人工智能技术在智能网联汽车领域的应用

<正>智能网联汽车产业已经成为一个朝阳产业,智能网联汽车已经逐步的走进人们的日常生活。智能网联汽车与很多技术密切相关,人工智能技术是其中最重要的技术,本文介绍了人工智能技术在智能网联汽车的研究背景以及研究意义,提出智能网联汽车主要的人工智能技术方向,对未来人工智能技术在智能网联汽车的应用进行了展望,对相关的研究具有一定的借鉴意义。     

智能网联汽车数据要素流通综述

智能网联汽车已成为全球汽车产业发展的焦点,伴随汽车网联化程度的持续提升,基于数据的产品研发、服务延伸逐渐牵引汽车产品服务模式变革,智能网联汽车数据资产迅速攀升。在国家大力发展数据要素市场的背景下,智能网联汽车领域的数据具有巨大的挖掘价值,有望通过数据要素流通,提升汽车产品研发生产质量和效率,助推智能网联汽车产业高质量发展。从智能网联汽车数据流通潜在价值场景出发,分析数据要素制度在智能网联汽车领域的适用情况,识别我国智能网联汽车数据流通中存在的问题并提出相应发展建议。     

智能网联汽车信息安全关键技术探讨

随着我国网络通信技术的飞速发展,以"智能化+网联化"为代表的智能网联汽车正成为汽车产业发展的重要组成部分。无论是传统汽车企业,还是新兴科技企业,都在加快相关产业布局,推进商业化进程。发展智能网联汽车是中国汽车产业的一次重大机遇,但同时也面临着一系列挑战。本文将就智能联网汽车的信息安全关键技术进行分析和探究。     

上海市智能网联汽车规模化示范应用发展分析

智能网联汽车是汽车产业发展的必然趋势,上海对智能网联汽车产业始终保持高度重视、积极支持、全力推动的态度。本文将从上海市智能网联汽车发展背景、应用场景、要素分析、现存问题,以及工作展望等方面,探索上海市智能网联汽车产业从道路测试向规模化示范应用迅猛发展的缘由。     

智能网联汽车网络架构分析及安全检测

全球新一轮科技革命和产业变革蓬勃发展,汽车与信息通信技术加速融合,已成为汽车行业未来发展的主要方向,智能网联汽车网络架构是在传统汽车网络架构的基础上,融合现代网络通信技术的复杂网络架构体系。以车与外界的信息交换场景为重点,分析智能网联汽车的网络体系架构和网络运行场景指标,总结智能网联汽车面临的安全风险,并给出防范应对方法。在风险分析的基础上,针对控制器局域网总线检测,利用生成对抗网络设计一种实时入侵检测模型,可提高智能网联汽车的安全性。     

国际智能网联汽车准入制度进展趋势及其启示

智能网联汽车正以强劲的发展势头,成为全球汽车工业国家争相抢占的战略制高点。世界各国加快推出各项法规政策,推动高级别自动驾驶系统的智能网联汽车商业化落地。目前,国际上已在智能网联汽车准入制度的探索中先试先行,应借鉴国际成功经验,立足国内智能网联汽车发展基础,加快推进中国智能网联汽车准入管理的落地实施。因此,对国际智能网联汽车准入制度进展趋势进行了研究,并提出了我国智能网联汽车发展的建议,对于推动我国智能网联汽车产业的高质量发展具有一定的指导意义。     

智能网联汽车整车测试技术探讨

<正>随着汽车智能化、网联化程度加深,新型无线与移动通信技术在汽车产业迅速发展,广泛应用于智能座舱、紧急呼叫、V2X等高级自动驾驶辅助系统。2020年,国家发展改革委等11个部门联合发布的《智能汽车创新发展战略》明确提出,将“测试评价技术”和“无线通信网络”作为构建智能汽车六大体系的重要技术和基础保障。如何成本可控且高效率地开展整车级别各类测试,是当前智能网联汽车行业亟需突破的技术方向。     

