基于D-S理论的模糊图像智能识别方法研究

针对传统图像识别方法在对模糊图像进行识别处理时,存在识别精度低,识别结果与实际存在差异等问题,为了提高模糊图像的高清识别能力,结合D-S理论,开展模糊图像智能识别方法研究.在明确D-S理论的基础上,基于D-S推理过程描述模糊图像结构,基于融合行为智能识别图像模糊化特征,实现基于D-S理论的模糊图像智能识别方法设计.通过对比实验进一步证明,本文设计的图像智能识别方法在实际应用中,识别精度明显高于传统图像识别方法,并且针对不同类型的模糊图像具有更高的针对性.     

模式识别的光子晶体光纤传感器误差校正研究

为了克服当前光子晶体光纤传感器误差校正方法存在的不足,提出了模式识别的光子晶体光纤传感器误差校正方法.首先分析光子晶体光纤传感器误差产生原因,然后采集光子晶体光纤传感器误差历史数据,引入模式识别技术对光子晶体光纤传感器误差进行学习,并对光子晶体光纤传感器误差进行校正,最后并与其它方法进行了光子晶体光纤传感器误差校正仿真...     

基于激光精密技术的光电探测误差智能识别

针对光电探测平台的高精度目标定位需求,以升降式光电探测平台为例,设计一种基于激光精密技术的光电探测误差智能识别方法。在光电探测平台与结构特征分析的基础上,利用激光精密技术确定误差来源,并结合光伏照射角度定理,生成误差识别规则;根据此规则对光电探测过程中光学传感器误差、平台指向误差和测量误差进行智能识别。仿真实验结果表明,方法能够有效识别光电探测过程中产生的各类误差,较传统方法的误差识别精度高,说明方法适用于升降式光电探测平台,具备推广使用意义。     

基于信号处理技术的光纤入侵行为识别方法

传统方法无法获得高精度的光纤入侵行为识别结果,为了提高光纤入侵行为识别精度,提出了基于信号处理技术的光纤入侵行为识别方法.首先采集光纤入侵行为的信号,并引入信号处理技术提取光纤入侵行为的特征向量,然后引入数据挖掘技术建立光纤入侵行为识别模型,最后与其他方法进行了光纤入侵行为识别仿真对比测试.结果表明,本方法的光纤入侵行...     

激光制导混合信号分选及编码识别技术研究

激光半主动制导武器的制导信号大多采用脉冲时间间隔调制技术进行编码,但现有识别方法存在大量的重复计算和冗余数据,识别效率不高.为了解决这一问题,采用基于最小周期识别技术的方法,提出了一种信号分选及识别算法.该算法根据脉冲间隔调制编码存在最小周期的特性,利用上次计算的积累条件作为当前计算的初始条件,减少了重复计算量,从而准...     

基于红外热成像技术的材料表面缺陷识别研究

针对当前材料表面缺陷识别方法存在的误差大,实时性差等不足,为了提高材料表面缺陷识别精度,提出了基于红外热成像技术的材料表面缺陷识别方法.首先分析材料表面缺陷识别的原理,找到不同方法的局限性,然后计算材料表面的温度,判断材料表面是否完整,并采集材料表面缺陷识别的红外热图像,最后采用全局阈值分割对材料表面缺陷进行分割和边缘...     

光网络智能测试技术研究

基于OTDR原理,采用链路感知技术,设计出能智能分析光网络中光纤链路组成,判断光纤链路故障原因的技术方案,并且提出了方案实现的关键技术和实现途径。与传统的测试技术相比,该技术测试结果更准确、更全面和效率更高。     

激光传感器感知信息的运动动作矫正研究

针对当前运动动作矫正方法存在误差、速度慢等不足,以获得更加理想的运动动作矫正效果,提出了基于激光传感器感知信息的运动动作矫正方法。首先对当前国内外运动动作矫正的研究进展进行分析,找到引入各种运动动作矫正方法不足的原因,然后采集运动动作数据,并提取运动动作矫正特征,最后通过引入数据挖掘技术对运动动作矫正进行建模,描述运动动作变化趋势,从而对运动动作进行矫正处理,在相同测试环境中,并与当前经典运动动作矫正方法进行了仿真对照实验。结果表明,所提方法降低了运动动作矫正误差,运动动作矫正精度超过95%,更加精准对运动动作变化特点进行刻画,运动动作矫正精度要明显高于经典运动动作矫正方法,具有更高的实际应用价值。     

基于云计算的光通信系统状态模式识别研究

光通信系统状态模式识别是当前的一个研究热点问题,而当前光通信工作状态识别方法存在识别误差大、识别时间长等不足,为了获得理想的光通信系统状态模式识别效果,提出了基于云计算的光通信系统状态模式识别方法.首先搭建用于大数据分析和处理的云计算平台,并采用光通信系统状态数据,然后引入模式识别技术对光通信系统状态识别进行建模,建立...     

一种基于M-Z干涉仪的事件识别算法

利用基于马赫-曾德尔(M-Z)干涉原理的分布式光纤振动传感监测系统,提出了一种光缆振动事件的识别方法。该方法解决了普通光纤振动传感监测系统不具备模式识别智能分析可操作性的问题。通过对光缆上的振动事件的分析对振动的事件识别建模,利用大量实验数据将振动事件分类,通过与这些振动事件的比较,实现对振动事件的识别。     

脉冲编码光时域反射计技术

OTDR是一种常见的光纤链路损耗测试仪器,是分布式光纤传感器的技术基础。单脉冲光时域反射计存在动态范围和空间分辨率间的矛盾,对发射光脉冲进行编码能有效地克服二者之间的矛盾。本文在对OTDR基本构成、原理及主要参数进行简述的基础上,总结了脉冲编码光时域反射计技术的发展现状,并对三种常用编码方式的实现方法、编码增益进行了分析和比较。     

基于信息传输最短路径的光网络关键链路识别

常规的识别方法在光网络关键链路识别中,存在多用户并行、大量无效链路等问题,导致其整体有效性较差.提出了一种基于信息传输最短路径的光网络关键链路识别方法.采用矩形窗平滑处理光网络内链路,通过离散化处理分解各个链路,计算每个链路的信息传输最短路径,获得局部最优解集合,将集合中最小值视为待识别目标,在此基础上,计算各个链路和...     

