酸化压裂选井选层的灰色多目标局势决策方法

传统的酸化压裂选井方法依据经验,具有一定的主观性。研究了一种新的酸化压裂选井选层的灰色多目标局势决策方法,并对6口压裂候选井进行了优选。该方法改变了以往选井选层中只考虑单一优化目标函数的作法,综合考虑了候选井层的多个性能指标。克服了以往选井选层方法的盲目性,因而更加合理,结果与实际更相符。     

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油气井压裂酸化后要获得好的增产效果，首先要选取最适合进行增产措施改造的井。传统的选井方法主要依靠经验或生产需求来选择施工井层，具有一定的主观性、盲目性和风险性。影响一口井压裂酸化效果的因素包括地质静态、开发动态及压裂施工等多方面因素，从理论上讲，各因素在不同的层次上对压裂酸化效果起着不同的作用，且各影响因素本身具有模糊性，这些因素很难用常规方法量化研究。文章应用现代数学手段：模糊数学和系统工程层次分析原理，综合考虑影响选井选层因素的复杂性和不均衡性，将各因素按其在不同层次上对事物的影响程度分类，然后确定各因素最终的权重，形成了一种压裂酸化选井选层的模糊分析方法。应用所研究的方法对某气田的６口井进行了实例计算，优选出了最适合压裂措施的井。实例计算表明该方法计算结果正确，符合现场施工实际；计算简单、方便，具有一定的现场实用价值。     

模糊分析方法在大牛地气田优选压裂酸化井层中的应用

针对目前大牛地气田压裂酸化选井方法的经验性、盲目性,借助现代数学方法—模糊数学和系统工程层次分析原理,考虑影响选井选层因素的复杂性和不均衡性,将各因素按其在不同层次上对事物的影响程度分类,然后确定各因素最终的权重,形成了一种压裂酸化选井选层的模糊分析方法。应用该方法对大牛地气田的5口井进行了实例计算,优选出最适合压裂的井,符合现场施工实际,计算简单、方便,具有一定的现场实用价值。     

模糊决策方法在中原油田的应用

重复压裂是油气田开采后期增产稳产的一个重要措施。但是目前的重复压裂效果不很理想，具体表现在：压裂后增产幅度小；含水上升；产量递减速度快；有效期短；有效率低。因此有必要对重复压裂候选井进行一个优选。而影响重复压裂效果的因素众多可以分为：地层物性；产能；原油物性;工程因素4大类。而每一大类中又可细分为很多小的影响因素。因此，常规的单一目标函数方法不能用于该类问题。文中把系统工程理论中的层次分析法和多级模糊决策方法结合起来，应用于重复压裂候选井的评判上，并对中原油田的7口井进行了优选。实践表明：该方法克服了以往重复压裂候选井选层的盲目作法，并且综合考虑了候选井的多个影响指标，因而更加合理。     

神经网络专家系统在压裂选井选层中的应用

方法应用神经网络专家系统，对不同油气藏、区块的井层压裂酸化效果进行预测。目的为实施成功压裂提供可靠方法。结果该系统在内蒙古科尔沁油田庙5、庙7块的应用表明，该专家系统能较好进行压裂的选井选层及效果评价。结论神经网络专家系统能对不同油气藏或区块的井、层压裂酸化效果总结出其影响因素．正确判断井、层适合压裂酸化的程度及产能预测，尤其对低渗、稠油油层的压裂具有很好的效果。     

神经网络专家系统在压裂选井选层中的作用

方法：应用神经网络专家系统，对不同油气藏，区块的井层压裂酸化效果进行预测，目的为实例成功压裂提供可靠方法，结果：该系统在内蒙古科尔沁油田庙５，庙７块的应用表明，该专家系统能较好进行压裂的选井选层及效果评价，结论：神经网络专家系统能对不同油气藏或区块的井，层压裂酸化效果总结出其影响因素，正确判断井，层适合压裂酸化的程度及产能预测，尤其对低渗，稠油油层的压裂具有很好的效果。     

重复压裂选井选层的模糊识别方法

应用模糊识别原理,对重复压裂的选井选层问题进行了深入研究,由此判断哪些井层符合重复压裂的条件,并可对一批重复压裂候选井层按从优到劣进行排序。该方法克服了以往重复压裂选井选层工作在一定程度上的盲目性,使之逐步走上有章可循的轨道。矿场实践也证明,该方法是有效的。     

