Windows操作系统中的GDI坐标系统

讨论了Windows操作系统中的GDI坐标系统。GDI坐标包括逻辑坐标、设备坐标、物理坐标和世界坐标等四种，其中设备坐标有屏幕坐标、窗口坐标和用户坐标等三种。文中说明了各种坐标的作用，给出了有关坐标系的应用范围、设置方法和各种坐标系之间的转换方法。     

电子虚拟实验室中X—Y坐标仪的建立

本文介绍了电子实验室中X—Y坐标仪的建立，首先分析了二阶电路，然后利用LabVIEW软件对X—Y坐标仪进行了设计，最后给出了三种不同的阻尼情况来调试X—Y坐标仪，结果表明所设的X—Y坐标仪与理想的情况相符。     

多坐标数控加工技术的应用与研究

多坐标数数编程技术是当前数控编程领域的难点问题之一。本文分析了多坐标数控加工技术的特点，应用场合，介绍了多坐标数控编程技术及其研究进展。     

大话西游Ⅱ

大话2.0.145版本更新后，游戏中多了个新功能：玩家下线后飞行旗的坐标永久保留。这个新功能非常人性化，写了坐标的旗子意味着在大话中你永远占据了这个坐标，     

多坐标数控加工技术的应用与研究

多坐标数控编程技术是当前数控编程领域的难点问题之一。本文分析了多坐标数控加工技术的特点，应用场合，介绍了多坐标数控编程技术及其研究进展。     

虚拟环境下并联坐标测量机几何建模与运动仿真

与普通直角型坐标测量机相比，并联坐标测量机具有结构简单、测量精度高、测头位姿灵活等一系列优点。但因该坐标测量机的驱动参量与测头输出位姿之间的非线性对应关系，致使其实体样机的设计工作变得十分复杂。该文以3-RPS型三自由度并联机构坐标测量机为研究对象。在虚拟环境下对其进行了三维实体造型和运动过程仿真，从而为新型坐标测量机实体样机的开发奠定了理论基础。     

地理信息系统中的一种坐标变换算法

地理信息系统中坐标变换包含由球面坐标到平面地理坐标的转换和由平面地理坐标到屏幕相对坐标的转换。本文提出一种坐标变换算法，实现了由地理坐标到屏幕相对坐标的转换，并在某地理信息系统中进行了应用，取得较好的应用效果。     

柔性制造系统应用 坐标测量机的探讨

自从70年代第一台CNC坐标测量机在计量室里投入使用以来，CNC坐标测量技术经历了一个巨大的发展，不论在计量室进行分析测量，还是在生产中对成批生产工件进行抽检，都已采用计算机控制的坐标测量机来检测工件尺寸。目前，在国外，特别是在大型企业中，出现这样的趋势：即在生产中信息流和物料流与坐标测量机相结合的程度比以往任何时候都大得多。现就坐标测量机如何应用于柔性制造系统（FMS）进行探讨。应用坐标测量机的目的柔性制造系统在下列情况下，应努力实现少人看管：工件种类变化；生产批量不同；工作过程自动化和保证在相同质…     

美工系列讲座14讲——3D角色贴图制作（二）

上期我们谈到，角色贴图的过程包括精简模型，坐标定位，模型分线（展开UV坐标），贴图绘制，贴图归位等工作。现在我们继续完成模型UV坐标的分展。     

点和平面的齐次坐标关系

点和平面的齐次坐标关系在有关机器人运动学，动力学以及控制的论著中一直没有给出的分析，本文提出，由于齐次坐标的多值性，只有将点和平面的齐次坐标化为标准形式才能得到点和平面的统一的齐次坐标关系。     

A robotic vision system for object identification and manipulation using synergetic pattern recognition

This paper discusses the application of the synergetic pattern recognition method to a robotic vision system for workpiece identification and manipulation in automated flexible manufacturing environments. The original synergetic algorithm is extended to allow its pattern attention parameters to have different values. Stability analysis of the extended recognition model indicates that the prototype patterns are the only stable patterns and undesired spurious patterns cannot exist. A simple scheme for tuning attention parameters is developed. Simulation results show that the number of object misclassification is reduced significantly with this extension. In addition, an image preprocessing procedure enables synergetic recognition to be simultaneously invariant to spatial pattern translation, rotation, and scaling; while an approach for recovering position, orientation, and size information is also proposed. Simple and efficient task-directed and object-specific strategies for robotic workpiece manipulation are now easy to implement based on these results and procedures.     

