区域水资源多目标优化配置方法研究

在区域水资源优化配置时,综合考虑区域的经济效益和生态环境效益,可建立区域水资源多目标模糊优化配置模型。采用该方法对河南省鹤壁市浚县王庄镇中鹤生态城进行水资源优化配置的研究,分析计算结果表明:应用该方法对区域水资源进行合理配置计算,可在满足区域用水要求的基础上提高水资源利用效率。     

南水北调中线工程河北受水区水资源优化配置研究

根据南水北调中线工程河北省受水区水资源的特点,通过对水资源优化配置研究,以重点解决充分利用外调水、提高重点供水目标保证率、促进区域水资源供需状况相对平衡为目标,建立该区域的水资源优化配置模型,对模型的目标函数、约束条件和参数确定进行了初步探讨,并对模型的计算结果进行了分析.     

渭南市供水水资源优化配置研究

以渭南市城市供水水资源系统为研究对象,采用动态规划优化理论原理,建立了渭南市城市水资源优化配置模型,提出了效益函数的建立方法,研制出了功能全面的水资源优化配置软件。该成果在渭南市水资源优化配置计算中取得了满意结果,可供同类型地区进行水资源优化配置参考。     

区域水资源优化配置模型应用研究

水资源配置不仅关系到当地的生态系统安全,也关系到水资源的可持续利用。根据水资源优化配置的理论与方法,在可持续发展理论指导下,建立水资源优化配置系统模型,并以临沂市为例,对上述模型进行实例计算,结果表明,该模型计算简单,能够满足生产实际的需要。     

论水资源承载能力与水资源优化配置之间的关系

本文在论述水资源承载能力和水资源优化配置概念的基础上,认为水资源优化配置是通过建立优化模型来选择水资源配置方案;水资源承载能力是计算得到的水资源对社会经济最大支撑规模,可以作为水资源优化配置模型的约束条件.本文把水资源优化配置模型分为3个层次：即考虑不承载条件下的水资源优化配置模型,考虑承载条件下的水资源优化配置模型,面向可持续发展的水资源优化配置模型,并给出各层次模型的表达式,并对其进行比较.最后以郑州市为例,介绍各层次模型的应用意义.     

区域水资源优化配置效果评价体系研究

本文基于可持续发展的水资源优化配置理论,构建了区域水资源优化配置效果评价数学模型。并以黑龙江省海林市为典型区,在分析研究区水资源利用特点的基础上,提出了六大类20项指标的评价指标,运用层次分析法结合专家咨询法评价生成的水资源优化配置方案。实践证明该方法有助于选择符合区域实际的水资源配置方案,使水资源配置研究成果能指导或应用于区域水资源管理中。     

基于第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的水资源优化配置

水资源优化配置作为解决水资源短缺的重要手段,对于区域社会经济的可持续发展具有重要的意义。水资源优化配置模型是一个结构复杂的综合系统,传统的优化方法难以求得模型的全局最优解。第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)是当前解决多目标优化问题最有效的方法之一,但在水资源优化配置领域应用很少。本文以浐灞河流域为例,尝试利用NSGA-Ⅱ优化方法求解该地区水资源多目标优化配置模型,研究了该方法在水资源优化配置模型求解中的适用性。结果表明:该方法得到的水资源优化配置结果合理、可行。     

论黄土沟壑区小尺度水资源优化配置的重要性

通过深入黄土高原丘陵沟壑区的腹地调查,对水资源特点、地形地貌特征、生产经营方式等进行了分析,指出由于该区域水资源量少、分布不均、缺乏常规水源;地形破碎、山高、坡陡、沟深、沟谷密度大;区域内农业生产只能在小流域分割的自然单元内进行、生产特别分散、规模小、以户经营、城镇间经济联系不紧密、彼此呈孤立的发展状态等特点,决定此类区域水资源配置与开发利用以小流域单元内自身资源为主,小尺度水资源配置更符合此类区域的特点。通过对黄土丘陵沟壑区水资源开发利用中存在的问题和国内外水资源配置研究的进展分析认为,目前在水资源配置方面的研究成果,主要集中在大区域及宏观水资源优化配置,对小尺度的水资源优化配置研究较少,可支撑和指导黄土丘陵沟壑区的小尺度水资源优化配置、高效利用的研究成果和科学规划的不足,开展小尺度水资源配置研究,对于指导该类区域的水资源合理利用具有重要意义,十分必要。     

基于可持续发展理念的水资源优化配置研究

在分析水资源系统构成及其特点的基础上，建立基于可持续发展理念的区域水资源优化配置模型，并探讨了模型的求解方法。从浙江省水资源的供需现状，进行了水资源优化配置的实例研究。实践表明，文中模型可有效提高系统协调度，具有良性发展态势，可为区域水资源可持续利用规划提供决策依据。     

区域水资源优化配置

从水资源系统的宏观角度考虑,探讨了区域水资源优化配置的思路、模型和方法。指出区域水资源优化配置是以水资源评价为基础,通过需水分析、供需平衡来分析确定水资源最优开发方案和基本数据,然后在此基础上建立区域水资源优化配置模型,运用大系统、遗传算法等理论进行求解。并根据已有的研究成果进行综合分析,指出了该项研究尚需进一步探讨和解决的问题。