基于Python的网页数据爬虫设计与数据整理

本文通过Python实现了一套定向爬取网页数据的爬虫程序,并将爬取结果整理写入数据库中。期间解决了设计爬虫程序过程中遇到的问题。     

基于Scrapy的GitHub数据爬虫

作为最大的社交编程及代码托管网站,GitHub提供了丰富的数据来源。基于Python开源框架Scrapy设计实现了一个Web爬虫,能对GitHub的资源抓取和分析,并进行了结构化处理和存储,可为后续数据分析提供基础。介绍了GitHub爬虫的设计原理、算法的实现方式,对实验结果进行了分析。     

大数据背景Python在网络爬虫框架中的应用

本文探析Python语言爬虫框架设计,展开网络爬虫技术应用的相关性论述,分析大数据时代背景下网络爬虫框架实际应用案例,以期为相关行业工作者网络实践过程提供参考与建议。     

Python技术在数据可视化中的研究综述

本文着重介绍了主流的Python可视化库,可迅速的实现数据的预处理、统计分析、挖掘等,利用信息行业数据分析进行图形化分析处理,高效便捷地展示数据信息.同时对数据进行科学的分析,对准确地决策起到至关重要的地位,未来势必将广泛应用在各个领域,发展前景较好.     

基于Python的交通流数据清洗

为向城市道路交通流预测提供科学的数据支撑,本文提出了基于Python对交通流数据进行清洗。清洗的数据主要包括异常、缺失、冗余数据。清洗方法按照本文提出的清洗规则并结合交通机理知识和城市道路交通流时段特征,实现交通流数据的合理清洗。     

基于Python爬虫和聚类的热映电影数据抓取与可视化设计

本文使用Python网络爬虫技术对热映电影的影评数据进行爬取,包括伪装网络请求、导入网页链接、重复抓取过滤等,完成了对电影《新蝙蝠侠》在国、内外不同平台影评数据的获取。通过数据可视化技术对获取的影评文本制作了词云,并对评论数变化、评论所在城市分布进行了展示。根据手肘法和TF-IDF矩阵,通过K-means聚类,得到几个分类的主题词,清晰地呈现观众的情感倾向,直观地展示了电影上映后观众对电影的关注程度和观影感受,并能够进一步剖析各个平台评论的特性和内涵及其产生原因。     

基于Python的古诗文数据爬取与可视化分析

本文利用爬虫技术爬取了古诗文网（https://www.gushiwen.cn/）收录的关于思乡的古诗文数据。然后,对爬取的数据进行清洗和存储。接着,采用Python语言结合PyEcharts数据可视化库对古诗文内容和诗人所在的朝代（时代）进行可视化。最后,筛选出了思乡诗中出现频率较高的词汇,分析了哪个朝代（时代）盛产思乡类的诗文。用计算机相关技术分析古诗文数据,旨在为新兴科技的研究融入人文情怀和传统文化,为传统文化的研究提供新的思路和视角,为课程思政的实践提供案例参考。     

基于Python的人口普查数据可视化分析

本文以第七次人口普查数据作为研究对象,采用Pandas对普查数据进行读取和处理,选择Pyecharts直观分析展示人口问题的现状和发展趋势。     

基于Python检查EAM系统数据规范性

EAM中的数据来源包括员工录入、自动生成、数据交互等,为确保设备分析、考核指标、维保计划的准确性,设备管理人员必须周期性的开展基础数据规范性检查。由于检查过程具有数据维度多、数据量大、检查项目多、存在异常数据等特点,占用设备管理人员大量的时间。文章基于Python检查EAM系统数据规范性并进行分析研究,阐述了使用Selinium、Pyautogui、Pandas库实现浏览器控制、文件下载与转移、数据导入与清洗、数据分析与输出的方法。     

基于Python爬取视频的设计与实现

根据用户的需求,遵循一定的规则,收集网站的信息,利用Python中网络爬虫技术,对网站中的数据进行分析并自动抓取网页中有价值的数据.通过导入类库、提取数据以及存储数据等流程简明阐述了爬取视频的方法.     

