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建立考虑风电时间相关性的多面体不确定性模型,提出一种新的鲁棒机组组合模型。首先,利用椭圆生成思想来表示风电的时间相关性,得到相关性轴线和中心点,以此建立风电时间相关性约束方程。然后,将相关性方程引入多面体不确定性一般方程之中,形成风电时间相关性多面体不确定模型。在此基础上,建立基于风电时间相关性多面体不确定性的鲁棒机组组合模型,同时采用C&CG算法解决考虑风电时间相关性的多面体不确定性鲁棒机组组合问题,并解决双线性问题。最后,针对IEEE 118节点系统进行仿真实验,验证了所提鲁棒机组组合方法的有效性。 相似文献
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文章基于鲁棒优化理论建立了虚拟发电厂最优经济调度模型。首先以虚拟发电厂发电净收益最大为目标函数,计及出力计划约束、机组运行约束、机组启停约束、储能运行约束等必要约束条件建立系统优化运行模型;然后考虑风光出力区间不确定性,以风光出力为自然决策者,以虚拟发电厂为系统决策者,分别制定博弈策略和支付,建立虚拟发电厂最优经济调度鲁棒优化模型,并对其Nash均衡点进行分析;基于两阶段松弛法将所建立的鲁棒优化模型转化为有限可解的步骤;最后通过一个算例验证了所建立的模型在制定虚拟发电厂运行计划方面的经济优势。 相似文献
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针对未考虑风电出力不确定性的传统确定性调度模式不利于风电消纳的问题,利用鲁棒区间经济调度方法,以风电场的允许出力区间下限与预测置信区间下限相等为边界条件,将风电场的允许出力区间上限作为优化参数,在保证系统安全性的基础上兼顾风电的渗透率,以常规机组的燃料成本最小化和风电场允许出力区间最大化为目标函数,建立了考虑网损的鲁棒区间经济调度模型,并采用改进μ约束处理技术的差分进化算法对模型进行求解。最后,通过IEEE30节点测试系统分析了不同装机容量下及不同目标函数和风电场允许出力区间约束下风电消纳情况,验证了所提鲁棒区间经济调度模型的有效性。 相似文献
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当具有一定规模的光伏电站接入区域电网的某一节点后,由于电网和光伏电站运行特性的不确定性,导致电网与光伏电站间产生复杂的相互影响,对并网点电压故障的诊断造成困难。针对该问题,文章提出了基于光伏电站并网点两侧等值阻抗模对比的并网点电压故障在线诊断模型。在考虑光伏电站侧和电网侧等值阻抗模测量不确定性的前提下,基于阻抗模模型建立了并网点电压故障鲁棒M估计在线判别模型;在阻抗模测量尺度的鲁棒标准化基础上,建立了电网侧与电站侧阻抗模差值的鲁棒M估计模型。根据两侧阻抗模的实时测量值,给出了阻抗模测量时刻的最优阻抗模差值判据,并以此为光伏电站并网点电压故障诊断判据。文章建立10机39节点仿真模型并进行仿真计算,仿真结果验证了所提出的基于阻抗模的并网点电压故障鲁棒在线诊断模型的有效性。 相似文献
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考虑了不同地域的风速变化和负荷波动,并计及发电机组和输电线路随机故障的不同场景,采用蒙特卡罗方法进行状态抽样;构建含多个风电场的风电机组容量优化模型进行优化分析;为贴近系统未来实际运行情况,引入基于一定置信概率下风电场最大机组容量的区间值估计;IEEE30节点算例分析表明:在不同地点同时接入风电机组的效益将优于在同一地点集中接入的情况,风电场穿透功率极限区间估计更加易于适应系统未来运行状态的不确定性,从而验证了该文提出的模型和方法的可行性和正确性。 相似文献
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提出了一种考虑可再生能源和电/热/冷负荷不确定性的综合能源系统储能鲁棒配置方法。首先,基于能源集线器模型,建立电/热/冷储能配置通用模型。其次,在确定性模型的基础上建立电/热/冷储能两阶段鲁棒配置模型,模型上层为储能规划问题,模型下层为IES运行问题。建立不确定性参数集合,为了控制模型鲁棒性,该集合从不确定性参数的数量维度和时间维度两方面分别引入鲁棒测度。最后,利用C&CG算法将模型分解成主问题和子问题迭代求解。算例证明了所提方法的有效性。 相似文献
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为了减少综合能源系统(integrated energy system,IES)运行过程中的碳排放,提出一种基于条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)的IES低碳调度模型。首先,利用CVaR理论评估IES中不确定性带来的风险,并引入碳交易机制,将碳交易成本纳入目标函数,综合考虑各种设备的约束,建立了低碳经济调度模型;其次,采用yalmip + cplex优化软件对模型进行求解,算例验证了此模型的经济性和低碳性;最后,分析了耦合设备和储能设备容量变化对调度结果的影响,可为IES低碳运行提供参考。 相似文献
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主动配电网分布式能源消纳模型对于提升系统经济性和可靠性有着重要意义。文章提出了计及不确定性的主动配电网分布式能源多时间尺度消纳方法,通过不同时间尺度的配合提升主动配电网的分布式能源消纳水平。该方法首先在日前消纳尺度中考虑了分布式能源出力的不确定性,采用随机机会约束规划理论进行建模,考虑到最大化分布式能源消纳率和最小化系统综合运行成本建立多目标函数。考虑到置信度水平,将目标函数采用机会约束形式表示,将最优化模型转化为对乐观值的最大化。所建立的最优化消纳模型还计及节点电压约束、储能模块运行约束、消纳约束等必要约束条件;然后针对分布式能源出力在实时运行中的偏差,采用合理的策略进行不平衡功率调整;最后基于混沌粒子群算法设计模型求解流程,通过对以IEEE33节点系统为基准的典型主动配电网制定消纳策略,验证了模型的有效性。 相似文献
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为保证风电安全消纳,系统有功实时调度需要应对风电强波动性和网络安全运行之间的矛盾,实现对系统经济成本和安全风险的协调统筹,提升调度计划对不确定性扰动的防御能力。为此,对风电波动和输电线路N-1事故进行不确定性数学建模,并以随机扰动发生的概率和严重度分析为量化分析手段,建立含风电电力系统的有功实时风险调度模型,以降低系统在不同运行状态下的运行风险总量为目标,制定未来调度时段内的机组实时出力计划,从而实现对系统经济成本和安全风险的有机协调。对IEEE 30节点测试系统的仿真分析,验证了所提模型方法的合理性和有效性。 相似文献
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引入条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)作为市场风险的度量因子,建立了以最大化期望收益为目标的配电商多市场购电决策模型,分析了期权和可中断负荷(interruptible load,IL)对购电组合的影响。算例结果表明:期权和IL能有效地降低配电商的购电损失,期权价格、IL补偿价格和配电商的风险厌恶态度对购电组合策略有显著影响.CVaR作为一致性的风险测量工具,可较好地应用于电力市场中的风险管理。 相似文献