二郎河宿松水文站洪水预报方案

将钓鱼台水库以上区域作为独立单元构架,应用新安江模型原理,进行宿松站洪水预报方案的构架并进行评定,满足水文情报预报的相关规定.     

某中型水库洪水预报方案构架

水库洪水预报方案构架工作是提高水库洪水预报预警能力,做好中型水库安全运行一项重要的工作流程,文章以皖西南某中型水库为研究标的,以产汇流形成原理为基础,在收集大量的历史资料分析基础上,进行水库洪水预报方案构架.构架结果显示:水库主要预报因子,径流深、入库洪峰流量均达到乙级方案等级,将构架好的方案用于实测洪水预报中,各水文...     

三水源新安江模型在洒河流域的适用性研究

洒河流域站网分布不太合理，如何解决好洒河流域的洪水预报问题， 以缓解大黑汀水库的防洪压力。用三水源新安江模型加以处理， 取得较好的预报效果， 这对缺乏资料的中小流域预报方案的制作具有一定的借鉴作用。     

流域洪水实时预报模型研究及应用

根据广西合浦水库流域的水文特征 ,利用分散型新安江三水源模型对合浦水库流域洪水实时预报进行了研究。对流域产汇流模型以及洪水实时预报校正模型的参数进行了率定 ,并将研制的模型应用于实际洪水预报 ,取得较满意的效果     

运用水文模型计算小流域致汛临界面雨量的探讨

文章运用基于水文模型模拟降水与流量关系并反推基础水位到达致汛水位所需面雨量的原理,探讨了小流域致汛临界面雨量计算的新思路。以州河流域江口水库为例,运用新安江水文模型,进行流域1965～2015年洪水模拟和率定水文模型参数的确定,基于水库防洪能力,利用水文模型推求江口水库基准水位和雨量分布所对应致汛临界面雨量,结果表明,借助水文模型推求小流域临界面雨量并计算流域水库基准水位与降水分布下的洪水过程线、水文变化线等较为直观准确,对于小流域临界面雨量的计算具有指导意义。     

太湖流域湖西山丘区小流域水文模型适用性研究

选取太湖流域湖西山丘区具有代表性的洛阳河流域,收集了2016—2017年的实测洪水资料,采用API水文模型、新安江模型和太湖流域水文模型进行洪水模拟,分析各模型的适用性和模拟精度。研究表明,各模型在洛阳河流域的适用性较好,均取得了良好的效果,其中新安江模型模拟精度总体优于API模型和太湖流域水文模型,为湖西山丘区其他小流域的洪水模拟提供了参考。     

新安江模型与水箱模型在马家沟水库洪水预报的适用性研究

洪水预报是重要的非工程防洪措施之一,是防洪指挥决策的主要依据。为避免单一模型预报结果的不确定性,以城固县马家沟水库为对象,应用新安江模型和水箱模型分别模拟了2019—2021年流域日径流和次洪水过程,并结合遗传算法率定优化的模型参数比较了模拟结果与精度。日模方面,水箱模型的模拟效果更优,洪量相对误差小于16%,洪峰相对误差小于4%,峰现时差小于1 h, Nash-Sutcliffe效率系数大于0.58,均达到了《水文情报预报规范》的评定精度要求,且对于水库大洪水的模拟效果也较为理想。次模方面,2个模型的峰现时差表现相当,新安江模型的模拟效果更平滑,水箱模型的洪量和洪峰模拟更贴近实测流量过程。整体来看,水箱模型比新安江模型更适合马家沟水库的洪水预报。     

中国洪水预报系统在尼尔基水库的应用

文章通过对中国洪水预报系统的应用,实现了新安江模型在尼尔基水库流域的建模及应用,丰富了尼尔基水库的水文预报方法及手段。结果表明,中国洪水预报系统可以较好的实现对嫩江上游流域的参数率定及预报工作,新安江模型可以较好地应用在尼尔基水库流域。     

新安江模型在江西省万安水库流域洪水预报的应用研究

近年来江西省建立了中小河流水文预警预报系统,本文以万安水库流域为例,研究洪水预报方案编制中新安江模型的应用过程,对48个断面预报方案进行统计分析,总结了影响预报方案精度的因素,并提出3种提高预报方案精度的操作方式,利用现有水文站网的河道水文监测信息,可为模型率定提供充分数据;在雨量监测信息的应用过程中,自动过滤无效数据,可确保面雨量计算精度;考虑调节能力较大的水库对模型结果的影响,可以充分反映人为活动对水文循环的扰动。     

用中国洪水预报系统率定丰良河洪水参数

利用“中国洪水预报系统”平台,使用三水源新安江模型,对丰良河的棠荆水文站小流域洪水进行参数率定,并对率定结果进行分析,采用合理的方法,对参数进行人工调试,确定适合该小流域洪水特征的参数,增加模型洪水计算的拟合度,得到较好的洪水预报方案。     

基于API 模型与新安江模型的察尔森水库洪水预报

察尔森水库承担着兴安盟地区的防洪、灌溉和供水等任务,其洪水预报具有重要的研究意义。考虑到下垫面条件和降雨分布特征的影响,单一模型或同组参数在该地区很难取得理想的洪水模拟效果,尝试引入分单元新安江模型与API模型分别对察尔森水库洪水进行预报,并分析总结两模型在该地区的适用性。结果表明:两种模型预报结果都较好,且对于大暴雨洪水预报效果更理想;当前期土壤湿润时,分单元新安江模型预报效果更好;当前期土壤干旱、降雨强度较大时,API模型预报效果优于分单元新安江模型。实际作业时根据需要选择模型进行预报,有利于察尔森水库合理调度,提高水库经济效益。     

