一种改进的基于迁移计划图的移动Agent迁移策略*

在分析了现有迁移策略的基础上,提出一种改进的基于迁移计划图的结构化迁移策略。该迁移策略能根据当前网络的软硬件环境及其他负载信息,在满足预算约束条件下考虑服务质量和服务价格等因素,动态地为移动Agent规划出一条最佳迁移路径;该策略还能避免网络断连、主机故障及服务失效引起的迁移失败。     

基于旅行图的移动Agent迁移策略

移动Agent为完成用户指定的任务，通常需要移动到多个主机上．迁移策略为移动Agent规划出最佳迁移路径，保证移动Agent正确、高效地完成任务．提出了“旅行图”的概念并给出了基于“旅行图”的3种迁移策略．旅行图能描述移动Agent的移动语义并能刻画运行环境的动态变化．载有“旅行图”的移动Agent感知运行环境的变化，及时反应并自主修改迁移路线，按照预先设定的指标完成任务，充分体现了Agent的反应性和自主性．基于“旅行图”的迁移策略还可避免由网络断连或结点失效导致的迁移失败．     

基于支持向量机的移动Agent迁移策略

迁移策略为移动Agent规划出最佳迁移路径,保证移动Agent正确、高效地完成任务。文章分析了现有移动Agent系统中采用的几种代表性迁移策略,提出了基于支持向量机的移动Agent迁移策略。模拟实验结果表明,与其它迁移策略相比该策略能够以较大的概率得到最优的结果,从而验证了算法的有效性和可行性。     

预测移动Agent迁移路径算法

迁移策略是移动Agent的核心技术之一。移动Agent为完成用户指定的任务,通常需要移动到多个主机上,从而形成一个主机序列。传统的迁移策略大多只是根据固定的方法或指标,提前规定好一个主机序列,并不能很动态地对Agent迁移路径中的下一跳进行预测。文章提出了一种预测移动Agent的迁移路径的算法,该算法在入侵检测系统的设计与应用中具有广泛的应用价值。通过实验分析,该算法表现出了良好的性能。     

基于迁移计划图的Agent迁移机制

在分析了现有迁移机制的基础上，提出了一种基于迁移计划图的结构化迁移机制。迁移计划图能有效地描述Agent的迁移语义；载有迁移计划图的Agent能根据迁移计划图和当前网络的软硬件环境及其它负载信息，动态地规划出最佳迁移路径，充分体现了Agent迁移的自主性和反应性。该机制还可避免网络断连、主机故障及服务失效引起的迁移失败。给出了该机制的实现。     

基于复杂网络理论及蚁群算法的MA迁移策略

移动Agent问题主要是解决移动Agent在不同主机间移动时如何根据移动Agent的任务和其他约束条件来规划最优的迁移路线。蚁群算法是一种新的生物进化算法,具有并行、正反馈和启发式搜索等特点,是一种解决旅行Agent问题的有效手段,但同时也存在一些缺点,如运算过程中收敛速度慢,易出现停滞现象等。复杂网络理论是一个新兴的理论,它发现现实的网络具有新的特性,为了刻画这一新的网络结构,引入了新的特征度量,节点的“度”就是其中一个。在蚁群算法的基础上,在状态转移规则等中加入度这一系数,同时自适应调整挥发系数ρ来提高算法的性能。将该算法用于移动Agent问题,模拟计算结果显示移动Agent在移动时能以最优的效率和最短的时间来完成迁移。     

.Net平台上Agent移动的实现技术研究

移动Agent是一个能在异构网络中自主地从一台主机迁移到另一台主机,并可与其他Agent或资源交互的程序。移动性是移动Agent区别于其他软件的重要特性之一,要实现移动Agent平台或者开发移动Agent的相关应用,首先需要解决代码移动这个关键问题。在研究了．Net平台上序列化、网络编程、多线程等相关技术后。本文提出了实现Agent移动性的解决方案并给出了实现的方法。该特性的实现为．Net平台上开发移动Agent应用奠定了基础。     

一种移动Agent数据保护机制的研究

1.研究背景移动Agent系统是一个分布式的计算平台,在移动A-gent系统中移动Agent是由代码、数据和控制信息(如线程状态)组成的一段可以自动迁移程序,该程序能自动执行计算任务,同时也可以与其它移动Agent通信进行协同计算。在移动Agent系统中,移动Agent可以在当前主机(Host)上暂停现有的计算,迁移到系统中其他的主机上并继续执行计算任务,实现计算的移动。     

网格资源发现中移动Agent路径优化的研究

在对动态网格资源发现模型研究的基础上,改进了移动Agent在网格环境中的动态巡游策略.分析和比较了路径优化算法,在遗传算法和蚁群算法融合的基础上,提出了基于Agent的网格资源发现机制中进行路径优化的新方法,解决移动Agent为完成用户指定的资源发现任务在网格动态环境中移动时的迁移路径问题.实验结果表明了该算法的可行性,适应网格的动态性,以及提高网格资源发现的效率.     

