基于运动目标分类的监控视频检索系统

设计了一种面向运动目标类别的监控视频检索系统,用于快速有效地进行视频片段的定位。系统由视频分析和视频检索两部分组成,视频分析包含了运动目标检测、跟踪和分类等基本算法模块。基于视频分析模块所提供的运动目标信息,对不同视频片段进行类别标注,并形成目标类别描述文件。在视频检索过程中,使用者可通过输入的运动目标类别,快速查询到相应的视频片段。实验表明,所建系统能够帮助用户在大量的监控视频片段中快速的找出满足指定目标类别的视频片段,避免繁琐的手动浏览和查找,有效提高了监控视频检索的效率。     

视频监控中运动目标的检测

本文对于智能视频监控中的运动目标检测技术进行了讨论,介绍了几种常用算法。并且,提出了一种自定义防区的方法,来提高检测效率,降低干扰。     

DSP视频监控中运动目标检测方法研究

对高斯模型的更新做出改进,以找到一种快速、有效的、适合DSP运算的算法.高斯模型的参数对背景模型判别产生的影响是不同的,因此它们的更新对于背景模型判别产生的影响也是不相同的.学习率直接影响模型参数的更新,如果对所有参数采用同一学习率,当学习率取值比较大,适应环境变化能力强,但容易受噪声影响,不够稳定;当学习率取的比较小,适应环境变化的能力就低,但是具有鲁棒性.利用均值和方差对背景模型判别影响不同这一特性,对均值和方差的更新采用不同的学习率,在保持可行的算法复杂度的情况下,使背景模型能够适应背景的变化.     

基于运动分析的视频检索方法

提出了一种新的压缩视频中对主要运动进行定性分析算法,该算法主要应用于视频信息检索。依据运动矢量的方向分布特性和运动矢量之间的相对关系来判断主要运动类型,可以直接用于有运动矢量信息的压缩视频流检索上。     

嵌入式视频监控系统中的运动目标检测

在设计实现的基于嵌入式Web的远程视频监控系统上,引入了运动目标检测,将帧间运动信息和帧间边缘信息相融合,提出了一种运动目标检测的新算法,能够对监控范围内人员的非法入侵或非法移动进行侦测和识别,根据识别结果,发出相应的警报,从而实现了监控系统的智能化.实验结果表明,这种检测方法算法简单、运算量小,适合于实时应用.     

视频中运动目标分类方法研究

现如今智能视频监控是计算机的一项热点应用,发展前景十分广阔,通过计算机的作用,可将目标从监视图像中提取出来,以此来实现分类处理.本文根据以往工作经验,对智能视频监控技术的方法流程进行总结,并从静态特征的运动目标分类、运动特征的运动目标分类、动静结合的运动目标分类三方面,论述了视频中运动目标分类的研究方法.     

运动目标检测视频监控软件的设计与实现

为了满足智能视频监控的需要,提出了一种利用面向对象技术与采集卡SDK相结合开发视频监控软件的方法。通过设计采集卡类和运动目标检测类,在MFC框架下实现了多路视频信号的同屏显示、运动目标检测及检测结果的记录与显示等功能。实验结果表明,基于所提方法设计的运动目标检测软件可以有效地对室内多个场景进行监控,并对场景中的运动目标进行提取和记录。软件代码易于修改和移植,为今后的图像识别提供可靠的依据。     

视频监控系统中基于MPEG-7的视频检索的研究

视频监控系统广泛应用于生产生活中.对视频监控系统中视频录像历史记录的高效、精确的检索是该系统急需解决的问题之一.本文针对视频监控系统中视频文件的海量存储,提出基于MPEG-7标准的视频检索方案,在dotNet平台上设计了视频检索系统VideoSearch,并对VideoSearch视频检索系统各部分作了简要介绍.     

海量监控视频快速回放与检索技术

为解决海量监控视频的快速浏览和检索,介绍了一种基于目标索引的视频摘要和检索方法。该方法在光流分析的基础上,在画面的静止区域更新背景,运动的区域利用差分法分割出运动目标图像。经过优化的快速特征匹配和建立运动跟踪模型后,根据目标运动轨迹,按照时空距离进行聚类。在目标图像数据和运动参数进行XML结构化存储为索引的基础上,最后在检索时将符合条件的所有目标图像,按照其原有时间顺序逐帧贴到同一个背景图像中,形成动态的摘要视频。由于该方法剔除了背景中大量的时空冗余信息,可在较短回放时间内浏览全部有用目标,显著提高海量监控视频的查阅效率。     

基于视频的字幕检索与提取

在许多视频流如新闻节目、ＶＣＤ中均含有字幕,这些字幕含有丰富的语义信息。本文针对字幕的独有特性,提出了基于视频的字幕检索和提取方法,实验结果令人满意。另外这种方法对于日文、韩文等其它语言字幕的检索也有一定的参考价值。     

竞技运动目标的提取及视频合成与比较

以跳远运动的视频分析为背景,介绍了背景差分和连续帧间差分相结合的运动目标提取方法及其实现过程,给出了两个不同运动目标的视频合成和同屏同步播放的视频比较方案,为竞技运动训练的科学化、现代化提供了有力的支持.     

