基于人工免疫的网络入侵检测

入侵检测技术是一种重要的动态安全防护技术,是信息技术的一个重要研究方向。根据生物免疫系统的原理、体系结构,进行了基于人工免疫的网络入侵检测的研究,以改进现有网络入侵检测系统的性能。经过对免疫系统研究发现其所具有的分布式自组织和轻量级特性正好满足了IDS的要求,因此免疫学在入侵检测中的应用具有得天独厚的优势。     

网络信息的入侵检测

本文阐述了网络信息安全的需求和安全技术的发展,以及入侵检测的作用以及入侵检测技术的发展。介绍了一个通用入侵检测系统模型CIDF,分析了三种基本的入侵检测技术及优缺点,提出了一种分布式入侵检测系统体系结构的建立方案。     

基于免疫优化原理的计算机网络入侵检测系统

入侵检测系统是指能够自动识别计算机系统内的入侵行为的系统,它可以检测出内部用户或外部入侵者的非授权使用、误用和恶意攻击等异常行为模式,保护计算机系统的安全。本文在充分研究了人体免疫系统的工作机理的基础上,对于现有的人工免疫模型进行了改进,使得该模型更易于实现。并根据改进后的模型设计了一个基于网络的入侵检测系统,该系统以网络数据包为检测数据来源,具有能检测未知入侵行为、分布式部署等优点。     

一种新型的网络安全技术--人工免疫系统

讨论了人工免疫系统的原理和发展概况，介绍了一种人工免疫系统的模型及其在计算机网络安全中的应用，总结了在网络安全中采用人工免疫技术所具有的优势。     

基于人工免疫原理的网络安全入侵检测

生命现象和生物的智能行为一直为人工智能研究者所关注。在网络安全面临极大挑战的今天,通过模仿生物的智能行为,借鉴生物的智能机理,涌现出了许多解决复杂问题的新方法。文章描述了自然免疫系统及人工免疫系统的免疫机理,分析了当前的入侵检测系统及其存在的缺陷,介绍了基于人工免疫原理的入侵检测系统的结构及工作原理．论述了该方法的优越之处．指出了可能存在的不足以及进一步改进的方向。     

人工免疫系统在入侵检测系统中的应用

文章总结了人工免疫系统中反向选择、危险理论等模型在入侵检测中的应用,从免疫学和入侵检测的原理上分析了上述模型的优点和不足之处,并分析了基于人工免疫的入侵检测系统未来的发展方向。     

基于免疫的分布式入侵检测模型研究

论文讨论了一种模块化的分布式入侵检测系统模型,并把免疫思想扩展到这个模型框架之中。该模型通过检测单元和管理控制器之间的信息共享和相互协作,模拟了生物免疫系统中的多样性、分布性、初次应答和再次应答等基本工作原理。在检测规则生成和优化过程中融入了人工免疫原理,提出了一种相似度变异的免疫算法,使系统具有了高效性和可适应性。     

多维校园网安全模型研究

介绍了生物免疫原理,简要分析了生物免疫系统为构建健壮的计算机安全系统提供的线索,并将其思想融合在多维校园网安全模型的研究设计中。在网络安全层面分析了安全产品互操作和联动管理的需求,介绍了开放式管理框架OPSEC的相关技术,研究了网络安全监控系统与其他安全产品（如防火墙、入侵检测系统）之间联动管理的实现方式及对整体网络安全性能的影响。     

免疫机制在网络入侵检测系统中的应用

在对现有的入侵检测系统和生物免疫系统进行研究的基础上,对基于免疫的入侵检测模型进行了探讨,得出改进现有入侵检测系统的方法,将生物免疫系统的原理、结构和算法,应用于网络入侵检测系统的设计与实现.     

网络安全与防范

随着计算机网络技术的发展,网络安全成为一个突出的问题。介绍了计算机网络安全的概念和现状,从分析网络安全的缺陷入手,介绍了网络安全的防范技术;着重探讨了入侵检测技术。入侵检测是网络和信息系统安全中的重要技术手段。对该技术的概念、功能与标准、分类、主要方法及特点进行了综述,对目前一些结合计算智能的入侵检测方法做了概括性的分析,并探讨了一种基于人体免疫原理的分布式智能入侵检测系统模型并描述了其工作流程。人工免疫系统作为新型的计算智能系统,在计算机安全领域得到了广泛应用。从生物免疫机制入手,分析了目前人工免疫系统在计算机安全领域的应用及常用免疫算法应用于安全领域具有的主要优点和存在的不足。     

