基于大数据平台的企业画像研究综述

随着国民经济的发展,企业的数量不断增加。基于企业运营时产生的海量数据,可以利用大数据技术结合企业画像的理论来对企业进行全面分析,为企业成长、行业发展、政府监管等各方面提供可靠的数据分析。文中首先对当前国内外企业画像构建及其技术进行总结和分析,构建了基于大数据平台的企业画像标签体系模型和建模框架;然后根据企业数据的特点,结合比较热门的用户画像技术,提出了几种处理企业的数据方法;最后提出使用大数据技术处理企业数据时值得讨论的几个问题。     

数据中台架构设计与应用研究

随着企业数字化转型升级的不断深入,数据成为企业的一项重要资产,挖掘数据价值将成为企业的重要发展战略。数据中台能够整合企业内外部数据资源,沉淀企业数据资产,通过数据共享、应用等提升企业数据价值。介绍了数据中台的含义、架构和建设策略,以及数据中台在企业中的应用实践。     

安全拯救RAID中的数据

目前,随着企业海量数据的产生,RAID在企业里的应用越来越广泛。但是,RAID技术在不断发展和完善,应用过程中,难免会出现问题。国家信息中心数据修复专家提醒用户,一旦出现RAID故障,不要对RAID进行任何操作,需要做的是,咨询技术过硬、修复率高的数据修复公司,把数据丢失的风险降到最小。对于一些涉密单位、重要行业以及政府机构,许多数据都是机密和非常关键的,在寻找RAID数据修复服务商的时候,不仅考虑数据修复的成功率,还要考虑数据修复之后的保密性和安全性。     

政府数据开放共享中的安全问题与治理对策

随着互联网和信息技术的飞速发展,数据已成为国家的重要战略资源,成为企业发展的战略资产,其重要性不言而喻。其中,政府掌握着绝大多数的社会信息资源,政府数据开放共享意义重大。近年来,我国政府数据开放共享发展迅速,但是安全问题也十分突出。文章从我国政府数据开放共享的现状入手,重点分析了面临的安全挑战,并给出了相应治理对策建议。     

大数据的一个重要方面:数据可用性

随着信息技术的发展,特别是物理信息系统、互联网、云计算和社交网络等技术的突飞猛进,大数据普遍存在,正在成为信息社会的重要财富,同时也带来了巨大的挑战.数据可用性问题就是大数据的重要挑战之一.随着数据的爆炸性增长,劣质数据也随之而来,数据可用性受到严重影响,对信息社会形成严重威胁,引起了学术界和工业界的共同关注.近年来,学术界和工业界开始研究数据可用性问题,取得了一些的研究成果,但是针对大数据可用性问题的研究工作还很少.介绍了大数据可用性的基本概念,讨论大数据可用性的挑战,探讨大数据可用性方面的研究问题,并综述数据可用性方面的研究成果.     

关于大数据的数据处理探讨

随着信息技术和计算机科技的进一步发展,互联网应用普及,以往人们忽视的数据资源价值更加凸显,由此发展的大数据技术更是将这些海量的数据信息资源充分挖掘出来,实现数据资源转化为经济来源,为学校优化管理方式和优化课程设置、为企业制定生产和发展决策、为政府制定相关管理政策等都提供了有效的参考。大数据在数据处理中,用到的相关技术较多,掌握这些技术应用,对于进一步推动大数据发展具有重要意义。本文分析了大数据的数据特点,分析目前大数据数据处理中的关键技术,并针对大数据数据处理技术的进一步优化和应用,提出几点建议。     

大数据环境下的数据迁移技术研究

数据是信息系统运行的基础和核心,是机构稳定发展的宝贵资源。随着信息系统数据量成几何级数增加,特别是在当前大数据环境和信息技术快速发展情况下,海量数据迁移是企业解决存储空间不足、新老系统切换和信息系统升级改造等过程中必须面对的一个现实问题。如何在业务约束条件下,快速、正确、完整地实现海量数据迁移,保障数据的完整性、一致性和继承性,是一个关键研究课题。从海量数据管理的角度,阐述了海量数据迁移方法,比较了不同数据迁移的方案特点。     

挖掘大数据的发展潜力

随着大数据时代的到来,企业也正向着智慧性方向发展,如何利用好大数据是当今几乎所有企业面临的问题.找到、找准大数据应用的切入点是融入大数据时代所迫切需要迈出的重要一步.在线数据的爆发性增长,基于海量数据的存储技术、发掘技术、计算技术、剖析技术等各种技术的飞速进步,让大数据的应用形式不断创新,大数据成为当下最流行的概念之一.随着海量、细致的新数据源的呈现,将使企业可以深化发掘大数据的发展潜力,应用以往无法应用的商业信息,从而发现业务时机,并以此研发一系列新的业务应用.     

