一种MPSK信号调制方式分类的新方法

提出了一种在不需要对信号载波和码元速率同步的情况下，采用双谱估计对多进制相移键控(MPSK)信号分类的新方法。仿真表明该方法可以达到很好的分类效果。     

基于循环谱的MPSK信号识别

多进制数字相位调制信号（MPSK）是一类载波受抑制的相位调制信号,它们具有相位连续,幅度恒定以及抗干扰性强的特性,在军用和民用通信的很多领域都有广泛的应用,研究分类该类信号具有重要的实际价值。在研究分析MPSK信号谱相关特性的基础上提出一种MPSK信号的子类识别算法,利用MPSK（M≥4）平方降阶的性质,提取出MPSK信号的循环谱在循环频率f=0截面的特征,并根据该特征分类完成调制识别。计算机仿真实验证明了该算法在信噪比高于5dB时调制识别率高于95%。     

基于谱相关特征的信号调制方式识别

在对不同调制信号谱相关函数及其三组特征谱平面图分析的基础上，提出几种可用于调制信号自动识别的谱相关特征参数，并讨论了对其识别的方法与流程。仿真表明，该方法在低信噪比下识别效果良好。     

移动通信信号自动调制识别的谱相关方法

一些不同的数字调制信号有着相同或相近的功率谱密度,但它们的谱相关函数却有明显区别。平稳的噪声和干扰的谱相关为零。利用谱相关函数的这些性质可以识别出噪声中的调制信号。本文提出了一种用于移动通信信号自动调制识别的谱相关算法,该方法可以识别各种主要无线系统和标准所采用的调制类型。     

基于谱线特征的MPSK调制识别

通信信号调制识别技术在军事和民用领域都具有重要的应用前景。针对5种经过均方根升余弦脉冲成形的数字相位调制信号,提出了一种实现调制方式自动识别的方法。该方法利用不同调制方式的数字信号做非线性变化后往往具有不同谱线特征的特点,得到了两个新的识别特征参数,为瞬时特征相似的数字相位调制信号的识别提供了新的手段。仿真结果表明,两个新特征参数是非常有效的,在信噪比大于8dB时,该方法的整体识别率不低于95%。     

一种新的MPSK信号调制分类算法

针对多进制相移键控(MPSK)信号的调制识别问题,提出了一种新的基于2、4阶循环累积量的调制识别算法。先利用信号的2阶和4阶循环累积量的特征,将MPSK信号分为BPSK和QPSK与8PSK以上两大调制子类,再由信号循环频率等于信号载频处的2阶和4阶循环累积量,构成BPSK和QPSK的分类特征量,实现对BPSK和QPSK信号的调制识别。该算法在MPSK信号码元不等概率出现时依然有效。由于高斯噪声的循环累计量均为0,因此此算法具有一定的抗高斯噪声能力。实验仿真结果验证了该算法的有效性。     

基于Morlet小波变换的MPSK信号调制识别

文中利用了MPSK信号经Morlet小波变换后的相位特性,提出了一种识别MPSK信号的方法。Morlet小波有良好的时频局部特性,与Hilbert变换相比,MPSK信号通过Morlet小波变换后获得了信噪比增益,因此可以更精确提取信号的瞬时相位。受加性高斯白噪声污染的MPSK信号经Morlet小波变换后,相位的概率密度函数可以用Tikhonov函数近似,由近似函数利用相位的统计性质识别MPSK信号。以已有的一种识别算法为例识别MPSK信号,仿真结果表明：在正确识别率为0.9时,采用Morlet小波变换,所需信噪比低约3dB。     

多径信道中MPSK信号的调制识别算法

针对多径信道中MPSK信号的调制分类问题，提出一种新的基于高阶累量的分类算法，算法所用特征对平坦衰落信道具有衰落不变性，对频率选择性衰落信道也具有很强的抗多径能力。与已有方法相比，本文算法极大地降低了对多径信道冲激响应模式的限制，更具适应性。理论分析和计算机仿真试验都证明了新分类算法的稳健性和有效性。     

类Haar小波与数字信号调制识别

给出了正弦型类Haar小波的定义,从理论上证明其满足容许性条件。在理想情况下,推导了小波系数幅度与MPSK信号相位跳变和MFSK信号频率跳变之间的关系。利用所得结论和概率统计方法,构造检验统计量进行分类识别;通过仿真,发现在低信噪比(SNR=3 dB)情况下得到较好的识别效果。     

