大数据背景下的数据仓库架构设计及实践研究

数据仓库是数据增长到一定规模时所需的一项基本服务,数据仓库建设是“数据智能”的重要组成部分。首先,该文介绍了数据仓库的概念和分层设计,其次介绍了大数据背景下的离线数仓架构、Lambda架构、Kappa架构以及湖仓一体架构,最后基于Iceberg的湖仓一体架构对电商数据分析平台进行研究。     

基于数据仓库的民航机场决策支持系统研究

随着民航信息化的快速深入,数据仓库技术的日趋成熟,建设基于数据仓库的民航机场决策支持系统对于分析机场运行管理、发现规律及问题有很重要的意义。本文给出了基于数据仓库的民航机场决策支持系统的体系结构,阐述了数据采集、数据建模及数据分析的方法,并对实现技术进行了介绍。     

基于数据仓库技术在铁路数据资源整合中的应用分析

文中基于数据仓库技术在铁路数据资源整合,分析了铁路数据资源整合的必要性,在铁路数据资源整合模型设计中,完成了数据整合的模式、数据仓库技术的铁路系统主题和数据仓库设计的逻辑性的分析,这一研究对于铁路信息化的发展具有一定的借鉴意义。     

基于数据仓库的OLAP技术的研究

随着中国经济的飞速发展,数据库的应用技术发展也是日新月异。近年来,随着信息化的发展,数据仓库OLAP的技术已成为数据库界研究的焦点以及热点,并且其还成为信息处理的基础,其会在数据仓库的相关基础上建立起来联机分析的处理（OLAP）,这样的做法就可以为最高决策者在决策时提供合理、科学的分析数据的支持。文章主要介绍数据仓库以及OLAP的相关概念、数据仓库以及OLAP的一般特征,并对OLAF和数据仓库的关系以及其相关技术进行研究。     

基于大数据的多联机运行研究

多联机属于多对象控制系统,其使用场景复杂、负荷变化大、运行随机性强,实际运行情况难以掌握.通过为多联机配置蜂窝通信数据采集模块实现多联机的大数据采集,对采集到的40多万台多联机实际运行数据进行统计分析发现,制冷模式下47.2％的时间同一个系统室内机设定温度峰峰值达5℃或以上,22.7％的时间设定温度峰峰值在9℃或以上,...     

数据仓库在能源计量数据平台中的应用研究

<正>本文在能源计量数据平台的基础上,利用数据抽取、元数据管理、联机分析处理(Online Analytical Processing,OLAP)等数据仓库相关技术构建了区域能源计量数据分析体系,对区域内企事业单位的能源消耗数据进行多维度分析,探索其能耗规律性现象和知识。不仅可为政府的能耗宏观监管和调控、企事业单位的节能降耗提供智能数据分析和决策支持,还可为国家质检总局项目《工业蒸汽流量计     

基于大数据的质量链协同效度研究

在信息化时代的大背景下,人类所产生的数据量越来越多,而对数据的整理和挖掘以银河三号的计算能力也无法对数据进行处理,所以人们提出了大数据这一概念。通过对大数据进行挖掘所反映出的运行规律对于我们的生活具有非常重要的价值。因此,以基于大数据的质量链协同效度为研究对象,通过对基于大数据的质量链和协同效度进行分析,并建立大数据环境下质量链协同效度模型,为企业在数据挖掘中获取竞争优势,提高企业间质量链的协同效度。     

基于大数据的消费者洞察

大数据（bigdata），一个在最近三四年新起的IT行业术语，表名意思指的是数量规模巨大的数据，但是更为重要或者是具体实际意义的意思是，规模巨大的数据，对这些数据的处理，以及所蕴含的商业价值。具体来说，大数据有三个特点：一是数据量巨大，相对三五年之前计算机上保存的数据信息量要多很多，几十倍到几万倍不等。这同时也就要求需要有区别于以往的技术和方式来存储这些数据。二是全新数据的处理和使用方法。     

基于大数据的城市轨道交通数据处理流程研究

该文对线网数据中心进行了简要介绍,从逻辑架构、处理机制和数据存储3个方面,对实时数据处理过程进行了分析。从逻辑架构、数据清洗、配置工作流、任务调度和数据存储5个方面,对离线数据处理过程进行了分析。青岛地铁利用大数据技术,结合地铁运营业务,对有关运营生产数据的实时及离线处理流程进行了研究,实现了线网实时生产数据及离线生产数据的数据处理服务,为运营决策提供数据支撑。     

大数据时代下基于数据的信息设计

目的探索大数据背景下,数据在信息设计中的应用。方法分析了大数据的特征,分别从即时性、互动性、综合媒体及多维度、人性化等特征方面,诠释了大数据对当前信息设计的作用和影响。结论大数据时代的视觉传达特征改变了以往的设计分析思路,数据已经成为了大数据时代信息设计中不可或缺的工具。     

基于数据仓库技术的税务信息化应用研究

本文根据税务信息化的现状和存在问题提出了基于数据仓库技术的应用。通过分析税务数据仓库的基础数据来源和体系架构来实现数据仓库的建立。     

基于虚拟数据库的数据仓库

数据仓库的目标是借助全面、大量的数据存储,依靠数据挖掘技术与数据分析工具,达到高效决策支持.虚拟数据库是将分散在网络中的各类数据提取、映射、封装,最后以虚拟表形式呈现给应用程序.介绍了虚拟数据库技术及其各个组成--数据源、数据仓库、应用服务器、Web服务器和客户端的功能,并且展示了以虚拟数据库为基础的数据仓库体系结构.     

