一种基于形状特征的颅骨图像检索方法

提出了一种基于内容的颅骨图像检索方法，介绍了基于内容的医学图像检索系统结构，阐述了图像预处理方法和特征参数提取过程。实验表明，该方法能检索出有相同病理特征的相似颅骨图像。     

基于多尺度形态变换的纹理形状图像检索

数学形态学是一种有效的图像处理方法,利用多尺度形态变换可以得到不同分辨率下的图像特征.本文提出了利用多尺度形态变换同时提取出图像纹理的粗糙度和形状特征,其中获取到粗糙度信息于人类的视觉感知相一致.最后,利用所获得的纹理和形状信息对图库图像进行检索,结果表明该方法是一种有效的综合纹理和形状特征的图像检索方法.     

基于纹理和形状特征的医学图像检索研究

本文使用纹理和形状特征进行基于内容的医学图像检索,并对算法作出一些改进。最后,综合利用纹理和形状特征对医学图像进行检索,证明了纹理特征和形状特征对医学图像来说具有互补性。     

基于形状和纹理的图像检索

构造了Radon变换的不变量，提出一种新的基于形状和纹理的图像检索方法。对小波图像边缘提取Radon不变量作为形状特征，同时提取小波各频道能量作为纹理特征。然后将形状特征和纹理特征分别进行高斯归一化，计算图像形状和纹理的相似度。最后，利用形状和纹理相似度的加权和进行图像检索。试验结果表明该方法对噪声具有较强的鲁棒性，具有尺度、平移和旋转不变性。     

一种基于形状特征的图像检索方法

本文主要提出了一个在形状轮廓的傅立叶描述子基础上，进行基于形状特征的图像检索的理论方法。该方法首先对图像进行预处理，利用多闽值颜色分割法提取出图像的前景对象，再采用轮廓跟踪法得到该对象的形状轮廓特征，并采用傅立叶描述子对轮廓加以描述。最后利用欧几里得距离进行相似性比较。为了验证方法的有效性，本文建立了一个基于形状检索系统的框架，实现结果和算法分析表明，该理论方法的算法复杂度为0（n^2logn），对基于形状检索的图像检索系统是有效和合理的。     

一种基于形状特征的图像检索方法

基于内容的图像检索技术中,形状特征是最重要的图像特征部分。傅立叶描述子(FD),因为它高效性,稳定性,低计算复杂度和少量参数运行的优点而被广泛应用。目前已经存在的大多数傅立叶描述子往往直接使用它的傅立叶系数,本文我们应用主成分分析Principal Component Analysis(PCA)方法在傅立叶描述子中,从而提出基于PCA的傅立叶描述子的形状描述和检索方法。本论文的实验采用MPEG-7标准图像数据库来比较检索性能。实验结果表明PCA-FD的方法实现了更短时间内的更好检索精确率。     

一种基于形状特征的图像检索方法

基于内容的图像检索技术中,形状特征是最重要的图像特征部分。傅立叶描述子（FD）,因为它高效性,稳定性,低计算复杂度和少量参数运行的优点而被广泛应用。目前已经存在的大多数傅立叶描述子往往直接使用它的傅立叶系数,本文我们应用主成分分析Principal Component Analysis（PCA）方法在傅立叶描述子中,从而提出基于PCA的傅立叶描述子的形状描述和检索方法。本论文的实验采用MPEG-7标准图像数据库来比较检索性能。实验结果表明PCA-FD的方法实现了更短时间内的更好检索精确率。     

基于点描述图像的三维形状检索算法

基于内容的三维形状检索缺少对三维形状的局部描述。针对该问题,提出一种基于点描述图像的算法。在三维形状上,根据对应规则选取一些点,利用这些点计算局部形状分布的点描述图像(PODI),得到PODI的点描述图像集合(PODISet),将PODISet作为三维形状的描述符进行检索。实验结果表明,相比其他2种算法,PODISet的局部形状分布性能较优。     

基于全局特征的图像检索技术

在对海量的图像数据进行检索时,要得到好的检索效果,传统的信息检索方法已不能满足要求,这样,基于内容的图像检索(CBIR:Content-Based Image Retrieval)技术应运而生。本文讨论的是CBIR中的关键问题—特征描述,本文主要介绍全局特征描述,包括颜色、纹理和形状特征。     