基于谱域联合特征的信号调制类型识别

为了在低信噪比条件下识别信号的调制类型,提出了一种由信号瞬时包络的高阶组合矩、零中频信号的高阶组合累积量和谱相关函数共同构建的联合特征,用于数字调制信号调制类型识别的方法。新方法分析了多种常规数字调制信号的瞬时包络的幅度分布特性,利用了高斯过程的高阶累积量当阶次大于2时恒等于零的特性和谱相关函数突出周期平稳信号的特性,对高斯噪声具有较好的抑制作用。仿真试验结果表明,该方法运算简单,适应性强,在低信噪比下正确识别率高。     

基于动态聚类的MPSK信号调制分类

通信信号的自动识别技术受到日益广泛的重视，本文提出了一种新的MPSK信号调制分类算法，对截获接收机输出的频带MPSK信号在未知载波频率的情况下，通过对延迟乘积信号进行分析处理，进而得到与原信号调制类型一致的基带相位信号序列。在未知噪声类型的情况下，利用动态聚类算法对此基带相位信号序列求取最佳聚类数M，从而实现了MPSK信号的调制分类。理论分析和实测信号处理证明了本文提出的算法的可行性。     

基于最大似然比准则的MPSK信号分类方法

本文提出了AWGN环境下一种基于最大似然比的MPSK信号识别方法,推导出了用于区分MPSK信号的特征参数通用表达式,提出了载频估计误差、信号功率对该参数影响的修正方法,本方法对实际BPSK,QPSK,8PSK,16PSK信号的正确识别率达到80%以上.     

基于循环平稳分析的MPSK信号接收

提出了一种新的MPSK信号解调算法。通过对预处理后的MPSK信号进行循环平稳分析,利用已调信号的4阶循环累积量估计载波频率和初始相位偏差以便实现正交解调。由于高阶循环统计量具有抗平稳噪声的能力,因此在循环累量域有较高的参数估计精度。采用小波变换估计基带信号的码元速率,通过抽样判断产生再生基带信号从而实现了信号的盲解调。这种解调算法无需信号参数的先验信息,理论分析和实验结果证实了算法的有效性。     

MPSK调制系统的FPGA设计与实现

提出了一种实现MPSK(多进制相移键控)调制系统的新方法.在分析了MPSK调制系统的工作原理的基础上,以OPSK(M=4)为例.通过对其数学模型的分析,并由此提出了具体的设计方法,并在基于OuartusII 4.2软件设计平台和FPGA器件上实现该方法.仿真和实测结果表明了该设计方法的正确性和易实现性,而且电路简单,工作稳定、可靠,可以将其灵活地嵌入到各个通信系统中.     

基于循环平稳分析的MPSK信号调制分类

提出了一种新的MPSK信号调制分类算法。通过对预处理后的MPSK信号进行循环平稳分析,把利用高阶累积量对复基带MPSK信号的调制分类推广到已调信号。由于高阶循环统计量具有抗平稳噪声的能力,从而在高阶循环累积量域构成了分类特征不变量。这种分类算法无需知道信号参数的先验信息,理论分析和实验结果证实了分类算法的有效性。     

一种基于特定Duffing振子的MPSK信号调制识别算法

该文利用混沌振子对噪声处理的优势,提出一种在低信噪比条件下基于混沌理论的调制识别方案,给出了对MPSK信号进行调制识别的原理与方法,并设计了新的Duffing振子模型用以提升识别效果。该算法仅仅利用载波频率的先验信息,无需对相偏、码速率、噪声功率等参数进行估计。仿真实验表明信噪比在-5 dB时,3种MPSK信号的正确识别概率在95%以上,证明了该文算法的有效性。     

多进制相移键控信号的谱相关特性分析

该文着重对于多进制频移键控(MPSK)信号的谱相关特性进行了分析,并改写了MPSK信号表达式,由此得到BPSK,QPSK,8PSK,16PSK信号的谱相关密度函数;应用谱相关函数的工程计算公式,对这4种信号的谱相关特性进行了仿真,验证了得到的谱相关密度函数的正确性。