基于统计线性回归的粒子滤波方法

针对非线性、非高斯系统的状态估计问题,该文提出了一种基于统计线性回归的粒子滤波算法。在该算法中,首先对非线性函数基于统计线性回归展开,并利用高斯积分估计回归系数,依此产生重要性密度函数。该密度函数融入了最新的观测信息,扩大了与系统真实后验密度的重叠区域。理论分析和实验结果表明,该算法具有较高的估计精度,与一般的粒子滤波算法相比,有较好的稳定性和较低的计算量。     

基于结构对齐的统计机器翻译模型

从图同构角度给出树同构的性质,并阐述了结构异构与结构对齐之间的关系.在此基础上为建立结构映射关系,以及在翻译过程中融入句法结构信息,提出元结构、互译结构组概念及多层次结构对齐的体系.最后利用对数线性模型,给出基于元结构对齐的统计机器翻译模型.模型的翻译过程中,源语言句法树以元结构为单位进行分解,利用互译结构组映射知识,转换为目标语言句法树结构序列,从而根据结构模型信息对目标语实施调序和译文的生成.实验结果表明,本模型在对于翻译知识的泛化能力和翻译结果方面都优于基于短语的统计机器翻译模型.     

基于回归分析的研究及R语言实现

根据平顶山天安运销公司的实际情况,采用回归分析的数学方法,对该公司煤质密度与发热量的函数关系进行分析,并用最小二乘法进行函数逼近,最终得出煤质密度与发热量之间的函数关系。文中简述了线性拟合的模型及方法,以及如何运用线性回归的数学方法得出煤质密度与发热量的函数关系,进而更好地指导煤炭销售及提高公司利益。     

线性调频脉冲压缩雷达杂波统计模型分析

对线性调频脉压雷达杂波进行建模与仿真以及统计性分析,在雷达信号模拟领域中是非常重要的.给出了线性调频脉压雷达杂波模型以及仿真方法,并在以往对杂波特性研究的基础上,分析了杂波的分布特性、时间相关特性以及空间相关特性.对比常规脉冲雷达杂波,由于叠加效应,杂波统计特性有所不同.     

基于误差分析的雷达估测降水集成方法

以淮河流域为对象,在假设Z-I关系法、平均校准法、最优插值法、卡尔曼滤波和最优插值联合校准法以及卡尔曼滤波校准法等五种降水定量估测模式对于不同的降水类型而言能力有所差异的基础上,通过对前期降水定量估测结果误差变化的分析,以统计方差为判别标准来选取最佳的估算方法,进行多种估测结果的集成.对2007年7月上旬降水过程的应用结果分析表明:在降水强度较小的情况下,该方法是一种有效的集成方法,能够提高降水定量估测的能力;但是在降水强度较大的情况下,集成效果不佳.     

基于统计结构梯度特征的行人检测

针对自然背景下的行人检测问题,从人体最显著的轮廓信息出发,提出一种基于统计结构梯度(SSG,Statistical Structural Gradient)的行人检测算法。采用支持向量机(SVM,Support Vector Machine)算法对数据库中行人样本的SSG特征进行训练,得到行人检测分类器。提出的SSG算法在sobel图像中仅做结构统计和角度幅值计算,能够采用积分图加速行人检测速度。对INRIA数据库中的288张样本进行测试,误检率(FPPW,False Positives Per Window)为10-5,检测率等于90.89%。     

基于ArcGIS的宁夏降水空间插值方法对比分析

文章基于2000-2020年宁夏25个国家基本气象站月降水、年降水数据,采用克里金、反距离权重和样条函数三种插值方法进行降水空间插值试验。选用平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）作为检验三种插值方法结果的指标。结果表明：对于宁夏月尺度降水和年尺度降水空间分布,克里金插值和反距离权重插值方法的适用性明显好于样条函数插值,且克里金插值优于反距离权重插值。研究成果对于宁夏地区降水落区分析具有理论参考价值。     

视频图像中基于特征匹配的人流量统计

人流量统计信息在交通控制、公共场所、商业分析等领域具有重要意义.针对传统方法的不足,提出了一种基于特征匹配的人流量统计方法.该方法的第一阶段是采集少量有代表性的样本,每个样本由特征向量和对应的人数组成,并根据人数进行分类.第二阶段进行人流量统计,即提取一个运动视频段的特征向量,然后把该特征向量与样本库的每类样本进行马氏...     

GaAs MESFET热特性电学法测量与分析

采用快速脉冲技术,研制了ＧａＡＭＥＳＦＥＴ热特性测试仪,并测量,分析了ＧａＡｓＭＥＳＦＥＴ冷响应曲线、温升、稳态热阻、瞬态热阻及入曲线。采用该方法,可在器件正常工作条件下,快速、非破坏性地测量分析器件的芯片、粘接及管壳各部分的热阻。     

基于边界统计特征的图像篡改检测研究

在当今社会,有许多图形和景象是复制贴合而成,为了更好地辨别图形的真实性,对其是否被篡改进行良好的判定.本文主要从边界统计特征的图像篡改检测展开分析和研究.利于增进人们对于篡改图形,进行及时的判断.     

