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《CAD/CAM与制造业信息化》2016,(9)
2016年9月13日,GTC CHINA 2016(GPU技术大会)在北京召开,NVIDIA联合创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋出席大会,深度阐释了GPU计算产品与解决方案平台将如何拓展人工智能发展的想象空间,加速人工智能改变未来的进程。同时,NVIDIA全球首发了两款深度学习和自动驾驶最新产品,宣布了与京东等领先企业的合作项目。 相似文献
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《CAD/CAM与制造业信息化》2016,(11)
2016年11月15日,在美国盐湖城SC16超算大会上, NVIDIA宣布将与微软共同加速企业内部的人工智能.
得益于首款基于微软Azure云端或内部运行的NVIDIA Tesla GPUs定制式人工智能框架,企业现在可实施覆盖数据中心和微软云的人工智能平台.该优化平台可在NVIDIA GPU(包括采用了Pascal架构的GPU和NVLink 互联技术的NVIDIA DGX-1超级计算机)和Azure N系列虚拟机(目前仍是测试版本)上运行微软的Cognitive Toolkit. 相似文献
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《CAD/CAM与制造业信息化》2015,(2):99-99
2015年2月4日,浪潮正式发布了基于NVIDIA Tesla GPU加速器的整机柜服务器--SmartRack协处理加速整机柜服务器,这是一款密集型高度并行计算服务器,主要面向人工智能、深度学习等应用。
通过与NVIDIA公司紧密合作,浪潮SmartRack协处理加速整机柜服务器可在1U空间里完美部署4个Tesla GPU加速器,实现“CPU+协处理器”协同计算加速,合理分配计算资源,充分释放计算能力,在并行计算方面有绝佳的表现,以高效、低耗、可靠。智能的特性,满足深度学习和人工智能等应用。此外,该产品还融合了广泛使用的NVIDIA CUDA并行计算平台以及cuDNN GPU加速库,最大效能发挥了GPU的强大处理性能,另外还能够完美支持Caffe、Torch等业界广泛使用的深度学习计算框架。 相似文献
通过与NVIDIA公司紧密合作,浪潮SmartRack协处理加速整机柜服务器可在1U空间里完美部署4个Tesla GPU加速器,实现“CPU+协处理器”协同计算加速,合理分配计算资源,充分释放计算能力,在并行计算方面有绝佳的表现,以高效、低耗、可靠。智能的特性,满足深度学习和人工智能等应用。此外,该产品还融合了广泛使用的NVIDIA CUDA并行计算平台以及cuDNN GPU加速库,最大效能发挥了GPU的强大处理性能,另外还能够完美支持Caffe、Torch等业界广泛使用的深度学习计算框架。 相似文献
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《CAD/CAM与制造业信息化》2016,(1)
2016年1月4日,在美国拉斯维加斯举办的国际消费类电子产品展览会(CES)上,NVIDIA发布了NVIDIA DRIVE PX 2,全球最强大的车载人工智能引擎.
