基于最小二乘法的钢丝绳断丝定量检测技术研究

漏磁检测是钢丝绳无损检测中的一种重要方式,传统的钢丝绳漏磁检测系统存在的问题主要表现在检测精度低,检测信号的处理方式简单。采用高灵敏的霍尔元件检测断丝漏磁信号,通过现代数字信号处理技术对断丝漏磁信号进行处理,研究选取峰-峰值与波宽作为钢丝绳断丝损伤信号特征量,运用基于最小二乘法的曲线拟合算法对断丝检测信号进行定量分析。试验表明,该断丝信号处理技术对断丝达到了较好的准判率,取得了较明显的效果,在实际应用中有较强的可行性。     

利用霍尔元件的钢丝绳断丝检测

分析了钢丝绳断丝检测的特点,提出了用霍尔(HALL)磁敏元件进行钢丝绳断丝漏磁探伤的方法,研究设计出漏磁探伤用励磁器、检测器及检测信号的预处理电路。     

矿用钢丝绳探伤传感器的优化设计

针对目前钢丝绳检测中容易出现的误判、漏检等缺陷,采用双励磁回路、霍尔元件阵列组成双检测环,捕获钢丝绳三维漏磁缺陷信息等方法,设计了一种钢丝绳无损探伤传感器,较为详细地阐述了其原理、结构及参数优化方式。实际应用表明:该传感器运行稳定可靠、断丝分辨力高、能适应矿山不同种类的钢丝绳无损检测要求。     

基于LabVIEW的钢丝绳断丝检测实验研究

钢丝绳作为工程承载构件,在使用的过程中会发生疲劳、断丝、锈蚀、磨损甚至骤断现象,并且由于钢丝绳是强铁磁性物质,所以目前钢丝绳的继丝检测主要是通过磁检测,针对线圈及霍尔元件2种不同的磁检测方法,分别进行了对比实验,并分析了实验结果。     

矿井提升机钢丝绳损伤在线检测方法研究

针对矿井提升钢丝绳损伤检测的难题,提出了一种漏磁检测技术与机器视觉检测法相结合的在线检测方法,解决单一检测方法漏检或误检的问题。为了验证漏磁检测方法的有效性,对钢丝绳断丝漏磁信号进行小波降噪,提取断丝信号峰值、峰峰值和波形面积特征,用遗传算法优化的 BP 神经网络对其进行定量识别。结果表明：钢丝绳断丝定量识别的最大相对误差为 5.23%。为了验证机器视觉检测法的有效性,对钢丝绳损伤图像进行滤波、灰度等预处理,以及图像分割和边缘检测处理,实现了损伤面积的准确定量识别。     

基于LabVIEW的矿井提升机钢丝绳漏磁检测系统

针对矿井提升机钢丝绳存在的安全问题,使用Lab VIEW技术设计出一款漏磁检测系统。本系统中的漏磁检测传感器采用的是由霍尔元件构成的双检测环。开发了基于Lab VIEW技术的人机交互界面。对矿井提升机钢丝绳的各种故障情况进行了相关模拟实验,验证了本系统对矿井提升机钢丝绳损伤检测的准确性。     

钢丝绳断丝在线监测系统的研制

以漏磁检测原理为核心研究设计了钢丝绳断丝在线监测系统,对钢丝绳断丝等缺陷情况进行在线监测,详细分析了一种基于AT89S52单片机的数据采集方法,并设计了数据采集、分析、处理系统,检测结果与实际情况基本一致,从而使钢丝绳断丝等缺陷的判定较目前的手段更为科学、准确、合理。     

基于3Dmaxwell的钢丝绳漏磁检测仿真研究

为保障钢丝绳运行安全,需要对钢丝绳进行定期无损检测。现有钢丝绳检测方法中,基于漏磁原理的电磁检测法是公认的最实用的检测方法。采用3D Maxwell仿真磁场信号,经过调整磁铁磁场强度、磁铁距离和提离值,验证圆周阵列检测方法,最后对钢丝绳漏磁进行动态仿真,记录运动全过程的漏磁信号。通过本论文的研究,得到了合适的钢丝绳探伤仪参数|对运动全过程的漏磁信号进行分析,可以得到Y方向漏磁信号对钢丝绳断丝的反应最为显著,为第二代探伤仪的设计提供了关键的数据参考。     

基于3Dmaxwell的钢丝绳漏磁检测仿真研究

为保障钢丝绳运行安全,需要对钢丝绳进行定期无损检测。现有钢丝绳检测方法中,基于漏磁原理的电磁检测法是公认的最实用的检测方法。采用3D Maxwell仿真磁场信号,经过调整磁铁磁场强度、磁铁距离和提离值,验证圆周阵列检测方法,最后对钢丝绳漏磁进行动态仿真,记录运动全过程的漏磁信号。通过本论文的研究,得到了合适的钢丝绳探伤仪参数|对运动全过程的漏磁信号进行分析,可以得到Y方向漏磁信号对钢丝绳断丝的反应最为显著,为第二代探伤仪的设计提供了关键的数据参考。     

