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文章结合生产建设项目实例,分析了无人机遥感技术在扰动土地面积监测、水土流失情况监测、水土保持措施监测、弃土场监测、水土保持设计变更监测方面的应用实践,得出了无人机遥感技术在水土保持生态建设监测工作中具备较高应用价值的结论,旨在为同类项目水土保持监测中此技术的科学应用提供参考。 相似文献
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在介绍Intel公司的开源OpenCV计算机视觉库的基础上,研究一种基于OpenCV图像预处理、图像分割技术,运用该技术将河冰图像二值化,实现了冰、水的正确分离,通过统计二值化图像中冰像素数量,实现河冰密度计算。实验结果证明了该方法的有效性、优越性、可行性。 相似文献
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在介绍Intel公司的开源OpenCV计算机视觉库的基础上,研究一种基于OpenCV图像预处理、图像分割技术,运用该技术将河冰图像二值化,实现了冰、水的正确分离,通过统计二值化图像中冰像素数量,实现河冰密度计算。实验结果证明了该方法的有效性、优越性、可行性。 相似文献
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针对红外视频图像中运动目标的检测问题,提出了一种以OpenCV为平台,以背景差分法为基础的运动目标检测算法,在传统检测方法基础上进行了改进,使用该算法不需要进行背景初始化,能直接检测运动目标,并有效抑制了虚警。利用OpenCV提供的函数库在Visual Studio 2008平台上编程实现。实验结果表明,该方法具有目标跟踪快、检测概率高、实时性好等特点。 相似文献
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由于近些年来红外测温技术受到环境场合、应用领域以及物质本身特性等因素的限制,新颖的非接触式测温方法逐渐受到重视.但单纯的分析功能还远远达不到广泛使用的需求,其中静态的红外图像分析已经不能解决较为复杂的问题.针对这一技术的不足,提出了一种红外视频测温分析方法.该方法基于MFC并调用OpenCV库编程完成,实现了动态点、线、面分析以及高温点自动捕捉等多种功能,创造性地在线、面分析中新增了最高、最低温度的分析方法和最高、最低温度的实时捕捉功能.实验结果表明,该方法的动态分析效果明显,软件运行稳定,测温精度较高. 相似文献
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中国的智慧化城市已经进入高峰期,深度学习、5G等技术为人们的工作和生活提供了便捷,同时对于安全的需求也逐渐增加,本文利用Jetson Nano和OpenCV两种技术相结合,实现了一种新型的智能门锁,利用OpenCV实现人脸识别算法,并将其嵌入到Jetson Nano小型人工智能计算机;利用Jetson Nano自带的G... 相似文献
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基于OpenCV库的C语言编程学习方法 总被引:2,自引:0,他引:2
汪沛 《电气电子教学学报》2012,34(4):93-95
为提高学生学习C语言的兴趣和提升教学效果,本文利用开源的OpenCV库编写C程序实现图像翻转和边缘检测功能。同时,本文根据程序特点加强学生对C语言编程相关知识点的理解。这种教学方法能够提高学生的学习兴趣、强化知识点,并增强学生的实战能力。 相似文献
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基于OpenCV的图像阈值分割研究与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
图像的阈值化在图像分割中有着至关重要的作用。在OpenCV算法环境下,运用固定阈值化和自适应阈值化算法,分别对同一幅图调用OpenCV中相应的函数进行处理;同时针对图像中的噪声,结合高斯模糊算法对图像噪声的滤除作用,将高斯模糊和阈值化算法结合起来,分析研究图像分割算法。结果表明自适应阈值化算法可以更有效地进行图像分割。 相似文献
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本文提出了使用OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)在Android平台下实现人脸识别的方法。首先,本文介绍了OpenCV2.4的人脸识别算法类FaceRecognizer的使用以及在windows平台下的实现,接着详细的阐述了利用AndroidT的JNIJavaNativeInterface),并结合AndroidNDK(NativeDevelopmentKit)调用和编译openCV下的相关函数,生成共享函数库。经过实验的在Android下人脸识别效果良好。 相似文献
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《电子技术与软件工程》2019,(21)
有效识别图形是推进智能系统研究的重要环节,一些学者通过编程工具调用Open CV视觉库来对基本几何图形的形状和颜色进行识别,这些研究可以被应用到实际生活当中,如识别车牌、识别交通信号灯甚至其他需要图形识别的领域。利用Open CV对图形的识别流程主要包括对图形预处理、颜色提取、对图形进行滤波、分割、灰度、二值化、拟合等深处理,从而对三角形、方形等多边形以及圆形等不同形状图形的轮廓、颜色进行有效识别。结合Open CV对图形识别流程,设计图形识别系统,从而在现有研究的基础上提升Open CV视觉库对图形识别的效果。 相似文献
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基于OpenCV的运动目标识别算法与实现 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍一种结合背景差分法和瞬时差分法的在视频序列中识别运动目标算法。该算法利用瞬时差分法得到当前帧中运动目标的轮廓信息,在更新背景模型时不更新运动目标轮廓内区域,避免了由运动目标引起的背景模型更新误差。给出用OpenCV实现算法的具体过程和关键代码。实验结果表明,该方法可以实现视频序列中运动目标的识别,具有实时性,并能得到较好的识别结果。 相似文献
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本文提出了使用OpenCV(Open Source Computer Vision Library)在Android平台下实现人脸识别的方法。首先,本文介绍了OpenCV2.4的人脸识别算法类FaceRecognizer的使用以及在Windows平台下的实现,接着详细的阐述了利用Android下的JNI(Java Native Interface),并结合Android NDK(Native Development Kit)调用和编译OpenCV下的相关函数,生成共享函数库。经过实验的在Android下人脸识别效果良好。 相似文献
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