基于MSP430的快速高精度激光枪自动射击装置设计

针对目前激光射击模拟训练系统复杂、精度低、效率不高等性能的不足,提出以MSP430超低功耗处理器为核心的激光枪自动射击系统设计,该智能激光系统能击中环靶上的某一位置并用摄像头获取其弹着点图像,进行弹着点位置识别,最终将弹着点位置及时准确的显示在液晶屏。本设计以两个MSP430单片机分别控制激光枪的运转和图像采集,以实现打靶弹着点的精确调整和图像的迅速捕获与识别。     

微型计算机在声学靶中的应用

本文主要介绍TRS-80微型计算机在利用声学定位方法测定超声速弹丸的弹着点(简称声学靶)中的应用,简单介绍了整个声学靶系统,给出了各有关的计算方法,以及应用TRS-80微型机测定弹着点的程序流程和清单。对于声学定位仪与TRS-80之间的I/O接口,和教据采集程序也作了详细叙述。     

基于回归网络的非线性外弹道弹着点预报仿真研究

该文介绍了内回归神经网络在逼近非线性ARMA模型，用于时间序列预测的可行性，提出了一种基于回归神经网络及弹道机理模型对非线性弹道系统进行预测的方法，此方法通过观测弹丸飞行轨迹，采用混合模型预测弹道的误差规律，估计弹着点，利用MATLAB进行仿真，结果表明，该方法有效可行。     

一种在计算机上生成凸包的算法

在计算机上实现生成凸包的算法很多，笔者设计的这一算法主要是利用了在计算机表示中，任意两个点之间必定是有一定距离的，而数学上两个点之间的距离可以是无限小这一特点。我们总可以在计算机上任意两个点的位置之间插入一个数学上的点，这个点计算机可能无法表示，但它是可以被计算的。利用这一特点设计了本算法。     

雷达有源诱饵系统对抗ARM仿真研究

针对雷达有源诈骗技术,为减小易损性,用有源诱饵对抗反辐射导弹是一种有效的方法,然而现实的对抗效果与攻击方式、雷达与诱饵的部署是密切相关的。为解决实际问题,采用计算机仿真进行研究。针对雷达与双诱饵所构成的三源系统对抗反辐射导弹的动态过程,在三维空间里建立了反辐射导弹接收信号、瞄准点、临界位置、运行轨迹以及弹着点等数学模型。根据战术背景设置了仿真条件,对反辐射导弹在各种分辨角的情况下、以任意方位及不同角度的攻击三源系统进行了仿真实验。结果表明,雷达与诱饵之间存在着一个可确保安全的距离范围,可给哈姆反辐射导弹提供有效布站距离参考。     

利用微机磁盘划分结构恢复主引导扇区

近几年来，经常迂到由于病毒的发作破坏了主引导扇区另致计算机不能引导启动的情况。从一些杂志介绍这类问题的解决方法上看，一是将过去备份的主引导扇区用中断INT13H写回硬盘；二是找一台同机型、同磁盘类型的好机器，用INT13H将好机器上的主引导扇区通过软盘写到坏机器的主引导扇区位置上。但是，这两种方法存在着问题，一是备份主导扇区的软盘可能被损坏，二是在周围找不到同类的机器，即使找到了，而磁盘分区可能不相同，仍然无法进行恢复。于是，就提出一个问题：在没有外界条件下，能否利用被破坏的计算机本身磁盘结构特征来推导…     

弹丸任意角度入射弹着点声学检测模型

声学靶被广泛应用于弹着点自动检测系统中,常规声学立靶测量系统要求弹丸垂直靶面入射,否则弹着点测量精度较低.基于声学定位技术,分析弹丸沿任意角度入射过程,根据弹着点和传感器阵列之间的几何关系,利用传感器阵列接收激波的时间差,建立一种针对弹丸任意角度入射的弹着点检测数学模型.应用上述数学模型对立体七点布阵的传感器阵列进行仿真研究,仿真结果表明立体阵列模型在整个靶平面的弹着点误差均值为0.8821 cm,标准差为0.6104 cm.实弹射击实验表明基于七点立体阵列的弹丸任意角度入射弹着点声学检测模型具有较高的精度.     

小波分析在光时域反射计中的应用

光时域反射计(OTDR)主要用于测试整个光纤链路的衰减,并提供与长度有关的衰减细节,但有时测量曲线会有较大误差。根据小波分析在奇异性检测及对信号进行消噪处理的理论,提出用小波分析对OTDR测量曲线进行奇异性检测和消噪的方法。利用OTDR对光纤进行了测试,实验结果显示:光纤实际接口位置与基于小波分解算法用计算机监测的位置实际偏差在4 m以内,并对正常光纤接口位置没有误监现象,表明了该方法的可行性和有效性。     

图象处理方法在测量高功率激光束衍射光斑阵列位置中的实现

本文介绍了测量高功率激光束衍射光斑阵列的各光斑中心位置的计算机图象处理方法。讨论了ＴＩＦＦ图象格式的使用技巧、利用灰度级确定各衍射光斑光强中心以及去除噪声光点的计算机处理方法,用计算机软件实现了常规Ｈａｒｔｍａｎｎ－Ｓｈａｃｋ传感器中子透镜阵列的子光束聚焦过程。用Ｐａｓｃａｌ语言编程,实现了人机界面友好的图象处理编程软件。此方法已在“星光”高功率激光装置的测量中应用。     

