建筑物冬季太阳辐射得热分析

对冬季建筑物南壁面的太阳辐射强度、南外窗和南外墙的内壁温进行了逐时计算，并结合冬季太阳辐射的特点进行了逐时热负荷计算。结果表明在冬季供暖空调标准工况下，太阳辐射使南外墙内表面壁温全天整体小幅上升，并使南外墙的逐时热负荷较北外墙降低约20％；在节能达标居住建筑的南向房间，中午时段内室内空气所吸收的南外窗太阳辐射得热量已超过该房间的逐时热负荷，供暖空调系统在冬季运行时有必要充分利用这部分能量。     

基于气候补偿的城镇居住建筑运行热负荷分析

以某小区的建筑为研究对象，考虑动态变化的室外温度和太阳辐射对建筑热负荷的影响，分别选取潍坊与哈尔滨的气象条件进行模拟计算，利用能耗模拟软件DeST计算建筑运行热负荷，与一维稳态方法的计算结果进行比较。结果显示：与基于室外日平均温度的气候补偿模型相比，考虑室外逐时温度变化的气候补偿模型中，单个用户供暖季累积热负荷指标降低约1%～6%；考虑太阳辐射的气候补偿模型中，供暖季累积热负荷指标进一步降低，为气候补偿模型的完善提供参考。     

基于小波网络的次日太阳逐时总辐射预测技术研究

现有的地面太阳逐时总辐射预测模型的预测精度及泛化能力尚不能令人满意。利用小波神经网络在提升非线性函数影射能力方面的优势,以及递归网络的优良的动态性能,建立了对角递归小波BP网络（DRWBPN）模型,用以对次日地面太阳逐时总辐射进行精确预测。进一步提高预测精度的措施还包括将ASHRAE太阳辐射确定性模型的计算结果和经模糊化处理的气象预报中的云量信息加入到网络输入向量中,以充分利用已知可靠信息。采用分阶段训练网络的方法,提高了有限次数下的训练质量。太阳逐时总辐射预测实例及与其它典型模型预测结果的比较表明,提出的地面太阳逐时总辐射预测模型具有更高精度和实际可行性。     

空调动态负荷计算与预测参数的数据处理

根据西安参考年 (TRY)逐时气象参数 ,采用动态模拟程序计算了某办公楼 4-9月逐时冷负荷。对计算数据和结果的统计处理与分析 ,表明冷负荷与当前时刻的室外干球温度呈一定的线性关系 ,与太阳辐射呈强烈的非线性关系     

神经网络模型在逐时太阳辐射预测中应用

设计了一种基于遗传算法的神经网络太阳辐射预测模型。该模型结合了历史逐时辐射数据和气象要素数据,并在训练和预测时加入了温度日较差和天气类型预报参数。还设计了预测因子选择方法、输入资料的处理方法和结果误差评估方法。利用武汉站2007年至2008年8月辐射数据对模型进行了训练,并对2009年8月的逐时辐射进行了诊断预报。预测结果表明,预测模型在天气类型稳定的情况下具有较高的精度,能够反映太阳辐射的日变化状况和辐射量级大小,但在天气类型剧烈变化的情况下预测精度有限。     

基于GA-BP神经网络的逐时总辐射分组模型研究

通过分析影响太阳辐射的主要因素,提出以太阳高度角、季节和天气（晴空指数）作为数据划分依据的分组模型建立方法。以拉萨和西安地区的逐时气象数据和辐射数据为例,基于遗传算法（genetic algorithm,GA）优化的BP神经网络,建立太阳高度角、季节和天气类型的逐时总辐射分组模型。该研究揭示分组模型误差变化的规律,并将其估算误差与AllData模型比较。结果显示,相较于AllData模型,分组模型的估算误差均有降低。其中,天气分组模型误差最小,且西安的天气分组模型结果优于拉萨。西安天气分组模型平均绝对百分比误差（MAPE）和相对均方根误差（rRMSE）相较AllData模型结果分别下降3.96%和4.18%。研究结果表明分组模型能够降低逐时总辐射估算误差,可为估算逐时总辐射提供方法借鉴。     

基于MLP-Garson模型的分钟尺度太阳辐照直、散射分离建模与验证研究

为模拟分钟尺度的太阳辐射波动,根据江苏省常州市2018—2021年逐分钟辐射数据,采用Garson权重算法优化模型输入特征,并引入前10分钟的清晰度指数k_t时序数据作为附加特征,建立基于时序数据与MLP神经网络的分钟尺度新分离模型。在此基础上,对Engerer2模型、Starke模型和Yang模型3个最新提出的分钟尺度分离模型进行参数本地优化,并设计测试实验验证。验证结果表明：采用时序数据与MLP神经网络的新模型可有效提取短时间内的太阳辐射波动信息,新模型的归一化均方根误差(e_nRMSE)为10.690%,新模型精度较Yang模型提高了17.08%。     