改进的新安江模型在白龟山水库的应用

新安江模型是一个完整的降雨径流概念性模型,适用于南方湿润地区,本文在分析白龟山水库流域特点的基础上,对原新安江模型作了一些改进,应用于白龟山水库洪水预报中,取得了较好的效果。结果表明,新安江模型经过改进之后同样适用于北方半干旱地区。     

洪水预报实时系统组态设计

为提高洪水预报软件的可靠性、稳定性及可维护性，从分析以新安江洪水预报模型为代表的概念性水文模型洪水预报系统的计算原理和参数特点出发，遵循组态设计的思路，设计了洪水预报实时系统所需参数及站网配置信息的存储方式和洪水预报系统软件。设计思路应用于柘溪水库调度自动化系统的洪水预报子系统中，并能将该软件配合相应流域的参数及站网配置信息推广到其他流域。     

水府庙水库入库洪水预报与应用

根据水府庙水库流域的水文特征，利用ＡＰＩ模型，新安江模型对水府庙水库入库洪水预报进行研究。     

基于等流时矩阵的中小流域洪水模拟

针对中小流域洪水资料不足、模拟困难等问题,提出了基于等流时矩阵的洪水模拟方法。考虑地形条件等因素,建立了以等流时线法原理为基础的洪水过程比值矩阵,推导出适用于中小流域的洪水过程模拟方法。在新江流域的应用中,采用数字高程模型(DEM)为辅助,确定等流时块的划分,取得较好的模拟结果。与传统的以单位线为基础的洪水预报方法相比,该方法以下垫面的物理特征为基础,考虑了中小流域水文资料不足等问题,其预报精度较高。     

河南省山丘区小流域洪水预报系统研究及应用

采用数字高程模型、分布式水文预报模型、DEM技术、计算机仿真计算等信息技术,对河南省山丘区小流域洪水预报方法进行了分析研究。把无资料小流域单位线、无资料河段洪水演算模型参数估算方法用于洪水过程模拟,解决了山丘地区无资料小流域的洪水预报问题;采用先进的分布式交互仿真计算技术构建洪水过程计算模型,实现了连续、实时推演,通过高速、稳定的计算保证了洪水预报的时效性;以DEM数据为基础,实现了省级行政区划范围内的小流域划分、小流域单位线的确定,是大尺度数字流域构建技术的突破;系统对实时洪水预报、断面告警、预估降雨模拟、水库调度等多种应用模式进行了综合集成。实际应用结果表明,该系统在豫西山区2000年、2011年、2012年暴雨洪水灾害防御中发挥了重要作用,取得了显著的经济社会和生态效益。     

复杂水力条件下平原区河系洪水预报模型应用探讨

针对平原区河系水力条件复杂,传统水文水力学模型建模资料需求高、流程复杂、模拟效果欠佳等问题,将平原区河系虚拟为一个水库模型,提出新安江模型、分段马斯京根模型与水库调洪演算模型相耦合的平原区河系实用洪水预报模型。选取滁河流域晓桥站为研究对象,采用2010～2020年洪水样本对模型进行率定与检验,并以2020年大洪水为例开展应用探讨。结果表明:该洪水预报模型资料局限性低、建模过程简易,能较好地模拟平原区河系的水位过程,可为平原区河系水文预报提供参考。     

闹德海水库洪水预报复合模型浅析

针对闹德海水库以上流域下垫面情况,在原有洪水预报方案的基础上,将流域分为四个区,综合运用蓄满产流和超渗产流原理,提出闹德海水库洪水预报复合模型.通过实例研究,取得了较好效果.     

数字流域水文模型在柘溪水电站洪水预报中的应用

将数字高程模型（DEM）生成的数字高程流域水系模型（DEDNM）与新安江水文模型相结合构建数字流域水文模型，并将该模型应用于柘溪水电站的6个子流域进行产、汇流计算，所得子流域出口的径流过程与实际洪水过程进行拟合，制作洪水预报方案。结合流域现有遥测信息和实时校正技术编制了实时洪水预报系统。实时预报系统通过近1年的试运行表明该方案得到了成功应用，预报精度达到甲级标准。试运行期间依据该系统预报调度对大洪水进行了有效的错峰削峰，充分显示了水库的巨大防洪效益；洪水后期的拦蓄洪尾也为水库后期的保水抗旱提供了有力保障，增加了发电效益。     

水库洪水实时优化校正预报模型的探究与应用

以经典流域水文模型——新安江模型为基础,耦合SCE-UA全局自动优化算法和AR自回归误差校正模型构建出适用于水库流域的洪水实时优化校正预报模型。根据实测的降雨径流过程对水文模型参数和流域状态变量参数进行全局优化实时校正计算,并依据预报降雨对未来一定时期内水库洪水过程进行高精度预报。选取亭下水库流域为实验对象,对亭下水库流域洪水分别进行初步预报和实时优化校正预报,两种预报结果比较分析显示,实时优化校正预报结果能更好地模拟实测洪水过程,其预报精度更高。