多媒体系统视频图像录放的研究

本文是火车站电视监控系统多媒体监控平台科研项目的部分结果．主要论述如何在Win-dows环境下对视频采集卡进行程序控制,实现动态图像的捕获、存盘和图像文件的回放,说明图像捕获存盘时怎样自动形成文件名和路径信息,并实现图像文件的档案式管理．同时也介绍了如何实现图像存取自动化．     

基于视频图像的快速拼接算法研究

提出一种基于特征列的全自动无缝图像拼接算法.该算法以上一帧图像中特征最明显的一列像素为基础模板与下一帧图像匹配,并提出了自动检测误匹配以及对误匹配进行处理的方法.该算法最大的特点是其鲁棒性.对工程中需要提高拼接速度的环境,可以达到实时或准实时性的要求.     

一种易实现的图像数字加所系统的硬件设计

简要介绍了视频信号数字加扰方式，提出了一种特殊的行旋转加扰方式，并分析了组成这种加扰系统的各种部分硬件结构，最后讨论了该系统的特点。     

火灾视频图像的边缘检测

针对火灾视频图像存在较多噪声的特点，介绍了图像边缘的概念和几种传统的边缘检测算子，对各种边缘检测算子的优缺点进行了分析，给出了一种图像阈值分割与边缘检测相结合的方法.该方法先对火焰灰度图像进行分割，采用阈值迭代算法找到分割的阈值，使火焰与背景分离，然后再应用传统的边缘检测算子.通过利用拍摄的火焰视频图像对传统的算法和给出的算法进行多次试验及图像的对比分析，结果表明，提出的边缘检测方法检测出的火焰边缘在完整性和清晰度上具有更好的效果.     

BQAM—2光纤视频传输系统的研究

在平衡幅度调制的基础上，建立起了ＢＱＡＭ－２这种新的传输方式，同时从理论上进行了分析比较，提出了实现它的基本要求。     

基于视频图像的虚拟环境建模技术

针对基于平面投影变换的图像拼接方法存在的优化参数较多、易导致陷入局部极小和全景图像的生成速度缓慢的问题,提出一种优化参数较少的旋转运动模型,采用层次运动模型和傅里叶方法对帧间隔较大的图像进行对齐,使图像对齐工作量大大减少．该算法计算简单、快速,适用于手持相机拍摄的图像．     

视频图像实时处理硬件结构的设计研究

根据H.264/JVT/AVC的最新要求,设计了一个有效的视频图像实时处理解块滤波的硬件结构和算法,使用具有可配置数据通道的8×4 8-b it移位寄存器来提供滤波器(并行输入,并行输出的FIR滤波器)所需要的水平和竖直方向上的数据,设计了两个SRAM片,一个用来存放当前图像数据,另一个用来存放相关联的数据.在0.25μm技术下的综合结果是:19.1 k门(不包含96×32和64×32的两个SRAM),100MHz.根据实际情况可以选择不同的滤波方式,解决了边缘上的像素点的不连贯问题,和软件实现解块滤波相比较,可以节约一半的带宽.     

基于视频图像的目标跟踪系统设计

研究在简单的背景下实现对图像的识别和跟踪。系统以ARM微处理器STM32为主控制器。在分析了驱动电机和目标环境等因素的基础上,选择摄像头捕捉、采集图像并跟踪目标,通过合适的图像识别算法正确地处理图像信息、识别目标。通过对水平和垂直驱动电机的控制,实现三维目标跟踪。能够实现系统对目标的大范围,高精度的自动跟踪。     

共享式白板—一种新的分布式多媒体系统的可行结构

对多媒体在过程控制中的应用进行了讨论,提出了一种分布式多媒体系统的体系结构－共享式白板结构,给出了系统的设计要求和平台以及系统的实施过程,共享式白板结构可被看作设计和实施多媒体协作系统的工具,基于白板的多媒体系统可用来研究、确定、开发和测试一个基于多用户的人机接口以完成协作式的工作 。     

自由视点视频的虚拟图像合成

通过一种有效的基于深度图像描绘技术的虚拟图像合成方法评价一种快速深度图像估计算法.此快速算法采用区域匹配SSD算法得到初始视差,构造出图割算法的能量函数求深度图.仿真结果证明了快速算法能获得高质量的PSNR,可以合成较好的虚拟图.     

