一种降低OFDM系统PAPR的改进压扩方法

正交频分复用（OFDM）技术是一种多载波调制方式。作为第四代移动通信系统的核心技术,OFDM己成为当今高速无线通信领域的研究热点。正交频分复用（OFDM）系统存在高峰值平均功率比（PAPR）问题,这一问题会导致系统性能降低,为其实用化设置了障碍。文中研究了一种改进的降低PAPR的非线性压缩与扩展算法,可以得到更好的PAPR性能。该方法的特点在于采用一种计算复杂度较低的非线性压扩函数,同时融合了叠加训练序列方法的改进非线性压扩算法,从而有效地降低系统PAPR。理论研究和仿真结果表明,与传统方法相比,所提出的改进压缩与扩展方法可以在降低系统复杂度的同时得到更好的PAPR性能。     

限幅法降低OFDM雷达通信一体化系统PAPR研究

为解决基于OFDM信号的雷达通信一体化系统峰均功率比较高的问题,分析了雷达与通信信号的特点,根据一体化系统实际,利用直接限幅算法对基于OFDM信号的雷达通信一体化系统PAPR进行抑制,并对不同限幅门限下PAPR抑制性能、系统误码率以及互相关函数进行了计算机仿真。研究表明,只要合理设置限幅门限,直接限幅法能够有效地降低一体化系统PAPR,由于限幅模块位于发射端,因此对雷达分系统目标检测性能影响较小;对于通信分系统,对信号直接限幅后会对误码率带来一定的影响,但是在信噪比较小时,仿真结果表明不论在衰落信道还是AWGN信道,直接限幅对系统的误码率性能影响不大。     

基于非对称限幅法降低OOFDM系统的PAPR

为降低OOFDM(光正交频分复用)系统中的高PAPR(峰均功率比),文章提出了一种基于非对称限幅法的抑制算法,其核心思想是通过门限电平去除信号负项并对信号峰值进行限幅,产生满足OOFDM系统要求的正、实基带信号,同时联合滤波技术避免较大PAPR的出现.仿真结果表明,该方法既能有效地改善PAPR特性,又能保证系统获得可靠...     

一种基于信号分组平均降低OFDM系统PAPR的方法

介绍了OFDM是一多载波调制技术,具有抗多径信道干扰和频谱利用率高等特点根据OFDM信号的统计特性提出一种降低OFDM系统PAPR(峰均功率比)值的方法,即将IFFT变换后的个信号按一定的规律分成V组,计算分组平均值,用分组平均值代替相应的原信号值。仿真结果表明信号分组平均方法可非常有效地降低系统的峰均功率比值。     

PTS与限幅结合降低OFDM峰均比的改进算法

提出了一种基于部分传输序列(PTS)算法和限幅算法相结合的改进算法来降低正交频分复用(OFDM)系统的峰均功率比(PAPR).该算法先利用PTS算法对OFDM信号进行处理从而选择出限幅噪声最小的一路OFDM信号,所得OFDM信号再利用限幅法进行处理.因此可有效改善OFDM信号经过限幅引起的限幅噪声,减小限幅对OFDM系统的影响.数据仿真验证了所提方法的有效性.     

降低OFDM系统峰均功率比的方法

针对正交频分复用系统,提出了一种复杂度较低的降低峰均功率比的方法.该方法首先实施时域过采样,再采用功率归一化和限幅,最后对限幅后的信号进行低通滤波.此外,从信噪比和信号噪声失真比等角度分析了限幅对过采样OFDM信号的影响.仿真结果表明,与传统的限幅滤波方法对比,该方法能有效抑制滤波后系统峰均功率比的回升.     

