基于eXpress平台地层破裂压力预测参数的改进

利用eXpress平台处理Xmac测井资料对地层破裂压力进行预测的过程中,发现计算岩石力学参数程序中比奥特压缩系数常出现奇异值或断点.在实际应用中,比奥特压缩系数对其他力学参数、泥浆参数的求取和破裂压力的预测起着很关键的作用.经过多次试验发现通过增加1组泥岩参数值的方法可以得到新的比奥特压缩系数,利用改进后连续的比奥特压缩系数曲线就可以在很大程度上解决这个问题.根据改进后的岩石力学参数进行地层破裂压力的预测,并与实际施工数据进行了结果对比, 取得了较好的效果.     

应用人工神经网络方法确定岩石压缩系数

应用吉林油区现有的实际岩石压缩系数资料对前人的经验公式进行验证的结果，总相对误差为504．25％～681．15％，由此发现这些经验公式对吉林油区并不适用。采用人工神经网络BP算法，以压力、孔隙度为输入层参数，以岩石压缩系数为输出层参数，分别预测了吉林油区两个地区油藏的岩石压缩系数，应用实际资料验证，相对误差仅为12．8％，表明用此方法预测岩石压缩系数的可靠性。     

岩石孔隙压缩系数计算新方法

岩石孔隙压缩系数在无实验测定时一般采用经验公式获取,预测结果存在较大误差。应用物质平衡原理和分流量方程,提出了一种应用弹性阶段含水率预测岩石孔隙压缩系数的新方法。算例分析及实际应用表明,新方法的计算结果相对误差在５％以内。应用动态资料预测的岩石孔隙压缩系数更适合于油藏工程计算,为岩石孔隙压缩系数的预测提供了新思路。     

基于支持向量机的分层注水效果预测模型设计与实现

将影响分层注水效果的井控储量、渗透率变异系数、连通率、原油粘度、月产油量、含水率、连通油井数、分注的分段数作为输入参数,将评价分层注水效果好坏的无因次增油量作为输出参数,建立了基于支持向量机的分层注水效果预测模型。选用油田实施井例建立了支持向量机的学习样本和检验样本,使用支持向量机的回归训练算法对学习样本进行学习训练,然后对检验样本进行预测运算,结果表明支持向量机方法能够达到较高的预测精度。与油藏数值模拟法和BP神经网络法计算结果进行对比,表明了支持向量机方法的预测精度高于其他两种方法,可以用来预测分层注水的效果,指导油田进行分层注水选井工作。     

支持向量机方法识别储集层流体性质

在储集层流体识别中首次引入了支持向量机(SVM)方法,对测井得到的各种测量参数和综合解释参数与油、气、水等流体之间的复杂关系进行研究,借助于支持向量机方法,建立了测井参数识别油、气、水等储集层流体的识别模型。实际应用效果表明,支持向量机方法识别储集层流体类型是一种比较切实可行的方法,提高了测井解释油气水的精度,为储集层流体识别提供了一种简单可靠、识别精度高的新方法。     

支持向量机方法在油气储层参数预测中的应用

在油气储层综合研究中，储层参数的准确求取是一项关键性技术，而储层参数和地震信息之间并不存在直接的解析关系，不能用确定的函数表达式进行描述，通常采用数学统计的方法进行储层参数的预测。针对非线性函数拟合方法存在的困难，从Fourier多项式逼近的角度对非线性函数拟合的支持向量机的计算公式进行了的分析，其结论对理解和构造核函数提供了理论依据。支持向量机方法能够解决小样本情况下非线性函数拟合的通用性和推广性的问题，是求复杂的非线性拟合函数的一种非常有效的技术。模型及实例表明，该方法对油气储层参数的预测是有效的。     

支持向量机建模及游梁式抽油机抽汲参数优化

为了提高抽油机的运行效率,需要在采油过程中对抽汲参数进行优化。提出了采用支持向量回归机在线预测油井产量及调整抽汲参数的方法。根据游梁式抽油机的工作原理,找出与油井产量密切相关的数据,构造支持向量机的训练样本。建立了支持向量回归机抽油机在线抽汲参数优化模型,主要包括以KKT条件为新增样本条件,根据样本的信息熵调整新增样本的数量,用粒子群算法调整、优化了支持向量机参数。根据油井生产数据进行了仿真,结果表明预测准确度较高,抽汲参数调整准确。     