智能网联汽车网络系统的研究

随着汽车的电动化、智能化和网联化,智能网联汽车已经成为汽车转型的重要发展方向之一。智能网联汽车上的电控系统、传感器等电子元件和系统的数量更多,这要求各系统之间的通信更加安全、迅速、准确,因此智能网联汽车必定是一个庞大的网络系统。文中从智能网联汽车网络的类型和特点、车载自组织网络以及车载移动互联网等方面,介绍了智能网联汽车的网络系统。     

我国智能网联汽车操作系统研究

智能网联汽车操作系统是支撑汽车“新四化”技术革命的关键共性技术。掌握智能网联汽车操作系统的核心技术,既是国家汽车产业由大变强的重大战略需求,也是破解关键核心技术“卡脖子”问题、保障国家产业链、供应链安全的关键之举。当前,全球智能网联汽车操作系统产业格局面临重塑,经典车控、智能驾驶和智能座舱等不同层次、不同环节的操作系统多线并进。总体而言,目前欧美等发达国家占据产业发展主导地位,而我国利用大国大市场优势,在智能座舱及应用技术、车载芯片等领域取得局部突破,但操作系统等底层技术、应用标准仍然受制于人,产业链、供应链安全稳定仍面临挑战。接下来进一步明确行业发展路径、加强关键技术研究、发挥标准引领作用、完善产业发展机制等方面综合施策,牢牢把握智能网联汽车操作系统的创新主动权、发展主动权。     

智能网联汽车测试方案研究与展望

对智能网联汽车开展全方位的测试评价,是智能网联汽车安全上路与产业顺利落地的重要保障。基于智能网联汽车的测试现状、测试技术路径、测试评价规范和标准,在满足智能网联汽车现有道路测试要求及未来多应用融合方面,创新性地提出智能网联汽车测试方案总体架构,并详细阐述虚拟仿真测试、网联测试、自动驾驶功能测试、大规模并发测试、互联互通测试5个业务应用。最后结合我国智能网联汽车的实际应用与行业需求,对智能网联汽车测试的未来发展方向进行展望。     

智能网联汽车数据安全风险与控制

当前,信息化、数字化已经成为人们重要的生活和生产方式,数据驱动的智能时代正加速来临,越来越多的行业都呈现出智能化发展趋势,而随着智能化技术的深入推进,汽车行业开始出现了智能网联汽车。智能网联汽车被认为是未来智慧交通的重要组成部分,其功能实现依赖于海量数据,因此若想实现智能网联汽车的可持续性发展,就一定要充分地保证智能网联汽车数据的安全,而如何实现智能网联汽车数据安全,是目前智能网联汽车发展过程中所需要重点关注的问题。接下来,本文将结合智能网联汽车数据安全控制的重要性,探讨智能网联汽车数据存在的安全风险问题,并进一步阐述实现智能网联汽车数据安全风险控制的方法和措施。     

智能网联汽车的安全风险及对策

智能网联汽车集人工智能、车联网、大数据、移动互联等新技术于一身,给人们带来了许多传统汽车无法提供的新功能,让用户获得了比传统汽车更智能、舒适、便捷的用车体验。但是,智能网联汽车需要实时联网,深度依赖网络,存在诸多安全风险,需要予以重视。文中分析了智能网联汽车的安全风险,并提出了制定智能网联汽车信息安全标准、构建智能网联汽车数据安全防护体系、建立常态化的风险评估机制、提升车企技术水平、应用标识密钥技术、确保数据跨境流动安全等对策,以提升智能网联汽车的安全性。     

新能源汽车要智能网联发展

<正>7月3日,中国新能源汽车产业迎来里程碑时刻,第2000万辆新能源汽车下线,这标志着我国新能源汽车在产业化、市场化的基础上,迈入了规模化、全球化的高质量发展新阶段。发展新能源汽车是中国汽车产业转型升级的战略选择。进入数字时代以来,电动化、智能化、网联化、共享化已成为汽车产业发展的“新四化”,对于新能源汽车而言,这“新四化”正是践行了我国新时代新发展阶段绿色化、数字化发展的新战略,是实现新能源汽车产业高质量发展的必由之路。     

