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针对无人机作战环境的复杂性,考虑到无人机作战系统的多任务、高实时性、协调性等特点,提出了在网络环境下基于Agent的任务规划思想,通过分析无人机特有的高实时性要求,给出了分布实时多Agent的无人机作战任务处理系统的结构,利用了Agent的自主性和协同性,实现多架无人机协同作战的要求. 相似文献
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根据军事作战系统属复杂系统的特点,建构了基于多层分布式MAS的作战防御体系及其框架.其体系结构分最高决策与指挥层Agent、中间处理与操作层Agent、底层(各Weapon Agent)三层.最高层判断战场总体态势,下达总体决策到中间层,监控底层.中间层分解总体决策并分配子任务(指令)给底层,反馈底层态势给最高层.各底层Agent接受上层指令,在指令指导下分析、决策并动作. 相似文献
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任务可信性是衡量维修保障系统能力的重要指标.研究了任务期间允许换件维修和备件补充时作战单元在非连续工作条件下的任务可信度.利用马尔可夫过程分析了部件系统的状态转移过程,以定长时间内部件系统在正常状态停留时间的分布函数作为其任务可信度,通过全概率分解方法对可信度进行了求解.依据任务期间装备与部件系统、最小任务单元与装备、作战单元与最小任务单元之间的任务可靠性关系,建立了单台装备、最小任务单元、作战单元的任务可信性模型.实例分析结果表明该模型有效可行. 相似文献
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为提高训练质量,采用Microsoft Visual Studio.NET2003软件开发环境和虚拟现实(Virtual Reality)三维引擎技术,实现战时三维场景模拟仿真。该系统主要实现作战单元的任务编辑、作战单元的任务规划和作战场景的三维演示,并给出系统实现的关键技术:状态控制技术、VR视景仿真技术、作战单元作战效能研究。结果表明,该系统能满足模拟作战训练的实时性要求,实现作战方案生成、任务规划、实时监控、仿真模拟等作战功能,在逼真度和交互性方面有良好的效果。 相似文献
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为研究具有复杂地形的未知战场环境中的全光化无人机集群作战概念,提出基于智能体建模与仿真的全光化无人机集群效能和体系贡献率评估方法。根据全光化无人机集群作战特点建立评估指标体系,给出各作战单元的模块化Agent模型。对超低空巡逻打击任务开展仿真,分析全光化无人机感知性能、通信性能、集群规模和集群配置对集群生存率、任务完成率、战损比和体系贡献率的影响。研究结果表明:全光化无人机能为作战体系带来新能力,有效提升体系作战效能;集群规模越大、全光化无人机占比越高,则体系作战效能越强,但全光化无人机性能提升带来的贡献并不明显。 相似文献
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为有效分析地空导弹装备指挥任务中的个体行为特征与保障特性,以地空导弹装备指挥任务流程为原型,分析装备指挥体系的构成,结合“复杂适应系统(CAS)”理论思想建立个体的任务行为概念模型。在概念模型的基础上,按照粒子群算法(PSO)的运行机制定义个体的基本行为模式及相应的计算模型。通过参数设计及仿真实验,研究装备指挥任务中个体在不同认知水平上所体现出的保障行为差异及整体行为特征,得出个体感知差异与装备保障需求及任务重要度间的参数变化关系,为现有的地空导弹装备指挥体系建设和指挥任务流程改进提供了新的数据参考。 相似文献
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基于4D/RCS的多移动机器人Hierarchy-Agent协调控制系统 总被引:1,自引:0,他引:1
基于4D/RCS的多移动机器人Hierarchy-Agent协调控制系统分为指挥和任务两层.指挥层的指挥Agent负责任务规划和地图生成/分析.任务层的任务Agent完成特定任务,根据多任务规划改变各层Agent数目及功能.Agent间通过有线/无线通信信道交互,完成环境感知、运动协调及运动规划. 相似文献
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为解决机加车间内机加单元、机床生产过程生产任务超期、设备平均利用率低等问题,对机加车间智能管控技术进行研究。阐述机加车间的单元组成和生产约束分析,构建机加单元车间数据采集、存储、分析和应用体系,对实时数据采集存储、任务排产与动态调度、智能管控等关键技术进行分析;结合某车间实际组成和任务情况,进行软件开发与实现,并在该现场进行部署应用。应用结果表明:该技术实现了机加车间任务、设备等关键生产资源的数字化建模与管理,提高车间机加设备平均利用率和任务按时完成率,有力助推智能管控技术在车间赋能,促进企业数字化转型。 相似文献
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基于多智能体和合同网的巡航导弹自主任务分配 总被引:1,自引:0,他引:1
针对巡航导弹编队自主任务分配问题,将单个巡航导弹武器视为一个Agent智能体,多巡航导弹构成多Agent系统(Multi-Agent System,MAS),建立了MAS任务分配目标函数及相关约束模型,鉴于任务分配的分布式特点,引入合同网协商方法,建立了基于合同网(Contract Net Protocol,CNP)的自主任务分配模型。通过仿真验证了模型的正确性,计算结果表明合同网可以有效解决巡航导弹编队自主任务分配问题,并达到整体分配效果最优。 相似文献
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针对某分队级战场抢修(battlefield damage assessment and repair,BDAR)行动仿真训练评估系统,提出一
种仿真训练评估指标选取方法。从不同行动阶段的具体战场抢修任务分析入手,按照“ 任务(Task)-任务需求
(Requirement)-能力指标(Index)”的映射思路,建立相应行动推演模块的任务需求体系,并以“损伤评估与技术检
查”训练模块为例,在预选指标的基础上,采用基于传递闭包法的模糊聚类分析模型选取符合预期的战场抢修能力
评估指标。计算结果表明:该方法建立了任务与能力之间的映射关系,有利于在评估中发现遂行任务能力的具体短
板,可为基于行动仿真训练的分队级战场抢修行动训练评估提供有效参考。 相似文献
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针对无人水下航行器(unmanned underwater vehicle,UUV)如何进行任务分配、航路规划、指挥控制问题,
提出一种新的控制实现方法。搭建UUV 指挥智能体训练平台,设计学习训练所需的想定,进行状态设计、数据适配、
决策解析和规则库建立,选定近端策略优化(proximal policy optimization,PPO)强化学习算法进行训练,并进行应用
验证。结果表明:指挥智能体能有效对UUV 进行任务分配、航路规划、指挥控制;通过不断优化算法,可提高战胜
基于规则的传统控制方法的胜率。 相似文献
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为提高某型导弹发射单元机动作战伴随保障能力,提出一种基于AHP 和熵权法的伴随保障能力综合评估
方法。根据某型导弹发射单元机动作战任务,分析各阶段伴随保障任务的特点和需求,构建评估指标体系,运用AHP
和熵权相结合的方法计算各指标的综合权重,并依据建立的指标体系,运用熵权评估法对某型导弹发射单元机动作
战伴随保障能力进行评估,有效解决了伴随保障能力研究中评估指标不明确、缺少客观性等问题。结果表明:该评
估指标合理有效,评估方法能够为提高某型导弹机动作战伴随保障能力提供科学的理论决策依据。 相似文献