一体式托架缓冲防护结构设计与有限元分析

目的 为解决快递末端配送中存在的回收体系不完善,快递的不安全性,快递员与消费者沟通少,快递员拒绝上门配送等问题。方法 通过层次分析法建立快递末端配送体系的模型,并通过模糊综合评价,得出消费者对于目前快递末端配送的评分。结果 环境效益的权重为0.665,表明消费者较为重视,然而经济效益的权重为0.104,表明消费者较易忽视。同时,建立了快递末端配送综合效益与指标体系的关系式,时间成本的权重最高为0.619,运输成本的权重最低为0.097,表明消费者较为注重时间成本,较易忽视运输成本。综合评价得出消费者对现有快递末端配送的评分结果为75.09分,满意度为中等。结论 提出了快递市场规范化,制定了快递回收机制,合理分配快递末端配送投入方式以及给出了一些APP或小程序的优化建议,为我国快递末端配送提供借鉴。     

基于SERVQUAL模型的网购快递服务质量的模糊评价研究

将SERVQUAL模型运用到网购环境下的快递服务业,设计出由25个指标组成的网购快递服务质量评价体系.通过问卷调查和因子分析,将快递服务质量归结为服务前质量、服务中质量、服务后质量和企业形象4个维度来评价.在此基础上,运用FAHP获得各指标权重,建立服务质量的评价模型并进行模糊评价,最后得知网购人群对快递服务的感知和期望差距较大,并针对每一维度找出改进网购快递服务质量的策略,提升快递企业竞争力.     

国家邮政局召开第二季度快递服务质量提升联席会议

<正>7月31日,国家邮政局召开2019年第二季度快递服务质量提升联席会议。会议通报了第二季度快递服务满意度调查和时限准时率测试结果、各主要快递企业消费者申诉情况和行业安全运行情况,并就快递末端服务违规二次收费整治工作进行强调部署。据通报显示,今年二季度,快递服务公众满意度得分为78.0分,同比下降0.1分;快递服务全程时限为58.39小时,同比缩短3.11小时,72小时准时率为76.45%,同比提高1.17个百分点;快递服务消费者有效申诉量为5424件,同比下降72.1%,对快递企业有效申诉处理满意率平均为97.4%,同比增长0.9个百分点。     

中国快递服务质量体系的构建与模糊综合评价

参考SERVQUAL模型量表设计出由24个指标构成的中国快递服务质量评价体系。通过调查研究和探索性因子分析,发现中国快递服务质量主要包括过程质量、结果质量和企业形象三个维度。在此基础上,建立了服务质量的模糊综合评价方法,并应用调查数据对三家中国快递企业的服务质量进行了评价和比较分析,提出中国快递企业服务质量提升的对策建议。     

国务院推进电子商务与快递物流协同发展

正国务院办公厅于近日印发了《关于推进电子商务与快递物流协同发展的意见》,针对电商与快递物流协同发展中存在的一些问题和矛盾,提出了针对性举措,有望解决数据互通共享、过度包装等问题和矛盾。中国已成为全球最大的网络零售市场,网上零售的快速发展带动全国快递包裹数量攀上400亿件高点,已连续四年保持世界第一。然而电商与快递物流协同发展方面暴露出一些问题,比如基础设施不配套、配送车辆通行难、快递末端服务能力不足等,特别是     

基于电商平台的“双十一”期间快递企业配送效率提升研究

物流是电子商务的重要组成部分,也是商品到达消费者手中的重要环节,所以"双十一"不仅是电商平台之间的竞技,更是快递企业之间配送效率的角逐。本文基于电商平台的销售特点,在对"双十一"期间快递企业在配送环节所面临的问题进行全面、系统分析的基础上,提出了切实可行且行之有效的用于提升快递企业配送效率的措施及建议。     

客货邮融合下城乡客运车辆调度双层优化方法

为了健全县乡村三级物流配送体系，补齐农村寄递物流基础设施短板，客货邮融合模式应运而生。客货邮融合主要借助客运车辆进行实施，但由于农村地区客运车辆存在发车频次少等情况，使得客货邮融合在实施过程中面临着客运车辆运营成本高及快递配送时间长等问题。针对营运成本及客货配送问题，通过考虑客货邮融合下的城乡客运车辆调度优化，构建车辆协调调度的双层规划模型，可以实现车队规模优化，并改善农村地区快递末端配送时效性。上层规划模型以乘客与货件总旅行时间为目标，下层规划模型以车队规模为目标。利用逆差函数将下层目标转化为模型的约束条件，在确定车队规模的基础上求解双层规划模型的最优解。通过算例分析，比较客货邮融合和客货分离两种情况在总旅行时间上的差异，结果表明考虑客货邮融合可以有效改善不同车队规模情况下的乘客与货件的总旅行时间。     

