城市住宅平均房价研究

城市住宅平均房价的水平及走势是政府监管市场的重要依据.目前城市住宅平均房价计算采用的是简单算数平均法,它不能客观地反映城市的平均房价.本文对城市住宅平均价格的求取方法进行研究,提出了利用加权平均法求取城市住宅平均房价的具体方法.     

商品住宅合理房价探讨——兼论中国住宅商品化的关键

商品住宅合理房价探讨——兼论中国住宅商品化的关键董宗兴深圳市城建集团计划经营部当前，中国房地产市场存在的主要矛盾是潜在需求巨大和有效需求不足的矛盾。一方面，我国缺房者众，居住矛盾十分突出。另一方面，商品房滞销，空置率较高。有效需求不足的原因是多方面的...     

资源诅咒命题在中国大陆是否成立——基于省级面板数据的回归分析

运用省级面板数据,对资源诅咒命题进行实证检验,结果显示,资源价格的波动对于资源诅咒命题是否成立具有决定作用。资源价格增长率与资源对经济增长的促进作用呈现正相关性。当资源价格增长率小于零时,资源对经济增长产生抑制作用,资源诅咒命题成立;反之,资源诅咒命题不成立。因此,为保持经济增长,中国要牢牢控制储量丰富的稀土等资源的定价权;加强石油产业与钢铁产业的组织性与谈判能力,争取石油、铁矿石的定价权;加强石油等进口资源的战略储备;加强新能源产业的建设;资源生产大省应促进产业结构的多元化。     

异质信念对中国房价波动的影响效应研究

购房者行为模型表明,异质信念对房价具有正向影响,无论公共预期如何,异质信念都将促进房价上涨。通过工具变量 2SLS 法对中国 35 个大中城市的实证分析表明,异质信念对房价波动显示出显著的解释力,并表现出明显的区域效应;以是否实施限购区分的分样本分析表明异质信念对房价的影响与公共预期的方向无关,从而验证了提出的推论,为异质信念条件下的政策调控提供了思路     

农业股股价波动规律研究——来自财务数据的证据

建立一个净资产收益率为解释变量,盈余价格比(市盈率的倒数)为被解释变量的面板数据模型,对农业类股票股价波动规律进行了研究。研究结果表明:盈余价格比与净资产收益率呈正相关关系,每股净资产和净资产收益率是股价变动的关键因素。     

中国地方政府投资对城镇化的影响——基于动态面板模型的经验分析

以我国1994—2011年的省份面板数据为例,采用广义矩估计方法,实证考察了我国地方政府投资与城镇化发展的动态关系。结果显示,整体而言,我国地方政府投资显著地提升了城镇化水平;按照东、中、西三大区域分类估计后发现,地方政府投资对城镇化发展的促进效果具有区域差异效应——地方政府投资对东部地区的城镇化发展拉动最大,中部居中,西部最小。     

我国工程保险需求的影响因素——基于面板数据模型的实证分析

基于现有研究建立工程保险需求模型,搜集了 2008~2019 年中国内地 30 个省、市、区的面板数据并划分为东、中、西部 3 个组别,采用静态面板数据模型和系统 GMM 的方法进行实证分析。静态面板数据分析结果表明,保险经济补偿功能能显著促进国内工程保险需求的增长,但不同区域影响因素有所差异。东部地区工程保险发展主要依靠保险经济补偿功能和保险标的价值,企业财富可能是工程保险的替代品;中部地区保险标的价值和建筑业发展水平是主要影响因素,该地区工程保险属于劣质商品;西部地区企业收入和财富推动了工程保险需求增长。系统 GMM 的结果则证实了国内工程保险市场存在“棘轮效应”,且不同地区“棘轮效应”程度不同。并依据不同区域的实证结果提出了工程保险发展建议。     

城市房价变化对居民消费行为的影响——基于城市面板数据的实证分析

回顾了房价变化影响消费的国内外研究成果,在此基础上通过19个城市的面板数据实证检验我国房价变化对居民消费行为产生的影响,从发挥财富效应和延缓挤出效应两个方面为政府制定房地产市场宏观调控政策提供理论参考。     

中国城市住房价格变化的影响因素分析——基于31个城市面板数据的实证研究

研究城市房价波动的影响因素及其程度,有助于提高政府宏观经济调控政策的针对性和有效性。首先构建住宅市场供需影响因素的均衡分析理论模型,然后通过固定效应模型,对我国31个主要城市1998~2008年的面板数据进行计量检验和实证研究。研究发现：利率和上期房价对房价的影响最为显著;收入水平对房价也存在一定影响,而空置率对房价上涨的影响较弱;人口、就业水平、地价和建设成本不能用来解释房价变化。     

中国的高铁项目是否促进当地经济?——来自面板数据方法的新证据

2008年,中国首条高铁线——京津城际高铁开通,随后国家启动了高铁建设热潮。截至2015年,中国已基本形成了所谓“四纵四横”的高速铁路框架和走廊。但高铁建设引发了全球激烈的争论,因为公共项目的净收益与其成本之间没有直接联系,实证结果非常复杂。     

邻避设施对周边住宅价格的影响研究——以合肥市殡仪馆为例

以合肥市殡仪馆为研究对象,对其带来的邻避效应进行研究。首先,实地调查了殡仪馆周边居民对其带来邻避效应的态度和认知,调查结果显示,多数受访人群认为殡仪馆的存在会给自己的生活产生负面影响;同时,殡仪馆也会给对周边住宅价格也带来损失,且这种损失会随着距殡仪馆距离的增加而减少。其次,特征价格法的实证研究结果也进一步表明殡仪馆会给周边住宅价格带来邻避效应,其影响幅度约为3.2%,且殡仪馆对住宅价格的负面影响在1km范围内比较显著。     

