人工智能2.0与测绘地理信息的融合发展研究

人工智能2.0与测绘地理信息的融合发展,主要是通过人工智能技术推动测绘地理信息的成功转型及升级。因此,需要明确地理信息2.0时代的发展要求,通过大数据信息和大数据的应用环境,构建更加科学的神经网络,充分发挥动态预测和推理方面的功能,通过两者的有效融合发展彰显出行业发展的新样态,全面提升实际的工作效果。     

基于Python检查EAM系统数据规范性

EAM中的数据来源包括员工录入、自动生成、数据交互等,为确保设备分析、考核指标、维保计划的准确性,设备管理人员必须周期性的开展基础数据规范性检查。由于检查过程具有数据维度多、数据量大、检查项目多、存在异常数据等特点,占用设备管理人员大量的时间。文章基于Python检查EAM系统数据规范性并进行分析研究,阐述了使用Selinium、Pyautogui、Pandas库实现浏览器控制、文件下载与转移、数据导入与清洗、数据分析与输出的方法。     

一种基于Python的商品信息采集方法

随着电子商务的飞速发展,选择电商平台的商品数据作为实验数据集的科研人员越来越多,为了解决科研人员获取商品数据困难的问题,文章以淘宝网作为目标网站,提出了一种基于Python的商品信息采集方法.首先对商品信息接口所需参数进行分析,优化访问链接,然后使用Python提供的第三方Requests和BeautifulSou...     

基于Python的辅助教学系统

本文主要以Python的辅助教学系统分析为重点进行阐述,结合当下Python的语言理论价值为主要依据,从上课和上机实现一体化管理、作业成绩进行自动对比分析、微信端随时随地进行学习沟通等方面进行深入探索与研究,其目的在于提升教学质量和管理质量。     

基于Python的交通流数据清洗

为向城市道路交通流预测提供科学的数据支撑,本文提出了基于Python对交通流数据进行清洗。清洗的数据主要包括异常、缺失、冗余数据。清洗方法按照本文提出的清洗规则并结合交通机理知识和城市道路交通流时段特征,实现交通流数据的合理清洗。     

基于Unittest的Python测试系统

随着软件规模的扩大,其成本已经超过硬件,因此,完善的软件测试是保证软件质量的一个重要手段。随着Python语言的快速发展与普及,其在软件测试中发挥着重要的作用。文章介绍了Python语言自带的Unittest框架完成自动化测试框架的搭建,并结合一些些测试实例,介绍了Unittest框架的自动化测试的设计方法,从而提高测试效率和质量[1]。     

基于Python爬取视频的设计与实现

根据用户的需求,遵循一定的规则,收集网站的信息,利用Python中网络爬虫技术,对网站中的数据进行分析并自动抓取网页中有价值的数据.通过导入类库、提取数据以及存储数据等流程简明阐述了爬取视频的方法.     

基于Python的计算机软件应用技术研究

Python是应用比较广泛的解释型脚本语言,Python简单易懂,并且开放性强,因此在系统方面优势明显.对此,文章首先对Python语言的优势进行介绍和Python计算机软件应用技术进行分析,然后对基于Python的软件测试自动化平台的设计方案以及计算机语言软件的发展进行探究.     

基于Python的网络爬虫系统的设计与实现

数据的抓取是数据分析工作的基础,没有了数据一些研究分析工作也就无法进行。网络爬虫可以快速抓取互联网各类信息,本文以抓取二手房信息为例,实现基于Python的网络爬虫信息系统,完成了目标数据的高效获取。实验结果表明:本程序提供了一种快速获取网页数据的方法,为后续的数据挖掘研究提供支持。     

基于Python的方言翻译系统设计

文章设计了一种基于Python语言的方言翻译系统。系统包括用户管理模块、方言翻译模块以及线上学习模块,其核心功能是方言翻译模块的方言识别功能,可用于不同地域的用户之间进行交流,利用语音识别功能来识别方言并转化为其他语言,使得人与人之间的交流更加便捷。此外,系统也为有学习方言需求的用户提供了一个方便的学习平台。     

基于Python的卷积神经网络模型分析与构建

随着科学技术的发展,如今,机器学习领域也取得了快速的发展,并产生了诸多神经网络模型。文章将对基于Python的卷积神经网络模型进行相关分析阐述,并通过实例分析的方式,说明基于Python的人脸识别卷积神经网络模型方案,以期能够为业内人士提供理论参考。     

基于Python的新浪微博爬虫研究

对比新浪提供的API及传统的爬虫方式获取微博的优缺点,采用模拟登陆和网页解析技术,将获取的信息存入数据库中并进行分析。基于Python设计实现了新浪微博爬虫程序,可以根据指定的关键词获取相应的微博内容及用户信息。     

基于Python爬虫的比赛信息查询交流系统设计

随着就业压力的增加,公司对技术性人才的需求越来越高。随着科技的发展和社会的进步,各个行业快速发展,尤其是计算机和互联网领域的发展极其迅速。很明显,高校毕业生只获得毕业证和学位证是不能满足公司要求的。为了帮助更多同学参加各类比赛,文章依靠Python网络爬虫技术、J2EE技术架构和B/S模式来开发一个系统,将抓取的各种比赛信息统一存放在MySQL数据库中,方便用户查询,抓取的比赛信息比较全面。     

基于Python的蔬菜销售系统设计

文章介绍了蔬菜销售情况分析系统的设计与实现,通过数据分析与处理环节搜集蔬菜相关信息,借助相应的程序算法把专业知识和市场环境相结合,提前从中发现未来隐藏的行为与意义,对提取的数据信息的可靠性、有效性等进行评估,并将其进行可视化展示到页面上,提供更直观的展示。     

地理信息数据库动态更新技术分析

随着我国经济技术的发展,我国的测绘部门已经对我国国家级的地理信息数据库进行了基础的建设。我国在保持基础地理信息的同时,还要对国家的地理信息数据库进行不断更新,也就是需要对我国的1：5万、1：25万以及1：100万的基础地理信息进行持续快速的更新。本文首先对动态更新的总体技术进行了简单的介绍;而后,对在地理信息动态更新当中的数据库更新要素进行了阐述;最后,对关键技术以及主要技术特点进行了分析。