基于蒙特卡洛法的弹着点散布仿真

弹着点散布仿真是对敌火力打击目标毁伤仿真的重要环节。在分析地面炮兵射击误差构成与计算方法的基础上,研究建立了炮兵射击的弹着点散布蒙特卡洛（Monte-Carlo）仿真模型,实现了对集火射向、适宽射向、三距离射击等多种火力打击方式共同作用下的弹着点散布的可视化仿真,仿真结果符合相关战术数据,为目标毁伤仿真研究提供了模型支持。以炮兵营对牵引炮兵连阵地射击为例进行了算例分析,结果表明,采用弹着点散布的蒙特卡洛仿真模型计算对任意形状点目标群的毁伤效能方便可靠且通用性强。     

靶面目标图像识别算法

传统的实弹射击采用人工报靶,存在效率低、安全性差的缺点,而且弄虚作假的现象也时有发生。本文介绍了一种实弹射击自动报靶系统基于阈值分割的图像处理算法,它能够自动处理射击靶面,并实时输出射击环数和位置,从而克服了这些缺点,并能提高射击效率,实现更为快速、精确的报靶。     

基于最优一维分解的图像超分辨方法

提出了一种用分离变量的一维函数乘积形式逼近二维图像数据的方法，通过在一维空间的超分辨处理，很容易实现对图像的超分辨处理。从理论上证明了这种表达是最优的。实际结果显示了超分辨的效果好，计算量小。这种方法也可应用于图像处理的其他领域和海量数据信息特征提取。     

基于矩阵分析的数字图像处理方法

图像处理、图像分析、图像理解是图像工程的三个研究层次，其中图像处理是主体基础理论部分。文中把矩阵分析与图像处理结合起来，提出了图像处理的矩阵分析方法，这种方法把图像处理转化成了矩阵分析，为各种图像处理提供了一种良好的数学实现途径，具有独特的应用特性。     

摄像头阅卷系统关键技术的分析与应用

在分析各类图像阅卷系统的基础上,阐述了摄像头阅卷系统中需要解决的关键技术问题有：对光照不均的图像处理,透视变形图像的校正处理。提出对图像进行二值化处理时采用局部平均阈值解决光照不均匀的问题;采用的基于矩形角点几何变换的畸变图像校正算法,分两步完成图像的倾斜校正和透视校正,并给出了变换公式。实践表明系统中采用的算法处理速度快、畸变图像校正效果好,图像识别率高,达到实用要求。     

基于DSP的有污损条形码图像处理系统的研究

本文介绍了应用于有污损条码的图像采集与处理系统。该系统基于数码相机的图像摄入模式,通过DSP(数字信号处理器)进行图像采集控制,图像去噪、分割等处理,最后由PC机对条码进行识读并显示。研究了系统的硬件组成、软件设计。应用此系统能够快速的采集并分割有污损的条码图像,并准确的对条码进行识读与显示。弥补了传统基于光电扫描模式对有污损条码识读能力差的缺陷。     

基于分数维几何学原理的图像压缩与合成系统

自然景物图象的压缩与合成，是图象处理领域的一大难题，本文介绍了利用分数维几何学原理开发的图象压缩与合成系统。在ＳＧＩ图象工作站上建立的该系统，不但能生成经典的分数维几何学图形，而且能复制出效果很好的自然景物画面，图象压缩比率高，图象复制逼真度好，文章介绍了该系统的设备配置，实现技术和试验结果，本方法是实现自然景物图象处理的一种有效的新方法。     

利用API增强VB的图像处理功能

1IntroductionWindowsApplicationProgrammingInterfaceistheexpandingrextensionofthevisualprogrammingassistant,especiallytopro-ramminglanguageVisualBasic.AlsoVisualBasiciseasy-to-earn,havingcompetentabilityandyieldingquickreturns,butthexecutivespeedislowerwhiletheimagedataissize.Win32APIrovidedalargequantityofapplicationprogramminginterfaceunctionswhichcanbecalledbyVisualBasicdirectly.Itexpandedhecompetencyofimageprocessingandraisedtheefficiencyofex-cutiveprogrambyoperatingthefunctionsdisplay…     

The Method of Enhancing Ability of VB''s Image Processing Using APl

This paper introduces a method of the enhancing ability ofVB's image processing using API. It expanded the competency of im-age processing and raised the efficiency of executive program by oper-ating the functions display buffer oriented during image processing. Thesatisfactory purpose is gained through contrast stretching referring tounderexposured and upperexposured X-ray image about bosom.     

基于图像处理的印制电路板缺陷自动检测

基于图像处理的精密检测是现代测量技术的重要发展方向;论文提供了将标准电路板图像和待检测电路板图像进行二值化分割、图像形态学处理、图像配准和差影检测处理为基础的检测系统;其中图像配准是关键,为了提高处理速度达到实时处理的目的,图像配准采用了快速处理算法;经实验结果分析,该方法能较准确的检测出待检测电路板上存在的缺陷,达到了自动实时检测的目的.     

A lot of randomness is hiding in accuracy

The proportion of successful hits, usually referred to as “accuracy”, is by far the most dominant meter for measuring classifiers’ accuracy. This is despite of the fact that accuracy does not compensate for hits that can be attributed to mere chance. Is it a meaningful flaw in the context of machine learning? Are we using the wrong meter for decades? The results of this study do suggest that the answers to these questions are positive.Cohen's kappa, a meter that does compensate for random hits, was compared with accuracy, using a benchmark of fifteen datasets and five well-known classifiers. It turned out that the average probability of a hit being the result of mere chance exceeded one third (!). It was also found that the proportion of random hits varied with different classifiers that were applied even to a single dataset. Consequently, the rankings of classifiers’ accuracy, with and without compensation for random hits, differed from each other in eight out of the fifteen datasets. Therefore, accuracy may well fail in its main task, namely to properly measure the accuracy-wise merits of the classifiers themselves.