基于物流标准化的快递配送管理

在电子商务技术迅速发展的背景下,我国快递业务量迅速增加。不过,部分企业快递配送管理能力并不高,以致降低了快递配送水平。为提高快递配送水平,加强快递配送管理,保证客户对快递配送服务的满意度,有必要建立健全快递配送管理标准化体系,科学指导快递配送管理活动,以此起到事半功倍的配送效果。本文主要研究了快递配送管理标准化体系构建策略,提出了快递配送管理建议,旨在为我国物流业健康发展贡献一份力量。     

国家邮政局：连续三个月每月快递增量超10亿件

<正>6月4日,国家邮政局发布2019年5月中国快递发展指数报告。经测算,2019年5月中国快递发展指数为198.4,同比提高17%,呈现稳中向好的态势。发展规模指数、服务质量指数和发展能力指数分别为212.4、257.1和169.2,分别比上年同期提高了24.2%、10.6%和23.8%,表明我国快递市场在发展规模、服务质量和发展能力方面整体提升。发展趋势指数为68,与上期持平,保持相对稳定。5月,快递发展规模指数为212.4,同比提高24.2%。从分项指标来看,快递业务量预计完成52     

考虑配送期限的快递物流服务定价策略研究

考虑消费者对配送期限的不同要求,实施差异化服务定价,是快递物流企业应对日益激烈的市场竞争、求得生存与发展的重要手段。通过数学建模讨论三种情景下的服务定价分段函数,并分别对快递价格、配送期限、物流成本的敏感度进行分析。最后,运用构建的快递服务定价模型,对某区域快递物流市场的定价策略进行了实证研究,验证了模型的有效性,并总结相应的结论。     

基于极值——蚁群算法的电商末端物流弹性配送策略研究

主要研究电商物流配送中货物由配送中心送达客户的过程,即末端物流。为降低配送成本同时提高服务质量,结合车辆路径问题与电商中消费需求"多品种、小批量、多批次、短周期"的特点,针对客户每日需求的不确定性,提出针对每日需求的信息化的弹性配送策略,以人均成本最小化为目标构造了模型;设计基于极值动力学的改进蚁群算法对物流配送路径进行优化,通过"寻优"与"弃差"、局部搜索与全局搜索相结合,提高了算法收敛效率;并通过对算例验证了该算法在面对多种不确定性需求时候的弹性,有助于实现电商物流的有效配送。     

众包激励的交互设计策略研究——以风陵渡地区末端快递众包为例

通过研究风陵渡地区末端快递众包激励因素，提出激励风陵渡村民参与末端快递众包的交互设计策略。首先通过文献研究法梳理了众包激励理论模型；其次根据风陵渡末端快递服务实地调研的结果细化了该地区的众包激励模型；最后在整理出激励风陵渡居民参与末端快递众包的交互设计策略之后，利用 Likert量表设计的调查问卷对上述交互设计具体策略进行验证，研究了其有效性和有效程度。研究发现在激励风陵渡村民参与末端快递众包的交互设计策略之中，提高快递众包任务过程的透明度、对参与者进行个性化推荐、设置金钱奖励机制、设置劳力积分兑换和使用机制、设置荣誉等级机制并建立快递众包社区这五项策略对村民的激励作用较大，而确保快递众包平台的可用性和易用性、为村民营造快递众包平台安全环境、设计符合村民心理模型的快递众包任务流程、预防快递众包任务的失效并及时提供错误反馈这四项策略具有一定的激励作用，但激励力度不大。     

基于贝叶斯-GO综合法的快递配送系统可靠性研究

提出用贝叶斯-GO综合方法分析快递配送系统可靠性。首先综合考虑配送系统对时间、品质、服务可靠性的要求,详细分析配送工作流程及其影响因素,建立GO图;然后根据映射规则转换为贝叶斯网络,最后通过案例分析,利用贝叶斯网络正反向推理和敏感度分析,得到系统的薄弱环节及其主要影响因素。研究结果表明：贝叶斯-GO综合法克服了单独使用GO法逻辑运算复杂繁琐的缺点,能够快速找到快递配送系统的薄弱环节及其主要影响因素,其中收件子系统故障率最高,快递员的配送不及时、寄件损坏、丢失是主要影响因素。     

