面向考古应用的自然语言查询系统的设计实现

针对当前研究的热点问题——界面层自然语言理解的应用，设计和研制了一个面向对象的受限汉语自然语言数据库查询系统DMNLQ。该系统针对特定的考古数字博物馆应用，提出了受限汉语的上下文无关文法，把查询语句通过定义的文法进行标注，并采用语义树的形式进行表示。系统还提出了一种中间形式语言MML对语义树进行描述，运用关联路径搜索策略解决了查询中比较复杂的表间相互联系的表述问题，从而实现了从MML到SQL语句的转换。     

自然语言查询系统中的句法分析与算法实现

为了让更多的不熟悉计算机技术的用户使用他们熟悉的方式从数据库中查询信息,利用汉语自然语言进行查询成为当前的一个热点问题.由于汉语语句的复杂性,建立自然语言理解的形式化模型一直是研究的难点.本文针对当前研究的热点和难点问题,通过分析数据库中常用的SQL句型,把查询语句划分为六类,提出了受限汉语规则和基于受限汉语的上下文无关文法来尝试解决自然语言处理中的语句理解问题,并给出了详细的算法描述.     

自然语言查询系统中的句法分析与算法实现

为了让更多的不熟悉计算机技术的用户使用他们熟悉的方式从数据库中查询信息，利用汉语自然语言进行查询成为当前的一个热点问题。由于汉语语句的复杂性，建立自然语言理解的形式化模型一直是研究的难点。本文针对当前研究的热点和难点问题，通过分析数据库中常用的SQL句型，把查询语句划分为六类，提出了受限汉语规则和基于受限汉语的上下文无关文法来尝试解决自然语言处理中的语句理解问题，并给出了详细的算法描述。     

面向对象工程数据库的自然语言查询

通过面向对象的分析，将面向对象的查询转换成关系语义的查询，针对自然语言查询的特点，采用Ｍｏｎｔａｎｇｕｅ语义法进行语义分析，提出了描述自然语言查询语义的类关系代数表达式以及类关系代数表达式的确定化方法，该自然语言查询接口具有容易修改，通用性好的优点。     

从语言到逻辑——范畴类型逻辑序列

范畴类型逻辑序列是近30年来语言和逻辑交叉研究的重要学派,是对自然语言的计算机处理影响很大的形式语义理论。该理论把自然语言的生成毗连看作是范畴的运算和推演,据此构造自然语言的语句系统,并确立直接或间接的语义解释。另一方面构造范畴推演的逻辑系统,并配备可能世界的模态语义解释。范畴类型逻辑的研究成果可以直接应用于自然语言的计算机信息处理,也可以应用于汉语的形式语义理论研究。     

多智能体并行设计环境中的自然语言通信功能

研究了一个多智能体并行设计环境中自然语言通信模块的设计和实现方法，该设计方法建设在受限语言的基础上，突出了在协商式多智能体之间进行自然语言通信时的准确性，通过建立一个受限词汇的综合信息库，记录词汇的各种语法，语义信息；描述了词库的结构和形态，为了区分基本词汇和面向用户领域词汇，将词库分级；在词法分析时采用总库索引来查询词汇库，并提出了提高词库性能的方法，限定了用户使用的基本句型，采用的充短语结构文法对句子结构进行分析，并产生相的语义逻辑公式，定义了句了生成模板，智能体借助模板提供的接口函数生成自然语言句子。此外，还提出了提高通信有效性的方法，为智能体提供了灵活，友善的接口，提高了多智能体并行设计环境的性能。     

基于全信息自然语言理解的语音识别后文本处理

将全信息(自然语言的语法、语义和语用信息)自然语言理解应用到可靠语音功能的研究中，提出在语音识别之后增加一个全信息自然语言理解的文本后处理功能，通过深入分析词语的语法信息（位置、识别稳定度）、语义信息（语句目标含义）和语用信息（语境和谐度）对语音识别结果语句进行评估、检错和纠错，最终输出优化语句。实验结果表明，增加全信息自然语言理解后处理可使识别正确率获得较好改善。     

基于全信息自然语言理解的语音识别后文本处理

将全信息(自然语言的语法、语义和语用信息)自然语言理解应用到可靠语音功能的研究中，提出在语音识别之后增加一个全信息自然语言理解的文本后处理功能，通过深入分析词语的语法信息（位置、识别稳定度）、语义信息（语句目标含义）和语用信息（语境和谐度）对语音识别结果语句进行评估、检错和纠错，最终输出优化语句。实验结果表明，增加全信息自然语言理解后处理可使识别正确率获得较好改善。     

