5G动态异构场景下无线回程优化算法

为解决面向5G动态异构场景的无线回程问题,提出一种考虑时延抖动的无线回程优化算法。对5G动态异构场景下的时延和时延抖动问题进行了系统的分析,建立了优化指标,进一步构建了基本回程模型。在此基础上,考虑时延优化需求,引入时延约束构建改进模型1;考虑网络超载情况,松弛信道个数分配变量构建改进模型2,进而提出相应分层算法进行快速求解。仿真结果表明,与三类已有无线回程优化算法相比,所提算法具有更优的时延抖动性能。     

多信道SW-ARQ系统基于带休假的M/G/1排队模型时延性能分析*

在考虑分组长度、信道传输质量的影响下,运用带休假的M/G/1排队模型分析SW-ARQ系统的时延性能指标。分别获得了单信道SW-ARQ系统和多信道SW-ARQ系统分组平均等待时延和系统平均时延解析表达式,并将两种系统的时延性能指标分别进行分析比较。分析结果表明：当分组长度较大时,采用多信道SW-ARQ可以获得较小的系统平均时延,提高系统的传输可靠性。最后通过数值模拟比较分析了单信道SW-ARQ系统和多信道SW-ARQ系统下分组长度、传输正确率以及到达率对系统平均时延的影响。     

基于送达率约束的无线传感器网络低时延拓扑控制算法研究

基于数据紧迫采集应用场景(如地震、火灾预警),分析了其拓扑控制的目标和需求,建立了网络模型并且进行了形式化描述和数学分析,提出了一种基于送达率约束的低时延拓扑控制算法(LDBDC)。该算法可以根据给定的送达率约束计算给定区域的近似最优平均跳数,从而得到虚拟网格的边长。仿真实验表明,LDBDC能够获得近似最优的拓扑结构,在满足送达率约束的前提下使得网络的平均时延最小。     

基于5G心跳包的时延统计特性与相似度分析

为研究5G业务发包模型对时延的影响,针对工业场景中常见的心跳包业务,测量无干扰的室内小基站5G网络下心跳业务在真实物理链路中的环回时延,分析心跳包时延时序包括平稳性在内的统计特性;利用OCSVM算法进行异常检测,分别提取其正常态和异常态的特征参数,得到一种时延曲线的相似度判别方法并验证了其可行性,为平稳时序的相似性研究提供一种新的思路;利用提出的相似度方法检验不同发包模型下的时延相似度,检验结果可为5G工业场景下发包模型的调整、布网等提供参考。     

确定性网络技术研究

随着新兴应用的不断涌现,越来越多的业务需要低时延、低抖动地进行可靠传输,尤其在工业场景中,接入网络设备数量激增,网络朝着大规模、复杂化的方向发展,如何保障其中关键数据流的确定性交付成为研究的重点。确定性网络技术由于其低时延、低抖动、低丢包率、确定性带宽、高可靠传输等特性受到了广泛关注,在车载、能源及工业自动化等领域有着良好的应用前景。对当前的确定性网络关键技术进行了阐述,介绍了两种不同场景下的确定性网络融合部署解决方案,最后对确定性网络技术走向实际应用所面临的挑战进行了分析。     

基于路网与QoS模型的GPSR改进协议

针对传统GPSR协议在城市交通条件下多数存在链路质量低、投递率受速度影响大、低节点密度适应性差等问题,提出一种LRGR路由协议。利用道路和路口位置等信息建立路网模型,引入服务质量评估优化路径,并给出携带转发机制。选取实际道路电子地图作为实验仿真场景,并通过SUMO和NS3仿真工具对GPSR协议和LRGR协议进行不同节点密度或速度下的比较仿真,结果表明,在实际交通场景中,车辆密度与速度对路由协议投递率、端到端时延和端到端跳数影响较大,尤其在低密度和高速度情况下,协议各性能明显下降。在不同车辆密度和速度条件下,LRGR协议比GPSR协议投递率提高20%～35%,端到端时延降低5 ms～10 ms,端到端跳数减少2跳～4跳,能够适应城市车载自组织网络。     

基于GloMoSim的AdHoc网络路由协议仿真研究

针对24台移动终端在无线自组织网络中的联网通信需求,需要选择一种能够适应AdHoc网络拓扑结构不断变化的路由协议。文章对AdHoc网络的路由协议进行了分类和比较,并通过GloMoSim仿真平台,结合具体的网络仿真场景,着重对AdHoc网络中的AODV和DSR两种按需路由协议进行性能仿真测试,比较不同移动速度下两种协议的平均端到端时延、分组投递率和吞吐量性能优劣。实验表明,节点在GloMoSim平台中成功实现了通信互联,无论节点在静止状态还是高速移动情况下,AODV的性能都要优于DSR协议。     

交换环境下数据监听方法性能研究

介绍交换式网络环境下的两种常用数据监听方式,对不同方式下进行数据监听时的丢包率、网络吞吐量和时延抖动等网络性能指标进行测量,在实际测量数据的基础上进行分析与比较,根据结果归纳出这两种数据监听方式的应用场合.     

