高校教学评价系统的数据挖掘技术研究

本论文针对高校开发了一个教学评价系统,该系统包括学生评价模块、成绩管理模块和学校监督模块.在高校教学评价系统中主要用到数据挖掘技术,通过对该系统的数据进行分析,挖掘出有一定价值的信息,为高校教学管理部门提供决策支持,有效提升教育教学质量,加快实现教育现代化.     

教育数据在课堂与在线教学中的应用研究

人工智能与大数据技术的应用,为教育教学注入了新的动力.文章以程序设计在线评测系统大数据为例,研究教育大数据在辅助课堂教学和在线教学中的应用.基于在线测评系统,分析学生学习流程及数据体系,剖析了教育数据在学习路径分析、相似度计算、个性化内容推荐、群体模型构建及学习成绩预测等领域的应用,为教育管理以及课堂教学与在线教学的深度融合提供决策支持.     

智慧城市管理大数据采集及应用探究

信息化、网络化、精细化是目前我国城市管理的主要发展趋势,城市管理目前又主要依赖数字城管系统,系统每天都会产生不同形态的数据资源,经过不断积累后已经形成了庞大的数据库,但在大多数城市中,这些信息量丰富的数据却没有得到有效的利用。如何对数字城管海量数据进行分析和挖掘,应用数学模型生成更高层次的决策支持信息,获得各类分析、评价数据,为城市管理提供决策支持,为市民提供便民服务信息,已经成为当务之急。从苏州市智慧城管运行实际出发,基于实例分析了数据应用的可行性,进一步提升了城市精细化管理服务水平。     

关联规则技术在教学评价中的应用

主要研究了基于知识发现的教学评价系统的开发过程,介绍了系统开发工具及关联规则挖掘等主要功能子模块的设计和实现.论文应用关联规则Apriori算法,对教学评价数据样本进行数据分析,使用数据库中用户交互数据记录,利用最小支持度和最小置信度,挖掘出频繁项集,从分析的结果中发现有价值的数据模式,寻找其中存在的关系和规则,为教育教学活动发挥指导作用,为教学管理提供合理、科学的决策支持,并且提出了对系统进一步的改进建议.     

关联规则在教学评价数据挖掘中的应用

以往的教学评价系统缺乏综合分析、辅助决策的能力,无法充分利用海量信息中隐藏的知识。本文对教学评价产生的数据进行关联规则方面的深入研究,从而发掘出若干有趣规则,为教学管理提供决策性的支持：     

基于关联规则的教学质量评价数据挖掘

课堂教学质量评价是教学质量评估的重要内容,是提高教学质量的重要途径和手段.讨论利用数据挖掘方法中的Apriori算法对教学质量评价数据进行关联规则挖掘,挖掘教学质量与考核对象,考核指标之间的内在关系,为教学管理提供决策支持.     

江苏盐城国家级珍禽自然保护区地理信息系统的设计与实现

针对目前江苏盐城国家级珍禽自然保护区地理数据与生物多样性数据越来越丰富,急需要进行数据库的管理需求,设计开发了江苏盐城国家级珍禽自然保护区地理信息系统。系统的运行结果表明建立地理信息系统实现了数据的可视化查询和统计;能针对保护区管理需求,加工和定制各种信息增值服务;提供对保护区管理的分布、环境承载力、生境迁移等的决策支持功能。切实为保护区的管理工作提供信息支持、咨询与深度服务。     

基于数据仓库的证券交易决策支持系统设计与开发

证券交易对海量数据管理和分析存在潜在需求,对证券交易决策支持系统做了分析,针对海量数据管理,提出基于DW、DM、OLAP的系统框架,并设计了网络结构、主题、数据维度、数据库,最后从数据获取、数据的技术分析及多维分析讲述系统的实现,为决策者管理和分析海量证券交易信息提供决策支持.     

基于教学过程支撑系统的教学信息化评价研究

分析了目前教学信息化评价工作中存在的弊病。在前人计算机管理教学系统的基础上,给出了一种将教学信息化评价融入教学和管理全过程的新系统（教学过程支持系统）,为课堂教学与评价的研究提供了新思路。     

基于OPC协议IO Server的设计与实现

设计并实现了基于OPC协议采集生产监控系统实时数据,通过TCP／IP协议完成远程数据报送的IO Server,该系统同时具有支持断点续传的数据管理以及系统配置功能。该系统成功应用于转炉炼钢专家系统,为专家决策系统提供现场实时数据。     

基于数据仓库的决策支持系统设计与应用

以教学评价决策支持系统为研究背景,根据士官学校各部门信息、数据处理自身的特点,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的士官学校教学评价决策支持系统的总体架构,并详细介绍了数据仓库的设计.通过设计验证了此系统的可用性.通过谊系统为士官学校决策提供了科学的依据,指导发展,对教学评价具有一定的现实意义.     

