黄酒发酵自控系统的设计与应用

针对黄酒传统发酵生产技术装备落后,生产率较低,设计了一套基于LabVIEW与S7-300的发酵控制系统。该系统以Lab-VIEW为开发平台,可以实现对黄酒发酵过程各参数的实时数据采集和控制。该系统主要包括LabVIEW与PLC的通讯模块,基于Web的远程监控模块,GSM无线通信模块的应用模块,以及SCL智能子模块。现场运行结果表明该系统可靠稳定,能够满足黄酒发酵过程多参数自动控制的需求。     

基于Labview的黄酒发酵控制系统设计与实现

针对传统黄酒生产工艺技术装备落后,劳动生产率低等问题,本文设计以LabVIEW为开发平台,基于PLC、智能仪表等现代控制技术的发酵控制系统。介绍系统的整体结构,软件功能特点以及关键模块的实现。实践证明：该系统可以实现对黄酒发酵过程各参数进行监控,同时具有很高的实时性和可靠性,能够满足发酵工艺要求。     

黄酒前酵自控系统的研究与应用

针对目前黄酒生产过程仍以手工操作为主.且存在生产规模小、自动化程度低和批次稳定性差等问题,对黄酒发酵工艺进行了研究.结合 LabVIEw、S7-300 PLC以及相关传感器和智能仪表等技术,提出黄酒前酵自控系统的软硬件总体方案,并分析了相关功能模块的原理及操作步骤.最后成功地将该方案应用于绍兴女儿红酒厂前酵生产过程中,达到了预期效果.实测结果验证了该系统的正确性和可行性,对推广黄酒发酵的自动化有着重要意义.     

基于SCL的黄酒发酵温度控制系统设计与应用

黄酒发酵温度控制系统是一个非线性、时变系统,将模糊PID引入传统的黄酒温度控制系统,实现了温度的智能控制。为了在西门子PLC上实现此智能控制,利用SIMATIC 300PLC提供的结构化控制语言SCL,编写模糊PID控制算法,不仅实现了控制方案,而且改善了控制效果。运行结果表明,系统能够平稳地控制温度,有较好的抗扰动能力。     

IPSO算法在黄酒发酵温控系统中的应用

黄酒发酵温度控制系统是一个时变的、非线性的系统.在黄酒发酵控制中温度是一个非常重要的参数,针对黄酒发酵的温度特性,设计出了一种基于位置加权和自适应惯性权重的改进粒子群算法(IPSO)的PID温度控制系统.带位置加权的PSO算法减小了搜索过程的盲目性,克服了基本PSO算法易陷入局部极值的缺陷.自适应惯性权重兼顾了粒子的全局与局部搜索能力.将IPSO优化算法用标准测试函数进行测试,结果表明该算法优化结果比标准PSO算法有所提高.并采用LabVIEW与MATLAB混合编程的方法进行仿真比较,结果表明,该控制方法具有动态响应快、超调量小、鲁棒性强等优点,有很好的实用性.     

基于改进粒子群PID黄酒发酵溶解氧浓度控制

针对黄酒发酵溶氧控制时变性、非线性的特点,基于黄酒溶氧控制数学模型为二阶滞后模型的特点,提出一种单一参数寻优的改进粒子群PID控制器。仿真结果表明,提出的方法设计的PID控制器在控制黄酒发酵溶氧过程中可以有效地减少系统的调节时间和超调。     

基于Marquardt和Runge-Kutta算法的发酵过程建模

利用简单的线性模型很难描述发酵这类复杂的非线性动态过程,因此需要利用非线性方法对该类过程进行建模。为此,提出了利用基于Marquardt算法的非线性回归方法和基于四阶Runge-Kutta算法的非线性微分方程求解方法对发酵过程进行建模分析;并进一步利用统计方法分析了该非线性回归方法的有效性。该方法应用于黄酒发酵过程中,实现了黄酒发酵过程模型的求解和模型参数的动态优化。     

