《高级语言程序设计》课程知识图谱构建及其在教学实践中的应用

本文将知识图谱引入《高级语言程序设计》课程教学,介绍了专家和数据协同的知识图谱构建过程,综合应用网页爬虫、文本挖掘等技术,构建了《高级语言程序设计》课程知识图谱,并从教学内容和教学技术两个方面详述了知识图谱在教学实践中的应用。本文的研究为《高级语言程序设计》课程教学内容与教学方法的创新提供了一条有效的技术路径,有助于促进人工智能技术与教育的深度融合。     

基于文本挖掘的软件漏洞信息知识图谱构建方法

针对现阶段互联网软件中存在的漏洞问题,文章提出了基于文本挖掘的软件漏洞信息知识图谱构建方法。先确定软件漏洞信息知识图谱构建的基本架构,应用文本挖掘技术,完成软件漏洞信息的采集、预处理与特征提取,然后设计本体模型,完成软件漏洞信息的抽取与融合,最后设计存储机制,构建软件漏洞信息知识图谱。实验结果表明,文章所构建知识图谱的软件漏洞信息完整度均值为93.6%,构建所需时间均值为1.52 s,均优于对比方法,具有较好的应用价值。     

面向电力项目的知识图谱构建及应用研究

文章针对电力公司在项目管理过程中存在的项目数量多、范围广、管理链条长、项目各阶段数据难以深度融合和应用的问题,基于语义网、知识图谱、自然语言处理等人工智能技术,对项目管理智能化提升的关键技术进行了研究,提出了项目智能化管理提升的技术方案,包括以项目为中心的知识表示、知识存储、知识服务应用三部分内容,基于技术方案撘建了知识图谱平台,并总结了该技术在项目时序图谱构建、项目智能问答两个场景的应用及成果,明确了基于知识图谱提升项目效率效益,支撑精准投资,促进精益管理的研究方向。     

一种基于知识图谱技术的多源异构数据融合、共享方法

针对异构数据融合耗时过长,共享过程能耗过多的问题,基于知识图谱技术,提出了一种新的多源异构数据融合、共享方法。引用纵向数据融合与横向数据融合方法,纵向数据融合利用Web Service接口,横向数据融合采用SNMP接口;确定异构数据源位置,利用知识图谱技术建立拓扑结构,基于权值确定共享顺序,实现多源异构数据融合、共享。实验结果表明,提出的基于知识图谱技术的多源异构数据融合、共享方法能够有效缩短融合时间,且共享过程能耗满足源头节能要求。     

基于知识图谱的包装产业大数据智能问答系统研究

为了提高包装产业大数据分析和信息化管理能力,提出一种基于知识图谱的包装产业大数据智能问答系统设计方法,结合大数据挖掘技术和知识图谱特征提取技术,实现包装产业大数据智能融合和优化问答检索。构建包装产业大数据分布结构模型,采用关联规则调度方法进行大数据自适应融合调度,实现包装产业大数据的分块区域匹配,提取包装产业大数据的知识图谱集,对提取的包装产业大数据知识图谱采用子空间融合技术进行信息聚类处理,实现包装产业大数据的智能问答和检索设计。采用程序加载控制方法,将算法加载到DSP集成信息处理器中,实现包装产业大数据智能问答系统的集成开发。测试结果表明,该系统能有效实现包装产业大数据智能问答,大数据图谱的特征表达能力较强。     

目标专业领域知识图谱构建与应用初探

知识图谱技术能够将海量大数据中的信息、数据以及关联关系汇聚为知识网络,实现用户智能化检索与意图分析推理。通过对知识图谱构建过程中本体构建,多源异构互联网数据的实体抽取、关系抽取、图谱更新与维护等关键技术进行研究,构建了军事目标专业领域知识图谱,并在可视化查询、智能问答、高价值关系推荐等方向进行了应用探索,有效提高了数据的使用效益,为军事情报分析和知识应用提供了一种有效的工具和方法。     