长源距声波测井在水驱油田开发中的应用

本文根据体积压缩系数的基本概念及油气水体积压缩系数的差别，在理论分析的基础上，建立了依据长源距声波测井求取岩石体积压缩系数来确定含油饱和度的方法及解释模型，同时指出了该方法不受地层水矿化度、泥质含量及孔隙结构的影响，并在中国西部某淡地层水油田Q进行了实际应用，取得了良好的应用效果，这说明该非电法测井在注水油田或淡地层水油田开发中确定剩余油饱和度和原始含油饱和度方面具有广阔的应用前景。     

支持向量机算法在地质录井中的应用

在地质录井油气水层识别研究中引入基于统计学习理论的支持向量机算法,对气测录井和地化录井中得到的各项参数及其导出参数之间的关系进行研究,并应用LibSVM软件建立了地质录井的油气水层识别模型,从而提供了一种新的地质录井油气水层识别方法。该方法在新疆某油田的实际应用结果证明,用支持向量机算法进行地质录井油气水层识别具有简单可靠、适应性强和识别精度较高等一系列优点。     

基于大数据的页岩气产能预测

参数拟合的传统页岩气井产能预测方法存在一定的局限性,引入基于支持向量机的非参数大数据分析方法进行页岩气井产能预测研究。根据生产数据记录以及井底压力随生产过程的变化规律,建立e-SVR支持向量回归模型,对长宁页岩气某区块实际生产数据分别进行了单井和多井的训练及预测检验,其中单井回归检验的相关度系数达到0. 958 556,体现了该方法优秀的回归能力;多井学习模型在前95 d区间内对单井数据的预测也达到了接近单井回归的效果,体现了该方法在密集数据区间内较好的预测能力,为页岩气产能预测提供了新的思路。     

基于物质平衡法确定超高压气藏动态储量的新方法

超高压气藏开发初期岩石压缩系数变化大,而目前超高压气藏物质平衡方程中却将岩石压缩系数取作常数,给动态储量计算带来了较大误差。利用超高压气藏岩石压缩系数的实验成果,建立了考虑压缩系数连续变化的超高压气藏物质平衡方程,并对方程进行线性化求解,提出了计算超高压气藏动态储量的新方法。应用结果表明：超高压气藏岩石压缩系数值对储量的计算结果影响非常大,对于四川盆地河坝超高压气藏,用岩石压缩系数取常数的物质平衡方法计算的储量值偏小13%~34%。因此,超高压气藏物质平衡方程必须考虑岩石压缩系数连续变化的特点,才能使动态储量计算结果更符合实际。     

利用声波全波列测井确定剩余油饱和度方法研究

在油田注水开发的中后期,进行剩余油分布预测具有十分重要的意义.分析了地层压缩系数含油饱和度预测方法的理论局限性,并给出了基于Biot-Gassmann模型的新的含油饱和度预测方法.讨论了各种弹性参数对原油特性和含油饱和度的依赖关系,指出孔隙流体模量和孔隙空间模量比岩石体积模量、纵横波速度等具有更加显著的原油特性与含油饱和度敏感性,因而可以利用声波全波列测井资料反演求取孔隙空间模量及含油饱和度,进而可进行油气储层的识别和评价.     

天然气偏差系数模型综合评价与选用

介绍了石油工业中主要采用的几种天然气偏差系数计算模型,对各种模型在实际计算中的压力、温度适用条件与计算精度进行系统比较与评价,提出了不同压力、温度条件下的相应模型,推荐了在大范围压力、温度变化条件下分段选取气体偏差系数的计算模式。     

岩石压缩系数与孔隙度的关系

岩石压缩系数与孔隙度的关系问题是一直没有得到很好解决的理论问题 ,传统的经验公式示出岩石压缩系数随孔隙度的增大而减小。本文应用多孔介质力学的有关理论 ,推导出了岩石压缩系数与孔隙度之间的理论关系式。该关系式表明 :岩石的压缩系数随孔隙度的增大而增大 ;岩石压缩系数受成岩矿物硬度的影响 ,矿物硬度越大 ,岩石的压缩系数越小。上述研究成果对油藏工程研究具有重要意义。     

密闭取心饱和度校正动态模型及影响因素分析

针对密闭取心过程中孔隙、流体体积和溶解气随压力下降而改变导致测试饱和度出现较大误差的问题,应用油藏工程和渗流力学等理论与方法,基于溶解气驱理论和多相流分流量原理,建立了综合考虑孔隙、流体体积和溶解气随压力变化的岩心饱和度校正动态模型,编制了相应的计算流程,并评价了各影响因素的敏感性。结果表明:按岩心综合油水饱和度改变率大小排序,影响密闭取心饱和度的因素依次为溶解气体黏度、溶解气油比、原油体积系数、原油黏度、油水相对渗透率、原油压缩系数和岩石压缩系数。密闭取心饱和度校正动态模型能够反映压降过程中岩心的饱和度变化,吻合取心过程中的变化趋势,且校正结果和标定饱和度的相对误差平均为0. 8%,可为分析实际油藏油水饱和度分布提供可靠的依据。     