移动Agent的一种支持安全与容错的迁移机制

移动Agent计算模式将成为未来网络计算的主流模式。移动Agent的迁移机制是其技术核心之一,受到了广泛的关注。为了提高移动Agent迁移的可靠性和安全性,提出一种支持安全与容错的迁移机制。该机制利用结构化迁移机制寻址,并引入分布式事务、可靠认证与加密等机制,使得移动Agent在迁移过程中能有效保护主机与移动Agent的安全性,并提供容错支持。     

基于移动Agent的网络管理框架及实现

Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ的迅速发展,促使网络日趋复杂,规模不断扩大,应用服务数量剧增,网络管理的重要性日益提高。传统上作为事实工业标准的ＳＮＭＰ采取攻功能固定的代理机械地收集大量原始数据,逐渐无法适应网络的发展现状,大量网管信息加重了网络负载,对管理对象的请求响应缓慢。     

一种适合P2P MMOG的移动代理迁移策略

目前的移动代理迁移策略不能满足P2P MMOG的实时性需求。该文提出了适合P2P MMOG的代理迁移策略,包括迁移时机计算和一种改进的蚁群算法。该策略根据P2P MMOG中的网络流量、代理服务需求度和目的主机负载状况动态决定迁移目的地。实验证明,该方案满足游戏实时性要求,降低了移动代理迁移时间和系统延迟,解决了P2P MMOG中玩家节点的负载均衡问题。     

移动Agent框架的设计及其关键技术

移动Agent技术具有良好的应用前景,应如何设计和实现一个移动Agent系统?该文设计了一个移动Agent框架,并详细给出实现:(1)异步迁移与移动用户支持;(2)迁移策略与并行处理;(3)通信管理与同步机制三个关键技术的解决方法。     

一种基于动态基础设施的移动agent消息传递算法

移动agent技术是一种新型的分布式计算模式,它为基于网络的任务分配合作问题提供了一个很好的解决方案.由于agent在网络间的移动.使得agent之间的通信变得极为复杂,已有的agent通信机制和消息传递算法都是建立在固定网络基础设施上的,不具有良好的可扩展性.针对这个问题,提出了一种基于动态基础设施部署的移动agent消息传递算法,较好地解决了在移动的情况下,agent之间通信的扩展性问题.     

基于任务权重蚁群算法在Agent迁移中的应用

针对移动Agent在路径迁移的问题,提出了基于Agent任务权重的改进蚁群算法。该方法是将Agent任务权重的思想应用到蚁群路径信息素的更新当中,使任务权重较大的Agent有权去更新所经过的路径上的信息素,从而提高该算法的全局搜索能力。实验结果表明,相比现有的Agent迁移中路径选择的蚁群算法,提出的改进蚁群算法,在提高该算法的搜索全局最优解的能力的基础上,能更好地提高多任务的Agent系统的运行效率。     

基于移动代理网格计算的资源管理模型研究

为了研究基于移动代理的网格计算资源管理模型，介绍了网格计算环境和其体系结构应有的特征，并分析了基于其上的应用层模型应有的特征；根据各种不同的资源管理策略，研究了各种策略的优点和不足，并提出了各种改进方法；同时，提出了将移动代理引入网格计算中以解决资源管理、作业调度等问题的思想。     

基于移动代理的卫星网路由性能研究

通过仿真方法分析代理系统中影响基于移动代理卫星网路由算法性能的关键因素,给出了拟仿真的路由算法及其NS2仿真方案,详细阐述了使用Grasshopper、JADE和Linux、运行于局域网环境、支持代理的卫星网仿真平台构建方案,包括仿真平台的系统结构、卫星节点功能实体、路由代理交互接口、星际链路仿真模块等。通过与NS2中的仿真结果对比,得出了高链路时延下的移动代理迁移效率是影响路由算法性能的关键因素,并通过代理系统间横向比较,给出了路由算法开发以及仿真平台构建过程中代理系统的选择建议。     

移动Agent定位机制与迁移技术研究

该文介绍了移动Agent的概念和特性,并针对移动Agent在迁移过程中的定位机制、路由规划、迁移策略等关键技术进行了研究与剖析。