无源核子料位计中脉冲峰值采样系统的设计

针对无源核子料位计中测量精度不高的问题,设计一种随机脉冲峰值采样系统.该设计通过比对不同类型的峰值检测电路,选取了跨导型脉冲峰值检测方案,在分析核脉冲波形的过程中结合探测器实际情况,推导出该检测系统的参数,实现带宽高达15 MHz的随机峰值检测系统.最后通过Spice模型仿真,结果表明系统具有快速的频率响应、低失真性,从而证明此脉冲峰值系统可行性,能够有效提高无源核子料位计的测量精度.     

无源核子料位计中脉冲峰值采样系统的设计

针对无源核子料位计中测量精度不高的问题,设计一种随机脉冲峰值采样系统。该设计通过比对不同类型的峰值检测电路,选取了跨导型脉冲峰值检测方案,在分析核脉冲波形的过程中结合探测器实际情况,推导出该检测系统的参数,实现带宽高达15MHz的随机峰值检测系统。最后通过Spice模型仿真,结果表明系统具有快速的频率响应、低失真性,从而证明此脉冲峰值系统可行性,能够有效提高无源核子料位计的测量精度。     

离散时间信号频域分析中的概念辨析

本文辨析了"信号与系统"课程中离散时间信号频域分析中的三个概念,提出了以离散傅里叶级数为切入点,顺序引出离散时间傅里叶变换和离散傅里叶变换的内容编排方式,其特点在于将离散傅里叶变换作为离散时间傅里叶变换在离散频点上的计算工具。这种编排方式避免了离散傅里叶级数与离散傅里叶变换的形式和概念混淆,适应了计算机仿真在"信号与系统"课程中广泛应用的趋势。对实现中的几个细节问题进行了具体分析,并给出基于门信号的信号仿真实例。     

DFT在信号分析中的应用

本文讨论了ＤＦＴ在信号分析识别炽的应用,用ＤＦＴ可以提取的载频,市制速率,也可以对数字调制信号的调制方式进行分析识别。本文还给出了ＤＦＴ在信号分析识别中的应用实例：用ＤＦＴ实现对Ｌｉｎｋ１１数据链信号的识别。     

研究特殊取样NTSC信号三维谱的一种新方法

用二维离散傅里叶变换研究了特殊取样ＮＴＳＣ彩色信号的三维谱。分析了２ｆＳＣ取样下的两种取样结果，并且讨论了重建问题。     

雷达信号处理系统中的脉冲压缩技术

介绍现代雷达信号处理系统中广泛应用的字脉冲压缩技术，及其具体实现方式。     

频域PRI提取在微弱信号检测中的应用

在利用多个脉冲信号解决微弱信号检测问题(如相关或积累)时,对脉冲重复周期(PRI)信息的提取是其中一个必不可少的重要环节。对现有时域提取PRI的方法进行了总结和分析,针对其固有的缺陷提出对信号自相关图谱在频域进行PRI信息提取的方法,并通过仿真将2种方法进行了对比,仿真结果表明频域PRI信息提取具有一定的工程实用价值。     

“信号与系统”中的STFT概念引入

“信号与系统”现行的内容体系中大多以傅里叶变换、拉氏变换和Z变换为核心展开,内容涉及连续以及离散系统的分析。三大变换均不具备对信号进行时域局部分析的能力,而实际应用中则往往需要对信号进行时域局部分析。本文探索将短时傅里叶变换概念引入“信号与系统”课程中,以此阐述时域局部分析方法,为进一步引入多分辨分析做好铺垫。     

DTMF信号的高精度数字频谱分析技术

本文介绍了一种采用离散傅里叶变换的高精度数字频谱分析方法，用它实现了双音多频（ＤＴＭＦ）信号的频率分离与识别，得到了有价值的结果。     

斜坡类信号频谱分析时应注意的一个问题

斜坡类信号属功率无限信号,针对常见于各种复变函数与积分变换类教科书中此类信号的傅里叶变换结果提出了质疑,认为以傅里叶变换所体现的此类信号的频谱特性不具有实际意义或应用背景。通过对傅里叶变换基本定义、运算性质、物理意义以及斜坡信号频谱特性的分析,表明在信号频谱分析过程中,傅里叶变换这一频谱分析工具不一定适用于功率无限信号。     

基于信号频域特性信号信噪比提高及分离

针对信道化接收机资源消耗大且大瞬时带宽信号可能被分裂的缺点,提出了一种基于信号频域特性信噪比提高及信号分离算法.利用信号的频谱特性,信号傅里叶变换对信号进行信噪比估计及快速分离.信号在分离后进行频率滤波,提高了信号的信噪比,从而为后续的时频分析、信号平方谱分析和四次方谱分析提供可能.本文算法主要是基于傅里叶变换、逆傅里...     

