心音信号分析方法及其进展

指出心音信号分析对于心血在管疾病的诊断具有重要的意义,并对心音信号的主要基本方法及发展趋势作一个综合的介绍。     

心音信号分析方法及应用性研究

阐述了心音信号的产生机理、组成成分以及人体微弱心音信号检测的关键技术,介绍了心音信号处理技术在心血管疾病无创诊断中的意义,结合应用分析了经典心音信号谱分析方法的局限性,对现代心音分析中的常用的时频分析方法的特点进行了探讨,并展望了心音信号识别技术的应用与发展前景.     

基于心音信号谱分析的身份特征提取算法

该文针对心音信号是临床上有用的心脏疾病诊断工具,也是一种很好的用于身份识别的认证方法。该文提出了一种基于心音信号谱分析的身份特征提取算法。首先对心音信号进行消噪预处理,然后利用Welch方法分析了心音信号的谱特征,采用欧式距离作为匹配算法完成身份识别。最后,利用30个不同测试者心音数据对该方法的识别效果进行了测试,识别的错误率为0,证明了该方法的可行性和有效性。     

改进HHT算法及在心音信号分析中的应用

HHT(Hilbert-Huang Transform)是一种具有自适应性的、新型的、基于模态分解的时间序列数据处理方法。心音信号是一种典型的非平稳信号,传统信号处理方法来处理心音信号有一定的局限性。为了研究心脏的动力学特征,将HHT算法引入到心音的信号分析中。提出了一种改进的HHT算法,针对仿真信号进行了分析,验证改进的算法可以正确地提取出信号中的各个分量IMF(Intrinsic Mode Function);使用该算法对一例正常心音信号进行分解处理,表明该算法能按不同的时间尺度对心音信号信号进行分解     

基于智能听诊器的心音信号采集与处理

基于智能听诊器,研究了心音信号采集与处理的新方法.心音采集部分包括传统的听诊头、耳机、微型麦克风及IC录音机.通过USB接口将采集的数据传输到计算机,并通过单自由度分析模型提取心音特征波形,计算心音特征值参数[T1,T2,T11,T12],它们是心音特征波形与阈值THV之间形成的交叉点所确定的时间间隔,与第一心音和第二心音有关,可用来判别正常或异常心音.文中通过采集大量的临床心音数据对正常/异常心音案例进行解析,验证了心音特征波形法在心音自动解析中的有效性.     

基于S变换和Renyi熵的舒张期心音信号分析

冠心病的无创诊断一直是学者研究的热点,近几年基于心音的冠心病诊断方法相继被提出。该文利用时频变换中的S变换对心音信号进行时频分析,在此基础上,用Renyi熵来度量舒张期心音信号的复杂度,以获取舒张期心音特征来区分正常信号与病理信号。实验结果表明,在S变换下,舒张期心音信号的Renyi熵能很好地区分正常人和冠心病患者。     

一种便携式心音信号记录仪研究

该文介绍了一种便携式心音信号记录仪的研究与实现.该方案采用有源模拟滤波器将环境噪声从心音信号中滤除,提取心音的实时数据,通过DSPIC芯片的内部AD模块将心音信号数字化和信号处理.固件程序将数字化的心音信号以FAT32文件系统格式写入SD卡保存.上位机软件采用LabVIEW软件编写,软件将保存在SD卡中的心音时域数据回...     

基于自适应锥形核的心音信号时频特征提取与分析

特征提取及其维数大小的确定是实现心音信号有效分类的重要环节,本文提出了一种基于自适应锥形核的心音信号时频特征提取的新方法。首先选用心音信号时频分析归一化能量的10%E、50%E、90%E和能量最大处所对应的频率点Fm ax构成第一、第二心音信号的八维特征向量,其次采用F isher降维方法的检验参数对其相关性进行了比较研究,选取相关性相对较小的参数F-10%和F-Fm ax构成二维特征向量,并将其应用于五种心音信号特征参数散度的对比分析。结果表明:降维后的二维特征向量较全面的反映了心音信号的特征,提高了分类算法的效率,具有临床实用价值。     

嵌入式心音身份识别系统研究

心音信号是人体最重要的生理信号之一,在不同的人身上有着完全不同的特征并且具有极高的稳定性,可以用作生物识别技术的识别特征.该文在梅尔频率倒谱系数特征提取和矢量量化模式匹配识别算法的基础上开发了一种基于虚拟仪器的嵌入式心音身份识别系统,实现了用户身份注册、身份辨识和身份确认的功能.该装置可为当前社会所面临的各种身份鉴定和...     

基于压缩感知心音数据压缩算法的研究

心音信号是一种重要的生理信号,为了进一步降低心音信号无线采集过程中的数据传输量,以缓解通信压力、降低通信能耗,基于压缩感知数据处理新理论,针对心音信号提出并设计了一种新的采集和处理方法,同时利用Matlab软件对该方法的有效性、优良性进行了仿真验证。     

基于射频识别的心音身份认证系统研究

心音信号是人体最重要的生理信号之一,在不同的人身上有着不同的特征并且具有较高的稳定性,可以作为生物认证技术的认证特征.该文在GMM动态阈值算法基础上,开发了一种基于射频识别的心音身份认证系统,实现了用户身份注册、身份认证功能.     

基于Android的心音身份识别系统研究

心音信号蕴含了丰富的个体特征,心音信号的唯一性、不易伪造、易采集性决定了心音信号可以用于生物特征识别领域。该文基于安卓系统开发了一种利用心音进行身份识别的新型身份识别系统。识别算法基于MEL频率倒谱系数和矢量量化算法。该系统利用心音信号实现了用户注册,身份辨识等功能,可以准确高效地实现用户的身份识别。     

心音采集分析系统设计

设计一种用于检测心功能的家用心音采集分析系统。该系统由心音采集板和分析软件组成。心音采集板由心音传感器和信号处理模块组成,能够采集心音信号并通过USB接口将心音数据发送至上位机进行分析。分析软件以Microsoft Visual C＋＋为开发平台,用于心音的采集和正常、异常心音的识别,并以易于理解的图形给出诊断结果。通过使用正常和异常的心音数据对系统进行验证,其结果证明该系统可采集并识别正常和异常心音。该系统经过进一步发展将可以真正成为一种家用心功能检测设备。     

心普图示仪的设计

本文叙述了心脏病诊断的心音以及产生心音的因素。分析了心音波的频带宽度并介绍了心音图示仪电路设计的方法。     

分布式心音采集及时域分析系统设计

设计一套基于三层C／S架构的分布式心音采集及时域分析系统。该系统由单通道心音采集仪、客户端、服务器组成。单通道心音采集仪将采集到的心音数据以TXT文档形式存入SD卡,并通过USB接口将数据上传到客户端。客户端通过TCP协议与服务器进行通信,并利用Socket方式向服务器提交采集到的心音数据。服务器将客户端提交的数据存储在数据库中。心音时域分析算法在MATLAB中进行开发,并通过combuilder将其转换为com组件,供服务器软件调用,实现心音的分析。服务器将分析结果图片存入数据库,供用户查询。