A Human-Centered Multiple Instance Learning Framework for Semantic Video Retrieval

This paper proposes a human-centered interactive framework for automatically mining and retrieving semantic events in videos. After preprocessing, the object trajectories and event models are fed into the core components of the framework for learning and retrieval. As trajectories are spatiotemporal in nature, the learning component is designed to analyze time series data. The human feedback to the retrieval results provides progressive guidance for the retrieval component in the framework. The retrieval results are in the form of video sequences instead of contained trajectories for user convenience. Thus, the trajectories are not directly labeled by the feedback as required by the training algorithm. A mapping between semantic video retrieval and multiple instance learning (MIL) is established in order to solve this problem. The effectiveness of the algorithm is demonstrated by experiments on real-life transportation surveillance videos.      

一种基于概念的信息检索查询扩展

文章针对信息检索中存在的查询词“表达差异”问题,提出一种基于概念的查询扩展方法。一方面将用户查询中使用的词或短语与文档中抽出的概念相连接加入原查询．同时将作为扩展词的概念进行分类查询并采用整合排序算法调整结果;另一方面引入概念图供用户手动调节来进行查询扩展,以达到查询优化的目的。试验结果表明。该方法适宜改进Web上的信息检索,相对没有扩展的查询可以大幅度提高查询精度。     

语义检索技术研究

语义检索是信息检索的一个新的研究方向,已逐渐成为许多领域的有用工具。在介绍语义检索的基本特点以及语义检索的意义的基础上,对现有语义检索的主要思想方法进行了总结,最后对语义检索的发展方向进行了展望。     

基于音/视频特征的足球视频体育事件交互式检索方法

本文提出了一种交互式足球体育视频事件检索方法.在该方法中,首先从音频和视频中提取四种类型的特征,计算出它们的均值和标准差,并把这八个数据编码成一个染色体,建立与视频文件的索引.然后,利用交互式遗传算法实现足球体育视频事件的检索.首先,系统从数据库中随机地选取N个视频文件供用户观看与选择;然后,系统根据用户所选视频提取相应的染色体,并对这些染色体进行重组操作得到目标染色体;其次,把目标染色体与数据库中的所有染色体进行比较,利用欧式距离计算出它们的相似度,从中选取N个最相似的染色体对应的视频为下一代视频;最后,不断迭代上面的过程,直到得到用户想要的视频.通过对包含有400个视频事件的数据库的实验,证明该方法能够有效地检索足球视频数据库中的视频文件,准确率达到89%.     

基于综合特征分析的视频关键帧检索

综合利用了图像的颜色、形状和纹理特征,实现了对视频关键帧进行基于内容的检索。首先研究关键帧的选取、特征匹配等问题,再从视频处理的层次化结构的底层分析入手,构建了视频的连续帧图像序列,运用时间自适应检测法对镜头的关键帧进行了选取,建立了关键帧图像数据库。实验结果证明该方法性能良好。     

基于运动统计和关键帧的视频检索方法

文章先对压缩视频直接进行镜头分割,然后选取熵值最大的镜头进行检索,通过对视频运动进行统计,把镜头运动量化到二维概率分布空间,选择距离与样本最较近的目标,大幅缩小检测范围,然后再进行关键帧比对,实现对视频的快速准确检索。     

面向监控录像的视频检索系统设计

设计了一种面向监控录像的视频检索系统.实验结果表明与传统视频浏览方式相比,本系统能够在不遗漏重要画面的同时,减少播放时间,提高了视频浏览效率.     

基于数据库的视频检索实现

讨论了视频检索与当前数据库机制的配合，指出了两者之间存在诸多适应性的难点。在此基础上提出了一个视频数据模型，并构造了一个通用的、面向视频检索的数据库系统，以验证对此问题的解决思路，实践证明效果良好。     

基于差异化融合的语义信息检索模型仿真

提出一种基于差异化融合的语义信息检索算法,并实现模型设计和仿真。构建语义本体模型,提取关联维差异化特征,进行特征融合,采用自顶向下和分治的方法构建差异化语义信息特征的融合模型,求得融合后的差异化语义信息特征信息增益,在语义信息检索本体模型特征空间中,计算语义信息特征,将不同文本分量元素进行初始化倾向性分类处理,基于集中度、分散度和频度构建特征空间,进行信息抽取,对分层差异化特征进行融合处理,实现语义信息检索算法改进。     

融合时序特征和关键帧的视频检索方法

针对已有视频检索方法存在的诸多问题,提出了一种融合视频时序特征和关键帧的视频检索方法.该方法首先提取视频的时序特征,通过匹配两段视频的时序特征可直接实现画面变化率高的视频(如广告等)的检索,大大减小了视频检索的运算量.在此基础上,对于画面内容变化率较低的视频(如电视剧等),进一步将其划分为若干个子片段,每个子片段中提取...     

