数据中心数字化业务支撑平台的建设研究

数字化业务支撑平台以大数据和人工智能技术为基础,按照“统一规划、统一标准、统一平台”的原则进行平台建设。文中从业务场景、微应用仓库、个人工作台等视角入手,融合了高性能大数据引擎和智能分析算法,实现了业务数字化、运行数字化和管理数字化。该平台可以集中展示台账数据、运行数据和监控数据,促进数据服务的共享与应用,并深度洞察运维数据,有效解决监控数据孤岛问题,实现了数据融通。其增强了对历史运维数据的分析能力,还可以对实时数据进行异常检测和问题预判,有效降低数字化运行风险,提升了可用性、稳定性,降低了运维成本,提升了运维质效。另外,其针对不同岗位提供了业务场景管理入口,提供微应用仓库和“千人千面”定制化工作台,实现了精益化管理。     

面向能源互联网的智能化运维管控平台研究

针对目前配网运维管控效能低下、模式单一及技术应用手段无法满足新形势下的配网运维需求等实际问题,为提升配网系统运维管控能力和信息化水平,本文提出了面向能源互联网的配网智能化运维管控平台体系研究方案。并结合能源互联网异构终端的数据接入、客户画像、容器化平台、多传输协议的组件发布方法等相关技术,对配网运维管控平台的业务架构、应用功能、数据开发和物理模式进行相关设计。深度挖掘运检专业数据信息,有效整合配网信息系统,为配电设备智能化、运维检修及管理智能化提供决策支持,从而有效提高运维人员的执行效率和决策水平,实现配网有序规划、精益运维及智能评价的目的。     

数据安全运维管理平台的建设

随着我国科学技术水平的逐渐提高,以及国民经济建设的加快,我国的信息化发展也日益加快,特别是其中的云计算和大数据技术极大的提升了信息化的运维水平。但是在大数据环境下,数据安全面临着严峻的挑战,因此有必要建立一套科学的安全运维管理平台。本文首先分析了网络数据面临的安全风险,其次提出了相应的数据安全应对策略,最后对数据安全运维管理平台的建设进行了深入的探讨。     

铁路行业信息化背景下的智能仪表接入研究

2022年国铁集团印发的《“十四五”铁路网络安全和信息化规划》文件中,物联网被确定为我国铁路行业新一代信息技术的重点应用方向。为推进铁路行业检测仪表信息化、自动化、智能化进程,文章基于物联网平台的技术特点,结合检测仪表的接入需求,探讨了基于物联网平台的检测仪表数据适配接入方法。通过构建物模型的方式对各种仪表的性质属性及业务数据进行抽象定义,基于模型对仪表进行配置化定义,定制化地接入SDK,减少仪表接入过程中,平台侧及仪表侧的开发成本。解决各类仪表灵活、规范、低成本的接入需求,提升铁路仪表检测的作业效率。为检测仪表数据的自动化采集、深度分析、挖掘和应用奠定了基础,助力铁路智能化运维体系的建设。     

云平台运维管理探析

为更好地开展云平台的运维工作,针对Iaa S云平台与传统系统运维的区别进行阐述,给出云平台运维中资源管理、自动化运维、监控技术、运维人员技术能力、文档管理等重点工作的相关建议。     

一种基于企业大数据应用的集中性能管理平台

如何用大数据技术、人工智能等先进技术解决传统问题,是企业开拓市场、发展新业务的重要举措。集中性能管理是公司运维转型的一种重要标志,其内涵是在日常的网络运维中,融入大数据思维,采用最先进的技术,实施企业大数据的应用。基于企业大数据应用的集中性能管理平台,是一种基于三层架构的性能管理系统,该平台依托企业的统一DPI系统和大数据中心,严格按照三层架构的思想,实现对日常运维各类大数据应用的支撑。     

基于ITIL的运维监控智能管理平台建设与应用

本文以中远在ITIL管理方面的持续发展为背景,介绍了中远资讯运维监控智能管理平台的建设过程及应用。中远资讯运维监控智能管理平台是一个统一的分析和展现平台,融入了ITIL管理思想及管理学、运筹学理论,通过对企业级信息系统所涉及的大量IT资源和运维管理数据的深度挖掘、管理和分析,实现运维管理的智能化、科学化以及便捷化。     

移动通信运营商办公云

移动通信运营商面临着越来越大的市场竞争。主要针对移动通信运营商的IT基础设施建设和运营的技术问题,陈述了利用云计算来构造移动通信运营商办公云平台。给出了移动运营商办公云的技术架构,并且从系统运维的角度,讨论了利用大数据技术对办公云的运行状态数据进行数据挖掘与分析,实现对办公环境的精细化管理、智能化和自动化的运维,进而合理利用资源并提升用户体验。     

城市综合管廊智能化运维系统研究

基于对城市地下综合管廊运维期的需求分析,文章针对性地构建了智能化运维管理系统,该系统将BIM+GIS、物联网、云计算等技术相融合,从数据层、平台层、应用层3个层次阐述系统框架结构,旨在实现管廊的信息化管理,提升运维效率及水平。     

