Turbo码编译码技术

深入地介绍了Turbo码编译码技术,包括:Turbo码编码器的结构、Turbo码的译码器结构、Turbo码的迭代译码算法和Turbo码的性能及其优、缺点。Turbo码编译码技术以其优异的性能和可实现的复杂度特性定有良好的应用前景。     

Turbo码的迫零方案研究

介绍了Turbo码的编码和译码原理,分析了迫零比特对于Turbo 码的性能的影响,介绍了目前常用的几种迫零方式,并且通过仿真对迫零比特对于Turbo码的性能影响进行了研究。仿真结果表明,Turbo码编码器迫零处理有助于改善Turbo码的性能。     

Turbo乘积码对星间光通信链路的性能改善分析

通过联合界技术较为详细地给出了Turbo乘积码的最大似然译码限,并比较了在星间光通信链路中Turbo乘积码和Turbo卷积码及传统级联码的纠错性能.研究表明,Turbo乘积码的纠错性能优于传统级联码以及Turbo卷积码.     

极低码率Turbo码及其应用研究

针对极低信噪比条件下的传输,研究了极低码率Turbo码的编译码器结构,仿真分析了其性能。提出了极低码率Turbo码在高带宽容量、复杂信道环境,例如：短波通信、流星余迹通信等系统中的使用方法。比较了极低码率Turbo码与高码率Turbo码加扩频的性能。研究表明,极低码率Turbo码较传统高码率Turbo码有更好的性能,能将自适应调制编码技术向低信噪比环境扩展。     

在卫星移动信道中不同条件下Turbo码的纠错性能研究

研究了采用Turbo码技术的抗衰落性能,首先分析了Turbo码在卫星移动遮蔽Rician衰落信道下的误差纠错性能限,然后通过计算机仿真模拟了三种不同的卫星移动衰落信道下Turbo码的性能,研究了不同衰落信道特性对Turbo码性能的影响情况,同时还讨论了在衰落信道下Turbo码的子码约束长度和交织器长度两个主要参数对性能的影响情况。     

Turbo码在深空通信中应用

Turbo码具有逼近Shannon容量限的优异性能,介绍了应用于深空通信的Turbo码编码方案和相应的译码算法,并给出了采用修正Max-Log-Map译码算法的深空CCSDS标准Turbo码的软件仿真性能和硬件系统实测性能。通过计算机仿真和硬件实测结果表明,采用该修正Max-Log-Map译码算法的Turbo码译码器易于硬件实现,同时Turbo码仿真性能和实际性能一致,适用于实际工程应用。     

多维Turbo码研究

介绍了多维Turbo的编码原理,并提出了一种基于MAP算法的多维Turbo码译码器结构。研究了多维Turbo码的性能及优点,并通过仿真与二维的Turbo码进行了比较。分析表明,多维Turbo码可以获得更好的性能。     

Turbo码在DVB-S系统中的应用研究

Turbo码以其优异的纠错性能被应用于多领域。为了提高DVB-S系统的性能,文中将Turbo码引入了DVB-S系统。利用仿真系统,引入Turbo码与传统的系统进行了性能比较。针对两种不同译码算法,给出了两种系统在不同信噪比下的误码率曲线。实验结果表明,引入Turbo码后系统的性能有明显的提高。     

高速通信系统中两种Turbo迭代译码算法的比较

1993年提出的Turbo码因其优异的性能而引起编码界的关注.之后不久提出的乘积码,是Turbo码的一个分支,他是一种分组纠错码,具有良好的性能.但是多年来大多数学者将研究集中于卷积Turbo码,而很少有人关注考虑分组Turbo码（即乘积码）,事实上乘积码相比卷积Turbo码在牺牲较小性能的情况下很大程度地降低了译码复杂度.本文将基于软输入/输出的Turbo译码算法,提出并分析了传统的卷积Turbo码和分组Turbo码（乘积码）的迭代译码算法,并对比分析了两者的译码性能,最后结果表明,两类码非常适合于未来的高速移动通信系统应用,尤其对乘积码,不仅具有较高的码率,同时可以获得更好的误比特率性能,在实际应用中更具有吸引力.     

一种高效的Turbo码硬件实现算法

针对Turbo码译码实现中硬件消耗、时延和纠错性能之间的矛盾,对Turbo码硬件实现中的译码算法进行了优化研究,提出了一种基于MAX-Log-MAP算法的高效Turbo码硬件实现算法。实验表明,本文所实现的Turbo码是硬件消耗与译码性能的良好折衷。     

非均匀保护Turbo乘积码的研究

非均匀保护码在图像、视频无线传输中广泛应用。传统的Turbo乘积码不具备非均匀保护能力。该文提出一种非均匀保护Turbo乘积码的构造方法,通过性能分析和仿真证明该构造方法的正确性。     

Analysis of error performance on Turbo coded FDPIM

Due to variable symbol length of digital pulse interval modulation（DPIM）, it is difficult to analyze the error performances of Turbo coded DPIM. To solve this problem, a fixed-length digital pulse interval modulation（FDPIM） method is provided. The FDPIM modulation structure is introduced. The packet error rates of uncoded FDPIM are analyzed and compared with that of DPIM. Bit error rates of Turbo coded FDPIM are simulated based on three kinds of analytical models under weak turbulence channel. The results show that packet error rate of uncoded FDPIM is inferior to that of uncoded DPIM. However, FDPIM is easy to be implemented and easy to be combined, with Turbo code for soft-decision because of its fixed length. Besides, the introduction of Turbo code in this modulation can decrease the average power about 10 dBm, which means that it can improve the error performance of the system effectively.     