一种基于视频监控的运动目标快速分类方法

利用运动目标的视觉图像和运动信息获取运动目标的归整轮廓,用双目视觉测量出运动目标的特征数据,先将运动目标分为人和车辆两类,然后采用不同特征进行分类。细化分类采用多特征的树型分类器,逐层细化分类;该分类方法避免了样本训练和模板匹配,分类速度快。     

基于窄带移动网络的视频监控报警系统

针对现有监控系统的局限性,提出了一种基于CDMA窄带网络的视频监控报警系统的解决方案,该方案采用先进的多媒体技术,特别适用于有线网络无法到达或者人员无法接近的场所的监控.首先介绍了系统的工作原理,接着分析了系统设计中的一些关键技术,包括视频转发技术、报警触发机制以及短信彩信处理等,最后探讨了系统的实现.     

一种基于二维Brushlet变换的纹理图像检索方法

提出一种利用Brushlet变换分解图像,提取纹理特征进行图像检索的新方法。该方法利用Brushlet的特性,成功地检测到了纹理图像的方向信息,弥补了小波变换的不足,从而形成能够精确表征图像的特征矢量。匹配算法则使用比值相似度。实验结果表明,该方法计算简单、有效、检索效果较好。     

基于MPEG-7的视频语义检索系统

设计和实现一个支持语义的分布式视频检索系统:"语寻"。该系统利用一个改进的视频语义处理工具(该工具基于IBM VideoAnnEx标注工具,并增加镜头语义图标注和自然语言处理的功能)对视频进行语义分析和标注,生成包含语义信息的MPEG-7描述文件,然后对视频的MPEG-7描述文件建立分布式索引,并同时分布式存储视频文件;系统提供丰富的Web查询接口,包括关键字语义扩展查询,语义图查询以及自然语句查询,当用户提交语义查询意图后,便能够迅速地检索到感兴趣的视频和片段,并且可以浏览点播;整个系统采用分布式架构,具备良好的可扩展性,并能够支持海量视频信息的索引和检索。     

基于多模态信息挖掘融合的视频检索技术

基于内容的多媒体检索特别是视频检索,由于多媒体数据本身具有复杂的语义,所以极大地提高了检索的难度.算法着眼于视频本身挖掘出充分的资源信息并且将这些信息加以融合来提高视频检索的性能.基于这种思想,提出一种多模态视频检索模型以及相应的手动式搜索和交互式搜索的算法方案.搜索策略在TRECVID视频检索比赛中取得了不错的成绩.     

基于运动目标子块分割的视频零水印算法

为了提高视频水印的鲁棒性和隐蔽性,提出一种将水印与视频内容特征相结合的零水印方案。通过帧间欧氏距离选取关键帧,利用改进帧差法提取视频关键帧中运动目标,对关键帧的运动目标进行子块分割,选择运动目标几何形心所在块构成三维体块;再将三维体块分割成多个大小相等的小三维体块,利用小三维体块中所有子块的离散余弦变换直流系数构造特征向量;最后利用特征向量实现将水印零嵌入到视频内容中。实验表明,该算法未破坏原视频内容,不仅具有很好的隐蔽性,还能有效地抵抗旋转、压缩编码等攻击。     

基于局部颜色-空间特征的图像检索方法研究

研究均匀分块颜色直方图和累加颜色直方图的特征提取方式,分析其在考虑颜色统计分布和颜色空间分布问题上的优点和缺点,实现均匀分块颜色直方图和累加颜色直方图特征提取方式的图像检索,并在此基础上对特征提取方式进行改进,提出一种基于HSV非均匀量化分块颜色直方图的算法,并对该算法进行验证。研究结果表明,该算法改善了颜色特征缺乏空间信息的缺点,并验证了基于HSV非均匀量化分块颜色直方图的算法相对于均匀分块颜色直方图和累加颜色直方图有较好的检索精度。     

基于Web的煤矿视频监控系统的设计与实现

设计与实现一个基于Web的煤矿视频监控系统,介绍了该系统的结构模型以及主要功能模块和关键技术.重点对基于单/组播混合传输的网络层QoS控制策略进行了分析,讨论了拥塞控制和差错控制的算法思想,并给出了一种单速率组播拥塞控制算法的优化方法.