电力大数据安全治理体系研究

近年来,针对大数据的勒索攻击事件和数据泄露问题日趋严重,针对数据安全国家相继出台了一系列相关法律法规,明确了大数据安全工作的要求,电力大数据资产具有数据量大、分布面广、利用价值高、敏感度高等特点,急需开展大数据安全治理技术研究。在分析电力大数据安全面临的挑战的基础上,设计了电力大数据安全治理体系,提出了电力大数据安全治理要求,研发了电力大数据安全治理平台,在实验中对数据安全管控进行了验证。     

电信业新技术新业务网络数据安全分析

随着电信行业技术革新和快速迭代,5G、人工智能、大数据分析、物联网等技术的不断涌现,为电信行业数字化和智能化转型提供了技术前提和基础平台。归纳了电信行业五大重点业务类型及应用前景,以业务支撑系统、大数据平台、云计算业务、物联网业务为典型案例,结合业务特点深度分析业务管理与技术方面的网络数据安全风险,提出数据安全管理工作体系搭建、数据安全技术保障能力配备的对策与建议,为电信企业积极应对新形势、新情况和新问题提供思路。     

基于大数据平台的安全体系构建研究

随着数据安全法、个人信息保护法的陆续发布,信息安全已成为社会各界关注的焦点问题。尤其在当今大数据时代,数据已成为新型生产要素,做好数据安全的防护与保障更为重要,以国家相关部门针对数据安全的方针政策为切入点,详细研究了大数据平台背景下的数据安全威胁,并提出安全体系构建方法,为安全建设提供借鉴思路。     

数据安全运维管理平台的建设

随着我国科学技术水平的逐渐提高,以及国民经济建设的加快,我国的信息化发展也日益加快,特别是其中的云计算和大数据技术极大的提升了信息化的运维水平。但是在大数据环境下,数据安全面临着严峻的挑战,因此有必要建立一套科学的安全运维管理平台。本文首先分析了网络数据面临的安全风险,其次提出了相应的数据安全应对策略,最后对数据安全运维管理平台的建设进行了深入的探讨。     

基于云平台构建的数据安全保护技术及策略

云平台作为信息技术变革的热点,能赋予用户和互联网资源在交互层面上更多的移动性。目前,数据计算和数据存储已成为云平台建设的核心,这为人们的工作、生活以及社会经济发展做出了重要的贡献。然而,在云平台建设加速的背景下,与之相关的数据信息安全问题也层出不穷,越来越多的人开始重视云平台数据安全。文章通过分析大数据背景下云平台建设所面临的问题和挑战,提出云平台数据安全体系架构需解决的几大问题,并在此研究基础上,总结出基于云平台的数据安全策略,以期为相关人士提供参考。     

大数据安全测试环境的通用架构与技术体系

当前,大数据发展战略已上升至国家层面,“十四五”期间“网络强国、数字中国”建设目标也对大数据网络安全提出了更高的挑战和要求。为应对日益严峻的网络安全挑战,国内一些地区开始探索建设大数据安全测试环境。基于此,笔者对大数据安全测试环境的通用架构和技术体系进行研究分析,以期为我国大数据安全测试环境的建设提供参考。     

大数据安全研究综述

随着人工智能、云计算、移动互联网和物联网等技术的融合发展,传统的基于边界安全域和基于已知特征库的网络安全防护方式已经无法有效应对大数据环境下新的安全威胁。通过对大数据环境下面临的安全问题和挑战进行分析,提出基于大数据分析和威胁情报共享为基础的大数据协同安全防护体系,将大数据安全技术框架、数据安全治理、安全测评和运维管理相结合,在数据分类分级和全生命周期安全的基础上,体系性的解决大数据不同层次的安全问题。基于该安全防护体系,分析了数据安全的关键技术及其目前的发展现状,并展望和分析了大数据安全领域面临的挑战。全面的分析和研究了大数据安全的威胁、政策、标准、方案、关键技术和挑战,对开展大数据安全建设和工程应用有重要参考意义。     

金融数据安全管理体系建设实践探讨

为研究金融数据安全管理体系在财务公司的建设方法及落地流程,根据GB/T 37988—2019《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》,数据安全管理团队从管理、技术、流程、人员4个维度评估财务公司的金融数据安全现状,分析并建立了数据安全顶层设计,制订并完善了数据安全管理办法、开展了数据分类分级工作、建设了数据全生命周期数据安全管理体系及管理流程。完成了金融数据安全管理体系在非银机构建设方法的研究和实践。     

电视台大数据能力平台技术体系设计与思考

本文结合大数据的技术现状以及电视媒体的业务数据特点,分析了电视台大数据能力平台建设的需求和目标,设计了一套可迭代发展的大数据能力平台方案,详细阐述了采集处理层、数据存储层、分析能力层和服务接口层的设计要点和关键技术,最后对该技术体系进行了总结和展望。     

从大数据视角浅议对医院信息化和网络数据安全建设

文章以对大数据技术应用的理解为依据,论述了在医院信息化建设中确保网络数据安全的重要性,并分析了其中的技术、人为、设施等影响因素,建议构建全面监测管理平台、构建完善的信息管理制度等,从而提升医院数据安全保障的质量和水平。     

