激光焊接质量的实时诊断和控制

综述了可用于激光焊接质量实时诊断的各种传感信号，详细描述了激光焊接质量实时诊断和控制技术的发展进程。     

VR激光成像噪声过滤技术研究

VR激光成像中存在大量随机噪声,为了提高VR激光虚拟成像能力,提出一种VR激光成像噪声过滤方法,对采集的三维小区域物体的特征图像,分块匹配和自适应信息融合,完成虚拟VR激光图像重构处理,结合模板匹配技术,对VR激光虚拟成像的特征匹配和滤波处理,采用多层Gabor小波降噪方法进行激光小区域成像后的图像降噪处理,对降噪滤波后的激光小区域成像输出采用改进的虚拟现实仿真技术实现图像重建,实现噪声过滤。仿真结果表明,该方法去噪分辨率更强,抗干扰性与传统方法对比,迭代60次后,成像信噪比达到最大49. 5 dB,更优于贝叶斯方法的25. 4 dB与主成分分析方法的25. 4 d B。负载开销与时延的对比也较其他两种方法更为经济。     

激光干涉位移传感法实时检测结构挠度和振动

利用激光干涉位移传感法测量了结构物的高面位移。提出了在x方向及与其相垂直的y方向相互独立的测量光路，以解决构件二维平动检测。对于振动问题，测量了结构物的振动响应特性。     

电动机三种典型振动故障的诊断

本文通过对同一台电动机先后出现的故障进行故障诊断及振动分析，针对振动形式类似的故障，分别采用不同的诊断手段予以辨别和区分，最终诊断出此电动机出现的基础薄弱、电气故障、滚动轴承损坏三种故障，并总结了这三种觉故障的振动牲及诊断分析方法和技巧。     

激光主动成像图像降噪方法

针对激光主动成像图像的特点,并考虑到实时性的要求,提出了一种基于中值滤波与提升小波变换级联的图像降噪方法。首先在空域中对图像进行快速中值滤波,然后对含噪图像进行提升小波分解,最后在小波域内对高频子带进行阈值降噪处理。采用信噪比（SNR）、运行时间T和图像灰度曲面图作为图像降噪效果的评估,将该算法与传统小波降噪、传统小波与中值滤波结合降噪等进行对比实验。实验结果表明,该算法能有效滤除激光图像中的噪声,提高图像的信噪比,且运算速度更快,同时满足了工程应用中对降噪效果和实时性的要求。     

由统计特性分析激光主动成像系统图像的噪声性质

激光主动成像系统具有分辨率高、抗干扰能力强、能成三维像等一系列优点，因而应用越来越广泛，但它的图像同时受到散斑噪声和其他一些高斯噪声的影响。散斑噪声为一种乘性噪声，高斯噪声则为一种加性噪声，这两种噪声哪种占据主要地位对于图像噪声抑制噪声模型的建立具有重要的意义，分析了受到散斑噪声和高斯噪声污染图像的概率曲线及灰度均值方差比等统计特性，找出在两种噪声分别作用下的不同统计特性，以此为判别标准，对激光主动成像系统图像进行分析，得出了此图像所受噪声的主要成分为散斑噪声的结论。同时，算出了此图像的散斑噪声方差。     

激光主动成像图像噪声抑制方法

针对激光主动成像图像特点及实际应用需要,提出了一种基于同态滤波与双数复值小波变换级联的图像降噪算法。首先通过同态滤波将乘性散斑噪声变换为加性噪声;然后用基于改进Q-shift滤波器的双树复值小波对含噪图像进行分解,通过Bayes自适应阈值法修正小波系数;最后再进行相应的逆变换得到去噪图像。该算法具有近似平移不变性、多方向选择性及精确重构性,采用信噪比（SNR）、峰值信噪比（PSNR）和运行时间作为算法去噪性能的评价标准进行实验。实验结果表明该算法能够有效抑制图像中的散斑噪声,计算效率高,且很好地保护了图像细节。     

水下激光成像系统准直器的研究

本文利用高斯光束传输特性,在水下激光成像的特定条件下,提出了设计准直器的一种新方法和最优化设计方案,并给出了最优化的流程图。计算了高斯光束通过准直器的象差,并 同步扫描水下激光成像系统准直器的设计实例。     

激光自差探测实时成像及消除枕形误差的研究

利用ＣＯ２激光，采用自差探测的方式对运动目标通过二维扫描获取目标的强度信息并进行随机处理，实现运动目标的强度成像。另外，提出了成像系统中二维扫描系统的枕形误差消除方法，由于采用了平均像方法并消除了二维扫描系统的枕形误差，因此取得了满意的实验结果。     