基于多源异构数据融合的电力工程知识图谱架构算法

针对电力行业数字化进程中出现的对于多源异构类型数据的分析效率低、概念逻辑混乱等问题,开展了基于数据融合的电力工程知识图谱架构算法研究。在收集电力行业数据和外部数据并整理相关领域专业术语的基础上,构建了电力工程知识图谱,采用CRF算法将非结构化文本信息转化为结构化信息。最终将典型相关分析（CCA）与深度神经网络相结合,利用逐层语义匹配的方法,架构出满足域私有网络和域共有网络的深度语义匹配模型。通过设置对照组进行对比测试结果表明,文中提出的多源异构数据融合模型可以有效提高不同领域实例数据的融合精度,较两种对比算法分别提高了8.32%和11.7%,具有较为理想的综合性能。     

遥感卫星特定领域大规模知识图谱构建关键技术

针对遥感卫星数据应用中的信息整合、系统集成等问题,提出建立遥感卫星特定领域大规模知识图谱的总体框架及其关键技术。在该技术框架中,构建基于国际卫星标准的标准化卫星数据集成元数据模型,并通过语义计算、语义映射与知识进化等手段进一步建立完备一致的遥感知识空间语义模型,在此基础上形成遥感卫星特定领域知识图谱及其应用模式。研究成果为海量卫星数据应用服务的语义集成与互操作、共享平台建设提供新思路、新方法与新技术。     

融合知识图谱与图片特征的推荐模型

目前知识图谱研究主要面向信息检索、自然语言理解等领域,在推荐系统中融合知识图谱成为推荐领域学者广泛关注的问题。为了解决单一知识图谱忽略的丰富知识信息,该文对知识图谱进行多模态扩展,并提出一种融合知识图谱与图片特征的推荐模型(KG-I)。不同于其他基于知识图谱的推荐算法,该方法增加视觉嵌入、知识嵌入和结构嵌入去挖掘用户项目之间的隐式反馈信息。该模型利用深度游走模型(Deep Walk)捕获空间结构的方法和波纹网络模型(RippleNet)挖掘知识图谱的知识表达的思想,并且考虑图片对用户偏好的影响,有效地将信息进行融合,并在真实数据集上与其他模型实验比较,研究多种特征的影响,分析不同稀疏度数据下的表现。结果表明,融合知识图谱与图片特征的个性化推荐模型完全优于其他的对比算法并且有效缓解数据稀疏情况。     

基于知识关联树的知识协同模型研究及应用

融合精准教育、多领域知识和多种应用技术的个性化教育是大数据时代的新型工程培养模式.面对这种知识协同的需求,本文应用知识图谱和知识挖掘技术相结合,构建一种基于知识关联树的知识服务体系;融合了"知识"、"资源"、"用户"和"服务"4个核心要素,构建知识结构与资源相互联系的关联树,同时将用户的学习需求映射成核心知识关联树,实...     

基于知识图谱对专创融合的研究与实现

随着智能技术的发展,教育方式加速更迭,国家大力推动知识图谱及专创融合的发展。基于此,本文从专创融合的概念、知识图谱内涵及框架构建出发,阐述专创融合及知识图谱对于高校发展的重要性,并通过知识图谱对专创融合存在的问题提出改进建议,以期通过智能技术更好地促进专创融合的实现及高校教育方式的创新。     

面向电力传输信息系统故障定位的知识图谱构建与应用

随着结构越加庞大复杂,电力传输信息系统的软硬件耦合关系变得复杂难以梳理,特别是作为其底层支撑的电力光通信专网,这使信息系统故障更易发生且定位难度也急剧攀升.针对此问题,将善于管理海量信息及揭示数据规律的知识图谱技术引入到电力传输信息系统,提出了 一种面向电力传输信息系统故障定位的知识图谱构建方法.在知识融合环节提出了基于自适应双阈值的实体对齐概念,给出了 自适应双阈值的计算方法.给出了基于实际运行数据所构建知识图谱的部分视图,并结合GNN(Graph Neural Network,图神经网络)与知识图谱应用于故障根因自动推理.结果表明,所构建知识图谱可直观形象展示告警和故障间关联关系,结合GNN后能以较高准确率实现电力传输信息系统故障定位.     

