加速度计温度补偿方法

介绍了加速度计温度补偿的几种方法,从加速度计的热设计、温度补偿结构设计、改善加速度计工作环境的措施、建立加速度计温度模型等几个方面对加速度计的温度补偿方法进行了分析和研究.     

智能电能表计量故障分析及处理措施

随着社会环境的变化,经济建设不断加强,信息技术与智能化时代的来临,人们对于电力的需求越来越大。由于电力系统在不断升级换代,其中电能的计量装置也有了很大的更新,我国很多电力系统均采用智能电能表来测量电能,其具备较多的优势,但是如果智能电能表出现故障,那么产生的影响也会很多。因此,相关维修人员要对智能电能表加以重视,及时维修。     

智能电能表在计量管理中的应用分析

科技发展必然带动各行业的技术都在提高,我国的电力网络也不例外。智能电网和特高压输电都在大力发展,这样就使智能电能表得到在群众中推广和使用,同时也保障了我国电力系统的安全,提供众多有效的可靠的数据。同时,传统的人工计量方法容易出现错误,当今科学化、信息化的社会发展带来更是技术化的电力计量管理,准确无误地计量电能值,保证我国电力网络持续不断地进步,推动我国智能电网的发展。智能电能表保障我国电能交易双方的公平、公正等方面,解决一些不必要的矛盾的激化,推动我国智能电能表在计量管理中的革命化,对我国智能电网与特高压中发挥着重要的作用。     

浅议电能表的计量管理

文章重点论述了当前电能计量管理在电力企业的作用以及提高电能计量管理的重要性。针对提高电能计量管理提出了具体的管理措施,有效规避了电能的损失。     

激光干涉仪测角系统的精度补偿方法

提出一种新的准直方法，对HP5528A激光干涉仪测角实现了精密计量。     

超声波燃气表在宽温度范围下的计量性能试验研究

超声波燃气表是利用超声波在流体中传播特性测得流体流量,是成为新一代主流的燃气流量计量产品,其中,燃气表的温度适应性是衡量计量性能的重要项目。该项目通过试验研究,分析了其在温度范围(-25～55)℃的示值误差的计量性能。结果表明：该燃气表在高温和低温环境下的计量性能虽存在一定程度的变差,但仍满足1.5级要求,且其换能器组件的技术水平仍有较大提升空间。     

计及谐波信号和温度变化的智能电能表计量误差分析方法

针对信号采样模块对智能电能表计量准确性的影响,该文综合分析谐波信号和温度变化对电能表信号采样误差的影响,构建计及谐波信号和温度变化的智能电能表计量误差的精确数学计算模型。首先,建立网络传递函数分析电路中存在高次谐波信号时对信号采样误差的影响;然后,分别建立温度变化下的电压和电流采样误差计算模型,分析温度变化下对电能计量误差准确性的影响;最后,在Matlab/Simulink环境下搭建单相智能电能表计量仿真模型。仿真结果表明:谐波信号对计量误差的影响大于温度变化对计量误差的影响。该文研究结论可为智能电能表的计量误差判定和轮替更换提供一定的理论依据。     

基于密度补偿下的重油流量在线计量系统

针对目前重油流量计量精度低的问题,基于体积流量的密度补偿,建立了工况下重油质量流量的新计量模型。由于该模型形式简单,可以大大简化重油流量计量软件,将其引入在线计量系统后,在流量计的流量设计范围内能够快速准确地实现重油流量的在线计量以及流量的实时显示和打印等,为重油流量优化监控系统的设计创造了有利条件。     

电能表计量误差影响因素的分析

电力网改造工作地不断推进,每年用电量的稳步增加,电能表计量在当前电力工作中显得越来越重要,这关系到供电企业的经济利益。然而在进行电能表计量时,由于计量系统的不稳定,会产生一些计量误差,这些误差应当引起电力工作者的重视。先分析电能表的基本结构,然后分析电能表计量误差存在的原因分析,最后对这些问题提出相应的解决对策。     

基于数值分析的压力传感器温度补偿方法研究

现有的压力传感器存在温度漂移和非线性等问题。在-40～80℃工作温度下进行压力传感器标定试验,建立一种基于数值分析的结合三次样条插值、最小二乘法、牛顿插值法的压力传感器温度补偿模型,并基于试验标定数据进行仿真,结果表明:采用该压力传感器温度补偿方法后,最大零点偏移和最大灵敏度误差分别为5.597 Pa和0.2%,最大相对误差为0.19%,极大地修正了压力传感器的温度漂移,该温度补偿模型的可行性和实用性得到验证。     

采用小波降噪和神经网络的FOG温度漂移补偿方法

光纤陀螺(FOG)输出易受环境温度的影响,发生漂移导致光纤陀螺测量精度降低。采用传统的BP神经网络容易陷入局部极小值,导致网络训练失败。为了优化BP神经网络,本文提出了一种粒子群(PSO)优化BP神经网络与小波降噪相结合的光纤陀螺温度漂移补偿方法。首先分析了光纤陀螺温度漂移产生的原因;然后在不同温度下对光纤陀螺进行测试,最后采用该方法建立了光纤陀螺温度漂移模型并根据模型对光纤陀螺进行补偿,结果表明采用该方法补偿后光纤陀螺在不同温度下的输出标准差降低了60.19%,与传统的BP神经网络相比补偿效果显著提高。     

Photoemission method of measuring temperature

A photoemission method of measuring temperature is presented, and the range of its application is indicated. Expressions are obtained for calculating the systematic error, and a nomogram is given for determining it.Translated from Inzhenerno-Fizicheskii Zhurnal, Vol. 35, No. 2, pp. 257–265, August, 1978.     

基于BSO-BPNN模型的电能计量装置异常诊断方法研究

电网运维人员主要根据用电信息采集系统采集到的巡检数据对电能计量装置进行人工异常检测。针对人工诊断存在的漏报、误报、判断标准不一、准确度低等问题,文章提出一种天牛须搜索算法(beetle antennae search)和粒子群算法(particle swarm optimization)结合的天牛群算法(beetle swarm optimization),并将其用于优化BP神经网络(back propagation neural network)电能计量装置异常诊断模型。文章利用天牛群算法迭代寻优BP神经网络权阈值,根据诊断准确率对天牛群算法优化性能进行评价,并和粒子群优化的BP神经网络模型诊断结果进行对比。实验分析表明,天牛群算法优化的BP神经网络模型对于电能计量装置的异常诊断具有更高的准确度以及稳定性。     

用电数据特征的窃电行为分析方法研究

为提高反窃电效率,在用电信息采集系统的基础上提出一种窃电行为分析方法.即针对高供低计计量方式,建立窃电行为分析模型,并通过软件仿真验证模型的正确性.在此基础上,对各种窃电行为反映的负荷数据特征进行归纳总结,提出将实际窃电案例中可能遇到的窃电行为分成七类.通过负荷数据远程判断具体窃电行为类型,为现场稽查人员提供技术指导,从而提高窃电查证效率.