基于Python的蔬菜销售系统设计

文章介绍了蔬菜销售情况分析系统的设计与实现,通过数据分析与处理环节搜集蔬菜相关信息,借助相应的程序算法把专业知识和市场环境相结合,提前从中发现未来隐藏的行为与意义,对提取的数据信息的可靠性、有效性等进行评估,并将其进行可视化展示到页面上,提供更直观的展示。     

基于Python的网络爬虫系统的设计与实现

数据的抓取是数据分析工作的基础,没有了数据一些研究分析工作也就无法进行。网络爬虫可以快速抓取互联网各类信息,本文以抓取二手房信息为例,实现基于Python的网络爬虫信息系统,完成了目标数据的高效获取。实验结果表明:本程序提供了一种快速获取网页数据的方法,为后续的数据挖掘研究提供支持。     

基于Python爬虫技术的高校网络舆情数据分析研究——以“安徽审计职业学院百度贴吧”为例

高校论坛是学生发表意见和相互交流的一个网络平台,也是高校校园舆情的一个重要信息源头。高校百度贴吧是以在校生为主导群体的在线交流平台,贴吧内信息在一定程度上反映了学生的思想动态和舆论导向,文章以“安徽审计职业学院百度贴吧”为例,分析Python网络爬虫技术的实现原理,爬取贴吧内的文本数据,利用分词、词频统计、词云图制作等技术进行数据分析,提出舆情结论和研究展望,为校园相关部门舆情引导提供帮助和新的思路。     

基于Bottle的Python网络应用开发

Python语言在网络应用开发中占有重要的位置。Bottle是一个Python网络应用开发微框架。本文以一个简单日志系统为例,介绍了运用Bottle开发网络应用基本方法。     

基于Python的计算机软件应用技术研究

Python是应用比较广泛的解释型脚本语言,Python简单易懂,并且开放性强,因此在系统方面优势明显.对此,文章首先对Python语言的优势进行介绍和Python计算机软件应用技术进行分析,然后对基于Python的软件测试自动化平台的设计方案以及计算机语言软件的发展进行探究.     

一种基于Python的商品信息采集方法

随着电子商务的飞速发展,选择电商平台的商品数据作为实验数据集的科研人员越来越多,为了解决科研人员获取商品数据困难的问题,文章以淘宝网作为目标网站,提出了一种基于Python的商品信息采集方法.首先对商品信息接口所需参数进行分析,优化访问链接,然后使用Python提供的第三方Requests和BeautifulSou...     

基于Python的天津空气质量可视化分析

当前,空气质量与人们的生产生活紧密相关。伴随经济的快速发展,天津市作为中国四大直辖市之一,环境污染问题也愈发显著。文章采取Python网络爬虫技术,爬取了天津市的历史空气质量月数据和日数据,同时选用2017-2021年5年间天津市空气质量数据,使用Tableau软件分别从总体概况、日空气质量指数、污染物等方面对天津市空气质量进行可视化分析和总结。通过上述工作,可对空气质量进行直观呈现,具有很好的应用价值。     

基于Python语言的中国革命历史知识图谱数据预处理技术研究

中国革命历史数据蕴含丰富的历史信息和文化价值,充分利用这些数据对传承中华民族的优秀传统文化有重要意义。文章针对中国革命历史数据预处理的问题,阐述了基于Python语言的中国革命历史数据处理和分析的步骤和方法,介绍了中国革命历史数据从文字图片提取,到文字图片的储存处理,再到为数据中的人物和事件实体绑定链接的详细流程。此外,项目还取得了大量中国革命历史相关的文字数据,并进行了文本预处理和分析,成功地实现了对中国革命历史相关文本的知识图谱的构建。文章所提方法具有一定的实用性和优越性,对于推进中国革命历史的传承和发展具有一定的参考价值。