基于数据仓库的产品包装设计方案

分析了产品包装设计方案的复杂性以及市场需求的即时性和灵活性,设计了一个产品包装设计方案仓库的基本框架,并指出了该框架的应用方向.     

基于数据仓库的电力营销智能决策支持系统的研究

电力部门营销工作依靠传统的信息管理方式已不能满足电力市场的要求,本文运用数据仓库、数据挖掘的技术及J2EE技术,提出了基于数据仓库的电力营销智能决策支持系统的开发设计方案。该智能决策支持系统的建立有助于企业充分利用电力营销管理信息系统中的数据,进行灵活、及时的综合应用和分析,为经营决策提供可靠的历史数据。确保决策的可行性,提升企业综合竞争力。     

基于水厂运营数据仓库的数据挖掘系统的研究

随着水厂自动化水平的不断提高,PLC系统得到了广泛的应用,水厂建立了涵盖生产全过程的"数据宝库".为了充分利用这些"数据宝库"中的数据,发现数据中蕴藏的有用知识,提高水厂的运营管理水平,论文提出建立水厂运行数据仓库,并开发基于数据库的数据挖掘系统的设想,给出数据仓库的设计模型.探索的基于水厂运营数据仓库的数据挖掘系统,为水利企业的信息化进程和建立决策支持系统奠定了一定的基础.     

基于车联网的汽车大数据创新应用路径研究

目的为利用汽车大数据产生创新应用方案提供路径。方法分析汽车大数据的类型及创新应用方向,并从数据的收集、使用和挖掘出发,在数据感知、数据关联、模式挖掘、数据开放和数据平台使用等方面展开创新路径的探索。结论提出了不同的大数据创新应用路径,以支持创新方案的产生。     

基于大数据的消费者行为和餐饮空间规划研究

目的研究在大数据背景下,餐饮空间规划和消费者行为之间的关系,为优化空间规划提供依据。方法研究消费者的行为流程模式,找到影响空间规划的行为数据,分析这些行为数据和餐厅空间规划之间的关系。结论寻座和离座行为产生的交通数据是影响餐饮空间规划的直接因素,等位和就餐行为产生的时间、消费数据是间接影响因素。关于行为—体验—空间的数据关联分析,可作为优化空间规划的依据,能增加消费者的满意度和餐厅的翻台率。     

基于大数据的济南市社会信用指标体系建设研究

在大数据背景下重点围绕国家关注的领域和方向,结合济南市社会信用建设的基本情况,构建了济南市社会信用指标体系,并运用层次分析法(AHP)确定了各指标权重。最后基于信用山东、信用济南、舆情监测平台以及山东省质量信用信息平台,利用大数据方法,在构建的指标体系基础上对济南市社会信用情况进行了分析和指数测算。通过济南市社会信用指标体系的建设和指数测算,为地方政府提升社会信用体系建设水平,优化信用环境提供政策参考和依据。     

基于大数据和粗糙集的产品需求分析方法研究

随着产品互联网时代的到来,针对传统产品设计需求的获取方法单一、实时性差、主观性过强等问题,提出了一种基于大数据分析和粗糙集理论的产品需求分析方法.采用网路爬虫技术,实时获取存在于多种信息载体中的大体量用户需求;利用大数据分析工具和粗糙集获取不同语义层次的用户需求类型的权重,并通过质量功能配置(quality function deployment,QFD)质量屋将用户需求转换为相应的工程设计参数,从而为准确获取反映用户需求的产品设计方向提供依据.以三星手机Galaxy S6Edge为例,通过对该款手机在微博和京东商城的产品用户评论等数据进行大数据分析,并结合粗糙集理论的用户需求计算方法,验证了提出方法的有效性.     

基于大数据+GIS的消防站布局优化研究

该文分析了传统消防站的布局方法,指出传统消防站布局方法存在的不足,包括缺少对火灾风险因素、消防救援影响因素及其他影响因素的分析等。对此,该文应用LA模型、大数据和GIS空间分析技术,制定消防站布局优化规划方案。通过对案例区域消防站的优化布局,结果显示消防站的覆盖合格率达到97.2%,能够有效满足区域的消防安全管理需求。