基于服务质量维度的移动快递应用设计研究

目的探索提供良好服务质量的移动快递应用设计方法。方法以服务质量维度理论为基础,结合移动快递应用功能点分析,提出新型快递服务系统下移动快递应用的服务质量维度。依据移动快递应用的服务维度,结合国内外案例,总结移动快递应用的设计要点。结论移动快递应用作为服务类应用,可从信息性、移情性、可靠性、保证性、响应性这5个维度,提高移动快递应用的信息传递效能,强化应用交互与视觉的品牌感知,同时满足用户的功能与情感需求,积极响应用户操作及问题反馈,为其提供可预知且有效的功能服务。     

小红马,在路上……

小红马,做为民营快递的知名品牌,是经国家主管机构批准成立的经营包裹快递、电子商务配送、国际国内快运,经济信息咨询、组织展览展示活动及货物运输、仓储的专业化物流快递网络公司。始创于1999年9月3日,历经6年的奋斗和拼搏,小红马已经成为华北乃至全国知名的快递品牌,同城包裹快递和电子商务配送业务在行业里领先,在客户心目中信誉度,安全度高,各大主流媒体纷纷对小红马进行全方位报道,北京电视台《品牌的故事》栏目组对小红马进行了专     

随机需求下冷链品多温共配路径优化研究

针对冷链物流末端配送系统中顾客需求随机、需求种类及温层多样的问题,构建了随机需求下具有配送时限要求的冷链品多温共配路径优化模型,设计了集K-means聚类算法、蚁群算法和随机动态规划算法为一体的路径优化算法,使所有可能路径的期望配送时间(包括前行/回程补货时间)满足配送时限要求。最后,通过算例验证了数学模型及算法的有效性,并对配送时限、车容量等参数进行了灵敏度分析,结果表明:配送时间与配送时限、车容量呈负向关系;随着时限的不断放宽,期望配送时间不再减少,此时,需要增加车辆容量,以减少回程补货次数。     

适于“网购”的绿色快递包装

本文结合“网购”物流的特点,分析了“网购”与快递的关系及现行快递包装所存在的问题。根据“网购”物流对快递包装的要求以及绿色设计的有关理论,提出了适于“网购”的绿色快递包装的概念,进而论述了绿色快递包装的设计策略、设计思路和设计流程。针对快递业设计适于“网购”的绿色快递专用包装,使快递包装标准化、统一化,进而建立行业共用的绿色快递包装系统,打破快递企业之间的界限,减少地域差异,从而保障“网购”实物配送的畅通。     

小红马，在路上……

小红马．做为民营快递的知名品牌，是经国家主管机构批准成立的经营包裹快递、电子商务配送、国际国内快运、经济信息咨询、组织展览展示活动及货物运输、仓储的专业化物流快递网络公司。     

多通路环境下的动态车辆路径问题研究

城市路网的不断扩张和实时交通信息的便捷获取使得物流配送线路优化更具灵活性,为提升城市物流配送效率提供了新方向。为此,以多通路环境下的动态城市配送为研究对象,建立具有路径灵活选择的动态车辆路径问题（dynamic vehicle routing problem with path flexibility,DVRP-PF）的两阶段混合整数数学规划模型,并设计改进遗传算法对模型进行求解。为了验证模型与算法的可行性和适应性,以重百超市物流配送为研究案例,从配送时间、距离以及成本等方面分析DVRP-PF模型的优化效果。结果表明：相比于传统车辆路径问题,DVRP-PF在配送时间上节约10.64%,配送成本减少5.59%,而配送距离仅仅增加2.84%,显示了DVRP-PF对于提升城市配送效率有着显著的意义。     

外卖配送路径多目标实时优化研究

随着外卖行业的不断发展,外卖配送的路径优化问题已引起学者们的广泛关注。但现有研究未将骑手的目标考虑在内,且未考虑动态场景下多目标如何设定权重的问题。因此,本文对外卖配送路径的多目标实时优化进行深入研究。建立多目标外卖配送路径优化模型。该模型不仅考虑订单履行时间、平台利润和骑手服务质量3个常用的目标,另外增加骑手等待时间和骑手空驶距离这两个目标,充分将外卖平台、顾客和骑手的目标综合考虑。设计动态调整权重的多目标外卖配送路径启发式算法,解决动态场景下多目标权重如何设定的问题。通过外卖配送的实时数据进行算例分析。结果表明,本文提出的算法可以有效对多目标的外卖配送问题进行实时路径优化,且订单的密集程度对骑手等待时间和订单履行时间有直接的影响。