基于人工生命方法的作战仿真模型研究

简要介绍了人工生命的概念、基本原理与方法,指出它是解决复杂系统的有效途径。作战是典型的复杂自适应系统(CAS),传统的作战仿真方法(如兰彻斯特方程)将作战视为确定性过程,难以将许多重要的无形因素进行建模。将人工生命方法应用于作战仿真,以细胞自动机为工具,通过多智能体的相互作用来研究系统高层的突现行为,可以更好地揭示作战的本质和作战过程的演化规律。讨论了基于人工生命方法的作战仿真的一般过程和智能体的结构模型,总结了作战仿真新方法的特点,最后展望了今后的研究工作。     

基于多智能体的作战模拟仿真模型框架研究

传统的作战模拟仿真模型大都是数学模型,难以刻画战争推进过程中所表现出来的复杂的战场态势变化及其内在的动力学机制。复杂适应系统理论和基于多智能体的建模仿真方法为作战模拟研究提供了新的思路。该文以复杂适应系统理论和基于多智能体的建模仿真方法为指导,提出了一种基于多智能体的作战模拟仿真模型的框架,着重分析了其中智能体的结构,对智能体的属性和行为进行了进一步的讨论。通过与面向对象的方法中对象概念的比较,认为面向对象的方法是实现基于多智能体的作战模拟仿真模型的有效途径。     

作战单元智能体主体结构的研究

应用智能体是MAS系统中子任务的直接执行者。该文以红蓝双方海上编队对抗为背景,将作战实体单元定义为军事智能辅助决策系统中的应用智能体,建立了其相应的八元组结构内核和主体结构模型,描述了该模型的运算方法,完成了作战单元智能体结构的构建。     

Agent技术及其在作战模拟中的应用

该文从作战模拟研究的角度出发,对传统作战模拟中的建模和仿真手段进行了分析总结,指出了它应用于信息化条件下的军事活动中所存在的局限性和不足,并以兰彻斯特方程为例进行了详细阐述。同时,该文将Agent技术引入了作战模拟的研究,在阐述Agent技术及复杂适应系统理论的基础上,结合现代军事活动的特点,分析了Agent技术应用于作战模拟的可行性。最后,以ISAAC模型为例,对Agent技术在作战模拟中的应用进行了具体说明。     

基于协进化和CPN的多智能体系统建模

多智能体系统体系结构及协作机制是多智能体理论研究的核心与热点问题,作为一种新兴的研究方法,基于协进化机制的多智能体协作具有广阔的研究前景。但已有的协进化模型过于简单,缺乏灵活性和更强的应用能力。CPN是多智能体系统建模的最好的工具之一,因此将其应用于协进化机制的多智能体系统的建模很有意义。     

智能体对手建模研究进展

智能体是人工智能领域的一个核心术语。近年来,智能体技术在自动无人驾驶、机器人系统、 电子商务、传感网络、智能游戏等方面得到了广泛研究与应用。随着系统复杂性的增加,关于智能体的研究重 心由对单个智能体的研究转变为智能体间交互的研究。多个智能体交互场景中,智能体对其他智能体决策行为 的推理能力是非常重要的一个方面,通常可以通过构建参与交互的其他智能体的模型,即对手建模来实现。对 手建模有助于对其他智能体的动作、目标、信念等进行推理、分析和预测,进而实现决策优化。为此,重点关 注智能体对手建模研究,展开介绍关于智能体动作预测、偏好预测、信念预测、类型预测等方面的对手建模 技术,对其中的优缺点进行讨论和分析,并对手建模技术当前面临的一些开放问题进行总结,探讨未来可能 的研究和发展方向。     

基于近似模拟的多智能体系统分布式层次控制设计

本文主要探讨基于近似模拟的多智能体系统分布式层次控制的设计问题。为降低问题复杂度,首先建立了一个简单的抽象系统指导各智能体,继而讨论这一抽象系统和多智能体之间的模拟关系。借助于该抽象系统,给出多智能体系统完成一类协调任务的分布式层次控制器。同时利用模拟函数和共同Lyapunov函数,进一步分析了多个体系统在切换拓扑下的集体行为。     

多智能体系统中的协商模型

目前,对多智能体系统的应用多是以开放的、复杂的、变化的网络为平台,为了更好地与环境相匹配,同对提高智能体之间协商的效率,从全局与单个智能体两方面着手,提出了一种新的MAS全局模型,并相应地提出了全局协调Agent的三维模型以及智能体之间的协商模型。通过这一系列模型的模拟实现,证明了此协商模型是正确的与接近自然的。从理论上基本上解决了与当前流行的基于网络的各种先进的智能系统,分布式问题求解等领域的衔接,因而有一定的指导意义并具有广阔的发展前景。     

基于RMM 和贝叶斯学习的城市交通多智能体系统

提出一种基于递归建模方法（RMM）的多智能体协调方法,使智能体在分布环境下对其它智能体的决策建模选择合理的行动。对RMM中的信念更新采用贝叶斯学习方法,使智能体可以确定其它智能体的准确模型并实时更新信息。在城市交通控制领域建立多智能体交通控制系统,仿真结果表明了该方法的有效性,对实现智能交通系统具有重要意义。     

分布式优化的多智能体方法

分布式优化作为分布式协调控制领域中的一个基本而重要的研究课题,近年来,不同领域的众多学者对其产生了广泛的研究兴趣.本文总结归纳了分布式优化的研究现状和近期的研究成果,重点对离线分布式优化和在线分布式优化进行了阐述,并从算法设计和收敛性分析这两个角度进行了剖析.特别地,针对一类混合均衡问题,本文介绍了一类分布式求解算法.最后,阐述了当前尚未解决的问题和未来的研究方向.     