基于GloMoSim的Ad Hoc网络路由协议仿真研究

针对24台移动终端在无线自组织网络中的联网通信需求,需要选择一种能够适应Ad Hoc网络拓扑结构不断变化的路由协议。文章对Ad Hoc网络的路由协议进行了分类和比较,并通过GloMoSim仿真平台,结合具体的网络仿真场景,着重对Ad Hoc网络中的AODV和DSR两种按需路由协议进行性能仿真测试,比较不同移动速度下两种协议的平均端到端时延、分组投递率和吞吐量性能优劣。实验表明,节点在GloMoSim平台中成功实现了通信互联,无论节点在静止状态还是高速移动情况下,AODV的性能都要优于DSR协议。     

车联网城市交通移动多场景建模仿真及分析

本文针对车载自组织网络环境中的城市交通车辆移动应用场景进行了分析,在VanetMobiSim交通仿真器和NS-2网络仿真器协同仿真环境中,对城市智能交通中的两类典型应用场景交叉路口和双向快速四车道进行了模型构建,同时在这两类应用场景中对AODV和DSDV路由协议进行了仿真和分析.通过端到端时延、抖动率、丢包率和控制包开销四个评价指标对比不同协议在同一场景下的表现效果.此外,针对AODV协议,分析了车辆速度、车辆密度、最大联机数和单位时间内发送封包数等环境因子对协议通信效果的影响.仿真结果表明,选取合适的移动场景模型有助于客观评价协议性能,不同的协议对不同的场景的表现性和适应性不同.DSDV应用于简单稳定的移动场景时表现较优,而AODV面对复杂多变的移动场景时有更好的适应性,且AODV协议受网络拓扑复杂程度和结构变化频率影响较大.     

面向跨被试RSVP的多特征低维子空间嵌入的ERP检测

基于快速序列视觉呈现（rapid serial visual presentation, RSVP）范式的目标图像检索借助于人脑在看到目标图像时产生的事件相关电位（event-related potentials, ERP）来完成复杂目标图像检索。在应用RSVP范式进行复杂目标图像检索时存在跨时段甚至跨被试的问题。对此，本文提出了一种面向跨被试RSVP的多特征低维子空间嵌入的ERP检测方法，首先采用迁移学习方法中的欧式空间对齐对不同被试的数据进行对齐，其次将来自不同空间的特征分别进行有监督降维、重构。最终采用留一被试法作为检验方法、平衡准确率作为评价指标，在PhysioNetRSVP数据集以及清华RSVP数据集下共计14个长度分段中，有12个长度分段达到最优分类结果。结果表明本文提出的多特征低维子空间嵌入方法能够有效提升ERP检测时的稳定性。     

RSVP协议在移动IPv6网络中的扩展性研究

针对无线移动通信的特点,提出了一种在移动IPv6网络中保障用户通信服务质量的资源预留新方案Fast RSVP.该方案采用跨层设计的思想,将两个不同层次的模块:移动IPv6模块和RSVP模块结合起来,通过在两个模块之间增加一些原语使得二者配合工作以保证移动用户的通信业务质量.Fast RSVP方案引入了邻居隧道提前资源预留、优化路径资源预留、切换预留、路径融合等一系列新机制.仿真实验结果表明,与其他移动环境中的RSVP扩展方案相比,该Fast RSVP方案在支持无线移动通信方面具有如下优势:(1)能够实现移动节点带有服务质量保证的快速切换;(2)能够避免移动IP切换过程中三角路由和重复预留造成的资源浪费;(3)能够区分不同类型的切换预留请求,在保证网络整体性能的前提下显著降低因为切换而导致的服务中断率.     

移动IPv6无缝的QoS保证

本文重点研究了无缝切换时的QoS问题,指出了这些技术的优点和不足,提出了对HMRSVP的改进方法.该方法通过设置RSVP阈值,采用被动预留资源机制,加强路由器的准入控制策略,有效地预测移动节点的移动,达到减小资源预留的时延,提高了多终端QoS保证的公平性,为用户提供了在移动IPv6的体系下端到端的服务质量保证.     