不同朝向太阳辐射测试及应用对策分析

在太阳能建筑设计、建筑能耗模拟时,逐时的太阳辐射气象数据是最重要的基本参数。我国严寒和寒冷地区居住建筑节能设计标准规定,采暖期的计算需要准确的不同朝向的太阳辐射照度,但是,我国目前尚未广泛地进行不同朝向的太阳辐射观测工作。文章制定了一套不同朝向的太阳辐射测量方案,通过对数据进行处理分析,得出不同朝向的太阳辐射变化规律,验证了方案的可行性。基于分朝向的太阳辐射变化,提出了相应的建筑设计策略,为建筑节能提供更准确的理论依据。     

光伏发电系统精细化逐时建模方法与应用案例分析

提出了一种精细化的光伏发电系统逐时建模方法,建立了太阳辐照模型、光伏组件模型、逆变器模型、直流端部分线损模型、交流端部分线损模型、变压器损失模型及各环节损失模型,并将这些模型耦合在一起形成新的模型,可获得不同光伏支架类型情况下光伏阵列接收的逐时太阳辐照量、光伏阵列的逐时发电量、光伏发电系统的各项逐时损失、光伏发电系统的...     

计算水平地面月平均日总太阳辐射量的日照类模型

本文评述了基于日照对数，用于计算水平地面月平均总太阳辐射量的三类日照类模型，并对其进行了比较。     

定形相变贮能式地板辐射采暖系统数值模型的实验验证及参数分析

根据在北京进行的定形相变贮能式地板辐射采暖系统的实验情况，作者对已建计算模型进行了修改，修改后的模型的计算结果与实验结果符合较好。在此基础上利用该模型研究了定形相变材料的熔点、相变潜热、相变半径及电加热功率等关键参数对相变贮能式地板辐射采暖系统热性能的影响。     

河口水质SDKZ模型及其有限元解的稳定性

根据强混合型河口海域的水流条件及边界特点，针对热污染源提出ＳＤＫＺ模型，并对模型有限元法解的稳定性条件进行了分析，通过实际河口海域流速场和温度场的模拟计算年出 ，该模型具有较镐的精度。     

地下土壤导热系数简化柱热源模型确定方法

在总结土壤热物性参数的各种测试方法和计算模型的基础上,提出简化柱热源模型,对G函数进行简化。计算结果与以往柱热源模型计算结果非常吻合,表明提出的简化柱热源模型及算法是可行和有效的,并且使计算过程简化,便于工程应用。     

水电施工设施选址的模糊解释结构模型

在大型水利水电工程中，施工设施的厂址选择过程是复杂的，限制条件相互关联、相互制约，给决策分析带来困难．本文在建立厂址优化模型时，将数学模型和模糊解释模型有机地结合起来分析厂址的选择，充分反映决策问题的主次关系，层次结构关系．实例分析说明这种决策方法能降低优化模型的线数，减少计算难度，使决策更合理、有效．     

变桨距风力发电机额定风速的确定方法

根据风速的Weibull分布特性和变桨距风力发电机的发电特性,构建不同额定风速下风力发电机年发电量计算方法.应用美国可再生能源实验室(NREL)对风力发电成本的研究成果,建立了变桨距风力发电机发电的度电成本数学模型,提出了以度电成本最低为目标的额定风速确定方法,为变桨距风力发电机的额定风速最优选择提供了计算依据.     

电力系统周波变化趋势的提取与预测

提出一种利用时间序列分析方法建立的回归模型，根据该模型可以在线进行递推预测电力系统周波变化趋势     

THE INFLUENCE OF MOISTURE ON THE COMBUSTION OF WOOD

A new three-dimensional (3-D) field model for enclosure fire growth has been developed by CSIRO and UNSW, Australia. The model includes the coupling of gas-phase combustion and the pyrolysis of wood. It has been used to predict the flame spread and fire development in a room witha rear timber wall and a propane burner. A parametric study of the effects of the moisture content of the timber on the flame spread and development of the fire in a room is described. The computed results compare satisfactorily with measurements from a fire test carefully conducted in a room.     

ON THE PHASE-LAG EFFECT ON THE NONEQUILIBRIUM ENTROPY PRODUCTION

In this work, the effect of the phase lag in heat flux, under the effect of the hyperbolic heat conduction model, on the nonequilibrium entropy production is investigated. It is shown that the entropy production cannot be described using the classical form of the equilibrium entropy production where using this form leads to a violation of the second law of thermodynamics. Also, it is shown that in most practical applications, the difference between equilibrium and nonequilibrium temperature in the hyperbolic heat conduction model may be neglected. The effect of the phase lag in heat flux on the spacial and time variation in nonequilibrium entropy is studied.     

水平轴风力机桨叶的实验模态分析

桨叶的模态分析是风力机整机稳定性及其可靠性分析的重要基础。该文应用DAS动态信号分析与故障诊断系统,对水平轴风力机的桨叶进行了实验模态研究。通过测量分析桨叶的振动信号,得到桨叶的模态,为理论分析计算风力机桨叶与整机模态的算法选择和修正提供了依据。同时对在模态实验中的参数识别和精度提高等问题进行了探讨。     

水库群优化运行的混合回归疏系数模型

在进行水库群长期优化运行的决策分析中，讨论了一种更适合于水资源系统优化运行决策规则制作的时间序列模型，即混合回归疏系数模型．该模型能充分反映水库群最优运行的规律，在一定程度上克服了逐步回归法和多变量自回归模型的缺陷，有着求解灵活、操作方便的特点．