一种基于社交网络的移动僵尸网络研究

随着移动互联网的快速发展,僵尸网络正在从传统互联网络向移动网络过渡,移动僵尸网络已成为未来移动互联网安全急需关注的热点方向.而社交网络业务在移动互联网上的广泛应用以及实时异步松耦合的通信特点,为移动僵尸网络提供了控制能力更强、隐蔽性更好的控制信息平台载体.提出了一种基于社交网络控制的移动僵尸网络,僵尸控制者(Botmaster)通过公共社交网络服务器控制整个僵尸网络;在服务器的逻辑层,僵尸网络呈现多账号的P2P结构,同时僵尸网络的拓扑结构可由Botmaster自主定义,在此基础上,根据实际应用场景提出两种通用网络拓扑生成算法,通过仿真分析,证明了基于社交网络控制的移动僵尸网络具有良好的隐蔽性、健壮性和灵活性.     

社交网络服务系统核心功能的设计与实现

现如今,社交网站早已经走进了大家的生活,使用社交网络服务的人数与日俱增,不论是在信息传播还是在社会影响力方面,社交网络服务都对传统方式产生的很大的冲击。因此,本文介绍了社交网络发展的历史、现状,并着重分析了社交网络的核心功能更和实现方法。同时,介绍了当今社交网络使用的主要技术,以及它们的使用方法。另外,作为一个已经产生近10多年的网络事物,伴随着各种新技术的出现,对社交网络进行变革的要求变得越来越迫切。基于位置的服务、即时网络服务是其中的两大趋势。通过结合定位引擎技术,本文中介绍的系统实现了基于位置的社交网络服务;通过与手机客户端的整合,用户通过手机登陆社交网络的同时也实现了即时网络服务,在本文的最后对下一代社交网络的发展做出了展望。文章是对此次毕业设计的总结,其中详细介绍了社交网络服务系统核心功能的调研、设计与实现,还有定位服务端与Android手机客户端的通讯和整合。并通过展示服务器功能模块的核心代码的方式,展现了整个系统良好的结构和具体实现操作方法。     

基于新浪微博的社交网络数据分析与可视化系统设计与实现

近年来,社交网络服务（SNS）正随着互联网技术的进步而迅猛发展,国外学术机构、政府部门、商业公司实现了大量可行的数据分析系统.本文尝试着重描述了如何设计与实现一套基于新浪微博的社交网络数据分析与可视化系统,根据业务特点设置自动化的数据分析过程和分析结果展示.     

浅析服装品牌市场定位中社交网络的应用

多样化的网络媒体深刻的改变了现代生活方式,也覆盖了整个消费社会。今天在服装产品的设计前期,传统的市场调研方式因其深度、广度的制约已经很难能够把握整体市场的定位。文章介绍了社会化媒体中应用最为广泛的社交网络媒体及其在服装品牌市场定位中的应用及价值。     

传统社交网络之殇

社交网络，相信这些年大家对这个名词一定是耳熟能详。或许，单单提起这个词还显得有些抽象，但在普通用户眼中，社交网络就是《微信》、新浪微博和人人网等一大批日常生活中我们经常用到的网络服务的总称。这些年，社交网络蓬勃地发展，其中蕴含的潜力和商机着实令人眼红。不过，在这看似繁花似锦的背后，危机总是不期而至……     

移动社交网络实时通信机制的研究

实时通信技术在移动互联网的应用已得到广泛的认可,关系较为紧密的用户需要进行实时性更强的富媒体通信,这要求在网络连接并不稳定的移动互联网环境,提供相对可靠的实时通信机制．本文将使用ELGG社交网络平台,采用MQTT作为消息传输协议,利用手机广播用户已有的社交关系,设计实现了基于消息通知的实时通信机制体系结构,并且通过手机终端信息的交互验证了这种通信方式的可行性．     

移动环境下基于用户轨迹的社交亲近度研究

提出了一种基于时空轨迹的社交亲近度模型,目的是为了解决新一代广播电视服务系统中移动手机电视用户之间控制内容分享问题。该模型首先将用户轨迹空间离散化,并将用户轨迹映射到该离散空间。然后根据相同时刻,用户之间的空间距离,计算用户之间的社交亲近度。根据亲近度,将其朋友分组,以控制分享内容。实验结果表明,该方法能够有效反映用户地理位置轨迹与用户之间的社交关系,平均分组正确率达89%。     

基于场域理论的社交网络概述

场域理论是社会心理学的主要理论之一,是关于人类行为的一种概念模式,它起源于19世纪中叶的物理学概念。法国社会学家布迪厄提出了以场域、惯习、资本三个彼此关联的概念为基础的社会实践观来研究社会文化活动,构建了社会学研究的场域理论范式。社交网络场域有其特有的属性,其受众也在特定场域中表现出一定的行为特征。     

基于社交网络的安全关系研究

社交网络面临着许多的安全问题,目前大部分的研究主要集中于社交网络中的(核心)节点、关系、结构等方面,因此"安全关系"的研究显得尤为重要.通过分析安全风险与发生事件之间的关联,采取等级划分、数值度量、多态数据融合、逻辑关联等因素下定性与定量相结合的计算机制,提出了一种基于贝叶斯网络的社交网络安全关系态势评估模型,为社交网络上安全态势的感知与预测提供理论依据.     