基于CSS图像的形状相似性检索

本文介绍了图像数据库中形状相似性检索的一种方法--曲率尺度空间（CSS）图像表示法,它结合一些全局参数能有效实现检索。本文使用圆形向量图的方法,解决了在匹 配过程中由于方向或起始点不同引起的循环位移,简化了匹配算法。在由1100张海洋生物图像和其它单个隔离物体图像组成的数据库上测试,结果表明了其有效性。     

基于图像中心加权特征的图像检索

本文讨论了基于内容的图像检索系统中特征提取的技术,并提出了一种基于图像中心加权特征提取算法,即对图像不同位置提取的特征采用不同的加权系数,越靠近图像中心加权系数越大。最后使用支持向量机技术作为图像分类器进行图像的检索。实验表明该系统能有效地检索大规模的图像数据厍,并取得了比较好的效果。     

基于综合特征图像检索技术研究

图像数据库应用日益广泛，如何高效、准确地进行图像的检索成为一项重要的研究领域。传统的图像检索主要依赖颜色、纹理、形状、空间关系等单一视觉特征，检索效果往往不够理想。针对这一实际问题，提出一种新的图像检索方法，该方法以综合特征为检索基础，通过获得图像的归一化综合特征，并将其作为图像相似性的衡量依据。实验证明，利用综合特征进行图像检索具有很好的效果。     

基于内容的图像检索技术

综述了基于内容的图像检索（CBIR）技术。分别介绍了在象素域和压缩域CBIR的基本方法及已取得的成果,并对其进行了分析和比较,最后提出今后一些主要研究方向。     

改进后的Zernike矩在文物图像检索中的应用

Zernike矩作为一种基于区域的形状描述子,具有良好的旋转不变性,能够很好地提取图像内部的形状信息,广泛应用于基于内容的图像检索(CBIR)、图像描述、物体定向及模式识别等各个领域.介绍了Zernike矩的定义和基本特性,并对Zernike矩算法提出了改进,使其具有较好的比例不变性,最后讨论了Zernike矩在基于内容的文物图像检索系统中的应用,同时给出部分实验数据和实验结果.     

基于内容查询的图像数据库数据模型

数据模型是实现基于内容查询的图像数据库的基础.构造了一个按内容检索的面向对象图像数据模型OOIDM(Object-oriented image data model),该模型能够很好地描述图像数据库系统中的图像数据、语义特征、图像特征以及支持空间推理.     

基于几何流形能量最小化的图像检索算法

提出了一种基于几何流形能量GEOMEN(geometric manifold energy)最小化的图像检索算法。许多基于流形的检索算法都是在图像的特征空间提取相应的语义流形空间,进而在语义空间中进行图像检索排序。将图像的检索看作一个图像数据库中搜索一个最优图像能量环的问题。图像能量环表示了图像之间的联系和相关性,通过最小化GEOMEN可以得到最优图像环。最小化的求解涉及到一个组合优化的问题,传统的禁忌搜索算法在选择最优候选集时非常耗时,提出一种智能的积极禁忌搜索算法求解最优环,实验表明提出的算法检索性能高,可以得到较高的查全率与准确率。     

基于数据隐藏的图像检索系统

本文提出一种新的图像检索系统,采用数据隐藏算法把图像的标注信息和特征信息嵌入压缩域图像中,用于快速检索。由于DCT在图像压缩中得到了广泛的应用,本文分析了基于DCT的JPEG图像格式编码流程,实现了一种基于JPEG压缩的数据隐藏算法。实验结果表明,该算法未引起图像质量明显下降,可嵌入较多数据。     

一种结合颜色和纹理特征的图像检索系统的实现

设计了一个并行提取颜色和纹理特征的图像检索系统,利用异种特征进行优势互补,提高了检索的灵活性和系统性.实验表明所用方法是有效的.     

基于树型小波变换的图像检索研究

本文通过分析纹理图像经过小波分解后的能量变化特点,比较和分析了利用树型小波变换和塔式小波变换进行图像检索的方法,提出了基于树型小波变换的相似性度量方法.通过排序的评价方法进行评价,研究表明,树型小波分解方法具有较好的纹理区分能力.