基于新一代信息技术的新能源智能网联交通城市应用方案

随着智能驾驶技术的发展,新一代信息与通信技术逐步与汽车技术实现了融合,针对国家有关部门推动新能源智能网联汽车的准入和通行试点的相关建议,文中基于云计算、人工智能、大数据、传感技术、物联网、新型通信与电子电气架构技术,分析了城市交通安全、能源消耗、环境污染和人们的出行体验等问题,提出了基于新一代信息技术的新能源智能网联交通城市应用方案,设计了一套集云、管、端于一体的智能网联系统,实现了交通、汽车、能源、信息通信四大产业的历史性融合。     

智能网联汽车数据安全国内外治理机制及政策研究

快速发展的智能网联汽车市场面临日益严峻的数据安全问题。梳理我国现行汽车数据安全制度和标准体系,对比国外智能网联汽车的数据安全管理制度。得出需着重监管的数据类型和重要业务环节,包括数据采集、数据传输、数据分级分类、数据出境管理等方面。展望我国未来智能网联汽车网络与数据安全监管趋势,推动智能网联汽车安全稳步发展。     

基于智能网联汽车的通信和信息安全研究

本文分析了智能网联汽车的快速发展概览,研究了智能网联汽车在车内系统、车外系统信息交互、云端系统和外部设备4个维度,详细分析了智能网联汽车通信和信息安全的漏洞与威胁风险.通过有针对性的安全防护策略,形成完整的智能网联汽车通信和信息安全的方法论.     

智能网联汽车的关键技术分析

文章主要对测试智能网联汽车安全性的关键技术进行了研究,在阐述了软件安全性测试关键技术及方法的基础上,完成了智能网联汽车软件测试架构的构建,该测试架构基于云平台,阐述了各功能模块的实现路径,为完善智能网联汽车软件测试方法提供参考。     

卢佐华:智能网联要重视安全合规

当前,汽车智能化、网联化、电动化的发展趋势不断加速。我国在电动化技术上已取得重大突破,带动中国新能源汽车产业迅猛发展,同时,随着数字化的不断深入,智能化、网联化成为新能源汽车发展的下一个重点。但目前,汽车的智能网联仍存在很多不足,尤其是安全合规问题,是各界关注的焦点。为此,《中国信息界》专门采访了梆梆安全研究院院长卢佐华,请她为读者深入解读相关政策、发展现状、面临的问题,并对未来发展给出建议。     

蜂窝车联网（C-V2X）及其赋能智能网联汽车发展的辩思与建议

首先简要回顾了我国企业主导的蜂窝车联网（cellular vehicle-to-everything,C-V2X）国际标准,该标准解决了车车间及车路间的低时延和高可靠通信难题,兼具技术和产业优势,在全球产业竞争中已形成领先优势。在澄清车联网的相关概念、5G与C-V2X、车联网与车路协同、车联网与无人驾驶、单车智能与网联智能等相互关系的同时,阐述了本文的观点。进而,为抓住全球汽车产业革命和我国交通产业变革的重大战略机遇期,提出了我国基于5G+C-V2X的“聪明的车+智慧的路+协同的云”的车路云协同创新发展模式,实现智能网联汽车从智能网联辅助驾驶到智能网联无人驾驶及与智能交通融为一体的发展路径。最后,分析了相关产业进展情况与存在的问题,并提出相应的政策建议。     

面向智能网联车的数据保护及解决方案

智能网联车利用新技术的同时,也带来了新的安全风险,特别是如何实现车联网的数据保护问题是核心,成为制约智能车联网发展的关键瓶颈,得到国内外学术界和产业界的广泛关注.文中在对智能网联车安全风险进行全面分析的基础上,对国内外相关解决方案进行整体比较研究,同时提出基于区块链技术解决该问题的方案.此外,还对我国应对智能网联车安全...