底水油藏直井含水上升预测新方法的建立

底水锥进是影响底水油藏开发效果的重要因素。综合考虑各种影响因素,基于详细理论研究与分 析,利用某油藏生产数据建立了底水油藏的数值模型,并应用数值模拟结果中的累积产油、产水和产液量 计算俞启泰水驱特征变化曲线,得出反映直井含水变化规律的参数b 值。确定b 值为响应值,运用响应 曲面实验设计分析方法研究不同因素对b 值的影响,最后建立主要影响因素与b 值的关系式,结合俞启 泰曲线b 值图版,得到了预测底水油藏直井含水变化规律的回归曲线-图版法。应用此图版法对海上某 油田H12 井含水率进行了预测,并与实际生产数据对比,认为此方法可作为预测底水油藏直井含水率变 化规律的一种有效方法。     

火成岩储层物性参数模型及油层判识——以准噶尔盆地车排子凸起石炭系为例

准噶尔盆地车排子凸起石炭系发育火成岩油藏,但其储层岩性和物性特征十分复杂。运用岩性鉴定、岩心实测、成像测井、常规测井和试油测试等资料,总结出该区石炭系火成岩孔隙-裂缝储集空间组合特点与规律,即总孔隙度为基质孔隙度和裂缝孔隙度之和,总渗透率为基质渗透率和裂缝渗透率之和,对于裂缝不发育的储层总渗透率近似为基质渗透率。以岩心实测为约束,运用三孔隙度曲线多元回归和FMI成像测井识别有效裂缝等方法,分别建立了基质、裂缝和总体的储层参数测井解释模型。与实测储层物性对比验证,模型合理,为车排子凸起火成岩储层物性评价提供新手段,对其它地区火成岩油藏储层评价提供了借鉴。以储层参数测井解释模型为基础,结合多项钻井、录井和试油资料,建立了车排子地区石炭系火成岩油藏油层判识标准。     

CA地区低渗砂岩动静态弹性模量转换关系研究

在油气开发中,岩石动静态弹性模量转换关系的研究对于储层可压性以及压裂效果评价尤为重要。选取CA地区4口取心井23块岩样开展室内纵横波测量实验和三轴应力实验,建立了纵横波时差关系、纵波时差与体积密度关系,并在此基础上,建立了动静态弹性模量的转换关系模型。利用未参与建模的6块样品做精度对比和可靠性分析,计算的静态杨氏模量和泊松比与实验测量值都分布在对角线45°线上,静态杨氏模量计算的绝对误差平均值为0.623 GPa,泊松比计算的绝对误差平均值为0.022,说明此次实验建立的动静态弹性模量转换关系精度满足生产需要,为评价地层可压性及设计合理的压裂方案提供技术支持。     

非达西渗流效应对考虑原油压缩系数低渗透油藏直井产能的影响

低渗透油藏普遍具有低孔、低渗特征,导致其油水渗流存在非线性和流态的多变性,使得流体的渗流不再符合经典的达西定律。考虑启动压力梯度、原油压缩系数和基于岩石本体有效应力理论的应力敏感效应的综合影响,推导出修正的低渗透油藏直井产能方程。以某低渗透油藏为例,力F究启动压力梯度、原油压缩系数应力敏感效应对其产能的影响。结果表明低...     

基于测井岩石力学参数计算砂泥岩储层含气饱和度的新方法

为提高砂泥岩含气储层测井精细解释的符合率,研究了利用测井岩石力学参数计算其含气饱和度的方法(以下简称新方法)。基于岩石体积物理模型和体积弹性模量,推导了岩石体积压缩系数、孔隙流体体积压缩系数及气体压缩系数的计算式,建立了含气饱和度计算模型。以S气田砂泥岩储层测井数据为基础,对比分析了由新方法、Archie公式和物性分析等3种方法计算得到的含气饱和度,并与试气结论进行了对照评价。研究表明,在气层、差气层,用新方法计算的含气饱和度与Archie公式、物性分析得到的结果的平均误差分别为3.5%、4.0%,三者数值上差别不大;在差油层、干层,用新方法计算的含气饱和度与其他2种方法得到的结果差别较大,但其与试气产量相一致,显示出了新方法的优势。研究认为,利用测井岩石力学参数计算砂泥岩储层含气饱和度的新方法,可作为Archie公式计算含气饱和度的有效补充。