基于大数据分析的光纤网络链路状态识别研究

针对光纤网络链路状态识别精度较低的问题，提出了基于大数据分析的光纤网络链路状态识别方法。首先预处理光纤网络内数据，提取特征向量；将机器学习算法与均衡调用算法相结合构建机器学习分类器，设置中断响应机制，利用输出期望值与标准差控制分类器，完成光纤网络链路状态识别。实验结果表明，所提方法采集光纤网络链路缺陷数据的精度和采全率高于88%、82%,漏采率低于13%,由此可知所提方法可以准确采集光纤网络链路中存在的缺陷数据，且可以输出较清晰稳定的光纤网络链路状态识别结果。     

一种用于双基地雷达的光纤相位同步技术

针对收发分置雷达发射站和接收站之间频率基准的相位同步问题,理论分析了收发站之间的相位误差对雷达的性能影响,并提出一种基于光纤链路的相位同步技术。该技术提取往返光纤链路中引入的相位误差,并通过移相器对输出频率信号进行相位误差预补偿,实现了发射站和接收站的高精度的相位同步。20 km 往返光纤链路的实验结果表明该技术显著抑制了收发站之间的相位误差和噪声,可以有效减少相位误差带来的目标探测偏差。     

基于智能视觉的动态人脸跟踪

传统方法中对动态人脸识别采用的是单演局部主方向编码识别,通过分块子模式的加权融合进行人脸特征提取,因为人脸表情和姿态变化会导致识别结果出现误差。在智能视觉模式下,提出一种基于信息熵子模式主成分分析的动态人脸跟踪识别方法。基于特征状态空间重构方法,将人脸图像分成大小相等的子模块,对子模块进行信息熵特征提取,采用主成分分析方法进行人脸特征分类。仿真结果表明,采用该算法进行动态人脸跟踪识别,能有效实现人脸表情动态跟踪,人脸识别性能较好、精度较高,性能优于传统算法。     

对称法在激光制导信号编码识别中的应用

激光有源干扰是激光精确制导武器对抗的重要手段,而进行编码识别是提高有源干扰效率的前提。为了进一步提高编码识别的效率,分析了现有的几种编码识别方法的特点,并提出了使用对称法解决编码识别问题的手段。该方法从编码的倍周期入手,根据对称性找到编码的重复样式,进而找出编码的重复周期和编码样式,同时给出了一种解决倍周期的方法。结果表明,对称法具有一定优越性,为解决有源干扰编码识别的实际问题提供了参考。     

基于DBN 的频率与相位编码信号快速调制识别方法

为提升低信噪比条件下雷达/ 通信频率、相位编码信号调制识别性能,降低特征提取复杂度,提出了基于深度信念网络DBN(Deep Belief Network, DBN)以及快速特征提取的调制识别方法。结合快速傅里叶累加算法FAM(FFT Accumulation Method)算法,提出了将循环谱估计图像转化为有效可识别特征向量的提取算法;设计了用于编码信号调制识别的DBN 网络训练与识别框架。仿真结果表明,文中方法较传统方法具有更低的特征提取与预处理复杂度,提取的特征在几种典型编码调制模式信号中具有明显区分,DBN 训练识别框架对雷达/ 通信编码信号调制识别均具有可行性与有效性,在低信噪比条件下对无线电编码信号有更高的识别正确率。     

基于深度学习的行为识别方法综述

行为识别作为计算机视觉领域研究的热点,在当今社会的智能安防、智能监控、智慧医疗等领域有着广泛的应用,而将在在计算机视觉方面有着突出表现的深度学习应用在行为识别研究上效果便更加显著.相较于传统基于手动特征提取方法,基于深度学习的行为识别方法具有速度快、鲁棒性强、准确率高等优点,因此文章针对基于深度学习中的视频行为识别方法进行综述.通过对国内外最新发表的相关文献进行归纳总结,首先阐述分析了传统行为识别方法以及相应改进点,依照网络架构的不同详细梳理基于深度学习的行为识别方法,继而研究对比常见的识别数据集并且比较各算法在数据集上的表现优劣,最后对本领域的研究进行总结,侧重于存在的问题对未来进行了展望,希望可以对之后研究者予以启迪和帮助.     

基于程控的光纤链路自动交换设计

针对当前光纤链路交换的特点,提出了一种基于程控的光纤链路自动交换技术,该技术利用程序控制发送光纤链路旋转,实现与其它光纤链路的对接,完成光纤链路的自动化交换,为全光网的实现提供了另一种途径。     

卷积神经网络的电力系统设备状态智能识别研究

为提升电力系统设备状态识别效果,文中提出了卷积神经网络的电力系统设备状态智能识别方法.首先采集电力系统设备状态图像,采用卷积神经网络获取图像特征,然后根据图像内状态信息修正卷积神经网络参数,更新权值公式提取修正误差后的设备状态特征,将特征输入神经网络进行学习,建立电力系统设备状态智能识别模型,最后仿真测试结果表明,该方...