基于BP神经网络的钢丝绳断丝信号处理

研究了钢丝绳断丝损伤漏磁检测信号的采集与存储方法;提出钢丝绳断丝损伤信号的特征值,基于LabVIEW设计了钢丝绳断丝损伤信号特征值提取与处理系统;建立了钢丝绳断丝损伤定量识别的神经网络模型。通过钢丝绳第1、2层断丝检测试验对研究的信号处理系统予以验证。     

钢丝绳断丝检测技术的研究

介绍漏磁法检测钢丝绳断丝技术 ,应用小波变换对钢丝绳断丝检测信号进行了时频分析     

矿用电梯钢丝绳无损检测系统的研究

阐述了漏磁检测技术检测钢丝绳的原理,设计了一种矿用电梯钢丝绳无损检测系统。该系统采用灵敏传感器检测钢丝绳两侧的漏磁通变化,并以ARM为基础平台开发了系统软件。经现场试验证明,该系统能有效地检测钢丝绳的断丝、磨损、颈缩、疲劳及锈蚀等缺陷,且检测数据可靠,大大降低了用绳成本和人工检测成本。     

基于神经网络的矿用提升机钢丝绳断丝检测设备研究

对一种新型的检测和处理矿井提升机钢丝绳断丝引起的信号变化进行了研究。设备采用强磁探测原理,预先磁化的导线首先达到磁饱和。创新之处是安装的漏磁通阀门的数量是钢丝绳里线束数量的两倍。周边元件以串联的形式连接,可以有效地滤除由线束间的漏磁场产生的线缆表面的干扰。采样信号序列由断丝生成,其线缆表面的漏磁通呈三维分布,能压缩提取。建立BP神经网络模型,BP神经网络算法用于定量鉴别断丝的数量。测试的结果表明新设备可以增强检测断丝的精度。     

基于霍尔元件的矿井提升钢丝绳断丝检测方法

钢丝绳在煤矿输送机构中作为牵引构件,其使用寿命直接影响到煤矿生产的成本及安全.介绍了基于霍尔元件的钢丝绳断丝检测原理,分析了霍尔元件的不等位电动势补偿方法,重点研究了霍尔元件的温度利、偿方法,提出了霍尔元件串联与差动连接的新方法,试验表明,基于该方法的钢丝绳探伤传感器,断丝检测准确度为91.67%.     

矿用钢丝绳缺陷检测系统的设计与实现

针对国内各种钢丝绳断丝检测仪的检测精度低、检测结果稳定性差等缺陷,研究了一种矿用钢丝绳断丝漏磁信号检测和处理新仪器。仪器采用强磁检测原理,可以实时、在线、定量、多通道地检测钢丝绳的损伤,并提供网络化的服务,对损伤的判定较目前的手段更为科学、准确、合理。     

基于TMR传感器的矿用钢丝绳断丝缺陷检测系统

设计了一种基于隧道磁电阻(TMR)传感器的矿用钢丝绳断丝缺陷检测系统。阐述了系统励磁装置,硬件电路及软件的实现过程;搭建试验平台对表面分布有5处不同程度断丝缺陷的■ mm-19×7+IWR型油性钢丝绳进行在线检测。试验结果表明系统具有灵敏度高,温度稳定性好,信噪比高,体积小等优点;最小检测精度为金属断面损失0.4%的单根断丝缺陷,轴向最小分辨力达到5 mm,完全满足实际工程应用需求。     

罐道钢丝绳检测装置的设计

主要介绍了一种针对罐道钢丝绳发生断丝、磨损等故障的检测装置,主要利用漏磁检测法实现该功能。该装置检测系统的开发基于嵌入式系统,能够实现故障定位、故障预防等功能。     

基于小波变换的钢丝绳断丝定量检测技术研究

 钢丝绳在使用过程中会因疲劳、锈蚀和磨损等原因产生断丝、截面积损失等缺陷，如不及时发现将直接威胁到生产安全，已成为影响安全生产的重大隐患。本文侧重信号分析处理这一课题并展开研究，开发出基于漏磁检测原理的缺陷信号分析处理系统。本文采用的多霍尔元件阵列组合检测法以及漏磁信号的特征，运用小波变换理论对缺陷信号进行分解与重构，提取缺陷信号特征值，并针对缺陷信号进行定量识别，提出基于最小二乘法的定量识别算法。     

钢丝绳损伤检测信号的特征量获取方法研究

针对钢丝绳常见的断丝损伤,在利用电磁无损检测的基础上,给出了钢丝绳断丝信号的特征量获取方法。通过仿真实验表明:利用4个特征量相结合可以较好地定性和定量判定钢丝绳断丝损伤的位置和程度,以及判定内外断丝状况。     

矿用钢丝绳断丝特征的识别

金属磁记忆检测技术能够检测矿用钢丝绳的断丝也能评估其应力集中部位,但是钢丝绳检测一般需要实时在线检测,检测的磁记忆信号混有许多噪声,为了能够提高钢丝绳断丝识别率,需要对检测信号进行降噪处理。采用集合经验模态分解(EEMD)对检测信号降噪结果看出,此方法明显比小波降噪方法好很多,提出了一种筛选本征模态函数(IMF)的方法。