基于人的语言认知行为的汉语文法分析专家系统

从人的语言认知行为的角度探索了汉语文法分析方法。针对文法分析问题采用专家系统的体系结构,构造了一种基于知识的汉语文法分析系统,其核心是构造存储和管理文法知识的知识库和具有语言专家智能行为和文法分析能力的推理机。本系统的知识表达采用的是产生式规则,推理策略从自顶向下、从左到右、深度优先和回溯控制几方面进行分析,并且对语义分析进行了初步的探讨。最后给出了系统的运行实例。     

GIS中文查询语句的表层语义识别算法研究

针对G IS中文查询语句中词的多义性造成查询语句有时理解困难的问题,在系统词典的基础上进行了词的表层语义识别算法的研究,提出了句子链栈的存储结构,并通过分别扫描系统词典和单词词典来确定表链和句子链.实验测试了算法的正确性和时间、空间复杂度,其正确率可达90%以上,剩余部分可以在深层语义分析子系统中得到完善;空间复杂度的测试证明了本文提出的链栈存储结构较参考文献中的固定栈优势;表层语义识别的结果也证明了本文算法的有效性.     

受限领域自然语言数据库查询接口研究

数据库查询是通过SQL实现的，而作为非专业用户是很难掌握SQL，为了实现自然语言数据库查询以改善人机交互的容易程度，必须实现将自然语言问句转换成数据库查询语言(SQL)以实现数据库查询．介绍了实现自然语言数据库查询接口总体结构，并以房产领域为例，详细介绍了自然语言问句分析、问句形式化分析、中介查询语言的生成及SQL的转换算法等实现过程，实验测试证明：提出的查询接口在受限领域内具有较好的处理效果．     

基于NLP技术和相似度计算的智能搜索引擎研究

针对传统的搜索引擎对于自然语言理解方面存在的问题,文章研究了一种新的基于自然语言处理技术和相似度计算的智能搜索引擎的模型.其核心技术是基于自然语言处理的中文分词技术、语义相似度和对立度等理论,将这些概念理论结合起来,从用户习惯的思考角度,结合DotLucene开源全文搜索引擎建立一个智能的搜索引擎.研究表明,该模型在对已经收录的文档有着86.1%的查准率.该智能搜索引擎较好的对查询语句的实现了理解,能够对用户的提问做出正确的回答.     

基于AutoCAD的表面粗糙度交互式标注系统的实现

采用Visual LISP程序设计语言对AutoCAD进行二次开发,可以方便地获得满足设计功能良好的应用程序.介绍了用Visual LISP语言对AutoCAD2004进行二次开发实现表面粗糙度的交互式标注的方法和结果,主要包括：用对话框控制语言（DCL）结合Visual LISP语言开发人机交互界面;用Visual LISP语言编制表面粗糙度标注的参数化绘图程序;采用Visual FoxPro作为开发工具,建立表面粗糙度标注查询数据库系统,并将其嵌入AutoCAD,开发在AutoCAD中调用电子化设计手册的实时查询系统.结果表明,该系统可为AutoCAD软件用户提供使用简便且界面友好的表面粗糙度标注交互式环境.     

中文文本时间信息获取及语义计算

为了解决中文文本中时间信息的形式表达、抽取及时间语义计算等一系列问题,提出了一种可以适用于多种自然语言处理任务的时间信息处理系统,通过对汉语句子时间要素的分析以及时间词语构成形式的研究,采用一种时间表达式的概念,将承载时间信息的短语按照功能的不同分解成若干容易识别,语义单一的“小”的成分,并在此基础上给出基于规则的时间信息抽取、理解及时间语义的计算方法.     

自然语言问答系统CQAES问句的形式化

CQAES (Chinese Question-Answer Experimental System)是一个中文自然语言理解问答系统。本文对CQAES系统所使用的问句进行了形式化描述,主要对在计算机上所使用的中文自然语言问句的形式做一些探讨。     

一种OODBMS的直观对象查询语言的研究与实现

论述了一种面向对象的数据库管理系统的直观对象查询语言。这种基于图形的查询语言可支持图表式查询语言的定义和说明,因此这种语言既有基于本的结构查询语言的表达能力,也具有基于图形查询语言的直观性。     

哈希算法与语义映射在语料库对齐中的运用

探讨汉英句级对齐软件设计中两项主要技术,即哈希算法与词典语义映射在对齐中的运用。哈希算法能帮助软件从词典大量的英汉词条语义信息中快速提取所需的对应义,结合语义映射,将需要对齐的句子关键词信息进行语义识别,从而有效提高汉英句子对齐效果。