DRIVE PX 2是NVIDIA为其汽车领域的合作伙伴而打造的产品,这套系统相当于150台MacBook Pro,为深度学习提供了前所未有的处理性能.它包含2颗第二代Tegra处理器和2颗基于Pascal架构的新一代独立GPU,每秒最多可完成24万亿次深度学习运算.该平台采用专门的指令集,这些指令集可加速深度学习网络推理中所运用的数学运算,平台计算性能比上一代产品快10倍以上.在通用浮点运算方面, DRIVE PX 2的多精度GPU架构每秒最多能够完成8万亿次运算,比上一代产品快了4倍以上. 相似文献
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在游戏中添加物理效果一直是开发者和玩家讨论的热点话题。一般来说,出色逼真的物理效果能让玩家在游戏中有身临其境的真实感,但就在NVIDIA加紧推广其物理加速技术并推出相关游戏体验包的同时,ATI与Havok的合作却迟迟不见动静,难道ATI显卡用户就不能简单地安装驱动程序感受物理加速效果?NVIDIA物理加速包就是NVIDIA GeForce 8/9系列显卡用户的专利?未必!笔者正好有如何利用ATI显卡体验NVIDIA物理加速包的特效的心得,特此与大家一起分享。 相似文献
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朱辉杰 《CAD/CAM与制造业信息化》2016,(5):50-50
2016年5月23日,NVIDIA正式推出搭配全新 NVIDIA Tesla M10 GPU的NVIDIA GRID,为企业应用实现虚拟化开辟道路。 相似文献
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《CAD/CAM与制造业信息化》2015,(10):6-6
2015年9月30日,NVIDIA宣布,微软公司将通过云平台Microsoft Azure向世界各地的客户提供基于NVIDIA GPU的专业图形应用和加速计算功能。Azure在其全新的N系列虚拟机产品中部署了NVIDIA GRID,成为向企业提供NVIDIA GRID 2.0虚拟化图形的云计算平台。 相似文献
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自NVIDIA ForceWare 177.39驱动中的PhysX 8.06.12版驱动程序支持物理加速以来,大幅提升3DMark Vantage的得分,引起用户的广泛关注。随后NVIDIA开始力推PhysX物理加速技术,以物理加速的优势来和ATi红透半边天的性价比之王HD4850相抗衡。那么物理加速技术到底能够为游戏带来什么改进,以及对显卡有什么附加的要求呢?且听本文为你慢慢道来。 相似文献
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NV36核心的GeForce FX 5700和GeForce FX 5700 Ultra显卡是NVIDIA今年上半年的中端主力,是上一代NV31显卡的替代者,其主要竞争对手是ATI的Radeon 9600 Pro和Radeon 9600 XT。NVIDIA以前的图形芯片都是由台积电生产,不过由于产能问题,从NV36起交由IBM生产。NV36引进了更优秀的 相似文献
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朱辉杰 《计算机辅助设计与制造》2011,(5):71-80
全新NVIDIA专业显卡产品线和Quadro 5000
一、Fermi核心的Quadro专业显卡
NVIDIA在计算机图形加速领域大名鼎鼎,在消费领域的GeForce系列显卡和在专业领域的Quadro系列显卡拥有广泛的用户基础。 相似文献
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利用GPGPU(General Purpose GPU)强大的并行处理能力,基于NVIDIA CUDA框架对已有的稀疏磁共振(Sparse MRI)重建算法进行了并行化改造,使其能够适应实际应用的要求。稀疏磁共振成像的重建算法包含大量的浮点运算,计算耗时严重,难以应用于实际,必须对其进行加速和优化。实验结果显示,NVIDIA GTX275 GPU使运算时间从4分多钟缩短到3.4秒左右,与Intel Q8200 CPU相比,达到了76倍的加速。 相似文献
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2004年没有忘记关爱它的人们;临近年底,令媒体、厂商、消费者激动而血脉贲张的消息一个接一个传来。除了联想收购IBM PC部门,还有下面这条11月22日,NVIDIA公司和Intel公司宣布,两家公司已签订一份内容广泛的多年期专利相互许可协议,包含多个产品系列和几代产品。此外,两家公司还签订了一份多年期芯片组协议,其中Intel公司向NVIDIA公司授予了其前端总线技术的使用许可,这意味着NVIDIA公司可以将nForce平台技术应用于基于Intel总线技术的系统中。 相似文献
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与一两年前混沌初开的竞争局面相比,如今娱乐3D图形卡市场的形式已经趋于明朗,NVIDIA的优势成为不争的事实——刚刚从美国传来消息,在与3DFX的专利官司中,NVIDIA已经取胜并将收购3DFX品牌和其图形芯片相关业务、技术。令人欣慰的是,作为一个行业的“老大”,NVIDIA还没有表现出其前任的那种懈怠,仍然在不断的把3D加速推向新的高度。我们刚刚收到的采用NVIDIAGeforce 2 Ultra芯片的丽台图形卡 相似文献
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