重复压裂候选井多级模糊决策方法

重复压裂是油气田开采后期增产稳产的一个重要措施。但是,目前的重复压裂效果不很理想,具体表现在：压裂后增产幅度小,含水上升,产量递减速度快,有效期短,有效率低。因此有必要对重复压裂候选井进行优选。而影响重复压裂效果的因素众多,可以分为：地层物性、产能、原油物性、工程因素四大类。而每一大类中又可细分为很多影响因素。因此,常规的单一目标函数方法不能用于该类问题。将系统工程理论中的层次分析法和多级模糊决策方法结合起来并应用于重复压裂候选井的评判上,对中原油田的7口井进行了优选。实践表明：该方法克服了以往重复压裂候选井选层的盲目作法,并且综合考虑了候选井的多个影响指标,因而更加合理。     

模糊综合决策优选压裂井层

借助现代数学手段——模糊数学和系统工程层次分析原理，考虑到影响油井压裂酸化时选井选层因素的复杂性和不均衡性，将各因素按其在不同层次上对事物的影响程度分类，然后确定各因素最终的权重，形成了一种压裂酸化选井选层的模糊综合决策方法。该方法计算结果正确，符合现场施工实际，计算简单、方便，具有一定的现场实用价值。     

压裂酸化选井模糊综合评判方法

影响压裂酸化选井的因素很多,而且因素本身具有一定的模糊性,它们之间关系复杂。传统的选井方法依据经验,具有一定的主观性、盲目性。借助现代数学手段——模糊数学和系统工程层次分析原理,考虑到影响选井选层因素的复杂性和不均衡性,将各因素按其在不同层次上对事物的影响程度分类,然后确定各因素最终的权重,形成一种压裂酸化选井选层的模糊综合评判方法。该方法计算结果正确,符合现场施工实际;计算简单、方便,具有一定的现场实用价值。     

模糊综合决策优选压裂井层

借助现代数学手段——模糊数学和系统工程层次分析原理,考虑到影响油井压裂酸化时选井选层因素的复杂性和不均衡性,将各因素按其在不同层次上对事物的影响程度分类,然后确定各因素最终的权重,形成了一种压裂酸化选井选层的模糊综合决策方法。该方法计算结果正确,符合现场施工实际,计算简单、方便,具有一定的现场实用价值。     

用灰色关联分析法优选压裂井

影响压裂酸化选井因素多,而且各因素具有不同的影响程度,它们之间关系复杂。传统的选井方法依据经验,具有一定的主观性,盲目性。运用灰色关联分析很好地解决了这一高度非线性的问题。确定权重时采用系统工程层次分析原理,考虑了影响选井因素的复杂性和不均衡性,确定的各因素的权重更加符合实际情况。该方法计算结果正确,符合现场施工实际;计算简单、方便,具有一定的现场实用价值     

改进的模糊神经网络优选压裂井

影响压裂选井因素多,影响因素本身具有模糊性,且压裂效果与各影响参数之间大多呈复杂的非线性关系,这种关系难以用传统的数学表达式来描述,各因素对压裂效果的影响程度不同,某些因素之间存在交叉影响现象。传统的选井方法依据经验,具有一定的主观性,盲目性。运用人工神经网络方法可以很好地解决这类高度复杂的非线性问题。但是,普通的神经网络计算速度慢,难以收敛。本文运用改进的模糊神经网络,权重实现自动调整,运用遗传算法搜索出最优的压裂施工参数,提高了计算速度,并且可以保证收敛,同时,采用了模糊专家系统,结合了现场专家多年在特定油田的工作经验,保证计算结果符合现场实际。该方法计算结果正确,符合现场施工实际;计算简单、方便,具有一定的现场实用价值。     

人工神经网络方法在水力压裂选井评层中的应用

文章全面分析了影响水力压裂选井评层的因素,结合选取因素的全面性、独立性和泛化性原则,确定了影响水力压裂选井评层的主要因素,明确提出以经济准则作为评判标准。运用人工神经网络方法预测压裂施工的投入产出比,克服了现在油田上常用方法的不足,建立了水力压裂选井评层的人工神经网络预测模型、评价方法。理论上明显优于模糊评判中的井层优劣排序。油田实例证明在多因素“数据有限”(小样本)且非线性影响时,人工神经网络方法适应性强、精度高,在水力压裂领域中具有广阔的应用前景。     

