雷达故障检测与诊断技术及新发展

描述了一些雷达故障检测与诊断的方法,对故障诊断的一些新技术也作了一些讨论。     

机械设备故障诊断与监测的方法解析及其发展趋势

本文着重分析了机械设备故障诊断的一些具体方案,针对性的提出了一些看法,希望可以对于相关工作的开展提供一些参考。     

关于计算机硬件维修的探究

随着科技的快速发展,计算机在每个领域的应用越来越广泛,在使用计算机的过程中难免会出现一些硬件或软件故障,因此,我们需要了解计算机产生故障的原因,并懂得一些计算机维护的基本知识。本文结合实际情况主要讲述了一些常见的计算机硬件故障,并针对计算机故障给出了一些维修措施和一些有关计算机保养的建议。     

三网融合的技术优势及存在的问题

本文介绍了现阶段我国并存的三种网络,即电信网、有线电视网和计算机网的一些基本特点,分析了三种网络在融合过程中需要解决的一些问题,三网融合的一些技术基础以及促进三网融合的一些有利因素。     

嵌入式音频处理基础(3)

在本文的第三部分中，我们将介绍开发嵌入式音频应用的一些策略。我们将从描述音频处理中使用的一些标准方法开始，然后讨论一些基本的音频算法。     

数码之旅 非常挑战

旅行中，发生了一些我们难以预料的事情，进行了一些在当地引起轰动的竞赛，见识了一些举世罕见的人文风景，感受了数码产品带来的旅游文化。     

光缆光单元管内断纤原因浅析

针对一些光缆光单元的在制造过程中出现一些管内断纤一些可能原因的分析,重点阐述了光纤导管以及芯数对其造成的影响,并提出了一些解决措施,改进生产工艺的同时提高不锈钢光单元的合格率,保证了光纤的使用寿命。     

大数据安全与隐私保护研究

当前,大数据的发展与人类社会的发展紧密联系。但是,大数据于收集、储存和使用的过程中存在着许多的危险因素,如若其数据的一些信息被泄漏就会使得一些用户的隐私被侵犯,而且那些虚假的数据对大数据的最终结果会产生较大的错误与误差。本文章分析大数据的安全及其隐私保护实现所面临的一些技术挑战,并整理了一些关键技术和其最新的进展。这篇文章主要是对大数据的安全和隐私的保护技术和其当今面临的一些挑战作了一些简要的分析,有大数据概念、大数据面临的一些挑战、大数据的安全和隐私的保护技术等等。希望能够给大家带来更多宝贵的参考性意见。     

IGBT并联设计参考

本文主要分析如何实现并联IGBT静态和动态过程的均流，并提出了一些用于减少电流不平衡的相关并联方法，以便于客户并联设计。重点突出一些荔实现并联方案的IGBT模块新封装，叉提出一些实现并联均流的均衡措施。用相关的试验证实一些分析结论。     

初用EDIT

本文简述了非线性编辑系统SDJT~*中的一些编辑概念及使用这些概念的一些思路,列举了一些使用例子、使用技法。     

EMD分解区域的数据研究

本文介绍了一种新的非线性、非平稳信号的处理方法—HHT方法,并运用此方法对地震波进行了理论分析,详细研究了其中的EMD方法及其实现过程;通过大量的数据分析,总结了这一方法的优越性,指出其具有良好筛分及不可良好筛分的适用数值范围,并总结了其中蕴涵的规律。当组合简谐波的频率固定,A2/A1很小,超过某一限值时;或者A2/A1很大,超过某一限值时,数据值不能用EMD方法进行筛分。当组合简谐波的幅值比A2/A1固定不变,而频率变化时,当f2/f1很小时,如超过某一限值;或者f2很接近f1,f2/f1超过某一限值时,数据y值不能用EMD方法进行筛分。      

基于BD度量的简单贝叶斯优化学习算法

贝叶斯优化算法是利用贝叶斯网络匹配进化种群的优良解集而产生新的染色体来体现种群的进化.在贝叶斯网络对种群进行匹配的过程中,贝叶斯网络结构越复杂,种群的进化信息描述越完整,进化质量越高,但运算速度相对来说越慢;相反,贝叶斯网络越简单,算法描述的种群的进化信息越少,进化质量越差,但却能够提高算法的运算速度.基于此,给出了简单贝叶斯优化与复杂贝叶斯优化定义.针对简单贝叶斯网络提出了基于BD度量的三步结构学习算法,并给出了一个利用这种算法进行贝叶斯网络结构学习的例子.     

非科尔莫戈罗夫湍流下望远镜的分辨力分析

为分析不同大气湍流条件下望远镜的分辨力,计算了非科尔莫戈罗夫(Kolmogorov)湍流条件下望远镜的分辨力。通过非科尔莫戈罗夫湍流条件下大气的相位结构函数推出望远镜长曝光和短曝光传递函数,进而推导了望远镜的分辨力函数,并得到望远镜口径无穷大时的长曝光极限分辨力与湍流功率谱指数β之间的关系,最后由望远镜的极限分辨力函数推导了望远镜的归一化分辨力函数。结果表明,β越小望远镜的极限分辨力越高,β越大望远镜的极限分辨力越低;不同的β,望远镜的短曝光和长曝光的最佳分辨力所对应的D/r0也不同。     

