峰谷分时电价用户响应建模与定价决策综述

认为峰谷分时电价的实施效果与用户响应、定价决策密切相关。基于电力需求价格弹性矩阵、消费者心理学以及统计学原理,在对用户响应建模进行介绍的基础上,对TOU定价决策的研究现状进行了综述,并从量化分析、机制设计、风险管理以及协调优化角度,提出当前该领域需要研究的新问题。从改进系统平均负荷率角度,指出实施TOU在考虑经济性时,要以量化的指标反映负荷短时激增后为中断可中断负荷所付出的事故风险,兼顾实施方案的可靠性与经济性。     

广东省峰谷电价实施及大工业用户响应研究

广东对大工业用户推行峰谷电价政策后，对电力市场供需双方产生了一定的影响，本文通过对广东佛山大工业用户在实施峰谷电价前后的用电策略的跟踪分析，研究了大工业用户进行负荷调整的方法，分析了由此对电网负荷特性的影响。     

当前实施峰谷分时电价存在的问题与思考

电力市场在满足电力、电量两个方面需求的同时，还必须有足够备用容量以满足调峰、调频的需要。实施峰谷分时电价是抑平负荷曲线，提高负荷率的重要措施，也是合理配备装机容量的手段。根据当前峰谷差异常增大的现状，分析了实行峰谷分时电价存在的问题，以及峰谷差异常增大的危害，并提出了解决问题的方法及建议。     

基于DSM的峰谷时段划分及分时电价研究

峰谷分时电价是现阶段一种有效的需求侧管理(DSM)手段,有利于削峰填谷,其效果依赖于科学的峰谷时段划分和合适的分时电价。基于负荷曲线分布分析,利用模糊半梯度隶属度函数方法,从负荷曲线上各点分别处于峰时段和谷时段的可能性入手,提出了一种含有用户对分时电价反应度分析的分时电价模型,通过对该模型需求侧管理的目标函数进行优化,得到了最优化的峰谷时段划分及其相应的分时电价定价方法。对一个算例进行了仿真、分析,说明了此种方法的可行性。     

浅议居民峰谷分时电价

实施有效的居民峰谷分时电价对促进居民用户合理用电，降低电网峰谷差具有重要意义。通过阐述峰谷分时电价的概念和作用，在对居民用电特点进行分析的基础上，提出居民峰谷分时电价方案设计原则，即时段划分按2段式，峰谷电价浮动按不对等浮动原则设计，并以重庆电网为例，对居民峰谷分时电价方案设计予以实证分析。居民峰谷分时电价成功的关键，一是方案以居民要有足够的吸引力，二是通过建立发电侧电价联动机制等方式解决优惠来源问题。     

峰谷分时电价用户响应模型参数的最小二乘估计

基于最小二乘法,以TOU实施后的实测负荷与拟合负荷之差(简称残差)的平方和最小为目标函数,运用优化函数,对基于负荷转移率的用户响应模型参数进行估计,并通过实例对估计效果进行仿真研究.仿真结果表明,运用该方法所得到的拟合负荷非常接近实测负荷,为实施方准确掌握用户响应行为、制定合理的定价策略提供科学的依据.     

峰谷分时电价的分析与建模

分时电价是实现电力需求侧管理预期目标的一项重要举措。从湖南省分时电价的应用现状出发,基于在发电侧引入竞争、实行发电竞价上网的改革取向,提出了适宜湖南电网采用的需求侧和上网侧电价联动的分时电价模型．并据此确定了丰枯季节性电价,为市场化改革后湖南电网电价体系的构建提供了参考依据。     

峰谷分时电价定价决策过程的动态仿真

目前,有关峰谷分时电价TOU的研究往往集中在针对典型的日负荷曲线与用户响应模型,运用直接优化方法给出最优的TOU定价策略,并评估其实施效果.迄今为止,有关反映TOU最优定价决策过程的研究一直被长期忽视.为此,本文针对电力需求价格弹性矩阵的用户响应模型,在建立基于需求侧管理目标TOU定价决策模型的基础上,以峰时段与谷时段电价之比为定价策略,基于数值灵敏度技术,从不同的层面,通过对不同TOU定价策略所带来的影响进行动态仿真来真实再现TOU最优定价决策的过程.仿真结果表明,定价策略过高或过低都不合适,而应存在一个最优值,能够为制定科学、合理的TOU定价决策提供量化支持.     

如何完善制定峰谷分时电价方法

运用需求弹性理论，通过对边际成本定价法和会计成本定价法的分析，联系内蒙古蒙西电网的实际，对如何完善制定峰谷分时电价的方法问题提出个人见解。     

峰谷分时电价的确定及其他

峰谷分时电价是对不同的用电时间实行不同的电价。以国家规定的电价为基础,高峰用电时段电价上浮;低谷用电时段电价下浮。实行峰谷电价的目的,在于用价格杠杆使一日之中各个时刻的用电需量尽可能地均衡,把挤在高峰用电时段内的可调用电负荷调整到低谷用电时段去,缓解高峰用电时段供电的紧张程度,充分利用低谷用电时段的富余电力。     

实时电价的意义与实现

本论述了实时电价的概念，功能以及它与现行电价的不同点，介绍了它的构成。并讨论了在实时电价中用户应如何随电价的变化而调整自己的用电需求，及电力市场中实时电价的几种表现形式。     

