, the same model is used throughout the domain. The current study addresses the issue of economical and accurate computation of local stresses, strains and displacements (as well as global quantities) using combinations of layerwise, equivalent or intermediate models in various regions of the domain. A region-by-region modeling strategy is presented for a chosen general family of equivalent, intermediate and layerwise models. The proposed strategy allows the user to put any model (of any order in the thickness direction) in any desired region of interest. The effectiveness of the strategy is demonstrated through numerical examples. It is shown that this approach can significantly reduce computational cost and can also lead to good resolution of the local stress and displacement fields for domains with unsymmetric laminae, cut-outs, local damage, corner edges, sudden transition of boundary conditions and material.     

机动车牌照自动识别技术的研究

设计了一种机动车牌照自动识别的解决方案,对牌照定位模块和字符识别模块进行了详细介绍,针对车牌字符分割提出了相应的算法,取得了较为理想的处理结果。识别部分采用相关性来表征字符和模板的相似程度,从而降低了对模板的准确性要求,并提高识别率。     

基于计算机系统的车辆牌照智能识别中的图像调整方法

总结了车辆牌照识别过程中的图像调整算法并提出了一套简化方案,通过对图像的几何调整和色彩调整,提高了识别效果并降低了图像处理的复杂度.并在实践中取得了较好的效果.