智能运维管理平台技术的一体化运维研究

科技与经济的发展带动数据中心不断扩大自身规模,随着系统的复杂程度越来越高,运维管理水平也需要同步增长,但现行智能运维管理平台技术的一体化程度仍然较低,需要进一步开展运维研究。在这一背景下,文章从宏观角度分析了管理平台的架构设计与功能模块,并以高速公路领域为例,对智能运维管理平台技术的一体化运维开展研究,指出智能管理平台能够赋予运维工作以直观性,让整体工作的专业水平得以再创新高。     

数据中心空调智慧运维及节能优化技术研究

本文基于大数据和人工智能技术,对数据中心空调系统节能优化技术进行理论研究。介绍某运营商数据中心空调智慧运维平台,以及基于该平台融入AI技术,对数据中心空调系统进行实时监测、大数据分析、AI预测和智能化调测优控,通过数据中心数智化运维和节能优化技术实践,助力国家双碳目标实现。     

制播网IT运维管理现状及存在问题

对国内十余家电视台制播网运维管理现状进行深入调研,内容涉及人员管理、运维流程、设备维护、系统监控、运维技术、网络安全等方面,并对调研结果进行分析和归纳:目前国内制播网运维管理缺乏标准化的流程,大多处于被动管理。调研为制定制播网运维管理体系模型提供了基础数据。     

基于AI大模型的智慧运维平台设想

本文首先研究了AI大模型和智慧运维平台的最新发展趋势,剖析了智能决策时代的智慧运维平台的运维对象和功能模块;然后根据该智慧运维平台的设计要素,充分运用AI大模型智能技术与方法,构建了智慧运维平台的逻辑步骤、数据流程和设计方案。     

云平台机房特点及运维管理研究

云技术的发展对云平台机房硬件和运维管理提出了更高的要求,剖析了云平台下机房现状和特点,分别从安全、绿色、集中监控以及应急管理等角度研究了云技术下的机房运维管理.     

BIM数据在建筑资产完整性管理的应用

随着BIM(Building Information Modeling,建筑信息模型)技术应用越来越多,作为管理者不仅关注建筑过程,也越来越关注后期运维保障,因此BIM技术如何应用于后期物业管理及设备运维成为新的关注点,开发BIM数据接口,打造基于BIM数据的资产管理平台,集物业管理和资产管理于一身,能够有效降低运维成本,解决BIM数据后续应用问题。     

5G新媒体平台大数据系统运维体系的建设

本文针对5G新媒体平台的大数据系统,应用最先进的大数据运维技术,从运维流程、运维监控、组织目标三个方面,完成了5G新媒体平台大数据系统运维的设计与实现,建立了完善的运维体系.     

虚拟组态技术在智慧园区中的研究与应用

针对当前智慧园区在数字化运维阶段工作量大、数据多、维护过程复杂等问题,提出了面向智慧园区管理业务及管理要素的虚拟组态技术方法。通过DGRVT格式的数据交互方法、物联网平台的设备物模型标准库与模型编码相结合的方式,实现BIM结构化静态数据、管理关系型数据与物联网实时数据的自动关联与继承,并开展了标准化制定、技术研究等项目应用验证,为运维阶段的数据检索、数据维护与更新、数据挖掘与决策分析等提供有效支撑。     

油气勘探私有云运维管理平台开发与应用

现代油气勘探研究高度依赖各类计算机应用系统,油气勘探私有云通常成为油气田企业科研生产基础平台,对油气勘探私有云运维管理提出较高要求。在推行IT服务管理提高油气勘探私有云运维能力的过程中,针对运维不规范、知识共享差等问题,设计开发集运维基础数据采集分析和绩效考核于一体的运维管理平台,通过服务满意度测评流程规范约束运维人员行为,并搜集分析运维基础数据加强知识共享,提高运维能力。     

展望铁路大数据

随着互联网技术高速、创新的发展和云计算技术的不断深入应用,大数据在各个行业和各个领域都逐步得到了建设和应用,铁路作为国家的重要基础设施,不仅在安全管理、运输组织、经营管理等各方面,需要借助大数据平台来提高效率,铁路系统各专业维护单位也迫切需要借助大数据平台来提高维护效率与质量。文章主要从大数据的视角,探索性地提出了对铁路各专业维护单位大数据建设的思考。     

计算机科学技术在数据管理中的应用

近几年来,随着我国社会主义建设的不断完善,信息数据的共享工作开始不断地深入。就是在这样的情况下,数据的安全问题开始日益凸显。人们通过信息系统的引进、平台的建设、技术的应用,数据中心不断提升自动化运维管理水平,来促进管理的系统化。基于信息系统的数据中心自动化运维管理,能够存储海量信息,保障信息的安全、可靠、可利用。由于系统内的信息数量不断增加,数据中心的运维管理难度不断攀升,传统人为操作容易出现漏洞,从而对信息数据造成不可磨灭的影响,为企业或者机构带来损失。因此,加强自动化运维技术的升级和优化,不仅能够解决动态数据变更问题,更能推动数据中心自动化运维管理向着智能化的方向发展。