社交群组网络

由于上月坚迪的某免费相册中的照片无故消失。因此对某相册产生了不信任感。现在新的照片马上来了，所以先去找了一下还有没有更好的地方。结果大飞就介绍了zorpia给我。[编者按]     

基于云计算的社交网络并行推荐算法

云计算平台的诞生,推动了推荐系统的发展。传统社会网络并行算法在大数据处理方面存在不足,利用签到记录时,不能充分利用签到信息所隐含的偏好、位置和社交网络信息,从而造成准确率低的问题。基于此,提出了基于云计算的社交网络并行推荐算法,Debogone算法设计。通过特征提取算法实现Debogone算法设计,以用户历史偏好为基础,综合考虑用户社交关系,以用户的活动范围为约束点,实现用户兴趣点的推荐。通过实验对比,证明了Debog one算法设计准确率高,稳定性高,具有推广意义。     

基于博弈论的社交网络的控制方法

社交网络虽然实现了网络化的人际信息交流和交友．但同时也存在着大量的例如个人隐私信息泄露等问题。面对这种情况,计算机学术界提出一种基于博弈论的能够避免泄露用户隐私信息的新型的社交网络的访问控制方法。就这一基于博弈论的社交网络控制方法进行相关的简述和分析,以便于人们了解和认识这种社交网络的博弈论控制方法。     

一种基于社交网络的Sybil攻击防御

通过对以DHT技术为主的结构化对等网络进行安全方面的综述分析,Sybil攻击所带来的威胁逐渐增大。当前针对Sybil攻击的防御策略有建立可信中心认证、分布式认证等多种方法,但是这些方法要么破坏了网络的非集中性,要么给正常的结点在加入时带来障碍。通过研究发现,利用社交网络技术在解决这一问题时有着良好的前景。为此,利用社交网络技术,提出一种新的Sybil攻击防御模型SSDM,并通过仿真实验证明,SSDM具有良好的防御效果。     

基于JSP的社交网站设计

由于有关网络的科技发展,用户对于网络有了越来越多的需求,这时和社交有关的网站就成了热点,本系统是从学习、交流、分享,还有大范围的社交需求中产生的,用到B/S(Browser/Server)结构,使获取数据在浏览器中显示,而处理却在服务器中运行,用户只要一个浏览器就够了。现今社交网站的界面设计非常漂亮,主要是因为用到了jquery、ext等流行的JavaScript框架。开发中选择了SSH三大框架,dao层+service层+action层+jsp显示层的mvc分层这样的开发模式,适用于简单的用户需求。     

社交网络进化史

人类有史以来,相互交流从没有像现在这样的简单和如此容易实现过。在互联网或者社交网络出现之前并不是这样。     

基于JSP的社交网站设计

由于有关网络的科技发展,用户对于网络有了越来越多的需求,这时和社交有关的网站就成了热点,本系统是从学习、交流、分享,还有大范围的社交需求中产生的,用到B/S（Browser/Server）结构,使获取数据在浏览器中显示,而处理却在服务器中运行,用户只要一个浏览器就够了。现今社交网站的界面设计非常漂亮,主要是因为用到了jquery、ext等流行的JavaScript框架。开发中选择了SSH三大框架,dao层＋service层＋action层＋jsp显示层的mvc分层这样的开发模式,适用于简单的用户需求。     

基于社交网络用户特征的数据挖掘研究

随着网络与移动通讯的发展,人们的社交关系与网络衔接越来越紧密。本文对互联网社交网络用户特征进行分析,分析社交网络群体结构、用户影响力、用户活跃度,从用户特征权重的角度进行预测算法研究,建立社交网络用户特征的数据挖掘模型,利用蒙特卡罗仿真方法,实现对社交网络用户特征数据的加工与利用。     

基于移动社交群的互联网内容适配系统的搭建

基于移动社交群,提出了一种面向群体推荐互联网内容的系统。这种面向社交群体的新精确营销模式不仅能提升营销效率,也减少了客户接触频次,提升了客户感知。     

社交网络安全对策研究

近年来,有关社交网络的安全事件频现,社交网络面临的安全威胁及对策成为时下重要的研究课题之一.该文介绍了三种较为完善的社交网络安全解决方案,并进行了方案的比较.     

基于社交网络的群体信任算法

社交网络(Social Network Service,SNS)中群体之间的信任关系是广泛存在的,目前大部分信任模型的研究基本只涉及一对一之间的个体信任关系,并没有充分考虑一对多、多对一以及多对多之间的群体信任关系。在现有信任模型研究的基础上,给出一种群体信任算法。该算法根据社交网络中群体的特点,将交互的两个群体抽象为两个群体节点,将复杂的多种信任关系转化为一对一之间的信任关系,从而对群体间的信任关系进行描述和度量。仿真结果表明,该算法能合理地度量与计算每个节点在群体中的可信度以及群体间的直接信任度。