数据安全合规体系建设目标框架与实施方案研究

目前,数据安全合规成为数据安全建设工作的核心驱动力,开展数据安全合规建设一方面要满足合规要求,另一方面要防范数据安全风险。在提出数据安全合规体系目标框架以及数据安全组织能力、管理能力、技术能力的规划和建设方法的基础上,形成发现—整改—监督的闭环管理架构。     

通信设计行业转型期数据安全治理研究

通信设计行业已面临发展瓶颈，数智化转型是行业内各企业为保持高质量可持续发展的必由之路。数据是数智化转型的核心要素，因此数据安全愈发重要。企业在进行业务转型的同时必须兼顾数据安全。本文结合国内通信设计行业企业的数智化转型升级实践，深入分析了转型升级期间数据安全治理的现状和对策，然后从数据安全的管理体系、技术体系和运营体系3个方面的能力建设进行剖析，提出了分阶段规划的建设思路。     

《广播电视行业应用大数据技术白皮书(2018)》解读

党中央、国务院高度重视大数据发展,将大数据上升为国家战略之一。广播电视行业的内容生产与传播消费过程中产生的海量数据蕴含着丰富的价值,探索实践广播电视行业应用大数据技术,有助于提升广电内容生产的能力、创新广电业务的产品、提升广电运营服务水平,从而助力广电媒体融合发展,推动广播电视行业产业升级。本文从广播电视应用大数据技术的需求、关键技术、平台建设、数据安全以及典型应用等方面对《广播电视行业应用大数据技术白皮书(2018)》进行了详细解读。     

广电制播数据高清化传输平台的构建

在电视节目高清化的大背景下,电视台的视频节目内容正向高质量、多样化转变。盐城广电制播数据安全传输平台是应全台高清化下台内网络高效互联互通需求而建设的。平台采用全新技术体系架构,保证网络之间数据文件的高效传输与文件传输的无毒、安全、完整。主要讨论关于盐城台制播数据安全平台的构建和功能。     

基于数据安全网关的数据安全防护体系研究

伴随着网络信息安全产业集聚式发展，数据安全形势日益严峻，我国近年来相继出台多项法律、制度、规定对数据使用进行安全规范。随着政府、企业对数据安全的认知愈加完善，数据安全建设需求也更加强烈。为了进一步完善数据安全防护要素，以分析现有的数据中心数据安全建设落地困难为切入点，结合已有的数据安全治理能力，提出了一种基于数据安全网关的数据防护体系设计，为数据安全建设实践提供新的方案参考。     

大数据PaaS开放平台建设思路探讨

移动互联网时代,各通信运营商均已建立起大数据平台,而平台对内对外的应用支撑能力、数据开放共享能力的需求也更加强烈。而日趋成熟的PaaS多租户架构等技术,对于支撑大数据平台的能力开放建设提供了有效的技术思路。本文对大数据建设面临的业务和技术趋势,提出了大数据平台能力开放的发展、演进思路,为运营商建设大数据平台的能力开放提供架构设计上的一点可借鉴的思路。     

媒体内容安全智慧监管技术平台建设规划与应用实践

本文介绍了贵州广播电视台媒体内容安全智慧监管技术平台的规划建设内容,设计了基于AI中台的内容审核技术平台,探讨了AI内容审核设计要点。平台覆盖了从大屏端到新媒体端、从制作域到播出域的媒体数据生产全流程,为构建新一代媒体数据安全保障体系提供了参考。     

浅谈政务大数据平台架构和体系设计

大数据时代下,各地政府需求通过搭建政务大数据平台汇聚内外部实时、动态、多类型的政务相关数据,从而提升政府服务、社会治理的能力。文章通过理论研究的基础上,结合多年的项目实践经验,提出了搭建政务大数据平台所需的架构设计和体系设计,详细介绍了管理、业务和技术3大架构,以及标准规范、数据目录、数据交换、数据安全、数据治理、数据服务和数据处理7大体系,为建设政务大数据平台提供了思路和途径。     

面向网络大数据的安全分析技术应用

大数据分析技术的蓬勃发展,给安全行业带来了许多新的思路和发展机遇.从电信运营商视角,深入解析了面向Netflow、DPI、DNS等网络大数据资源的大数据安全分析平台的架构、技术实现机制等,并介绍了大数据安全分析产品的相关功能和应用场景.     

智慧养老平台大数据技术应用问题分析及优化建议

在介绍目前智慧养老平台中大数据采集技术、管理技术、分析技术的应用现状的基础上,提出目前智慧养老平台面临的数据结构不统一、大数据分析研判的复杂不确定性、数据安全等问题,影响智慧养老平台用户接受度。结合智慧养老平台发展趋势,提出大数据存储技术、多源异构数据融合技术、基于区域用户数据管理技术、数据分析研判算法和大数据安全治理技术等的优化建议,从而有效解决智慧养老平台数据处理方面目前所存在的困难,使智慧养老平台运行更加安全稳定,也为用户群体相对稳定、数据保存时间长、全局性数据分析要求较高的同类系统提供可借鉴理论研究。