LDMOS热阻的电学法测试与分析

基于结构函数理论,运用电学测试法,提取封装LDMOS导热路径上各层材料的热阻值,以及管壳与恒温平台之间的接触热阻值。对各层热阻进行分析,发现焊料层的热阻远大于理论值,提出了一种减小焊料层热阻的方法。改变管壳与恒温平台的接触情况,分别测出不同接触情况下的热阻值,对比发现接触情况会影响结到壳热阻的大小,提出了减小接触热阻的方法。     

GaAs MESFET沟道温度电学法测量的理论分析

1 引言 随着功率GaAs MESFET广泛的应用,它的热可靠性越来越引起人们的极大关注。用器件本身电学参数随温度的变化测量器件的沟道温度—电学法测试,能够非破坏性地快速测量封装后的成品管的沟道温度和热阻。并由此对GaAs MESFET进行考核和筛选,是当今快速筛选和考核的重要方法。 电学法测量出的温度普遍认为是器件有源区上的平均温度,但是这种温度与其器件芯片中的各种温度如最高温度、统计平均温度及芯片表面温度分布的关系如何,还未有过详细的研究。本文将对电学法测得的温度通过建立热模型进行模拟,找出电学平均温度的物理意义以及与其芯片中的各种温度的     

基于统计特征的即时通信认证流量识别

根据网络数据流的概念及特点,在数据流的初始单位时间片内,统计其数据包个数、大小、时间等基本包属性,并分析提取出数据流的统计特征集。以特征集作为参数,利用即时通信登录认证过程的流量特征匹配函数和特征权重,可计算出特定网络数据流的识别结果百分比。识别结果高于一定阈值,则认为即时通信的登录认证流量识别成功。在中小型局域网内,该方法的识别率可以达到98%以上。     

基于分块图像统计特征的红外目标提取

提出了一种基于分块图像统计特征的红外目标提取方法,首先将图像逐步分成越来越小的块,根据块图像统计特征构造函数求其极大值,获得目标的种子区域和包含整个目标的约束区域;然后在约束区域内,将一种快速的区域生长方法用于目标种子区域的生长,最终提取出红外目标。通过对不同目标大小的红外飞机图像的实验,验证了算法的有效性。对算法在TI公司的DSP芯片TMS320VC33 150上实现的时间消耗进行了估算,结果表明可以达到实时提取目标的要求。     

统计过程控制中的回归控制图技术

针对微电路生产中工艺条件的变化情况 ,首先采用最小二乘法建立回归方程 ,构成表征工艺参数变化规律的工艺模型 ,然后在此基础上建立了回归控制图 ,对工序的统计受控状态进行定量分析     

基于统计匹配的VoIP说话人特征补偿算法

在VoIP说话人识别中,当使用原始语音(未经过编译码处理)训练的说话人模型识别经过语音编译码处理的测试语音时,系统的识别性能会发生下降.本文给出了一种基于统计匹配和EM(期望最大化)算法的VoIP说话人特征(12阶的LPCC系数)补偿算法,其中对假设失真特征与未失真识别特征间符合非线性(二次函数型)和线性函数关系时的函数参数进行了估计,并使用得到的补偿函数对失真特征进行补偿.实验结果表明,该特征补偿算法对VoIP中广泛使用的G.729 8kb/s、G.723.1 6.3kb/s、G.723.1 5.3kb/s编译码所造成的识别性能下降有较大的改善,其性能也优于CMS(倒谱均值减)方法.     

一种基于统计特征的实时限速标志识别算法

本文提出了一种新的基于统计特征的实时限速标志识别算法。首先确定道路图像中待处理的区域并利用SVF（Simple Vector Filter,以下简称SVF）进行滤波处理。其次利用RGB空间进行颜色分割,并利统计特征对非限速标志进行排除。最终利用纵横投影的七段码＂8＂字型手写数字识别方法对提取的数字进行识别。     

一种基于DCT域统计特征的JPEG图像隐写分析

提出了一种基于DCT域统计特征的JPEG图像隐写分析算法。该算法在分析JPEG图像的DCT域统计特性的基础上,提取了8维特征向量,通过LSSVM分类器对待测图像进行分类,以达到检测载密图像的目的。算法实现简单、计算复杂度低。实验结果表明,该算法检测速度快,具有较高的检测正确率,能够实现针对各类JPEG图像信息隐藏算法的有效检测。     

基于像素统计和纹理特征的人群密度估计

提出了一种人群密度估计算法,将像素统计和纹理特征两种基本方法进行有效结合。前景提取使用改进的Vibe算法,设定感兴趣区域(ROI)来减少运算量。同时,引入形态学处理和透视矫正消除了因人物远近所造成的误差。并设定了一套人群密度等级划分的标准,克服了因人群密度高低频繁变化造成的误差。最终,实验结果显示运算速度和正确率均较为可观,证明了本算法的可靠性。