基于激光成像技术的电气设备故障自动分类研究

传统方法检测电气设备故障时,存在检测准确率低、耗时长的问题。为此提出基于激光成像技术的电气设备故障自动分类方法。对电气设备图像进行对比度拉伸处理,并采用滤波对其进行去噪处理,以提升对设备故障区域的检测能力,即故障区域在激光图像中亮度过大;利用脉冲耦合神经网络,将处理的激光图像过亮区域进行提取,获得电气设备故障区域,可通过激光图像中故障区域的亮度,实现电气设备故障类型的诊断和自动分类。真实验证明,研究方法的故障诊断性能较高,分类结果较为准确,且实现了非人工故障识别和分类,分类运行时间明显缩短。     

智能仪器实时并发打印程序的设计方法

为了解决一般打印机或智能仪器中微型打印机在控制或检测的在线状态下，打印时其它功能暂停的现象，本文给出一个简单的设计并发打印程序的方法。该方法仅需最简单的查询式并行接口电路支持，采用功能于模块分层相对独立运行方式，实现打印机与其它外设的工作的并行性和连续性，从而可有效实现实时信息和报表的并发打印。     

CO2激光环形血管吻合方法和仪器

ＣＯ＿２激光环形血管吻合方法和仪器杨继庆，段新民，龙开平，王斯刚，管忠（西安第四军医大学物理教研室，７１００５２）曹建广，雷德林，刘彦普，马秦，王立军（西安第四军医大学颌面外科，７１００３２）利用激光对小血管接合处逐点吻合国内外已有许多成功的病例‘’...     

激光用于生物医学诊断

激光已长期用于医学外科手术,其应用范围包括血管的烧堵到心脏打孔。现在激光诊断器件也扩展到生物影像和基础生物研究之类领域,超快激光使这些应用成为可能。最引人注目的进展或许是在光学层析术这一相当新的领域，它用超短激光脉冲探测体内异常，而不像其他技术那样采用对身体有潜在损伤的电离辐射。因为人体组织对长波可见光和近红外光半透明，正如把手放在闪光前所看到的，该过程非常有效。事实上在800 nm波长时，大约10 cm厚的组织能透过这种辐射的1/3。组织变得不透明是因为它对光的散射很强，其散射长度仅约1 mm。因为光子在组织中的…     

复合光源实时微振动干涉测量仪

提出了一种新的实时微振动激光干涉测量仪。通过采用复合光源和反馈系统，有效地消除了激光二极管-正弦相位调制(LD-SPM)干涉仪中由电流调制所带来的测量误差和外界干扰所带来的影响，实现了物体微振动的纳米精度实时测量。     

压电振动陀螺仪实时小波滤波方法研究

针对压电振动陀螺仪在工程中应用的需求,对压电振动陀螺仪输出信号中的噪声特点进行了分析,提出一种由无限冲击响应数字低通滤波(IIR)和实时小波滤波相结合的实时滤波方法。该小波算法的正逆变换算法的空间复杂度从384降到360,半软阈值算法时间复杂度从4 096降到4 032。应用MATLAB7.1对实验数据和完整算法程序的仿真表明,该方法能实时有效地抑制陀螺仪噪声,提高其输出稳定性,且其完整的滤波算法程序的运行时间明显减少。     

激光主动成像图像噪声分析与抑制

分析了激光主动成像图像的噪声机理,针对强度像噪声抑制问题,提出了一种基于同态滤波和小波域SURE(Stein's Unbiased Risk Estimate)的激光主动成像图像降噪算法.该方法首先用同态变换将乘性散斑噪声转换为加性噪声;然后在小波域,没有将小波系数看作随机变量.而是以最小化均方误差MSE为目的,将图像...     

基于稀疏感应电流的微波实时成像方法

在医疗诊断、目标预警、无损探伤等诸多民用和军用领域中,非接触的实时微波成像技术具有重要研究意义。基于逆散射成像理论,非迭代的反演思路具备天然的实时计算能力,但其成像结果粗糙难以实用。为了提高反演图像质量,提出一种基于稀疏感应电流的实时微波成像方法。该方法利用稀疏先验信息和压缩感知算法求解成像区域中的感应电流,并结合传统非迭代反演框架实现实时成像。全波仿真结果和微波成像系统实验验证了所提方法的有效性。相比于传统非迭代反演结果,所提方法在成像质量和成像速度方面有显著提高,在实时监测、快速成像等场合具有重要应用潜力。     

激光成像系统图像散斑抑制算法比较

CO2激光相干成像系统具有分辨率高、抗干扰能力强、能三维成像等特点,但其所成图像易受到散斑噪声的污染造成分辨率下降,因此研究适用于此成像系统图像散斑噪声抑制的算法具有重要的实用价值。文中对常用的噪声抑制算法:中值滤波、同态均值滤波和Lee滤波进行了介绍,并将其应用于CO2脉冲激光相干成像系统图像的散斑噪声抑制处理,比较了三种算法的处理结果。结果表明,采用小窗口、不迭代Lee滤波进行处理时,既明显抑制了散斑噪声,又有效保持了图像的边缘信息,所以用它进行激光成像系统图像散斑噪声抑制处理是合适的。