几种典型的时频信号分析方法研究

目前提出的时频分析方法有很多,并在机械、电子、生物、医学等很多领域得到了广泛的应用。本文主要介绍几种典型时频分析方法并加以分析比较。     

依频谱模重构信号的一种修正松弛迭代算法

本文对一定条件下的有限长序列，依频谱模重建整个信号的问题提出了一种修正的松弛迭代算法，该算法充分利用了迭代过程中的前几次信息，并在算法不收敛的情况下采取人工扰动的方法，从而使算法收敛，计算机模拟结果表明，该算法收敛快，精度高，是一种行之有效的算法。     

基于谐波小波包的微弱信号的频域提取

在工程中,在故障发生的早期,其信号一般比较微弱,为了能在故障发生的早期及时地发现潜在的危险故障并能提取微弱的故障信号,防止不必要的经济损失,利用谐波小波在频域连续分布且具有严格的盒形谱特性,通过对仿真信号的谐波小波包变换,实现了对微弱信号的频域提取.通过对不同方法的仿真分析比较,说明了谐波小波包方法在微弱信号的频域提取能力和精度上明显优于基于二进分解的小波分析方法和FFT方法,对于工程应用有重要意义.     

离散光电信号的自适应重构方法

采集雷达信号数据源发射的电磁信号以后,对其进行时域至频域的变换即离散傅里叶变换、自适应幅度波束成形使得信号频率得到补偿,并对重构信号的波形进行分析和比较.通过重新定义的模型进行表征,使得可见光、红外、雷达频谱等波段数据不损失自身所携带信息情况下,减少时变时间函数和选择性积分在检测性能方面遭受大的损失.计算得到重构信号和...     

基于空间变换技术的脉冲激光声信号检测

针对目前脉冲激光声信号检测方法极易受到环境噪声的影响,导致检测精确度不理想的问题。提出基于空间变换技术的脉冲激光声信号检测方法。首先,采用小波阈值法去除脉冲激光声信号中的噪声;其次,利用球傅里叶空间变换技术对声信号中的声源展开定位,获取声信号的准确位置;最后,分别提取声信号中的比值特征、比重特征、频率特征三种参数,在此基础上通过SVM算法对其展开分类识别,以此实现脉冲激光声信号的有效检测。实验结果表明,所提方法的声信号检测精度超过96%。     

基于稀疏傅里叶变换的电子通信弱信号采集系统设计

本文设计了基于稀疏傅里叶变换的电子通信弱信号采集系统。在系统硬件上,增加带有滤波功效的积分器,将信号采集器改为双向路线,在控制器中增加驱动芯片,再利用核心处理器实现整体控制。在系统软件上,建立稀疏傅里叶变换信号感知模型,增加通信信号预处理功能,设计弱信号特征量提取功能,设计分段增益模块并采集弱信号。实验结果表明：设计系统能够满足电子通信弱信号采集的需求。     

关于信号傅里叶变换存在条件问题的探讨

对于一个任意给定的信号,判断其傅里叶变换是否存在一直是尚未解决的问题。由于此问题在信号分析类课程的教学或工程应用中常给人们带来困扰,该文对此进行了分析。从质疑斜坡信号的傅里叶变换入手,通过与常见能量信号和功率信号的傅里叶变换特征相对比,指出了斜坡信号傅里叶变换的一些问题。分析表明斜坡信号不满足傅里叶积分定理,并据此认为斜坡信号的傅里叶变换不成立。最后,通过仿真分析对所持观点进行了验证,并对一些常见信号傅里叶变换的一般规律进行了归纳总结。     

“信号与系统”课程四种傅里叶变换讲授方法的探讨

傅里叶变换是“信号与系统”课程中的重要教学内容,该部分变换类型较多,公式较复杂,学生容易混淆.针对这些问题,本文利用“信号可以分解成不同频率单频信号的加权叠加”、“一个域离散,另一个域周期”等知识点,将傅里叶变换、反变换的几种类型紧密联系在一起,从而帮助学生理解和掌握傅里叶变换,加深对时频关系的理解.     

关于“信号与系统”教学中的两个问题

本文与本刊1995年第3期发表的两篇文章呼应,对傅里叶变换与傅里叶级数的关系以及傅里叶变换的微分性质,在“信号与系统”教学中的两个问题,作了简明的阐述,可使得这两个难点易为学生所接受,并对上述两文章和教材内容有所补充。