LSI推出MegaRAID CacheCade Pro 2.0 SSD高速缓存软件

LSI公司（NYSE：LSI）日前宣布推出用于部分LSI MegaRAID6Gb／s SATA＋SAS控制卡的LSI MegaLAID CacheCade Pro2．0读／写高速缓存软件。该软件可智能地在固态存储器（SSD）上为频繁访问的数据,或称”热点”数据建立高速缓存,从而可以显著提高硬盘驱动器（HDD）阵列的应用I／O性能。     

嵌入式系统的高速缓存管理

本文针对嵌入式文件系统提出了一套基于最久未使用页面替换算法的高速缓存管理方案。该高速缓存管理模块的使用,较好地提高文件系统的读写性能。以NorFlash操作为例,使用高速缓存以后,可以使多数量、小文件的写入速度提升20%左右,读出速度提升30%-40%。对于大容量数据传输,适当地调整缓存的容量,也可使得写入速度提升2%,读出速度提升10%左右。     

一种基于重用距离预测与流检测的高速缓存替换算法

传统的缓存替换算法由于不能适应应用程序的流式访问行为而导致缓存性能不佳.设计基于周期检测的预测方法,分析程序访存重用距离的规律性和流式访问的复杂性,提出用重用距离预测能同时适应简单流和复杂流访问模式的RDP算法.RDP的基本思想是预测重用距离并动态维护重用距离计数,动态调整缓存数据的替换顺序,通过流采样缩减存储开销.实验结果表明,RDP算法能够很好地适应程序中多样化的流访问模式,其总体性能优于LRU算法和DIP算法,在32MB缓存上比传统LRU算法平均减少了27.5%的缓存缺失.     

基于内核虚拟机的桌面虚拟化架构设计

随着信息化技术的发展、普及以及电脑终端数量的不断增加,传统的网络架构管理体系中,如何更好地解决PC模式下的安全性能、管理、数据零散等问题成为了IT行业普遍关注的话题,而从云计算虚拟化的范畴来讲,桌面虚拟化架构的核心理念就在于借助虚拟化技术,通过集中管理将所有的客户端运算结合在一起,从内核虚拟机的角度入手,对桌面虚拟化架...     

一种面向RAID阵列的SSD设计优化方法

随着大数据时代的到来,固态硬盘已经逐渐在大型数据中心得到应用。作为使用最广泛的RAID技术,RAID5也开始应用于固态硬盘阵列,以保证数据的可靠性。然而,RAID5中校验信息需要频繁地更新,尤其在随机访问中,频繁地更新校验信息将会对固态硬盘阵列的性能和寿命造成很大的影响,针对此问题,提出PA SSD(Parity Aware Solid State Disk)控制器设计,从RAID5控制器得到校验信息的逻辑地址,在SSD控制器中设置一个缓存Pcache,暂存更新后的校验信息,并在SSD中将数据和校验分开布局,设置专门的区域存放校验信息。通过实验仿真测试,提出的方法能有效地减少校验信息对SSD的写操作,并且减少了SSD的擦除次数,提升了SSD阵列的性能和寿命。     

基于遗传算法的虚拟机在线迁移优化方法

虚拟机在线迁移是云计算研究热点。目前已有的研究工作未能考虑Web应用资源需求的变化规律,可能会存在因虚拟机循环迁移而导致的Web应用性能频繁违约现象。提出一种基于Web应用资源需求变化分析的虚拟机迁移优化方法,以虚拟机资源需求小于物理机资源供给为约束条件,将虚拟机和物理机空间布局的稳定性刻画成收益。每次执行虚拟机在线迁移操作时,都以收益最大化作为待迁移虚拟机和目标物理机的选择依据。实验结果表明,与已有方法相比,本方法能减少超过50%的性能违约次数。     

高速缓存优化的并行连接算法

由于嵌套循环连接操作过程中存在较大的高速缓存缺失,严重影响了连接查询的性能.提出了一种基于缓冲的高速缓存参数无关的嵌套循环并行连接算法.通过高速缓存参数无关和缓冲技术,提高了连接算法的空间局部性和时间局部性.理论分析和实验结果表明,高速缓存优化后的串行连接算法的性能是原来的2倍,其并行算法效果近似线性加速比.     