Turbo译码器在数据协调中的应用与仿真

Turbo码以其几乎接近Shannon理论极限的译码性能而成为目前为止最好的信道编码方案。为了减少信道传输引起的误码,提高传输可靠性,设计了一种基于SOVA算法的Turbo译码器,并介绍了Turbo译码器在数据协调中的应用。与传统的Turbo译码器相比,增加了两个权重模块,这样可提高译码的性能。同时,通过Matlab仿真,验证了所设计的Turbo译码器功能的正确性。     

无线光开关键控调制在Turbo码下的差错特性分析

目前无线光通信工程主要采用开关键控调制,该调制简单、易实现,但误码率高,需要引入纠错编码技术.在分析Turbo码译码结构和开关键控迭代译码算法的基础上,分析仿真了迭代次数、帧长以及约束长度对开关键控调制误码率的影响.结果表明,引入Turbo码编译码技术能够有效改善无线光开关键控调制系统的误码性能.     

一种新颖的Turbo码MAP译码器

根据Turbo码trellis结束的情况及Turbo码的特征本文提出了一种新的Turbo码MAP译码器。这是基于MAP译码器中两个组成译码器性能的不一致所作改进,从分析和仿真结果我们可以看到该方法的优势。     

一种新颖的用于Turbo均衡的均衡器

针对符号间干扰信道，从接收信号序列服从联合高斯分布的假设出发，使用增扩的实矩阵表达推导出了一种新颖的均衡器-联合高斯均衡器，并给出了低复杂度的计算方法。使用这种低复杂度均衡器和新反馈策略的Turbo均衡系统与传统的基于最小均方误差均衡器的Turto均衡系统相比不仅性能上有显著提高，而且复杂度大大降低。     

基于Kalman滤波的水声混合双向迭代信道均衡算法

水声信道均衡中基于信道估计的均衡方法理论上具有更优的均衡性能,但较高的计算复杂度限制了算法的实际应用。针对这一问题,该文首先基于Kalman滤波和Turbo均衡提出一种迭代Kalman均衡器,实现了基于软符号的迭代信道估计与迭代Kalman均衡,且复杂度较常规方法降低约1个数量级。其次,针对单一均衡算法和单一方向Turbo均衡器存在的误差传递现象,设计了基于迭代Kalman均衡器与改进成比例归一化LMS (IPNLMS)自适应均衡器相结合的混合双向Turbo均衡器,提高了自适应均衡器的收敛速度和均衡性能,并通过双向均衡结构带来的增益改善了符号估计误差传递的现象。理论分析与仿真实验验证了该文算法的有效性。     

基于粒子滤波的Turbo盲均衡

粒子滤波是一种基于贝叶斯估计的算法,在信道盲辨识和盲均衡问题上具有快收敛、抗深衰信道等优势。Turbo盲均衡在低信噪比条件下有较好的误码性能。为了在深衰信道下使通信具有良好的误码性能,对粒子滤波盲均衡算法进行改进,改进算法的重要性采样函数利用了粒子的先验信息,得到一种软输入软输出的粒子滤波盲均衡算法。依据Turbo盲均衡的框架结构实现了一种基于粒子滤波的Turbo盲均衡算法,该算法利用信道编码带来的编码增益,提高了均衡和信道辨识的性能。仿真结果表明相比粒子滤波盲均衡算法本文提出算法的误码率性能提高1dB左右,误帧率性能则提高了3dB以上,经分析可知在信道系数估计较为准确的条件下,系统数据帧几乎没有误码。      

Turbo码的性能分析及其应用

纠错编码技术作为改善数字通信可靠性的一种有效手段,在数字通信的各个领域中获得极为广泛的应用,其主要分为卷积码、分组码。Turbo码是并行级联递归系统卷积码。他在接近Shannon限的低信噪比下能获得较低的误码率。因为其优越的性能,现在已经被许多通信系统所采用。就近年来的研究热点纠错编码Turbo码进行分析,旨在阐明Turbo码的基本原理和各参数对Turbo码纠错性能的影响以及在无线通信系统中的应用。     

弱湍流下Turbo码编码数字脉冲间隔调制差错性能分析

数字脉冲间隔调制(DPIM)的符号长度变化不固定,因而分析该调制方式在Turbo码编码下的差错性能存在困难.在建立分析模型和推导差错率的基础上,在弱湍流信道条件下仿真分析了Turbo码编码前后的系统差错性能,同时与高斯信道条件下的系统差错性能进行了比较.仿真分析结果表明,弱湍流信道条件下的系统差错性能不如高斯信道条件下的系统差错性能,但在两种信道条件下,引入Turbo码编码技术均可获得3~6 dB的编码增益,能够有效改善系统的差错性能,具有良好的军事应用价值.