基于Multi-agent的坦克分队作战仿真

坦克分队作战仿真系统开发是一项很复杂的工程，各组成要素之间的活动很难进行定量分析和描述，战场情况也复杂多变，具有不可预见性和不可再现性。该文基于目前坦克分队作战仿真的发展现状，结合计算机软件技术的最新成果——Multi-agent技术，提出了基于Multi-agent的坦克分队作战复杂系统分析与设计仿真模型，论述了该方法的美妙机制；并根据Multi-agent的特点，介绍了运用Swarm建模和开发工具对Multi-agent的坦克分队作战仿真的实现。     

基于CAS理论的多Agent建模仿真方法研究进展

基于复杂适应系统CAS理论的多Agent建模仿真是近年来复杂系统领域的一个研究热点.本文在简单介绍CAS理论的基础上对基于CAS理论的多Agent建模仿真方法的主要研究内容和研究现状进行分类和描述,最后对该研究领域存在的主要问题和发展趋势进行了分析和总结.     

基于人工生命的陆战模拟

对传统陆战模拟进行了简单分析,指出了不足,阐明了改进陆战模拟方式的必要性,提出了人工生命下陆战模拟的初步设想。     

联合战斗的复杂网络多Agent建模与仿真研究

当前军队正处于从机械化向信息化转型的关键时期,部队的基本作战模式相应地由合同战斗向联合战斗转变,科学地把握联合战斗的特点和规律,是军队履行好新世纪新阶段历史使命的必要前提。面向未来从信息化作战要求,运用复杂网络理论,构建了联合战斗的复杂网络多Agent模型体系,分析了作战单元关系网络的形成机制,建立了联合战斗系统的Agent模型,并给出了Agent的决策函数和火力损耗分形算法,建立了联合战斗多Agent仿真平台,为联合战斗问题研究开拓了新的途径。     

作战仿真中实体的运动模型和实时动画显示

构建了一个基于DIS协议的实时作战仿真系统．为满足实时动画显示的要求，采用两组简化的运动学方程描述战场实体的运动模型，提出实体分类方法、实体存储结构以及实体图形优化显示方法．最后给出一个仿真实例。     

基于网络中心战的空战仿真多Agent理论实现

概述了基于网络中心战的空战网络结构和系统特性,讨论了基于网络中心战空战多Agent系统结构,分析了基于网络中心战的空战想定、组织结构和空战过程,利用分布式多Agent系统理论对其进行了描述,实现了多Agent系统理论的空战过程仿真模型;仿真结果表明,基于网络中心战的空战飞机的作战效能优于基于平台中心战的蓝方作战飞机,赢得了先发射导弹的机会,提高了导弹武器系统的杀伤概率。     

基于SOA的舰载作战系统仿真应用研究

面向服务体系结构的技术发展日趋成熟,为复杂系统的集成设计提供了更加丰富和有效的解决途径,为实现复杂系统的仿真提供了较好的方案架构。论文介绍了SOA的概念、原理、基本特征和技术优势等知识,从作战系统仿真的需求进行分析,给出了一套基于SOA的仿真架构,进行异构平台独立功能仿真系统间的集成设计和成果复用,实现了作战系统的联合仿真。通过对存在问题的分析,明确仿真难点,为仿真的深化奠定了基础。     

作战仿真数据体系分析

作战仿真通过模拟作战过程来支持作战研究,作战仿真数据是其基础。作战仿真数据所涵盖的数据量多、面广、粒度细,数据的建设需要按工程化方式进行。分析了作战数据的体系结构和特点,对作战仿真基础数据体系、想定数据体系、过程数据体系以及评估数据体系进行了系统的研究,提出了一种作战仿真数据体系,对数据工程的目标、机制和管理进行了分析。该数据体系可促进建模仿真的标准化,对于构建作战仿真的数据结构体系以及一体化建模仿真环境具有一定的意义。     

基于人工智能的自然长寿人群生命信息系统建模

以中国新疆和田地区维吾尔自然长寿人群为例，探索一种基于人工智能(artificial intelligence，AI)的生命信息系统新的建模方法．在建模过程中，由于引入人工智能和数据融合技术，能够高效地提取隐藏于复杂数据中对生命起关键作用的因素，因此成功地建立了一个既非语言表达也非数学公式描述的隐式的自然长寿人群的人工智能模型．此人工智能模型不但更接近实际，而且具有判别、预见等超前功能．该模型可修改、可移植．