广电领域知识图谱构建方案介绍

随着新业态的不断引入,广电领域知识体系呈现出开放化、动态化的发展趋势,这对基于传统知识工程的知识库管理系统带来了挑战。通过对知识图谱以及图数据库等技术的研究,提出一种广电领域知识图谱构建方案,介绍了图数据库的相关知识,并对比基于传统知识工程和知识图谱两种技术的江苏有线知识库管理系统的应用效果。     

基于改进BiLSTM-CRF模型的网络安全知识图谱构建

针对网络安全领域的图谱构建任务,基于BiLSTM-CRF模型引入了外部网络安全词典来加强网络安全文本的特征,并结合多头注意力机制提取多层特征,最终在网络安全数据集取得了更优异的结果。利用企业内部的日常网络运维数据,设计并构建了一个面向企业网络安全运维管理的知识图谱,为后续进一步研究基于图谱的企业网络安全智能决策等应用奠定基础。     

基于电力领域知识图谱的智慧客服系统研究

针对现有知识图谱电力客服系统存在应用数据相对封闭、数据管理低效、图谱表示单一、规则表示困难及抽样本稀少等问题，设计了一个基于电力领域知识图谱的智慧客服系统。该系统由在线客服、信息解析、知识匹配、意图识别、业务处理及交互等模块组成，利用领域知识图谱技术构建电力客服领域知识库，运用结构化方式呈现电力客服中概念、实体、事件之间的关系，并融合自然语言技术和深度学习算法实现系统智能问答，最后通过系统测试验证系统的有效性，为智慧电力客服系统设计与实现提供参考。     

基于知识图谱的政务服务精准治理关键技术研究

针对政府管理社会公共事务、化解社会矛盾的迫切需求,提出知识图谱概念与应用,通过大规模多源异构数据获取、多模态异构数据的知识图谱构建、知识图谱的政务精准治理与服务等关键技术的研究,辅助政府决策,实现精准治理,提高政府公信力。     

智能变电站继电保护智能运维系统自动配置技术分析

本文为实现智能变电站继电保护智能运维信息采集配置的科学、合理,提出了一种全新的智能运维系统自动配置技术,该技术是以知识图谱为基础,通过打造数据输出端的标准化模型,结合IED类型信息采集点与数据输出端的关系,建立信息采集配置知识图谱,利用系统的历史配置数据完成知识学习。并完成设备数据输出端地址信息,与继电保护设备数据输出端的标准化模型相似性计算,实现两者知识的自动融合,通过引入CBOW模型进一步强化语义理解,加强相似性计算的精确性。最终根据实例验证可知,本文提出的自动配置技术能够提升系统的配置效率,确保配置准确。     

航天质量知识图谱应用研究

为解决航天质量管理中数据治理的困境,分析了航天装备质量领域的知识建模、知识抽取、知识融合等技术,构建航天质量知识图谱,整合零散、单一、庞杂的质量数据,实现航天装备质量知识图谱智能检索、故障关联分析、质量知识协作共享、质量画像等功能,用户通过图谱快速有效地查询共性历史质量问题以及解决方案,简化了航天产品质量管理流程,提升...     

面向电力物联网调度任务的分布式知识图谱

能够充分利用各类型信息的知识图谱技术是实现电力物联网网络智能调度的关键一环。然而由于电力网络分层调度的特点，造成了知识图谱分布式的问题。梳理了知识图谱的概念及构建的一般方法，提出了一种基于联邦学习思想的分布式知识图谱架构，边缘调度中心对知识图谱进行本地更新，并上传至高层云平台。高层云平台对知识图谱进行补全及融合，调度中心之间可相互迁移知识图谱的学习表示方法。在知识图谱融合方面的初步结果表明，基于GCN的方法远优于基于TransE的方法。     

基于多媒体融合的图像检索系统的实现

提出一种融合了文本、语音、图像等信息特征的图像检索方案,并以MATLAB为平台构建了一种基于语音识别技术的新型图像检索系统.与基于文本或基于内容的图像检索系统相比,该系统既提高了检索性能,又使得人机交互更加便利.