多元化投资视角下农业上市公司的成长性研究

农业上市公司的发展状况与发展方向关系着我国现代农业的发展进程,研究多元化投资对农业上市公司的影响有利于为我国农业上市公司的长远发展提供实证依据。基于面板数据模型,以2006—2012年我国37家农业上市公司数据为样本进行分析,发现多元化投资不仅没能促进我国农业上市公司的成长,反而对其有一定的抑制效应,最后根据实证分析结果提出相关建议。     

小学资源对住宅价格的影响研究——以昆明市为例

本文以分析昆明市小学教育资源分布现状为基础,通过运用特征价格模型及SPSS19.0统计软件,得出目前昆明市优质小学在住宅市场中的隐含特征价格,并就当前房地产业发展问题提出应适当引入基础教育资源,实现教育资源的合理分配。     

企业家信心与货币政策区域非对称效应——来自动态非线性面板模型的证据

在中国经济增长动力切换和发展方式转变的关键时期,企业家信心影响至关重要。本文选取2010年1月到2018年3月我国东、中、西部地区24个省市数据作为研究样本,将企业家信心与区域特征结合,研究货币政策效果的区域非对称效应。研究采用动态非线性面板模型,以时空维度中方向非对称性、时间和空间非一致性三方面表现诠释货币政策区域非对称效应结果。检验结果表明:适度紧缩货币政策环境下产生的影响均小于适度扩张货币政策环境;中西部地区通常会因企业家信心反馈而放大货币政策对产出的收缩效应;而适度宽松货币政策环境下东部地区大于中西部地区的扩张效应,中西部地区会因企业家信心水平未突破门限而不足以响应并扩大产出效应;价格型货币政策调控工具在企业家信心影响下的影响效力更高。     

我国城市住宅市场价格固定效应分析

利用我国35个大中城市的基础面板数据,探究住宅价格与城市基础面之间的关系,并对城市个体固定效应进行回归分析,揭示城市个体固有的不随时间变化的住宅市场基础性发展因素,并根据分析结论提出政策建议。     

房地产开发投资对城镇化进程的影响研究——基于1998～2013年中国城市数据

选取中国88个城市在1998~2013年间的面板数据,采用固定效应模型,分别探讨房地产开发投资在不同等级城市中对城镇化的作用。实证结果表明,房地产开发投资对城镇化有挤出效应,而且在一、二线城市中更为显著。对于政策制定者来说,应合理引导房地产业的发展,保障新型城镇化的进程。     

预售对住宅价格的影响及住宅价格指数衍生品的开发

作为远期实物交易制度的房地产预售并不必然导致住宅价格的上升,但在供求失衡条件下,远期交易的缺失有可能使得市场价格波动趋于加剧。由于房地产预售制在实践中存在诸多问题,于是我们可以考虑将房地产价格风险规避、投资和投机等交易意愿从实物交易转移到房地产指数衍生合约交易上,从而使得房地产市场的实物交易更多地体现真实的消费需求。衍生市场有效的套期保值、投机需求管理更有助于市场供求平衡的实现。     

外部环境对住宅价格影响的Hedonic法研究——以上海市为例

应用Hedonic住宅价格法对上海市210个住宅实际成交价格作定量分析,建立有效的上海市住宅价格Hedonic模型。并应用该模型对上海市轨道交通以及公园绿地对住宅价格的影响作出定量估测,结果表明,有黄浦江视线的住宅总价高33.96%,约38万元人民币;有公园视线的住宅总价高17.86%,约20万元人民币;到地铁站点地面距离100～600m的圆环内,距离每增加1%,住宅总价下降0.058%,平均每个站点的经济收益为2.76亿元,等。     

日本对东盟直接投资的挤入挤出效应及对中国的启示——基于1995—2010年面板数据的实证分析

基于1995—2010年日本对东盟的总投资、直接投资以及东盟内部相互投资等数据,实证分析日本对东盟直接投资对东盟内部投资的挤入挤出效应。结果显示:日本对东盟十国的直接投资对东盟内部投资形成了较为明显的挤出效应。日本向东盟投资集中在其优势产业,而向东盟投资的国家近年来也不断增加,并且东盟内部经济存在发展不平衡等问题都在一定程度上导致了日资的进入对东盟内部投资产生挤出效应。这对中国引资和国内投资政策调整具有一定的启示。     

不同类型地铁站点对住宅价格的影响差异 ——以成都为例

地铁是促进居民低碳出行、解决城 市交通及一系列衍生问题、有助于实现碳达 峰、碳中和目标的重要交通方式。作为大型 城市交通基础设施和地方公共产品,地铁提 高了站点地区的可达性,可能产生经济外部 性,如提升土地和房地产价格。大量研究关 注此话题,但是它们较少考虑站点类型的差 异,比如区分换乘站、首末站和常规站。因 此,本研究基于成都2019年已开通的6条地铁 线路周边2.5 km范围内2 535个小区的27 814个 交易住宅样本,构建了双层随机截距特征价 格模型,估计了各个住宅特征的影子价格,对比换乘站、首末站和常规站对住宅价格的影响差异。实证结果表明：地铁正向影响周边 房价,带来增值效应;邻近换乘站与房价正相关;邻近首末站与房价负相关;换乘站的增 值效应远大于常规站;首末站的增值效应和常规站无显著差异。最后,围绕土地价值捕获 的政策制定进行了讨论。