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为提高网页内容与特定主题之间相关度计算的准确度,提出一种基于领域本体的网页主题相关度计算模型OBWTCCM(ontology based webpage-topic correlation calculation model)。使用领域本体刻画主题,通过计算本体概念间的语义关系提取主题概念并构造主题语义矩阵,将特征词的统计信息与该矩阵相结合计算网页与主题之间的相关度。该模型改进了向量空间模型在相关度计算时对特征词语义层次分析的不足。实际项目应用结果表明,使用该方法计算得到的网页主题相关度与领域专家的判断总体相符,具有较理想的准确度。 相似文献
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《计算机应用与软件》2016,(11)
针对民航突发事件领域本体非分类关系的语义查询扩展问题,提出一种面向领域本体非分类关系的语义相关度计算方法。该方法在数据属性方面,提出基于属性类型和属性值的语义相关度计算方法;在对象属性方面,针对查询词与本体概念或实例存在多种对象属性问题,提出基于对象属性的语义相关度计算方法,并结合领域本体在民航突发事件案例的语义查询过程给出了该方法的实现效果分析。该方法不仅有效地提高了语义查询的准确率和查全率,也为民航突发事件的应急决策提供了更好的方法支持。 相似文献
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根据贝叶斯定理提出一种衡量领域本体中概念间语义相关度的概率模型。该模型定义在不同语义关系之上,基于极大似然估计法利用语义距离来对语义关系进行参数估计。并在此基础给出一种计算任意两个概念之间语义相关度的方法。公开数据集上的实验结果表明该方法估计出的概念语义相关度具有相当的有效性,应用在语义查询扩展中可明显提高检索效果。 相似文献
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以地理信息领域为应用背景,面向地理空间语义检索,基于地球信息科学中的空间拓扑理论,以空间本体为语义检索的概念空间,提出了一种语义相关度的算法。其特点是考虑了传统字面匹配相关度与语义关系相关度两部分的融合,同时引入了本体关系权值的机制控制在不同语义检索应用中本体的关联程度,并体现了其与语义距离的反比关系。通过所作的相关实验,验证了该语义相关度算法在地理空间语义检索应用中可以达到良好的效果,并且也为其他领域应用提供了较好的参考和借鉴价值。 相似文献
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《计算机应用与软件》2016,(10)
在基于距离的语义相似度计算方法的基础上,综合多种因素对相似度的影响,提出一种新的相似度和相关度计算方法。将其应用到教学资源领域本体,计算本体概念间的相似度和相关度。实验结果显示该算法可以提高传统基于距离的相似度算法的性能。最后比较了利用该算法的语义查询与传统关键字查询的结果。 相似文献
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针对传统的论文检索方法缺乏语义理解,检索结果相关度不高的缺点,采用基于语义网络的文档语义表达模型,提出一种基于领域本体的检索方法。首先结合学科分类体系构建领域本体,并对论文文档进行语义索引;然后根据本体知识和索引信息构建基于语义网络的文档语义表达模型;最后改进用户查询与语义网络的相关度算法,综合关键词和语义的方法实现结果排序。实验结果表明,该方法能有效地提高论文检索的准确率和召回率。 相似文献
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杨泉 《计算机技术与发展》2021,(2):8-13
语义相似度计算就是把词语间语言学上的信息映射为0到1之间的数值.基于知识本体的语义相似度计算方法,利用知识本体提供的信息,建立词语关系和语义相似度之间的函数关系,该方法可解释性强、使用简单,成为语义相似度计算的一类重要方法.提出了一种基于《同义词词林》的语义相似度计算模型,该模型运用遗传算法探索了《同义词词林》语义编码... 相似文献
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目前,基于混合方法的相似度计算对影响语义相似度的因素分析不全面。针对这个问题,提出了基于多个影响术语语义相似度度量因素的综合方法。该方法结合语义层次,语义距离和局部语义密度,充分运用本体的语义信息来计算基因术语间的语义相似度。实验结果表明,该方法与人工打分的相关系数更高。 相似文献
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随着本体在数据集成方面的广泛应用,面向本体的概念相似度计算成为人们关注的热点问题.针对当前领域本体概念相似度的计算过程都比较复杂的问题,提出一种基于树结构的本体概念相似度的计算方法.该方法通过添加和重组虚拟节点重构本体树,再通过属性比较映射对象,最后通过计算,得到本体概念的语义相似度结果.实验结果表明,该方法有效利用了本体概念的语义信息,得到了合理的计算结果,并简化了计算过程. 相似文献
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目前,词语语义相似度计算结果与人工判别结果存在一定差距主要是因为基于知识本体的语义相似度计算一般都是从数学计算的角度直接利用语义分类词典,而没有从词汇学角度充分利用词典中的语言学知识.因而提出运用语义场理论分析《同义词词林》中词语间的组织关系,阐述深度对语义相似度的决定性作用及分支信息的辅助作用.并且在《词林》深度与分... 相似文献
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何丽 《计算机工程与应用》2012,48(19):109-113
如何从大规模网格服务集合中快速而准确地发现满足用户请求的服务,是语义环境下网络应用的一个重要方面。针对传统的基于关键字匹配的Web服务发现方法无法准确描述网格服务服务能力和应用领域的问题,提出了一种基于输入和输出领域本体的语义网格服务描述模型和基于本体匹配的语义网格服务发现流程,构造了基于本体匹配语义相似度计算的语义网格服务发现算法。实验结果表明,基于本体匹配的语义网格发现方法能够获得很好的查全率和查准率。 相似文献
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针对现有度量方法中考虑因素不够全面和因子权重计算依据经验确定的不足,提出粒子群优化BP神经网络(PSO-BP)的地理本体概念语义相似度度量模型。该模型利用本体属性、本体结构和语义关系的相似度,结合权重信息计算概念的综合相似度;同时,利用粒子群算法优化的BP神经网络获取因子权重,避免现有方法中因子权重确定的人为主观干扰。最后,从基础地理信息概念中提取出200组样本,用其中190组作为训练集,对神经网络模型进行训练,以获取权重;剩余10组作为测试集。将该模型和几种常用算法进行对比,通过分析测试集的各算法求解结果和专家判定结果之间的相关系数,结果表明该模型计算地理本体概念的相似度更为准确,符合人类认知特性,效果更好。 相似文献
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提出一种基于语义词典的本体对齐框架.首先抽取出代表本体元素的字符串,这些字符串包括本体中的概念、实例、关系等,并利用现有的词典和语义资源将字符串变为词的集合;然后将本体对齐转换为单词集合间的映射,通过多相似度的匹配算法来进行相似度计算,从而实现本体对齐.实验结果表明,所提出的方法是有效的且较之以前的对齐方法有一定的提高. 相似文献
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针对边计算法的语义相似度计算优化算法 总被引:1,自引:0,他引:1
概念语义相似度计算是诸多应用普遍面临的问题。文中以简化单本体内概念语义相似度计算为出发点,提出针对边计算法的相似度计算优化算法。利用本体概念间的层次关系优化相似度计算过程。优化算法依据本体内一对概念间的语义相似度求出本体内所有概念间的语义相似度。仿真实验表明,优化算法能有效降低语义相似度计算复杂度,计算速度提高约一倍。 相似文献