一种降低OFDM系统PAPR的TR方法及其FPGA实现

针对正交频分复用(OFDM)系统的高峰均功率比问题,介绍了一种改进的载波保留(TR)方法,该算法应用时域核函数构造时域核函数矩阵并进行缩放参数优化,迭代过程复杂度低且性能良好.设计了一种简化的OFDM发射机方案以验证该算法在实际系统中的有效性,给出了在FPGA上实现该方案的整体架构及关键模块.硬件测试结果表明该OFDM发射机的峰均比得到了有效抑制,验证了该TR算法的正确性,证明其有较好的应用前景.     

限幅SLM算法降低DD-OFDM系统PAPR的研究

提出了限幅SLM(Selected Mapping)算法降低直接检测光正交频分复用系统(DD-OFDM)的峰均功率比(peak-to-average power ratio,PAPR).SLM算法降低了PAPR出现的概率,但并不能完全限制高PAPR.限幅SLM算法在传统SLM算法基础上对高PAPR信号进行限幅运算,进而将PAPR控制在所需要的范围内,相对限幅算法又改善了系统误码率性能.该算法可以控制高PAPR,进而降低光信号的功率,其有效性在DD-OFDM系统信道仿真中得到证实.     

次优化SLM法降低OFDM系统PAPR

正交频分复用（OFDM）系统的主要缺点是发射机输出信号的高峰均功率比（PAPR）。选择性映射（SLM）法能有效地降低OFDM信号的PAPR概率,但它需要一组逆快速傅立叶变换（IFFT）来产生候选传输信号,这将导致高的计算复杂度。本文给出一种低复杂度的次优化SLM算法。仿真结果表明该次优化SLM算法在降低PAPR相似的情况下,具有更小的计算复杂度。     

OFDM信号限幅滤波的性能分析

OFDM是一种多载波调制技术,其特有的调制特性决定了它有较高的峰均功率比值PAPR（Peak-to-Average Power Ratio）。高峰均功率比信号会对实际放大器提出很高的线性要求,因此它是限制OFDM技术实用化的主要障碍。目前虽有很多降低OFDM信号的PAPR的方案,但大多是以增加系统的复杂程度为代价的。限幅滤波法是一种计算复杂度较小的算法。文中针对600Mb/s高速数传数据经4路子载波（每路150Mb/s）调制后的OFDM信号的PAPR进行了分析,并对限幅滤波法进行了仿真。     

一种降低OFDM系统PAPR联合算法的研究

选择映射法(SLM)和概率类算法都可以降低OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统的PAPR(Peak to Average Power Ratio),传统SLM算法自身较为复杂,但由于其优良的性能,弃之可惜。研究表明,SLM算法和限幅类算法在性能上具有一定的互补性。任何一个算法未必能达到抑制PAPR的理想效果,在深入研究了两个算法的基础上,将其优点联合起来,以达到降低OFDM系统PAPR的目的。最后对联合改进算法进行了分析与仿真,并验证了联合改进算法的有效性和可行性     

基于选择映射SLM降低OFDM信号峰平比的改进方案

本文针对OFDM系统中高峰均比问题,在基于正交映射降低峰平比的方法上提出了一种改进方案——随机分组正交映射（Random Group Design SLM）,即在SLM前加入了对信号随机分组处理,再选择峰均比最小的一路信号作为输出,本文并对这种方法进行了多种条件下的系统仿真,实验结果表明这种方法在改善OFDM传输信号峰平比上,比SLM方法有明显的改善。     

用时域自相关匹配方法降低OFDM系统的PAPR

对时域自相关匹配方法降低 OFDM (正交频分复用)系统的PAPR (峰均功率比)进行了研究。该方法的基本思想是在时域加入一个随机序列发生器,随机序列与原始信号在时域叠加,以达到降低 OFDM系统 PAPR的目的,并可以在接收端实现信号的盲检测。该方法的信号处理过程是在时域,故仅需要一个 IFFT (快速傅里叶逆变换)操作,就能降低计算复杂度。仿真结果表明,该方法可以获得与传统 SLM (选择性映射)方法相似的PAPR和BER (误码率)性能,但计算复杂度比传统的SLM方法降低了很多,从而验证了该方法的有效性。     