基于卡尔曼滤波遗传PID 的黄酒发酵溶氧控制

黄酒发酵溶氧控制系统是一个多干扰的、时变的、非线性的不稳定系统。提出了一种新的黄酒发酵溶氧控制方法,在Labview组态软件、西门子PLC300和溶氧传感器所组成的溶氧系统上,引入卡尔曼滤波遗传PID控制策略,实现溶氧PID控制参数的在线整定。应用卡尔曼滤波减小控制干扰和测量噪声对系统造成的影响,并用Matlab进行仿真实验。仿真结果表明,该控制方法对被控对象的适应性好,抗干扰能力强,具有较强的鲁棒性和较快的收敛速度。     

用于绍兴黄酒总糖含量预测的电子鼻系统构建及其实验研究

构建了电子鼻检测系统,用于绍兴黄酒总糖含量的快速预测,采用具有8种气体传感器的电子鼻系统检测了元红、花雕、善酿、香雪4种经典黄酒样品,同时实验检测了黄酒样品的总糖含量,采用非线性双重叠加随机共振提取电子鼻检测数据的特征值,采用特征值结合黄酒样品总糖含量检验结果建立了总糖含量预测模型.该模型不但可以预测黄酒样品的总糖含量,而且可以实现黄酒样品的类型检测.该方法在黄酒品质分析领域具有广阔的应用前景.     

神经网络优化的迭代学习控制在黄酒发酵中的应用

黄酒发酵过程是一种一边糖化一边发酵的复式发酵方式,在糖化和发酵之间需要建立动态平衡。鉴于发酵温度对活化酶和酵母的影响,本文通过控制反应温度来控制黄酒产品质量。黄酒发酵过程是一个典型的间歇过程,本文运用迭代学习控制对发酵温度进行控制,并利用神经网络优化迭代学习律的增益。仿真结果表明了该方法的有效性,且能在较少的迭代次数下,以最快的收敛速度,较高的跟踪精度逼近期望轨迹。     

基于电子鼻系统的不同风味绍兴黄酒区分方法研究

黄酒具有独特的香气和丰富的营养价值,兼具饮用和药用价值.不同风味黄酒产品挥发性香气成分也不同,是黄酒品评考察的主要指标之一.本文选取元红、加饭、善酿、香雪4种典型风味绍兴黄酒为检测样品,采用电子鼻系统检测记录了不同黄酒样品的香气数据,并且以随机共振信噪比分析方法提取黄酒香气特征值.结果表明,检测样品酒特征值顺序依次为善...     

近红外光谱法测定黄酒中氨基酸态氮和酒精度的研究

黄酒中氨基酸态氮和酒精度的常规测定方法步骤繁琐,时效性差.在研究黄酒的近红外光谱和化学计量学的基础上,采用偏最小二乘法建立模型,并以该模型对未知黄酒样品的氨基酸态氮和酒精度含量进行预测,验证模型可靠性.氨基酸态氮建模结果:决定系数为95.19%,均方差为0.041;酒精度建模结果:决定系数为96.82%,均方差为0.26.氨基酸态氮外部检验的预测均方差为0.063;酒精度外部检验的预测均方差为0.20.结果表明该方法应用于黄酒品质的检测,操作简便、快速、准确.     

基于MyPSO-BP的黄酒发酵温控系统

在 Labview组态软件、西门子PLC300和温度传感器构成的温度控制系统基础上,提出一种新的黄酒发酵温度控制系统,将带交叉因子的粒子群优化(PSO)算法应用到BP神经网络(MyPSO-BP)比例积分微分(PID)控制中。改进的PSO算法初始化神经网络的权重和阈 值,可以更好地在线整定PID参数,增强系统的稳定性和鲁棒性,减小误差。对系统进行Matlab仿真实验,结果表明,该系统相较于传统的神经网络PID控制器具有更好的温度控制性能。