佛职院教务网上评教系统的研究与实现

评教是高职教育教学质量监控体系的重要组成部分,是促进教学质量提高的有效手段。通过评教,可以全面提高教学质量,实现教育结构、效益协调发展;为教师改进教学方法提供可靠的信息,提高教师的教学水平;为教学质量评估提供相对客观的评价依据;为实现教学质量的全面管理提供参考。结合了佛山职业技术学院教务网上评教系统的开发实践,介绍了系统的结构、功能和评价指标体系的设计。     

济南市市政设施项目管理与决策系统设计与实现

在调研了济南市市政基础设施项目管理的业务需求的基础上,对济南市市政基础设施项目管理与决策支持系统进行了总体设计,提出了系统的总体架构模式、数据组织方式和功能设计方案。利用ESRI公司的组件式GIS平台ArcGIS Engine,结合各种专题模型组件,进行系统的集成开发。系统可方便地实现市政基础设施项目的空间化、可视化管理,提供空间分析和项目评价模型,从而使市政基础设施项目的管理与规划决策更为科学、快捷与准确。     

模糊综合评判法在教务辅助决策系统中的应用

教务辅助决策系统是学校在信息化建设中重要的组成部分。主要采用模糊综合评判法,考虑多种因素对教师评教数据进行分析并做出比较合理的评价,结合教学质量评估模块,给出了教务辅助决策的算法设计过程。     

作战辅助决策多智能体系统体系结构

针对现代战争中作战节奏越来越快、决策问题越来越复杂、越来越多的问题无法抽象成数学模型等特点,设计一种分层的基于多智能体的作战指挥辅助决策系统。系统分为决策层、决策辅助层和数据平台层,以通用信息处理平台为支撑,提供情报分析处理、方案评估、计划推演等功能,直接面向用户进行决策交互;并采用协同机制、驱动和知识学习机制等多智能体技术,确保系统反应快速灵活,决策实时正确,实现人机智能结合。     

临近空间成像资源配置专家决策系统研究

针对临近空间成像资源配置的多目标组合优化特性,为了降低该问题的求解难度,迅速求解合理可行的临近空间成像资源配置方案,研究了融合决策支持模型的专家决策系统,建立了专家知识库、决策推理机以及规则管理模块,基于专家知识、决策支持模型,运用多级推理机制,其多级推理机制主要包括约束过滤、冲突过滤与综合评价决策,求解临近空间资源配置方案,实际运行结果表明,该系统能较好地解决临近空间资源配置问题.     

关系知识表达模式及在专家系统中的应用

采用关系模式表达知识，可以利用当前流行的关系数据库管理系统（ＲＤＢＭＳ），将专家系统与ＲＤＢＭＳ上建立的管理信息系统，决策支持系统，办公自动化系统等有机结合，有利于知识的管理、存储和利用。并可在大量的管理信息，决策支持信息以及办公自动化信息中发现知识，使信息与知识共享。本文研究用关系模式表达知识的方法，并在一分类专家系统中利用ＲＤＢＭＳ强大的数据处理能力实现知识推理。     

A decision support system for strategic planning in large-scale marketing channels: An example in the tile industry

This paper presents a decision support system for strategic planning in marketing channels. A dynamic model of the marketing channel is employed which comprises manufacturer and retailer levels. Decision making is achieved through a game theoretical inference mechanism in which each player (manufacturer/retailer) optimises for a long-term profit maximisation objective. Both historical data and managerial expertise are used for the parameterisation of the system's knowledge base. The decision support system provides a forecast of profit and sales and computes pricing and shelf space allocation strategies that maximise long-term profit. It offers facilities such as the study of coalitions, long-term decision-making in all phases of a product's life cycle, the impact of pricing, allocation strategies, production expansion, cost regulation, and others. The operationality of the system is illustrated in decision-making situations in the tile industry.     

课程评价中考虑误导抑制的关联规则高效提取

针对高校课程评价,研究数据驱动的教学管理与决策问题.由某校的课程评价指标体系,确定涵盖学生、教师、同行专家和教学督导等多维度评价数据的数据结构.对采集的调查问卷数据进行清洗和转换等预处理后,构造完成供数据挖掘的数据集.考虑误导性规则抑制,使用基于差异兴趣度的改进Apriori关联规则挖掘算法,提取评价指标间的关联规则.将发现的关系模式与使用传统Apriori关联规则挖掘算法所得结果进行比较,显示本文所用改进Apriori方法能够提高知识发现的效率和准确性,对课程建设具有更强的指导作用.