大数据背景下个人信息安全问题研究

大数据的高速发展带动人类社会发生重大变革.人们在享受大数据带来的各种便利的同时,个人信息安全问题日益凸显,个人信息被强制收集、非法利用、保护不当等频频发生,严重损害了人们的合法权益.如何在大数据背景下保证个人信息安全,实现大数据健康发展成为当前所需解决的首要问题.因此,本文将从政府层面、企业层面、技术层面以及公民层面进...     

电力数据与应用系统安全管理方案

随着电力企业的高速发展,如何对数据进行存储和管理并有效地共享这些数据信息至关重要,有效地存储和管理数据与信息的快速访问和有效利用相结合是企业业务可持续发展的基本因素。如何保证电力企业的信息数据、OA、用电营销、企业门户等重要业务数据安全,我们需要建立完整的数据     

基于ODS技术的数据集成和更新策略

随着企业中面向全局的联机事务处理和即时分析处理的应用不断增多,作为这类应用的一个解决方案--数据集成技术,得到了很大的发展.文中以某大学校园信息化建设中数据集成过程为例,通过介绍基于操作数据存储(ODS)技术的企业数据集成方法,提出针对上述特定应用的解决方案,并在此基础上讨论集成数据的更新策略.在实际项目实施中,使用该数据集成方案达到了项目预期的目的,很好地满足了实际应用中对数据的一致性、实时性和高效性的需求.     

开放政务数据保障公众数据权

对于企业来说，政府数据则意味着新的商业机会和运营成本的降低。今年5月，上海政务数据资源正式面向社会开放，“上海政府数据服务网”作为开放统一入口，将提供数据查询、浏览、下载等功能。     

基于数据中台的数据资产管理体系

公司经过十多年的信息化建设,信息系统已全面覆盖企业经营、电网运行和客户服务等业务领域及各层级应用,为公司各项业务有效运转提供了有力支撑.但现今仍缺乏一套统一的企业级数据资产管理体系.为进一步提升数据在电网企业的价值,本文提出了一套基于数据中台的企业级数据资产管理体系,主要从数据质量提升优化、数据资产管理、数据共享服务构...     

大数据时代下保密面临的风险及技术应对

随着虚拟化、云计算、大数据等新技术的发展和应用,为适应大型的政府机关及军工单位办公、设计、研发、生产的新需求,信息系统、设备逐步采用虚拟化、云技术、大数据技术等相关应用和产品设备;原有的保密规范标准无法满足技术发展,保密工作面临着新的风险,同时如何应对在大数据情境下的风险也是重点工作.     

海量数据搜索

目前,信息化建设存在的问题是:数据信息利用不充分,大量的数据仅以物理状态被简单地存储着.同时由于无法实现海量数据的高效搜索,使得这些数据无法为企业的发展提供决策支持.如何突破海量数据存储和搜索的瓶颈,让数据为企业决策提供支持已经成为信息化建设的重点.通过数据"变革"使得数据能够更合理的存储、更高效的搜索,智能地使用企业的数据财产来制定出更好的商务决策,以提高企业的竞争力.     

实现关系型数据与文档型数据间的转换

随着企业IT技术的广泛应用,在企业信息管理中出现了关系型数据和文档型数据等多种数据类型,不同类型之间的数据转挟和数据共享成为企业IT应用的关键。针对此问题,提出了基于Microsoft的开放数据库连接（ODBC）技术、使用Lotus脚本语言实现关系型数据与文档型数据间的相互转换的基本思路和具体解决方法。     

油气田企业数据湖的构建与应用探讨

随着大数据技术的不断发展,数据湖在企业的信息管理、决策支持、业务流程优化等方面起着越来越重要的作用。目前,油气田企业中的信息化孤岛现象严重,亟待治理。针对此问题,提出油气田企业数据湖的构建与应用方案。该方案能够为各业务板块提供数据存储环境,打破数据孤岛,为企业提供良好的数据应用生态。     

基于大数据的电信运营商业务模式研究

新时期下,随着我国物联网、云计算以及数据挖掘等技术的成熟与发展,大数据成为了众多大型企业关注的焦点.本文主要基于大数据的电信运营业务模式进行分析和研究,希望给予我国相关行业以参考和借鉴.     

基于发布/订阅技术的数据抽取

随着信息技术的发展和企业管理水平的提高,企业信息系统整合的需求越来越强烈.数据中心正是企业数据整合,建立科学决策的基础.在数据中心的建立过程中,数据抽取是必不可少的,最重要的环节.基于发布/订阅的抽取方法可以降低数据源和数据中心的耦合度,使系统具有较高灵活性、动态性,可以满足时时和大规模数据抽取的需要.     

大数据背景下的气象数据安全防护策略探究

在大数据时代，数据不仅是政府和企业的重要资产，还是推动经济社会发展和创新的关键要素，数据一旦泄露将会给政府、企业甚至个人造成严重的损失，带来重大的社会影响。本文通过分析我省气象数据安全在技术手段、管理措施上可能存在的风险，并以此为基础，提出数据安全管理体系建设的思路与方法以及集约化环境中数据安全管理措施，对气象数据的安全具有重要的意义。