激光冲击抗金属疲劳断裂的激光参数优化试验研究

描述了激光冲击参数对２０２４－Ｔ６２铝合金疲劳寿命的影响．当激光脉宽为５０ｎｓ时．试件表面产生有害的热损伤，疲劳寿命无显著性差别．当激光脉宽为１３ｎｓ时．试件表面未产生足够的塑性变形，疲劳寿命提高幅度不大．当激光脉宽为３０ｎｓ时，试件表面形成微凹致密的光亮冲击区．疲劳寿命获得大幅度提高，在９５％的置信度下．激光冲击试件的中值疲劳寿命是来冲击试件的４．２～８．１倍．     

激光功率对铜基粉末冶金摩擦材料微观组织及性能的影响

为提高铜基粉末冶金摩擦材料的综合性能指标,研究了宽带激光表面改性功率对摩擦材料微观组织及性能的影响.采用扫描电镜、X射线衍射仪对微观组织进行了表征,采用硬度计、摩擦磨损试验机等仪器对性能进行了测试.结果表明:在扫描速度150mm/min条件下,当激光功率低于1300W时,α-Cu的相对含量没有太大变动,随着激光功率的增加,摩擦材料中α-Cu聚合体边缘溶解加剧,大块聚合态α-Cu细小化,铜基粉末冶金层密度、硬度逐渐增加,耐磨性增强,摩擦系数提高.当激光功率超过1300W后,α-Cu的相对含量开始减少.α-Cu在有液相存在的条件下开始聚合生长变大.铜基粉末冶金层密度、硬度较快降低,磨损开始加剧,摩擦系数变大.     

A distributed fixed-step power control algorithm with quantizationand active link quality protection

A distributed fixed-step power control algorithm is presented. It is a simple feedback adjustment algorithm using only local information. In the ideal case where there is no power constraint, it is guaranteed that existing users will not be dropped due to admission of new users. If it is infeasible to accommodate all of them, the new user will be blocked. When the constraint on the maximum power is imposed, it is shown by simulation that blocking a new call is more probable than dropping any existing calls, if the capacity is exceeded. Besides, its convergence property is demonstrated. The convergence rate, which depends on the step size, is studied through simulation. In addition, the issue of power quantization is addressed     

改进的基于分形盒维数的共信道多信号存在性检测算法

针对时频重叠的共信道多信号存在性检测问题,提出了一种改进的基于分形盒维数的算法。算法用瞬时幅度的盒维数作为检测统计量,通过理论推导得出噪声瞬时幅度的盒维数为一定值1.415,共信道多信号瞬时幅度的盒维数近似等于1,并以此得出了检测的理论门限。如果接收信号瞬时幅度的盒维数小于设定的检测门限则说明有信号,否则没有信号。共信道多信号为MASK、MPSK、MQAM和MFSK任意类型混合时,仿真结果表明在加性高斯噪声背景下算法准确有效,信噪比大于-2dB时检测概率达到100%且虚警概率极低。另外,算法对信号调制类型、调制参数、信号源个数具有很好的鲁棒性,计算简单复杂度低、可实时处理。相比于已有研究,本算法门限值的设定更加精确,检测性能有大幅提升。      

基于类脑脉冲神经网络的光纤油气管道监测

为了提高光纤油气管道监测效果,采用类脑脉冲神经网络算法。首先通过累加平均法对光纤传感器振动信号进行消噪;接着利用小波包对振动信号频带分解,将信号在频域上平均分为８个频段,把各频段的能量占比作为神经网络训练输入;然后基于脉冲响应对类脑神经元设计,神经元连接的强度与前、后神经元激活时间差函数关系非线性设计,振动输入数据与神经元脉冲转换;最后给出了算法流程。实验仿真显示本文算对单一振动信号识别准确率在9587左右,两种振动混合信号识别准确率在9052左右,指标优于其他算法,同时定位误差小于其他算法。     

基于色调处理技术的图像认证算法

基于色调处理技术,该文给出了一种有效可行且具有自修复能力的图像认证算法。首先,基于误差扩散色调处理技术将水印图像4bit色调量化,井依据混沌置乱算子,将色调结果置乱,然后构造平均误差最小的特征集合C,最后依据误差扩散数据隐藏算法将置乱后水印图像隐藏于原始图像中;在认证端,从接收到的图像提取其中所隐藏水印信息并进行逆置乱,比较接收到的图像和反置乱后的隐藏信息,判断内容发生变化的位置,并依据所提取的水印信息修复被篡改图像。实验结果表明,该算法对删除、替换、篡改等破坏图像内容的恶意操作有精确的检测和定位,以及自修复能力。     

Microwave imaging using the finite-element method and a sensitivity analysis approach

A method for reconstructing the constitutive parameters of two-dimensional (2-D) penetrable scatterers from scattered field measurements is presented. This method is based on the differential formulation of the forward scattering problem, which is solved by applying the finite-element method (FEM). Given a set of scattered field measurements, the objective is to minimize a cost function which consists of two terms. The first is the standard error term, which is related to the measurements and their estimates, while the second term, which is related to the Tikhonov regularization, is used to heal the ill posedness of the inverse problem. The iterative Polak-Ribière nonlinear conjugate gradient algorithm is applied to the minimization of the cost function. During each iteration of the algorithm, the direction of correction is computed by using a sensitivity analysis approach, which is carried out by an elaborate finite-element scheme. The adoption of the finite-element method results in sparse systems of equations, while the computational burden is further reduced by applying the adjoint state vector methodology. Finally, a microwave medical imaging application, which is related to the detection of proliferated bone marrow, is examined, while the robustness of the proposed technique in the presence of noise and for different regularization levels is investigated.