视频图像中的运动检测

视频图像中运动物体分析关键的一步就是从连续的视频图像中提取出运动目标，即运动目标检测。传统的运动目标检测方法有3种：背景图像差分法、时态差分法和光流法，分析比较了它们的优缺点；在此基础上笔者采用了一种结合Sobel算子和自适应背景差分算法的运动目标检测方法；利用Intel公司开发的计算机视觉库OpenCV开发了一个软件，并进行了一系列实验。通过观察、比较实验结果可以看出，这种运动目标检测算法能够正确地检测出视频图像中的运动目标，而且在检测性能上优于普通的自适应背景差分法。     

基于仿射光流场的视频图像镶嵌技术

为获取宽视场的场景图像,提出了一种利用仿射光流场进行视频图像镶嵌的方法,首先根据光流约束方程,建立了关于图像间仿射变换参数的目标甬数,然后通过最小化目标函数计算出图像间的仿射变换参数,再根据计算出来的仿射变换参数实现图像的配准,最后通过图像融合获取无缝镶嵌场景图像．实验表明,该方法可以有效地避免误拼接,可以获得较好的镶嵌结果．     

基于DSP的视频图像采集系统设计

文章提出了一种基于DSP的电视信号采集系统。该系统采用TMS320LF2407DSP、高速模数转换器TCL5510和视频同步分离芯片LM1881,实现了视频图像的实时采集。     

微机化视频图形发生仪的研制

介绍了以单片机和ＣＲＴ显示器控制芯片ＣＴＲＣ为主的微机化视频图形发生仪的设计方法及原理。对用ＭＣ６８４５ＣＲＴＣ产生高频信号的方法及图象分辨率作了详细的介绍，给出了将此视频图象发生仪作图象刺激仪的软件框图。     

出租车异常视频图像信号检测

为确保出租车摄像头处于正常的拍摄状态,提出了一种出租车异常视频图像信号检测算法。先通过图像帧的平均亮度值检测拍摄环境光照;接着利用亮度密集度判定图像帧亮度值是否过于集中;随后,依据车顶偏移度和前挡风玻璃偏移度判定图像帧是否为偏转图像信号。当图像帧的拍摄环境光照正常、图像帧亮度不密集、车顶和前挡风玻璃不偏移时,判定为正常图像信号,反之为异常图像信号。对某市出租车视频图像数据进行仿真验证,试验结果表明:出租车异常图像信号所占比例较大,为71.1%,表明算法具有较强的工程应用价值;异常信号检测算法鲁棒性好,检测准确率达94%;算法运行速度快,在Matlab仿真环境下耗时0.34 s/帧。     

视频矩陈切换器的设计及应用

介绍以ＭＣＳ－５１系列单片机为核心的视频矩陈切换器，给出了其硬件设计，阐述了系统软件结构和功能，提供了一种性能可靠的视频切换控制系统，该系统已通过质量检验并投入实际应用。     

基于数字图像处理技术的实况视频图像处理系统设计

本文基于FPGA和DSP的图像处理卡设计了实况图像处理系统,介绍了针对不同背景条件的图像,采用了高斯滤波器和中值滤波器的图像滤波算法,以及拉普拉斯锐化和同态滤波的图像增强算法,而改善图像质量的技术方案。实验显示:该系统可提高实况图像质量,满足靶场试验要求。     

在World Wide Web上检索图像和视频信息

提出了一种综合利用图像和视频的文本信息和基于内容的视觉特征进行World Wide Web上图像视频信息检索的原型系统。在这个原型系统中，一个完整的Web上图像和视频信息的处理过程包括：(1)通过探索器从Web上自动收集信息；(2)在文本和视频特征两个域内同时进行分析；(3)图像和视频信息分类；(4)标定索引，进行快速检索。实验结果表明，利用这个系统，可以获得较高的视觉分类率。     

水下视频图像清晰化方法

针对一般水下视频图像清晰化方法使图像失真、噪声放大以及视频播放中相邻帧出现闪烁跳跃等现象,提出了基于颜色空间的单幅水下图像清晰化方法和基于时空信息融合的水下视频清晰化方法。在研究单幅水下图像清晰化过程中,修正了传统方法中透射率估计偏大的现象,并采用暗通道先验与颜色饱和度相结合的方式对背景光进行修正。针对视频播放中相邻帧出现闪烁跳跃现象,将时间、空间信息融合,通过插值和取平均的方式估计出更稳定的透射率。实验结果表明:本文方法在对水下视频图像清晰化处理方面效果良好,同时视频的连续性和平滑性也得到了较好的处理。