运用现代数学理论和计算机智能技术优选压裂井层

油气井压裂后要获得好的增产效果,首先要选取最适合进行增产措施改造的井。影响一口井压裂效果的参数包括地质静态、开发动态及压裂施工等多方面参数,从理论上讲,每一个参数对压裂效果都有不同程度的影响。传统的选井方法主要依靠经验或生产需求来选择施工井层,具有一定的主观性、盲目性和风险性。本文充分运用现代数学理论,即模糊聚类、模糊神经分类系统和模糊排序法,筛选了可靠的数据,确定了压裂选井主要影响因素;深入研究了影响压裂成功率的主要因素并应用层次分析法确定各因素的权重,研究了各候选井压裂成功率的大小;同时,充分运用计算机智能技术,提出了改进的自适应遗传算法,将该遗传算法与神经网络结合 起来,形成了改进的遗传神经网络,该网络收敛快、泛化能力强,克服了传统数学方法在处理这类问题时的局限性和误差大的缺点,可以用来优选压裂井。应用效果表明,该方法预测结果与现场实施压裂后的增产效果非常吻合。     

低渗、特低渗油层试油技术

针对陕北中生界地层地质特点，运用理论研究与数理统计相结合的方法，通过1995、1996两年90多口井、180多层的试油和210余井次的压裂实践检验，摸索出了一套适合陕北中生界延长统低渗透地层试油的选井选层原则、不同油藏类型的射孔方式、打开程度以及压裂改造模式，形成了一套比较适合该地区地层地质特点的试油技术，取得了显著的勘探效果，为低渗透油田试油的选井选层和压裂改造提出了新的途径和方法，具有很强的实用性和借鉴性。同时也为其它低渗透油气田的勘探开发提供了一些可供借鉴的方法和经验。     

火山岩油藏水平井体积压裂产能预测研究

针对影响ND火山岩油藏水平井产能的主要因素不确定,以及常规的水平井产能计算公式预测产能偏高、误差大等问题,依据ND火山岩油藏水平井体积压裂地质、工程及动态数据,采用灰色关联分析法对体积压裂后初期产能的影响因素进行分析,并在此基础上,对单井产能进行归一化处理后,再应用灰色理论累加生成,进而采用多元线性回归法预测油井压裂后的初期产能。结果表明：影响体积压裂后初期产能的前4个因素依次为入井砂量、钻遇油层厚度、入井液量、压裂段数;经归一化处理后累加生成并结合多元线性回归预测体积压裂后的初期产能,比传统的直接多元线性回归法预测精度更高。此项研究为类似油藏的水平井产能预测提供了一种有效方法。     

微裂缝发育储层压裂技术研究与应用

中原油田断块多，一些区块地层微裂缝发育，使压裂设计、现场实施更为复杂。对微裂缝发育地层采用常规压裂技术，常常会出现早期脱砂，达不到预期的增产目的。通过优选低伤害压裂液体系，筛选高效降滤失剂及采取合理的降滤措施，有效地控制了压裂液滤失。应用三维软件模拟计算来确定合理的设计参数，通过压裂诊断识别及时调整施工参数，提高了微裂缝发育区块的整体成功率和有效率。现场实践20井次，施工成功率100%，有效率100%，经济社会效益显著。     

模糊识别方法在乌里亚斯太凹陷油藏压裂中的应用

乌里亚斯太凹陷油藏为一新开发的断块油田,在层面上分布很不均匀,用传统压裂软件无法很好地进行分析。鉴于模糊数学能从模糊中得出规律性,试图通过对乌里亚斯太前期压裂井参数的统计分析,用模糊数学方法来分析乌里亚斯太凹陷油藏压裂的选井选层,对可改变的压裂参数即施工参数进行优选以提高压裂效果。通过乌里亚斯太凹陷油藏投产初期20余口压裂井的地层参数、施工参数和改造前后生产数据的统计分析,寻找压裂井增产规律。在此基础上应用模糊识别数学模型理论指导压裂井的选井选层,并用该模型进一步优选压裂施工方案和对施工参数敏感性进行分析。实践证明,该方法简单易行,提出的选井选层原则与油田实际符合率高;分析优选出的施工参数及施工方案用实例井计算增产效果较明显,可作为乌里亚斯太油田今后压裂选井选层及施工的依据。