势能记忆梯度优化的协同模式分类方法

传统的协同模式分类学习方法是依据原型向量再通过伪逆或M-P广义逆的方法求出满足一定关系式的伴随向量,当样本维数大时,这种方法学习过程较慢,特别当样本维数有变化时传统的方法就不太适用了;协同势能函数优化的方法是直接利用协同动力学过程,来获得原型向量和伴随向量的收敛值,相比于传统的方法具有一定的优势。将最优化理论引入到协同进化的动力学过程,以加快学习过程的收敛,并以记忆梯度法替代了传统的梯度下降的算法进行势能函数的优化,来同时进行原型向量和伴随向量的学习,新方法能显著地提高收敛速度并获得较优的原型向量。通过图像的分类识别表明,相对于传统的方法,能提高识别率且收敛更好。     

基于小波神经网络的组合故障模式识别

提出了一种基于小波神经网络的组合故障模式识别方法.针对以歼击机为代表的非线 性系统中存在的多重并发故障,构造了一个多层的小波神经网络,在输入层对残差信号进行二进 离散小波变换,提取其在多尺度下的细节系数作为故障特征向量,并将其输入到神经网络分类器 进行相应的模式分类.仿真结果表明,本文方法为多重并发故障的诊断提供了有效的方法和途径.     

典型相关分析的理论及其在特征融合中的应用

利用典型相关分析的思想,提出了一种基于特征级融合的组合特征抽取新方法．首先,探讨了将典型分析用于模式识别的理论构架,给出了其合理的描述．即先抽取同一模式的两组特征矢量,建立描述两组特征矢量之间相关性的判据准则函数,然后依此准则求取两组典型投影矢量集,通过给定的特征融合策略抽取组合的典型相关特征并用于分类．其次,解决了当两组特征矢量构成的总体协方差矩阵奇异时,典型投影矢量集的求解问题,使之适合于高维小样本的情形,推广了典型相关分析的适用范围．最后,从理论上进一步剖析了该方法之所以能有效地用于识别的内在本质．该方法巧妙地将两组特征矢量之间的相关性特征作为有效判别信息,既达到了信息融合之目的,又消除了特征之间的信息冗余,为两组特征融合用于分类识别提出了新的思路．在肯考迪亚大学CENPARMI手写体阿拉伯数字数据库和FERET人脸图像数据库上的实验结果证实了该方法的有效性和稳定性,而且识别结果优于已有的特征融合方法及基于单一特征进行识别的方法．     

基于话者特征图案的BPNN话者模型

该文提出了一种用于说话人识别的基于话者特征图案的BPNN话者模型，该话者模型解决了语音信号的时长变化与神经网络输入层结点数固定不变之间的矛盾。利用VQ技术对所有话者的语音样本训练出话者特征图案，再将语音样本对该特征图案进行映射，在映射域解决了语音样本的时间规正问题。同时，该方法还提高了映射域参数的模式分类能力。     

智能控制的系统辨识协同算法

根据智能控制的特点，提出一个智能控制系统的多级控制解决办法，对系统辨识的协同算法进行深入研究。首先，利用协同算法进行智能控制的系统辩识，然后构造主控制级、自学习控制级和协调控制级等三级结构来解决智能控制的复杂性问题。利用协同算法实现了一个晶体生长智能控制系统，协同算法对提高系统辨识的精度是有益的，多级结构是一个发展方向，但协调控制级的工作还需要改进。     

基于遗传算法的原型模式选取算法

该文了原型模式选取对协同方法的模式识别性能有着非常重要的作用,并提出了一种基于遗传算法的原型模式选取算法,对从实际应用中获得的样本进行的实验证明：新算法能有效地在原型模式空间搜索全局最优解,使协同方法的识别性能有较大提高。     

基于二进小波变换和仿生模式识别的人脸识别

针对人脸图像易受光线和表情影响的特点,提出了一种基于二进小波变换和仿生模式识别的人脸识别方法。应用样条二进小波对人脸图像进行处理,对得到的细节子图进行融合。在FFT和PCA处理与降维后,用仿生模式识别进行学习和识别。实验结果表明,该方法比传统方法具有更高的识别率。     

支持向量机在机械零件识别中的应用

提出了一种将支持向量机(SVM)用于机械零件识别的方法。实验采用了97张零件图片,9类零件其中一部分作为训练样本,另一部分作为测试样本。提取零件的 Hu 矩作为特征向量,并将 BP神经网络与 SVM 进行了比较。实验结果表明,以多项式为核函数的 SVM 有较高的识别率。