多组件协作式网络安全入侵检测系统设计

为了提高网络安全性能,提出基于多组件协作式检测的网络入侵安全检测系统设计方法。构建网络入侵的信号模型,对信号采用自适应匹配滤波器进行入侵特征检测,采用多组件协作级联滤波方法进行入侵信息过滤,实现入侵检测算法设计,在Matlab 7仿真软件中进行入侵检测系统的软件开发设计。采用硬件抽象组件、综合硬件组件和高层软件组件混合开发方法,实现多组件协作检测。测试结果表明,采用该方法进行网络安全入侵检测,具有较高的准确检测概率,提高了网络安全防护能力。     

计算机网络安全与防范

基于计算机网络安全现状,主要探讨了以下计算机网络安全防范策略：防火墙技术、数据加密技术和入侵检测技术。     

计算机网络安全与防范

基于计算机网络安全现状,主要探讨了以下计算机网络安全防范策略:防火墙技术、数据加密技术和入侵检测技术。     

入侵检测技术在计算机网络安全中的应用分析

随着网络信息技术的不断发展,计算机在众多行业领域得到广泛推广,计算机网络一方面为人们生产生活创造了诸多便利,另一方面也面临着各种安全问题。为保障计算机网络的安全,各式各样的安全防范技术应运而生,入侵检测技术便是其中之一。文章阐述了入侵检测技术的内涵及其原理,依次分析了计算机网络入侵的主要形式、入侵检测技术在计算机网络安全中的应用现状,最后探讨了入侵检测技术在计算机网络安全中的应用路径和发展应用趋势。     

基于Multi-agent的入侵检测及其融合结构研究

在计算机网络安全的重要性日益凸显的今天，传统的集中式入侵检测系统已不能充分保障计算机系统的安全。本文提出了一种基于多代理的分布式入侵检测系统，并描述了其信息融合的原理以及协同的实现方式。     

面向入侵检测的人工免疫模型和算法

互联网的发展既给人们的工作、生活、交际等带来了便利,同时也带来了一定的安全隐患,其中就包括个人隐私、商业秘密甚至国家安全等问题。因此,当前的网络安全环境是人们所关心的问题,由于社会经济的不断发展带动了多项科学技术的改革创新,网络免疫系统安全技术发展得到了前所未有的一个质跃性发展,人工免疫系统就是其中一项关键技术。针对目前互联网中存在的安全问题进行研究,现有人工免疫系统为基础提出一种改进后的入侵检测方案,旨在提升我国互联网的安全性,保障人们在上网过程中时刻处于安全的环境中,防止黑客利用病毒侵入受保护网络。     

人工免疫系统的研究进展与展望

人工免疫是受生物免疫系统的启发而发展起来的,并逐步成为人工智能研究的热点。首先介绍人工免疫系统的生物原型,并对免疫系统群体计算中的免疫学习、免疫记忆、免疫遗传等算法进行描述;对近几年典型的人工免疫算法与系统进行了深入探讨,通过人工免疫算法在不同领域的应用,展示人工免疫系统在解决复杂问题时具有自组织、自适应、鲁棒性的特点。最后提出免疫算法在未来一段时间内的发展趋势与应用领域,尤其是在免疫协同防御、人工免疫系统与模糊系统集成、量子技术与免疫算法的融合以及人工免疫在无人驾驶技术中的应用,是未来人工免疫系统的发展趋势和研究方向。     

入侵检测相关技术的研究

首先对入侵检测技术的研究背景进行阐述,然后对入侵检测系统的有关技术、网络入侵检测技术、评价入侵检测系统的指标和CIDF标准框架进行了深入研究。其中对于入侵检测系统详细地讲解了基于主机的入侵检测系统和基于网络的入侵检测系统;对于入侵检测技术深入讲解了误用检测技术、异常检测技术和混合检测技术;对于入侵检测性能指标详细讲解了漏报和误报、系统负荷、检测延迟时间和抗攻击能力。最后对网络入侵检测技术的未来发展方向进行了展望。     

基于粗糙集和人工免疫的集成入侵检测模型

针对当前入侵检测存在的问题,通过引入粗糙集方法,综合误用检测和异常检测设计了一种基于粗糙集和人工免疫的集成入侵检测（RSAI-IID）模型,提出了一种在入侵检测中实现疫苗注入的方法。采用粗糙集方法获取疫苗,并保证了疫苗的优良性,优化检测性能;误用检测筛掉已知的入侵行为,提高检测的速度;异常检测针对未知攻击进行实时检测。最后在KDD99数据集上进行实验仿真,验证了模型的可行性和有效性。     

一种基于免疫计算的IPS模型研究与设计

免疫计算是模仿生物免疫系统（BIS）具有的自学习、自适应、多样性、分布式并行处理等特点来解决工程问题。文章提出了一种基于免疫计算的IPS（入侵防御系统）模型,该模型利用BIS的机制,可以发现和处理一定的未知攻击,并利用多过滤器技术优化网络流的实时分析处理,提高了网络入侵防御的效率。