基于概念图与WCN的二次语义检索的研究

针对以用户目标为驱动的语义服务,提出了一种个性化的检索框架.采用加权概念网络表示用户模型.以概念图的形式定义需求中概念间的语义关联关系,充分表达用户的真实需求.给出了概念图与加权概念网络的匹配算法,对利用该算法得到的初步检索结果,考虑用户兴趣、职业特征及使用偏好等因素,进行二次排序,使得查询结果更富有个性化.实验结果表明,信息反馈的准确率得到了有效提高.     

基于Ontology的企业数据的集成语义检索系统的研究与设计

提出并实现了一个以某特定企业领域的概念化模型——领域本体作为统一语义模型的集成语义检索系统UnionSearch。该系统从领域本体出发,提出并实现了不同类型的企业数据的语义统一查询过程。该企业的应用结果表明此系统能有效解决企业知识的异构问题。     

基于本体和Lucene的语义检索模型设计与实现

基于本体的语义检索利用本体构建概念空间,可以处理概念之间的关系,具有语义处理能力.基于本体的语义检索符合人类的思维习惯,并且克服传统检索方法造成的信息冗余或信息丢失的缺点,其查询效果更为合理.这里结合本体和Lucene,设计并实现一个语义检索模型,与传统的全文检索系统进行比对分析,说明了其有效性和可行性.     

基于网络的视频内容检索与盗版追踪溯源研究

广播电视网络和互联网的快速发展,促进了音视频内容的广泛传播。但视频内容的盗版问题越来越成为新业务开展的瓶颈。如何有效保护内容提供商的利益,实现视频内容版权的追踪溯源,已经成为视频内容新服务是否能够进一步开展需要迫切解决的问题。本文研究了内容检索技术、网络爬虫技术、基于关键字的内容搜索技术,提出一个基于网络的视频内容检索与盗版溯源技术方案。     

基于MK-YOLOV4的矿区人员无标注视频检索方法

对矿区人员入矿、出矿及重要生产活动行为进行精准定位与准确识别是实现矿区智能安全生产的重要基础.针对复杂的矿区生产环境,提出一种基于MK-YOLOV4的矿区人员无标注视频检索方法,实现对矿区重要关口监控无标注视频的多人员目标检测和各人员身份重识别.首先,提出MK-YOLOV4算法,实现无标注视频多人员检测,在YOLOV4...     

基于概念格的图像语义检索研究

概念格是一种有效的数据分析和知识提取的形式化工具,已广泛应用于机器学习、人工智能、软件工程、知识发现等领域.提出了一种新的基于概念格的图像语义检索方法,将概念格理论应用到图像检索中,利用形式概念分析发现图像中潜在的概念结构和概念间的相互关系.借助于语言变量描述图像语义特征并根据这些模糊语义值构建概念格,用基于概念格的方法进行图像语义检索,这种方法所给的结果与人类视知觉具有更好的一致性.     

一种新闻视频文本语义信息提取与分析的新方法

本文提出一种视频文本语义信息分析的新思路,即在文本区域提取后结合文种识别理论来提取新闻视频的来源和身份等高级语义信息,同时文种识别结果可为OCR的选择提供先验知识。主要工作包括:1)针对视频中的字幕,提出一种基于时-空分析的算法来检测视频中的字幕,然后对检测到的字幕通过投影分析进行定位、增强和二值化;2)对提取到的文本区域提出一种基于PCA和小波变换的文种识别算法。     

基于内容的视频检索系统的比较和研究

分析了数字视频的特点和优势,阐述了基于内容的视频检索的迫切性和重要性。比较分析了4个典型检索系统,归纳了其系统结构、功能和应用领域等,指出存在的主要问题,并提出了解决方案。分析了研究的热点和方向。