一种改进的低复杂度OFDM峰均比抑制PTS算法

针对正交频分复用系统中的信号峰值平均功率比问题,提出了一种基于时域采样点幅度筛选的低复杂度部分传输序列算法。算法通过设置信号经过逆向傅里叶变换后时域采样点的幅度之和为判别函数,并设置适当的幅度门限,筛选出幅度大于门限的信号采样点集合,利用该集合来搜索信号峰均比抑制相位因子,从而降低算法复杂度。仿真表明,与传统峰均比抑制算法相比,改进算法在保持峰均比抑制性能的同时降低了算法复杂度。     

OFDM系统降低峰均功率比的概率类方法研究

正交频分复用（OFDM）技术已成为移动通信系统技术长期演进（LTE）的关键技术之一。子载波信号叠加很容易造成较高峰均功率比,严重降低通信系统的通信质量。鉴于限幅类技术和编码类技术的缺点,选择两种概率类降低PAPR技术作为研究重点。部分传输序列法将各个子块独立进行傅里叶变换和相位反转,优化后组合成PAPR最低的信号发送。选择映射法用多路发送相同信号,选择性能最佳的一路输出。就两种技术进行仿真,结果表明所选两种技术能有效降低PAPR。并对其优缺点进行总结,得出应根据实际系统需要选择合适的降低PAPR技术的结论。     

OFDM系统降低峰平比方法的研究

采用部分传输序列(PTS)降低OFDM系统中的峰平比.虽然PTS法具有不会使信号发生畸变,应用不受载波数限制,频谱损失小等优点,但是其实现起来计算量较大,限制了它在实际中的应用.在充分研究了基于汉明距离的PTS算法后,在其中加入门限值,仿真证明这种方法在不损失PAPR性能的前提下,可以进一步降低复杂度,具有较强的实用性.     

降低多用户大规模MIMO-OFDM系统PAPR的加速近端梯度算法

针对多用户大规模多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）系统存在较高峰值平均功率比（Peak-to-Average Power Ratio,PAPR）问题,在系统的下行链路中利用基站大量天线提供的冗余自由度,将OFDM调制、消除多用户之间干扰及降低PAPR联合成凸优化问题,并设计加速近端梯度算法（Accelerated Proximal Gradient Method,APGM）求解上述优化问题。仿真结果表明,所提方法显著降低了发射信号的峰均比,同时获得了较好的系统误符号率。与其他相关方法对比,APGM具有更低的计算复杂度和更快的收敛速度。     

一种采用压扩算法来降低OFDM信号PAPR的新方法

OFDM技术具有很高峰平功率比（PAPR），这是其实用化的一个瓶颈。针对这一问题，构造了一个新的压扩函数来降低OFDM信号的峰平功率比，通过计算机仿真表明，它不但可以大幅度降低OFDM信号的PAPR，而且，还可以通过适当的选择压扩系数得到一定的系统增益。     

降低OFDM信号PAPR的方法研究

正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）是一种多载波调制技术,由于具有良好的抗多径干扰性能,适用于高速数据传输,OFDM成为近年来人们研究的热点。但是其峰均比较高,应用受到了限制,因此有必要研究降低PAPR的方法。本文首先介绍了OFDM的基本原理和PAPR的基本概念,然后讨论了目前常用的降低PAPR的方法,最后对SLM和PTS方法进行了MATLAB仿真。     

一种OFDM系统峰均比的改良PTS算法

部分传输序列（PTS）方法通过选择合适的相位序列以降低信号峰值出现的概率,该方法不会使信号发生畸变。但是传统的PTS技术计算复杂度非常大,需遍历所有可选的相位因子,其计算量随分割子序列数按指数增长。本文提出了一种正倒二叉树多层相位序列方法,该方法通过对称的树形搜索,搜索出最优的相位序列。仿真结果表明,该方法大大降低系统的复杂度．同时PAPR得到更好地抑制。