5G场景化网规方案探讨

随着5G技术的发展和用户业务需求的提高,5G应用场景日趋多样化,5G建网面临巨大的挑战和机遇。大规模多输入多输出(MIMO)关键技术的引入,增加了场景和参数规划的复杂性。5G无线网络规划需要充分考虑场景化特点,提供多样化、差异性的解决方案,增强5G网络的市场竞争力。针对当前问题,提出了一个宏站、深度覆盖、室分等多个场景的综合规划方案,以提升网络整体性能。探讨了在大规模MIMO技术下,基于大数据进行精准天线广播权值参数规划的意义和方法,以提高5G网络规划的准确度。     

基于4G MDT的5G覆盖评估方法

5G现网中弱覆盖问题较多,需持续展开覆盖评估并定位弱覆盖位置,以针对性展开优化和优化工作。但由于5G现在用户采样点较少,5G网管暂不支持MDT和MR的数据上报,而利用现场测试、仿真等手段进行覆盖评估又存在各种缺点,故本文主要提出一种基于4G的MDT数据评估5G覆盖的方法,本方法分析时间周期短、评估结果准确性高、适用性广,即能评估全网区域的5G覆盖情况,又能精细定位出弱覆盖的区域。     

基于多维度数据的5G弱覆盖识别方法研究

传统的5G网络规划一般是基于站点之间的距离,利用工参进行仿真输出规划结果,存在一定的局限性。本研究主要介绍基于5G波束汇聚、5G异系统MR数据、4G MDT数据以及众测数据进行5G弱覆盖识别的方法,并建立了多维度数据的5G弱覆盖算法模型,通过在现网的应用,很好地指导了5G网络精准建设,取得了良好的效果。     

一种4G/5G协同精准规划方法的研究

在现有4G网络的基础上,通过深入洞察4G高价值区域,聚焦三高用户集群,兼顾夯实4G网络覆盖,从而精准确定5G发力区域。通过编制合理预算,精确投资,获得最大收益比与品牌凝聚力的提升,为拓宽市场营销渠道打下坚实基础。本项目研究最大的技术特点是从容量、覆盖两个维度进行4/5G协同规划方法研究。基于4G网络存在的覆盖黑点以及容量不足区域,通过规划5G站点反补4G,借助AAU开通3D-MIMO以及规划建设锚点站等手段最大化提升4G网络质量。同时通过4G网络评估指导5G精准建设,从而最大限度的提升投资收益比。     

5G天线Massive MIMO智能优化的研究与应用

Massive MIMO技术是第5代移动通信的核心技术,由于配置大量射频天线,通过波束赋形实现多个高增益、窄波束进行空间覆盖。同时,复杂的多维度波束赋形权值配置,使得人工手动配置Massive MIMO天线波束权值难度大、配置精准度差、运维成本高。本文通过基于3D数字地图、5G基站工程参数和MDT/MR等大数据,构建高精度三维数字化栅格,并利用栅格化的用户分布和业务分布权重,精准定位5G用户的覆盖需求。通过AI启发式寻优算法对5G天线波束权值配置迭代寻优,获得最佳的波束权值配置,实现5G天线Massive MIMO子波束精准覆盖数字化栅格,从而提升5G网络质量,提升运维人员Massive MIMO网络优化效率,最终实现5G覆盖区域内网络质量与工作效率的双提升。     

利用MR定位室内用户分布指导5G深度覆盖规划方案的研究

本文分析了现有深度覆盖规划流程,对现有的流程优缺点进行了梳理,分析了利用MR定位室内用户分布指导5G深度覆盖规划的合理性,提出了利用MR数据进行室内外用户采样点区分的方法,提出了利用MR数据精确定位室内外用户分布区域的方案,提出了利用MR定位室内用户分布指导5G深度覆盖规划的流程,对利用MR定位室内用户分布指导5G深度覆盖规划流程应用实现进行了阐述。     

典型场景下5G天线波束权值研究

5G NR系统采用波束赋形技术。不同权值赋形的广播波束,增强不同组网场景下广播信道、同步信号的覆盖范围,更好地匹配小区覆盖范围和用户分布。根据不同场景选择适合自身覆盖需求的波束配置方案,能够解决当前小区覆盖能力有限以及受周围环境干扰等问题,适用于不同组网场景。基于此,结合实际场景问题,深入探究基站的下倾角、高度以及距离与需要覆盖区域的高度和宽度之间的关系,匹配出适配的波束覆盖方案,并给出典型场景下5G权值建议。     

基于规建优一体化的居民小区场景5G覆盖方案研究

随着5G用户及流量的不断发展，深度覆盖问题逐渐显现，居民区场景尤为突出。5G宏站AAU较4G覆盖能力更优，低成本高效解决居民区场景5G覆盖是当前的难点及重点。基于规建优（规划、建设、优化）一体化协同的建设思路及方法，为提升居民区场景5G网络能力提供思路及参考。     

结合无线仿真进行3G站点规划的方法探讨

文章对3G网络规划仿真方法进行探讨,重点分析如何利用各项工具,对比了不同工具对仿真图层呈现效果的优劣性;以一处特定区域弱覆盖分析为例,描述了该区域规划的思路及解决方案,对无线网络规划具有一定指导意义。     