DDoS攻击下Ad hoc网络队列管理算法研究与仿真

针对分布式拒绝服务攻击(DDoS)对于Ad hoc网络性能的影响进行了研究。在介绍三种经典网络队列管理算法——Drop-Tail、RED和REM的基础上,利用网络仿真软件NS2,分析比较了Ad hoc网络在遭受DDoS攻击时三种队列管理算法的防御能力。仿真表明,在中、轻度DDoS攻击下,主动式队列管理算法REM和RED较被动式队列管理算法Drop-Tail具有更强的防御能力,但在重度DDoS攻击下,三种队列管理算法性能均大幅下降。为有效提高Ad hoc网络对于DDoS攻击的防御能力,除采用主动式队列管理算法之外,应结合网络检测等其他防御机制。     

RSVP与SSVEP混合脑电信号刺激与多类事件检测

提出一种新的基于快速序列视觉呈现（Rapid Serial Visual Presentation,RSVP）与稳态视觉诱发电位（Steady-State Visually Evoked Potential,SSVEP）组合范式的脑电信号（Electroencephalogram,EEG）刺激与多类事件检测方法。对诱发的原始脑电信号通过电位重参考、基线去除、空间滤波等预处理操作去除数据的伪迹和噪声,通过自举聚合决策树（Bagging Tree,BT）和支持向量机（Supported Vector Machine,SVM）等机器学习算法,对14名受试者双重刺激诱发的脑电信号进行目标与频率相结合的多类事件检测,通过实验验证了该组合范式诱发的脑电信号具有良好的多类可分性,为开发基于RSVP和SSVEP两种范式的混合型脑-机接口应用提供了一种新的有效途径。同时,实验结果还表明,基于机器学习的BT和SVM模型对RSVP和SSVEP组合范式诱发的EEG信号进行多类识别的性能明显优于传统的典型关联分析（Canonical Correlation Analysis,CCA）算法的性能。     

Windows系统网络QoS分析

简要介绍了当前网络服务质量的热点之一,ＲＳＶＰ协议和使用ＲＳＶＰ协议和使用ＲＳＶＰ协议的应用接口,ＧＱｏＳ,说明了如何使用Ｗｉｎｓｏｃｋ２ＧＱｏｓＡＦＩ来写请求ＱｏＳ的应用程序。着重阐述了一些与ＱｏＳ有关的ＡＰＩ的使用方法。并介绍一个使用ＧＱｏＳ编写的测试程序和利用这个测试程序对ＲＳＶＰ协议所做的一次测试。     

A System for Weighted Max-Min Congestion Control in MPLS Networks

This paper introduces a framework to support explicit rate congestion control for best-effort service in MPLS networks. We devise the two basic mechanisms required, namely, a signaling component to convey explicit-rate congestion control information and associated algorithm for calculating explicit fair rates. The proposed signaling component uses Resource Reservation Protocol (RSVP) in a novel way to convey explicit rate congestion control information. An algorithm to calculate Weight Proportional Max-Min (WPMM) fair rates appropriate for MPLS networks is introduced. Simulations are presented that show the effectiveness of the RSVP explicit rate signaling method when combined with the proposed max-min fair rate algorithm.     

NS2网络仿真器功能扩展方法及实现

NS2作为开源软件缺少对最新研究算法的模拟能力．在现有软件基础上对其进行功能扩展极其必要，是模拟研究新理论新算法的基础．本文着重探讨网络仿真软件NS2的功能扩展原理及设计实现，展示运用NS2仿真器对网络行为进行研究的过程．最后对该算法进行模拟实验，并与已有RED和PI算法进行性能对比分析。     

Utilizing call admission control for pricing optimization of multiple service classes in wireless cellular networks

In this paper, we utilize admission control algorithms designed for revenue optimization with QoS guarantees to derive optimal pricing of multiple service classes in wireless cellular networks. A service provider typically adjusts pricing only periodically. Once a “global” optimal pricing is derived, it would stay static for a period of time, allowing users to be charged with the same rate while roaming. We utilize a hybrid partitioning-threshold admission control algorithm to analyze a pricing scheme that correlates service demand with pricing, and to periodically determine optimal pricing under which the system revenue is maximized while guaranteeing that QoS requirements of multiple service classes are satisfied.     

基于NS的路由器缓存管理算法研究

网络仿真是网络研究者验证网络协议在各种条件下是否具有鲁棒性和可靠性的有效手段。文章首先对路由器缓存管理算法进行概述，然后介绍网络仿真软件NS的体系结构，最后讨论了在NS平台中实现缓存管理算法协议库的过程，以及如何获得用户感兴趣的数据。