不确定性电价分析

电价是电力市场中核心问题之一。交易中心执行交易过程，根据机组报价数据确定系统边际电价。值得注意的是，未来的系统边际电价是一个随机变量，这是由于未来时间机组可用率、系统负荷等不确定性因素的存在。因此，从概率角度考察电力市场中的电介分布规律是非常合理而且也十分必要的。与其他研究不同的是，该文提出了由机组报价的概率性而直接导致的不确定性电价这一新问题。鉴于这个问题的复杂性，该文以序列运算理论为基础，提出了一种合理的分析方法。可直接处理机组报价的不确定性，最终算出在不同的需求下系统边际电价的概率分布，并进一步得到其期望和方差。这个分析结果将为评价电力市场的风险提供直接的依据。算例研究表明该文模型和算法的正确性。     

电力市场中的电价分析与调控

电力市场中的电价具有很强的波动性,因此对电价进行监管及合理调控具有重要的现实意义.作者通过定义系统剩余容量百分比,并结合浙江电力市场数据,就系统剩余容量百分比对电价的影响进行了分析.分析结果表明:当系统剩余容量百分比小于阈值8%,就容易出现电价飞升现象;而当系统剩余容量百分比大于阈值40%,又容易出现电价明显偏低的现象,此时的电价通常低于大多数电厂的发电可变成本.另外,还进一步定义了电价上下限,并提出了应用电价上下限进行电价调控的方法.     

发电容量的持留激励和电力危机的预警

通过N个发电商的古诺博弈模型，研究了统一的边际出清电价机制对发电商持留容量的激励作用，在短期市场没有容量增加、市场信息对政府和监管机构是完备的、发电商具有线性边际成本并且是规模不等的情况下得出了持留行为均衡的解析解。该解与发电商的市场份额和HerfindahlHirschman 指标有关，并得出每个发电商容量持留的市场临界需求水平，进而提出了电力市场监督指标的一级预警负荷水平、二级预警负荷水平和三级预警负荷水平。     

电力市场中调峰权及其交易机制

该文提出了调峰权及调峰权交易的概念，对调峰权交易模式进行了详细的论述，并从理论上证明了引入调峰权交易后的机组发电成本将降低。该交易模式的提出，为发电机组提供了一个新的风险交易市场，即调峰容量交易市场。调峰容量交易市场的建立，为调峰能力较强的机组提供了获得合理利润的交易方式，从而提高了机组参与调峰的积极性，充分体现了市场的公平。分析表明：通过市场手段鼓励机组参与调峰可以经济地解决系统峰谷差较大，调峰容量相对不足的问题，并有效抑制因机组启停频繁而导致的发电成本上升。算例表明，该文提出的交易机制是有效、可行的。     

用利润空间法实现从价格上限到利润上限的转变

价格上限是电力市场化改革的简单产物。事实上价格上限不能有效地抑制电价飞升和规避市场风险。作者首次将最高限价同动态调整机制联系起来，提出了利润上限模型。该模型吸取了英国的零售价格指数法(RPI-X)和美国的回报率法(ROR)两种监管思想，克服了价格上限在吸引投资和规避风险方面的两难选择，矫正了边际成本定价造成的利润剧烈波动，为发电侧市场的最高限价监管提供了一套可行的解决方案。     

电力信息网中RMON网络探测器的设计与实现

针对目前电力信息网的网管需求,研究了基于远程监视(RMON)技术的网络探测器系统的设计与实现。给出了RMON网络探测器的功能及系统体系结构,结合Agent 开发包,详细探讨了应用线程池机制进行系统设计与开发的过程,研究了多线程系统的设计细节,并对系统中RMON管理信息库(MIB)的实现流程进行了分析。最后,对系统的测试结果进行了较全面的分析,指出了系统应用于电力信息网的意义。     

考虑市场力的短、中、长期电价预测

分别介绍了采用BP神经网络模型和线性回归模型进行电价预测的方法和结果。方法的突出特点是在预测模型中引入了一个衡量市场力的新指标——发电容量必须运行率(MRR)，从而充分考虑了市场力对电价的影响，提高了电价预测的精度，特别是增强了短期预测模型对最高限价的预测能力。文中对MRR指标进行了简单的介绍，并针对电价预测的不同特点，对预测模型和预测变量的选择进行了探讨，提出了自己的观点。基于浙江电力市场实际运营数据的初步预测结果表明，所建预测模型是适用的，选择的预测输入变量是恰当的，电价预测精度能够满足电力市场实际运营的需要。     

电力市场技术支持系统一体化结构的研究与实现

阐述了在建立电力市场技术支持系统时,如何利用已有能量管理系统(EMS)和数据采集和监视控制(SCADA)系统的软硬件资源的问题.在开发辽宁电力市场技术支持系统的基础上,提出了技术支持系统与EMS/SCADA一体化结构的概念.介绍了采用该结构的辽宁电力市场技术支持系统的执行流程和在实际应用中该系统的优势.同时对与技术支持系统相关的EMS/SCADA系统中的调度员潮流、阻塞管理和自动发电控制(AGC)等软件的改造进行了探讨.