基于循环的指令高速缓存访问预测方法

为了减少高速缓存访问功耗,提出了一种针对循环的基于历史访问路径的指令高速缓存访问预测方法。该方法以循环作为高速缓存访问路预测行为开启的先决条件,通过指令高速缓存的历史访问路径训练预测器。当循环体再次进入时选择对应的访问路径预测器,获取目标指令高速缓存的路进行访问,降低访问功耗。并进一步提出多路径路预测方法,以得到更高的预测准确率。基于Powerstone测试基准的实验结果表明,该预测方法能达到99%的预测准确率。相比传统的指令高速缓存,使用本方法的高速缓存可平均降低65%的访问功耗,仅增加约0.2%的平均指令高速缓存访问周期。     

基于SSD数据库负载的SQL能耗感知模型

面对大数据带来的能耗及环境方面的严峻问题，构建节能的绿色数据库系统已成为关键需求和重要挑战。针对现有数据库系统主要以性能优化为目标，缺少对能耗的感知及优化的问题，提出基于数据库负载的能耗感知模型，并将模型应用于基于固态硬盘（SSD）的数据库系统中。首先，将数据库负载执行过程中对主要系统资源（CPU、固态硬盘）的消耗解析为时间开销和功耗开销，并基于SSD数据库负载的基本I/O类型构建时间开销模型和功耗开销模型，实现为数据库构建资源开销单位统一的能耗感知模型；然后，利用多元线性回归实现对模型的求解，并分别在独占环境和竞争环境下，验证模型对不同I/O类型的数据库负载能耗估算的准确性；最后，分析实验结果，并讨论了影响模型准确性的因素。经实验验证模型准确度较高，在DBMS独占系统资源情况下的平均误差为5.15%，绝对误差不超过9.8%；竞争环境下的准确率相对下降，但平均误差也低于12.21%，可有效构建能耗感知的绿色数据库系统。     

基于重复数据删除的虚拟桌面存储优化技术

虚拟桌面基础架构依靠数据中心海量的云基础设施,为用户按需提供虚拟桌面部署所需的软硬件资源,但同时面临存储资源利用率低和虚拟机启动慢的困境.针对虚拟桌面存储中具有大量数据冗余的特性,采用重复数据删除技术缩减虚拟桌面基础架构的存储空间需求;并利用服务器本地磁盘缓存以及共享存储池内的固态硬盘来优化虚拟机的启动性能.通过原型实现,发现相比于基于内容分块的策略,静态分块策略更适合虚拟桌面存储进行重复数据删除,最优的分块大小为4KB,并能够缩减85%的存储空间容量;通过服务器本地磁盘缓存和基于闪存的固态硬盘进行I/O优化,虚拟机的启动速度能够获得35%的提升.     

一种新型的高性能计算机存储系统的研究与实现

文中提出了一种改善计算机存储系统写请求特别是小写请求性能的新的存储结构。采用有着高存储速度、高可靠性的固态盘和廉介的硬盘空间共同和为磁光盘的写高速缓存,并结合顺序文件存取技术,从存储体系结构角度出发,研究并实现了一种以较低成本实现快速、可靠、大容量的存储系统。试验表明新型存储系统不必修改现有文件系统,即能大幅提高存储系统性能。中用于要求高可靠性的军用环境以及高可靠性和快速大容量要求的民用系统。     

基于Internet/Intranet的命令通道机制人人交互与协作系统模型

本文提出了一个降低网络信息传输量、提高交互与协作质量的模型.文中详细描述了模型的组成,并以三个用户节点为例说明了系统的交互与协作过程.最后给出了系统的软件结构图,并说明了各个模块所完成的功能.     

基于SNR的LTE上行虚拟MIMO多用户配对算法研究

针对LTE系统上行链路中的虚拟MIMO(Multil-input Mutil-output)(VMIMO)多用户配对问题,首先构建一个VMIMO系统模型,参考用户配对前后的输出信噪比,对常见的随机配对、正交配对、交叉容量配对及最大容量配对算法进行理论上的推导分析;然后就系统容量、容量损耗、用户公平性及计算复杂程度四项性能指标进行仿真对比。结果表明正交配对算法的计算复杂程度与配对用户数无关,并且随着基站侧接收天线的增多,算法的复杂程度反而有所下降。与其他三种配对算法相比较,正交配对算法系统合容量、用户容量损耗与用户公平性三者间取得了较好的平衡,有利于充分发挥VMIMO技术的优势。