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采用小波分析对获得的结构动力响应进行小波分解,根据各种响应信号对损伤的灵敏度选择损伤特征,从而识别结构多次出现损伤的时刻,实现对结构损伤时刻的监控;对结构第1层加速度响应信号做小波包分解,得到各频段能量的特征向量,作为特征参数输入到BP神经网络中实现结构多处损伤位置和程度识别。模拟算例表明,小波分析和BP神经网络联合运用能准确地诊断结构多处损伤的时刻、位置和程度,具有一定的可行性。 相似文献
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结构健康监测是土木工程研究的新课题。随着结构健康监测系统的发展,基于健康监测数据对结构损伤的识别显得很重要,以确保结构不突然破坏。介绍了用于结构损伤识别的BP神经网络法、概率神经网络法,为结构健康监测提供了有效依据。 相似文献
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阐述了土木工程结构健康监测与诊断的相关概念,介绍了一个完整的监测系统的组成,对传统与现在的监测手段进行了对比,最后指出其现存的问题,并对未来发展进行了展望。 相似文献
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从分析土木工程的现状着手,讲述了建筑物健康监测的必要性,分别从健康监测的定义、诊断方法、监测目标和发展历程等方面进行了论述,并结合国内外应用结构健康监测的工程案例进行了研究,最后对土木工程结构健康监测未来的发展方向进行了展望。 相似文献
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BP神经网络在桥梁结构损伤诊断中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对桥梁台后结构损伤分别进行了动力计算和静力试验,提出了采用BP神经网络进行结构损伤位置和程度的识别诊断研究,试验结果表明比较准确可信,该方法具有良好的应用前景。 相似文献
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阐述了结构健康监测的概念和内涵,介绍了结构健康监测系统的功能、组成和应用现状.重点阐述了几种常用的损伤检测方法:神经网络法,遗传算法等方法,分析了各种方法的优点和不足之处,指出了各损伤检测方法的发展方向和需要解决的问题.最后介绍了几种最新的结构损伤检测技术. 相似文献
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基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究初探 总被引:4,自引:0,他引:4
在前人研究工作的基础上,根据遗传算法和神经网络在处理复杂非线性问题时的各自特点,分别将其用于桥梁结构健康监测系统的不同部分,提出了建立基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统的基本设想。由于该项研究工作刚刚起步,文中的有些部分已经经过试验验证,而有些部分则尚处于理论研究阶段,需通过试验进一步证实。 相似文献
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将人工神经网络引入房地产估价领域,阐述了B—P神经网络的原理和特点,并提出基于B—P神经网络的房地产估价程序,为房地产估价提供了一种新的解决方法、一种新的思想。 相似文献
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响应面法及神经网络模型在岩土工程监测数据处理中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
非线性回归、时间序列机会色系统分析能较好地处理一般的岩土工程监测数据序列 ,但对监测数据变化较复杂的序列处理效果较差。响应面法处理技术和神经网络模型则能较好地处理这类复杂数据序列 ,为岩土工程监测信息的客观处理提供了新的研究方法。 相似文献
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用人工神经网络方法估计桥梁在温度作用下的挠度行为 总被引:5,自引:0,他引:5
桥梁结构的挠度变化除了与车辆、人群等荷载有关之外,还与环境的作用密切相关,在大跨径桥梁结构安全监测系统中进行结构安全状态评估时需要知道桥梁结构在环境作用下的行为,以便分离环境与例如汽车、人群等荷载的不同影响。挠度变化是桥梁结构安全监测系统中反应桥梁安全状态最直观的参数之一,荷载与环境的作用、结构材料的变异都可以通过挠度的变化表现出来。但是通常所测得的挠度是桥梁在环境温度、车辆荷载等综合作用下的总响应,而不同荷载条件作用可以使得结构产生同样的挠度,由于不同的荷载条件可以引起同样的挠度但是产生不同的应力,因此将挠度分类是十分必要的。本文尝试用神经网络方法通过实测值来模拟温度与挠度之间的非线性关系,并用它来预测桥梁由温度所产生的挠度变化,从而可以将这温度产生的挠度值从实时的总挠度中分离出来,以便进行其他部分挠度评估的分析。 相似文献
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采用BP神经网络模型对某深基坑工程的变形进行了预测,通过与实测数据的对比分析表明:BP神经网络模型在深基坑工程监测中具有良好的容错性,在围护桩顶竖向及水平位移、围护桩深层水平位移、锚索内力预测方面具有较高的准确度,与实际内力及变形情况较为吻合;BP神经网络模型在地下水位预测中的准确度较低、数据结果离散性较大,不能充分反映水位变化的实际情况;BP神经网络模型在进行短期预测时准确率高,预测曲线与实测数据曲线吻合性较好;在进行锚索内力监测时,当传感器不能及时采集数据的情况下,BP神经网络能发挥预测准确数据的作用;BP神经网络模型隐含层数的选取对预测结果的准确性有一定的影响。 相似文献