5G广播波束权值优化浅析

5G采用大规模阵列天线设计,结合波束赋形技术,在不同的无线覆盖环境中,可以通过配置不同的广播波束权值,生成不同组合的赋型波束,具有不同的倾角、方位角、水平波宽、垂直波宽,能够满足不同无线环境的覆盖要求,为网络覆盖优化提供了新的思路和手段。文章基于现阶段5G网络技术水平,对广播波束权值方案制定进行了浅析,以MDT数据为核心,制定波束权值匹配方案,以此指导5G网络建设初期的覆盖优化和用户驻留优化工作。     

基于栅格价值地图的基站规划方法研究

传统的4G/5G基站规划缺乏高价值目标区域的定位方法,无法保证规划方案的合理性。本文提出一种基于栅格价值地图的基站规划方法,首先依据多维度数据联合评估定位高价值栅格;其次通过高价值问题栅格聚类形成高价值区域多边形;然后求解多边形的重心,等效成为高价值目标区域的中心点;最后确定待建基站站址的参考位置。5G规划仿真实例表明,该方法可以实现高价值目标区域的自动选站,确保无线网络资源的精准投放。     

智慧城市建设背景下5G无线网网络规划

智慧城市建设的过程中,5G无线网络的规划效果对于城市的发展具有十分重要的影响,5G通信网络高效的数据传输方式是智慧城市建设的重要保障。但在城市建设的角度上来讲,要以5G无线网络规划的需求、定位以及无线网络覆盖的目标为基础,建立对应的规划策略和规划目标,实现5G无线网络的合理分配,并确保其在该区域的技术带头作用,促进该区...     

基于计算图的5G网络覆盖优化算法

人工智能大数据时代,5G网络也在迅速覆盖,成为目前研究的热点,5G网络的覆盖程度影响了网络的服务质量,传统的5G网络覆盖算法覆盖性能差,无法满足5G网络覆盖需求,因此,基于计算图设计了5G网络覆盖优化算法,为了保证算法的有效性,规划了5G网络覆盖分类范围,基于计算图确定了5G网络覆盖区域,计算了最小覆盖集,最后确定了覆...     

基于移动用户行为的4G弱覆盖黑点识别模型的研究

本文从4G用户的网络附着行为中定义4G网络黑点用户,利用4G网络黑点用户的驻留2G小区,聚焦4G弱覆盖区域,建立基于用户行为的网络4G弱覆盖黑点识别模型,并对模型识别目标区域进行针对性FDD扩容工作,得到了较好的应用效果.     

高层楼宇弱覆盖解决方案自动输出方法研究

针对高层楼宇弱覆盖问题,提出利用三维地图与MR数据相结合的方法快速识别高层楼宇弱覆盖问题,研究基于楼宇内用户密度及现网站址分布等多维因素的弱覆盖解决方案自动输出方法,有效支撑高层楼宇弱覆盖问题的批量、快速解决,为特殊场景站址自动规划提供了参考。     

基于深度学习的5G覆盖动态优化的研究与应用

针对传统覆盖优化评估难、效率低、准确性差的问题,提出了5G覆盖动态优化方法.首先,针对覆盖评估,创新构建了5G MR切片分析诊断体系.其次,在5G用户三维空间定位方法上探索研究了基于DOA的用户分布估算.进一步地,提出了基于MR和DOA数据的Massive MIMO权值智能寻优方案,深度挖掘5G覆盖潜力.目前整套方法已...     

基于数据挖掘的5G Massive MIMO天线权值优化方法研究

本文基于4G/5G数据挖掘分析给出了一种NSA组网下5G Massive MIMO天线权值智能优化方法。该方法结合4G MDT和5G MR数据,采用聚类和成形算法分析得到待优化小区理想权值集合,可以在海量权值因子中快速寻优得到最优权值组合,采用基于风险控制的调整算法实现Massive MIMO天线权值智能自动化迭代寻优。     

基于AI算法的Massive MIMO波束权值优化研究与应用

针对Massive MIMO波束权值优化的难点,提出了一种基于GBDT机器学习的回归预测算法,通过实测及仿真,研究该算法在不同场景下各种波束权值的覆盖能力,基于机器学习模型,利用研究结果结合三维地图、建筑物数据、MR数据、仿真/测试数据等进行机器学习建模,输出Massive MIMO波束自适应覆盖优化算法。在现网的应用结果表明,该算法能够有效地提升5G网络覆盖质量。     

4G异构网规划体系及建模研究

为提升4G网络深度覆盖、增加容量和提升边缘区域感知,首先通过对异构网概念及功能的分析,提出通过异构网方式满足中国移动4G网络发展需求的整体思路,随后全面阐述了4G异构网的分层规划指标和规划方法,最后以商务区作为典型场景构建了异构网部署示例方案。     

5G无线网络智能规划技术的探索与实践

研究并应用了多制式多网络的站址协同分析、5G站址智能寻优、弱覆盖栅格聚类识别、高精度3D规划仿真呈现等技术手段,将工具与生产流程有机结合,实现流程自动化,减少不必要的人工参与,提升整体规划效率,实现对5G网络资源的快速精准投放。最后,提供后续研究方向,为5G无线网智能化平台的进一步研究提供参考。